• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.10
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• pp.1-13
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• 2021

This study postulates that Government as a Platform(GaaP) could be a next generation government model, drawing activation strategy from success factors of webtoon platform by NAVER. It suggests success factors of Naver webtoon case based on three main components of platform strategy. First, in the aspect of platform infrastructure, Naver webtoon was established based on powerful portal site by parent company Naver and improved platform accessibility through using webtoon without login. Second, in the aspect of stakeholder engagement, Naver webtoon has offed webtoon at no cost and it has taken an intermediary role for supporting the stakeholders with PPS. Third, in the aspect of outputs production, Naver webtoon offered real time feedback from webtoon users that could affect webtoon production and established incubating system that allow users to create their webtoon. And due to PPS, it makes possible to various create second outputs based on webtoon, which can contribute to activating webtoon ecosystem.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.45
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• pp.127-146
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• 2016

The most presentative case would be functional evolution of webtoon as a contents business model, which has taken a initiating role in both innovated strategic experiments and outcomes. Most of all, There are the launch of PPS(Page Profit Sharing) sevice in NAVER webtoon, the paid service model implementation in KAKAOpage and potential business as an exclusive application in Lezhin entertainment This study to analyze these phenomina and results can figure out how the business model in the webtoon platform is developed in various fields diversely and what makes this model evolved and extended. Especially, the diversification of the webtoon platform has been received attention since it pursued the grouped spin off through horizontal convergence and transformational expansion among similar platforms, and also this shows that which factors enhance these phenomina to be controled and expanded. On the basis of the result of this study, we try to find the way to connect business vision of the domestic webtoon platform with affiliated business. Furthermore, it proposes the interrelationship between this and the business strategy for overseas in the globalized platform.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.165-166
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• 2022

본 논문에서는 웹툰 플랫폼 서비스를 위한 모바일 엣지 컴퓨팅의 구조를 제안한다. 웹툰과 같이 모바일 디바이스에서 실행되는 데이터들을 클라우드 서버로 오프로드하거나 원격 서버로부터 필요한 응용프로그램들을 다운로드 받지 않고, 모바일과 가까운 곳에 캐싱 콘텐츠를 전개함으로써 전송 지연없는 서비스를 보장받으며, 데이터가 발생한 근접 지역에서 데이터 분석 및 처리가 가능하므로 딥러닝을 적용한 새로운 서비스 카테고리로 확장할 수 있음을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.451-454
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• 2016

최근 스마트폰의 보급률이 높아짐에 따라, 사용자들이 스마트폰을 사용하여 컨텐츠를 즐기는 시간이 많아졌다. 이후 모바일 웹에서 서비스되는 만화들이 연달아 대중들의 이목을 끌게 되어 네이버 웹툰, 다음 웹툰 등 웹툰 서비스 및 웹툰 플랫폼이 증가하고 있다. 또한 웹툰 데이터의 가치와 신뢰성도 점점 높아지고 있어, 영화 애니메이션 게임 등 콘텐츠 사업에 많은 데이터가 사용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 나이, 성별, 선호 카테고리, 선호 웹툰 플랫폼 등과 같은 개인 성향 기반으로 협업 필터링 방법을 적용하고, 웹툰의 방대한 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 클라우드 컴퓨팅 시스템인 AWS(Amazon Web Service)를 이용하여 개인 성향에 맞게 웹툰을 추천해주는 웹툰 추천 시스템을 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.8
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• pp.96-108
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• 2015

The market of webtoon is expanding and the main users' acceptance environment of webtoon is changing from web to mobile. Among this phenomena, platform companies combined various digital technologies and a new user interface to the webtoon. The major directions of change in webtoon are applying multimedia effects and actualize the optimized form for the mobile environment represented by a smartphone. This study defined these types of webtoon as 'Webtoon 2.0' and built a separate concept from 'Webtoon 1.0' which means the early form of webtoon. Through this, we propose a new standard in classifying various types of cartoons that are sporadically serviced to users. Also, through experiments with users, we checked the current status of webtoon 2.0 and webtoon 1.0 by quantitatively measuring and analyzing the degree of user satisfaction with the current webtoon. Through this, this study suggest technical and aesthetic development application of Korean webtoon which is available to platform operators, writers and users.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.41-44
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• 2019

