• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.355-360
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• 2007

본 논문에서는 웹 서비스 조합의 반자동화를 위한 피드백 기반의 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크에서는 웹 서비스를 조합해 서비스 프로세스를 생성할 때마다 프로세스상의 서비스들의 연결 패턴이 벡터형식으로 분석되어 저장된다. 또한 이 프레임워크에서 서비스들간의 결합도를 구하는 방법이 고안되었다. 이 방법을 이용해 좀더 밀접하게 결합되었던 웹 서비스를 추천할 수 있고 이를 통해 웹 서비스 조합을 반자동화 할 수 있다. 서비스 도메인 안에서 특정 웹 서비스가 선택되면, 웹 서비스들 간의 결합도를 통해 그 다음이나 그 바로 앞에 연결될 수 있는 서비스들을 추천해 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1983-1986
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• 2002

분산 인터넷 환경에서 웹 애플리케이션의 상호운영성, 유연성, 확장성, 유지보수성 재사용성을 높이기 위해서 프레임웍 및 패턴을 시스템 개발에 적용하는 연구가 진행되고 있다. 프레임웍 및 패턴을 사용하여 시스템을 개발하기 위해서는 여러 가지 설비(facility)를 요구하며 개발자는 시스템에 대해 보다 많은 부분을 고려해야 한다. 본 논문에서는 특정 도메인에서 MVC Model 2 프레임웍을 기반으로 하는 시스템에 대해 공통으로 사용 가능한 코드를 재사용할 수 있도록 시스템의 골격 코드 및 프로토타입 형태의 시스템을 자동 생성하는 빌더를 설계하고 구현한다. 생성되는 프로토타입 시스템에서는 커스텀 태그 및 재사용 가능한 빈을 정의하고 XML, DOM, 국제화, 지역화 등을 지원하도록 작성되어 커스텀 태그 및 빈의 추가 및 변경에 의해 웹 애플리케이션의 기능을 변경시키고 성능을 향상시키는 것이 용이하게 된다. 본 연구에서 설계하고 구현한 Model 2 기반 프로토타입 자동생성 도구는 웹 애플리케이션 개발시에 활용되어 생산성 향상에 기여할 수 있다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.1
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• pp.86-93
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• 2008

The construction of ontology defines as complicated semantic relations needs precise and expert skills. For the well defined ontology in real applications, plenty of information of instances for ontology classes is very critical. In this study, crawling algorithm which extracts the fittest topic from the Web overflowing over by a great number of documents has been focused and developed. Proposed crawling algorithm made a progress to gather documents at high speed by extracting topic-specific Link using URL patterns. And topic fitness of Link block text has been represented by fuzzy sets which will improve a precision of the focused crawler.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.433-435
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• 2001

전자상거래 사이트 내에서 제공되는 정보가 많아질수록 사용자는 많은 실패를 거친 후 자신이 원하는 정보에 도달하게 된다. 사용자가 어떤 사이트에 자주 찾아오도록 하기 위해서는 적은 노력으로도 원하는 정보에 도달할 수 있도록 도움을 주는 웹 페이지추천 기법이 필요하다. 이 기법은 사용자 프로파일의 패턴을 분석한 후 분석된 결과를 바탕으로 사용자에게 현재 있는 페이지와 가장 연관성이 높다고 판단되는 웹 페이지를 연관규칙을 응용한 방법을 이용하여 추천한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.193-195
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• 2006

인터넷 사용자의 급격한 증가와 기업들의 서비스 통합으로 다양한 시스템으로 구성된 온라인 웹 환경의 서비스가 제공되고 있다. 시간제한성의 서비스를 사용할 경우 예측하지 못한 부하발생으로 시스템의 폭주상태가 발생하게 된다. 예측하지 못한 부하에 대해 서비스 품질을 보장할 수 있는 부하제한 방법이 연구되었으나 웹 사용자의 사용패턴을 고려하지 못하고 있다. 본 논문에서는 폭주하는 서비스 상태에서 연계된 시스템 간 부하균형 상태를 유지하면서 사용자에게 동등한 만족도의 서비스 품질을 제공하는 방안을 제안하고 모의실험을 통해 서비스 성공률과 사용 평등성 비율을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.130-132
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• 2002

