• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2004.10d
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• pp.145-150
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• 2004

본 논문에서는 질의 응답 시스템에서 정답 추출을 위해 사용되는 표층 텍스트 패턴을 장거리 의존 문제에도 적용 가능하도록 확장하는 방법을 제안한다. 기존의 패턴 추출 시스템들의 패턴을 구성하고 있는 단어들간의 연속성과 불연속성에 대한 정보를 나타내도록 패턴 형태를 확장함으로써 장거리 의존 문제를 해결한다. 본 논문에서 제안한 형태의 패턴을 TREC-10의 질의를 이용해서 웹 데이터로 실험하여 정확도와 TREC의 평가 기준인 MRR을 사용해서 기존 시스템들과 성능을 비교했다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.3
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• pp.231-241
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• 2019

Web Usage Mining (WUM) is one part of Web mining and also the application of data mining technique. Web mining technology is used to identify and analyze user's access patterns by using web server log data generated by web users when users access web site. So first of all, it is important that the data should be acquired in a reasonable way before applying data mining techniques to discover user access patterns from web log. The main task of data acquisition is to efficiently obtain users' detailed click behavior in the process of users' visiting Web site. This paper mainly focuses on data acquisition stage before the first stage of web usage mining data process with activities like data acquisition strategy and field extraction algorithm. Field extraction algorithm performs the process of separating fields from the single line of the log files, and they are also well used in practical application for a large amount of user data.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.1
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• pp.19-25
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• 2020

In frequent pattern mining, the uncertainty of each item is accompanied by a loss of information. AAlso, in real environment, the importance of patterns changes with time, so fuzzy logic must be applied to meet these requirements and the dynamic characteristics of the importance of patterns should be considered. In this paper, we propose a fuzzy utility mining technique for extracting frequent web page sets from web log databases through fuzzy utility-based web page set mining. Here, the downward closure characteristic of the fuzzy set is applied to remove a large space by the minimum fuzzy utility threshold (MFUT)and the user-defined percentile(UDP). Extensive performance analyses show that our algorithm is very efficient and scalable for Fuzzy Utility Mining using dynamic weights.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.11
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• pp.275-281
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• 2016

In modern society, which boomed it became easier to obtain the necessary information to the emergence of a variety of smart devices. Due to this, the frequency of using the content based on the Web is growing rapidly. In addition, companies are turning into a production and modify the content using the CMS under the web-based. It can be a very important part to provide users with the content. Currently web services are designing a UI to the device and provided. To improve the ease of use, they are enhancing services only by survey and analysis of the patterns of all users. Most are designed without considering the UX only in the technical aspects. In this paper, to break the limits that apply to all users of the Web service pattern analysis, we propose a visualization system via the animation based on the individual user's movement patterns and usage patterns. Through this convergence is expected to be able to transform the web from the central manager to the user UX and the planning aspects researchers.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1415-1418
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• 2011

최근 웹상에 이용 가능한 RESTful 웹 서비스들의 수가 급격하게 증가됨에 따라 사용자들이 적합한 웹 서비스를 찾는 것은 매우 중요한 이슈로 대두되었다. 그러나 기존의 키워드 기반 검색 방법은 나쁜 재현율과 나쁜 정확률 때문에 문제가 많다. 본 논문에서는 매개변수 클러스터링 기법에 패턴 분석 기법을 추가한 하나의 새로운 시맨틱 온톨로지 구축 방법을 제안한다. 이를 통해 온톨로지를 자동 구축하여 시맨틱 정보의 주석처리 부담을 줄일 수 있고, 보다 효율적인 웹 서비스 검색을 지원한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1172-1173
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• 2007

웹 어플리케이션의 프로그래밍 오류를 이용한 침입이 대부분의 공격 수단으로 이용되고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 동작으로 인한 취약점을 분석 후 기계학습 기법을 이용하여 웹 해킹공격 패턴을 비교, 분석하며 새로운 공격시도를 학습하는 지능형 침입 탐지 시스템 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.179-182
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• 2008

웹의 방대한 데이터에서 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위하여 다양한 연구가 시도되고 있다. 웹 사용 마이닝은 웹 사용자의 로그 정보를 기반으로 웹페이지를 평가할 수 있는 유용한 방법이다. 하지만 웹 사용 마이닝을 이용한 웹 페이지 평가에는 사용자들의 다양한 성향 패턴을 무시한 일괄적인 모델을 생성하는데 주를 이루고 있다. 본 논문은 사용자 관심 키워드에 대한 웹 페이지 사용 정보를 수집하고 분석하여 멀티 컨셉 네트워크(Multi Concept Network : MC-Net)를 생성한다. MC-Net은 사용자 관심 키워드에 기반한 다양한 성향 정보에 따른 웹 페이지 연결망을 제공한다. 생성된 MC-Net은 웹 페이지 추천을 위하여 유용하게 사용할 수 있으며, 실험을 통하여 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1587-1590
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• 2003

웹 정보시스템 개발에 있어 사용자 요구사항이 복잡하고 다양해짐에 따라 웹 정보시스템 개발에 SE 기술을 접목하는 연구가 시도되고 있다. 그러나 아직 웹 기반 소프트웨어공학을 대학의 교육과정에 도입하는 경우는 없다. 본 논문에서는 웹 정보시스템의 개발 및 운영에 대한 핵심 소프트웨어공학 기법을 교육함에 있어서 중요하고 시급한 주제, 네 가지를 제안하려 한다. 첫 번째는 웹 기술과 컴포넌트 기술을 적용한 소프트웨어 아키텍처이고, 두 번째는 웹 효과적인 웹 응용 개발을 위한 디자인 패턴이며, 세 번째는 웹기반 SW 테스팅의 계획수립 및 테스트 수행 기법이고 마지막으로 웹서비스 기술과 적용 사례가 교육되어야 할 것으로 보인다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.3
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• pp.355-364
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• 2002

Recently, WWW(World Wide Web) has become a source of a large amount of information, and is now recognized not only as an information-sharing tool, but also as an information repository. Currently, the majority of documents on the web were created using HTML(Hypertext Markup Language). Although HTML is simple and easy to learn, its inherent lack of describing document structure makes it difficult to retrieve information effectively. One possible solution would be to convert such HTML documents into XML (extensible Markup Language) documents. This is a standard markup language for exchanging data on the web. It can describe a document structure freely by defining its own DTD (Document Type Definition). This makes it possible to integrate, store, and retrieve data on the web efficiently In this paper, we will propose a converter that automatically converts HTML documents with similar pattern into XML documents by analyzing the document structure and recognizing its path information.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.14 no.4
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• pp.97-110
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• 2004

As modem web services become enormously complex, web attacks has become frequent and serious. Existing security solutions such as firewalls or signature-based intrusion detection systems are generally inadequate in securing web services, and analysis of raw web log data is simply impractical for most organizations. Visual display of "interpreted" web logs, with emphasis on anomalous web requests, is essential for an organization to efficiently track web usage patterns and detect possible web attacks. In this paper, we discuss various issues related to effective real-time visualization of web usage patterns and anomalies. We implemented a software tool named SAD (session anomaly detection) Viewer to satisfy such need and conducted an empirical study in which anomalous web traffics such as Misuse attacks, DoS attacks, Code-Red worms and Whisker scans were injected. Our study confirms that SAD Viewer is useful in assisting web security engineers to monitor web usage patterns in general and anomalous web sessions in particular.articular.