4차 산업혁명 시대에 떠오르는 기술인 블록체인과 블록체인의 단점을 보완할 수 있는 분산된 파일 시스템 IPFS을 활용하여 새로운 형태의 웹툰 플랫폼 서비스 BlockToon을 개발하였다. 본 논문에서 개발한 BlockToon은 중앙 서버가 웹툰 정보와 파일을 관리하는 것이 아닌 작가가 파일에 대한 정보를 블록체인과 IPFS에 자유롭게 등록, 관리한다. 블록체인 특성상 수정 및 삭제가 불가능하기 때문에 블록체인에 등록된 웹툰의 정보는 저작권 증명이 가능하다. 또한 주요 데이터를 중앙 서버에서 관리하지 않으므로 중앙 서버 유지 비용이 절감된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.219-222
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• 2020

웹툰 시장의 성장에 따라, 웹툰을 주제로 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나 웹툰의 댓글을 분석한 연구는 특정 웹툰에 한정된 연구가 많아 일반적인 웹툰 독자의 댓글 특징을 보기에는 한계가 있다. 또한 웹툰의 흥행과 관련하여, 흥행에 성공한 웹툰과 그렇지 못한 웹툰의 독자 반응을 파악하는 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 웹툰의 흥행에 주목하여, 흥행의 지표를 웹툰 플랫폼 정식연재로 판단하고, 정식연재가 된 웹툰과 되지 못한 웹툰의 댓글을 비교 분석하였다. 분석 결과, 정식연재가 된 웹툰은 긍정적인 감상평 외에 2차적 저작물을 언급하고 등장인물의 이름 언급이 높았으나 정식연재가 되지 못한 웹툰은 부정적인 감상평 외에, 웹툰 요소에 대한 부정적 언급과 웹툰 장르와 다른 장르의 언급이 나타나 웹툰에 대한 독자의 불만족 요인을 파악할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.521-524
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• 2017

최근 다양한 웹툰 콘텐츠의 증가와 함께 스마트폰 보급률이 높아지면서, 사용자들의 실시간 웹툰 서비스의 이용이 증가하고 있다. 웹툰 콘텐츠의 가치가 갈수록 점점 높아지고 있으며, 각종 영화 애니메이션 게임 등 다양한 콘텐츠 사업에 많은 데이터가 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존 웹툰의 리뷰를 오피니언 마이닝기법을 사용하여 각 웹툰의 선호도를 평가하며 나이, 성별, 선호 장르, 선호 웹툰 플랫폼 등과 같은 개인 성향을 통하여 사용자간의 유사도를 측정하는 협업 필터링 방법을 적용해 각각의 사용자들이 보고 싶어하는 웹툰을 자동적으로 추천해주는 웹툰 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1180-1183
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• 2015

최근 스마트폰 사용자의 증가와 함께 무선 인터넷 보급률이 높아지면서, 언제 어디서나 위치에 구애받지 않고, 네이버 웹툰, 다음 웹툰 등으로 실시간 웹툰 서비스의 이용이 증가하고 있다. 웹툰데이터의 가치와 신뢰성도 점점 높아지고 있어, 각종 영화 애니메이션 게임 등 콘텐츠 사업에 많은 데이터가 사용되고 있다. 본 논문에서는 나이, 성별, 선호 카테고리, 선호 웹툰 플랫폼 등과 같은 개인 성향을 이용하여 협업필터링 방법을 적용하고, 기존에 웹툰에 대한 리뷰를 개인 감정에 관련된 온톨로지를 이용하여 각각의 사용자들이 보고 싶어하는 웹툰을 자동적으로 추천해주는 웹툰 추천 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.434-437
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• 2017

웹툰은 플랫폼 별 웹툰 데이터가 매우 다양하기 때문에, 데이터 수집이 용이하여 추천 시스템에 적합하다. 반대로 사용자들은 너무 많은 웹툰이 있어 자신에게 맞고 즐길 수 있는 웹툰을 일일이 찾아보기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 사용자들의 불편함을 해소하고자 웹툰 데이터를 기반으로 Node.js Async 모듈을 사용하여 비동기적 웹툰 추천 시스템을 개발하고자 한다.