기존의 여러 동적 추천 시스템에서는 웹 페이지들 사이의 유사도와 로그 파일 안에들어 있는 사용자들의 패턴을 이용하였기 때문에 연관된 페이지 뿐 아니라 단순히 순차적으로 연결되는 문서를 추천 페이지로 제공할 수 있었다. 본 논문에서는 기존의 방식에 각 페이지가 점유하는 시간의 분석을 더하려 한다. Data를 여러 분야로 나눌 수 있는 전자상거래의 특성을 이용하여 개개의 클러스터로 분류된 사이트들의 로그파일을 분석하여 점유시간의 크기와 무의미하게 보내어 지는 시간을 가중치를 주어 구별해내는 결과를 바탕으로 사용자가 주로 방문하는 연관성이 높다고 판단되는 웹 페이지를 추천하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2001.08a
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• pp.213-218
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• 2001

본 연구는 육군대학 도서관 홈페이지의 웹서버에 저장되어 있는 로그파일을 실험 데이터로 사용하여, 기존 데이터마이닝(data mining)의 기법들 중에서 연관규칙(association rules) 탐사 기법을 적용함으로써, 사용자들의 웹 항행에 대한 순차패턴을 추출하였다. 이를 분석하여 실제 사용자들이 효과적으로 사용할 수 있는 웹사이트 디자인을 제안하고 나아가 대상 웹사이트의 사용편의성을 평가하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2801-2803
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• 2001

전자상거래 사이트 내에서 제공되는 정보가 많아질수록 사용자는 많은 실패를 거친 후 자신이 원하는 정보에 도달하게 된다. 사용자가 어떤 사이트에 자주 찾아오도록 하기 위해서는 적은 노력으로도 원하는 정보에 도달할 수 있도록 도움을 주는 웹 페이지 추천기법이 필요하다. 이 기법은 사용자 프로파일 중 경로 정보의 패턴을 분석한 후 분석된 결과를 바탕으로 사용자에게 현재 있는 페이지와 가장 연관성이 높다고 판단되는 웹 페이지를 연관규칙을 응용한 방법을 이용하여 추천한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.940-948
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• 2007

Many real world problems can be modeled as a graph and traversals on the graph. The structure of Web pages can be represented as a graph, for example, and user's navigation paths on the Web pages can be model as a traversal on the graph. It is interesting to discover valuable patterns, such as frequent patterns, from such traversals. In this paper, we propose an algorithm to discover frequent traversal patterns when a directed graph and weighted traversals on the graph are given. Furthermore, we propose a performance enhancement by traversal split and then verify it through experiments.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.136-140
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• 2010

본 논문은 지식경제부의 지원 하에 한국전자통신연구원 언어처리연구팀에서 2010년에 개발하고 있는 패턴기반 영한 메신저 대화체 문장 번역 시스템에 관한 것이다. 본 논문의 목표는 문어체 문장 위주의 패턴기반 영한 웹문서 자동번역 시스템을 대화체 문장 위주의 패턴기반 영한 메신저 자동번역 시스템으로 전환하고자 할 때, 특화하는 방법 및 모듈에 관해 기술하는 것이다. 영어권 Native speaker로부터 수집한 메신저 대화체 문장을 대상으로 번역률을 평가한 결과, 문어체 위주의 영한 웹 자동번역 시스템은 71.83%인 반면, 대화체 위주의 영한 메신저 자동번역 시스템은 76.88%였다. 대화체 문장을 대상으로 번역률을 5.05% 향상시킬 수 있었던 이유는 본 논문에서 제시한 특화 방법을 따른 결과라고 할 수 있다.