최근 고성능 웹 애플리케이션 개발을 위한 asm.js. WebAssembly, WebGL, WebGPU와 같은 여러 웹 고속화 기술들이 발표되며 확장되고 있다. 하지만 각 기술들은 개별적으로만 적용 가능하다는 한계점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 웹 브라우저 환경에서 최적화된 실행 성능을 기대할 수 있는 다중 웹 고속화 기술들을 통합 한 실행파일 포맷 및 패키징 방안에 대해 제안하고자 한다.
최근 스마트폰, 태블릿 PC, 스마트 TV 와 같이 디스플레이 크기, OS, H/W 성능이 다양한 특징을 갖는 인터넷 커넥트 단말의 종류가 증가하고 하고 있으며, 웹 서비스 업체들은 기존의 각종 콘텐츠와 서비스를 융합하여 새로운 웹 서비스를 제공하고 있다. 개인 소유의 단말과 서비스가 증가함에 따라 사용자 단말간에 융합된 서비스를 자유롭게 이동할 수 있는 기술이 요구되었다. 하지만 서로 다른 특징을 같은 단말간에 seamless 한 서비스 이동이 어렵기 때문에, 이를 극복하기 위해 단말 제조업체, 통신 사업자들은 자사의 단말 또는 플랫폼 기반의 N-Screen 서비스를 제공하고 있다. 본 논문은 단말간 웹 서비스 이동에 있어 이동 가능한 객체를 정의하였으며, 서로 다른 특징을 갖는 단말과 플랫폼 기반에 구애 받지 않고 웹 기반의 서비스 이동을 위해 HTML5 의 Websocket 기술을 활용하여 사용자 단말간 서비스 이동이 가능함을 보였다.
현대사회에서 웹 서비스의 대중화로 인한 정보누출의 위험성이 증가하고 있다. 웹 서비스에 대한 보안 사고를 줄이기 위해서는 웹 서비스 제공자에게 취약점을 파악하고 대처하는 능력이 요구된다. 하지만 공개된 취약점에도 보안이 되지 않은 웹 서비스들이 다수 존재하고 새로운 해킹기법들의 등장에 따른 새로운 보안솔루션 연구가 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 입력값을 검증하여 무분별하게 입력되는 Script 공격을 방어하는 높은 이식성을 제공하는 향상된 웹 서비스 보안 시스템을 설계 및 프로토타입을 구현한다.
클라우드 컴퓨팅은 최근 IT 기술 중 가장 주목받는 분야로, 클라우드 컴퓨팅 자원을 네트워크 기반으로 제공하는 기술이다. 클라우드 환경에서 소프트웨어를 개발하는 경우 가상 환경을 이용해서 작업 비용을 대폭 절감할 수 있는 이점이 있지만, 웹 어플리케이션 취약점을 이용한 웹 기반 공격 등의 보안 문제가 남아있다. 클라우드 컴퓨팅이 인터넷을 통해서 서비스를 제공하기 때문에 웹 보안 향상이 클라우드 컴퓨팅의 중요한 보안 이슈이다. 본 논문에서는 클라우드 시스템의 웹 보안 문제를 해결하기 위해 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 다중 웹 방화벽(Web Application Firewall)을 구축하는 방안을 제안하고자 한다.
웹 브라우저에서 고성능 이미지 프로세싱을 하기 위해 비표준 플러그인 기술들을 활용하거나 서버 기반 처리 방식을 적용하였다. 하지만 최신 웹 브라우저에서는 비표준 기술 지원을 중단하고 있으며, 서버 방식의 경우 운영 비용이 증가한다는 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 고성능 프로세싱을 위한 최신 웹 표준 기술들에 대하여 성능 검증 및 적용 가능성을 검토하였다. 최종 실험 결과 웹 표준 기술만을 사용하여 고성능 웹 이미지 프로세싱을 위한 기능 구현이 가능함을 검증하였다.
모바일 기기는 화면의 크기가 작아 스타일러스나 펜으로 웹 컨텐츠를 이용하기에는 불편함이 있다. 이에 따라 음성으로 웹의 컨텐츠를 개발하기 위한 포준 언어인 VoiceXML(Voice Extenxible Markup Language), SALT(Speech application Language Tags)가 빠르게 보급되고 있다. 이를 이용하기 위해서는 기존의 모바일 웹페이지를 음성 웹 표준 기술에 맞게 변환해줘야 한다. 따라서 본 논문에서는 WML(Wireless Markup Language)로 구성된 모바일 웹 페이지를 SALT 음성기술을 이용하여 음성명령이 가능한 모바일 음성 웹페이지(WML + SALT)로 자동 생성하는 시스템을 구현 하고자 한다. 이에 따라 사용자는 음성명령을 통해 컨텐츠를 제어함으로써 편리함을 제공하고, 개발자는 자동 생성 시스템을 이용함으로써 기존의 모바일 웹 페이지를 음성 웹 페이지를 변환하기 위한 개발시간과 비용을 감소 할 수 있다.
웹의 발전에 따라 정보 전달의 매체가 웹으로 이동됨에 따라 대부분의 기업이나 기관에서는 그 유용성 및 용이성 때문에 홈페이지를 통해 정보와 서비스를 제공하고 있으며 고객, 직원, 협력사 등과의 거래를 행하는 데 있어 웹 애플리케이션을 사용하는 경우가 많아졌다. 이러한 현상과 함께 웹에 대한 공격이 급증하면서 웹 공격을 필터링 하기 위한 여러 가지 방법이 제시되었다. 본 논문에서는 적은 오버헤드로 웹 서버와 브라우저의 영역에서 보다 신뢰성 있는 웹 페이지 전송을 위한 방법을 기술한다.
최근 코로나 19 상황으로 인해 많은 사람들이 모이는 병원 방문을 꺼리거나, 치료비에 부담을 느끼는 근골격계 재활 환자들이 많다. 이러한 환자들을 위해 이 프로젝트에서는 재활 치료 빈도가 높은 어깨와 손목 등 여섯 가지 근골격 부위의 자가 재활 치료를 돕는 기계 학습 기반 웹 페이지을 구현한다. 이 웹 페이지는 각 부위에 대한 재활 치료 자세를 구글 티처블 머신으로 학습 시킨 데이터를 기반으로 환자가 올바른 자세로 운동하는지를 판별해 준다. 이 때, 사용자의 재활 치료 자세는 웹 카메라로부터 캡쳐한다.
본 논문은 HTML과 CSS를 사용하여 기본적인 웹페이지를 작성하고, 카카오 지도 API를 활용하여 주변 스터디 룸 위치를 입력할 수 있는 기능을 구현한다. 카카오 개발자 웹사이트에서 API 키를 발급받아야 하며, 이를 사용하여 JavaScript 코드를 작성하고 웹페이지에 추가하여 지도와 위치 입력 기능을 구현한다. 또한, 회원가입 및 로그인 기능을 구현하기 위해 Node. JS를 사용하며, 사용자의 회원가입 정보를 입력받아 DB에 저장하고 로그인 시 DB와 비교하여 인증하는 기능을 포함합니다. MySQL을 사용하여 DB 테이블을 생성하고 연동하는 작업을 수행한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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