• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.113-116
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• 2007

This paper describes the development of an optimal 3D maze path game as web-based game contents. Client user using web can access and run java applet program with download of java byte code with the independence of hardware system. The optimal 3D maze path game developed in this paper consists of random maze path generation module, selected path input module, weighted optimal path search module, and path comparison module. It enhances the cognition faculty of game users with the comparison of the maze path searched by optimal path search algorithm and the selected maze path by game users.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.1
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• pp.671-674
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• 2005

This paper describes the development of an optimal maze path game as web-based game contents. Client suer using web can access and run java applet program with download of java byte code with the independence of hardware system. The optimal maze path game developed in this paper consists of random maze path generation module, selected path input module, weighted optimal path search module, and path comparison module, selected path input module, weighted optimal path search module, and path comparison module. It enhances the cognition faculty of game users with the comparison of the maze path searched by optimal path search algorithm and the selected maze path by game users.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.259-262
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• 2001

본 논문에서는 사용자의 취향에 맞춰 특정 웹 문서를 탐색하는 개인화된 웹 검색기의 구현을 다룬다. 사용자의 취향은 사용자의 직접적인 평가와 사용자의 검색 과정을 통해 얻어지는 간접적인 평가를 사용한 강화 학습을 사용하여 학습된다. 웹 문서의 검색은 사용자의 취향과 현재 문서와의 관련 도를 보상으로 사용한 강화 학습을 통하여 이루어진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1159-1162
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• 2001

본 연구는 웹 컨텐츠 통합 서비스에 관한 것으로 메타 브라우저, 중계 웹 서버, 포린 페이지 저작기, 포린 페이지 저장기로 구성한다. 메타 브라우저를 통해 사용자가 웹 사이트를 탐색하면서 웹 컨텐츠를 선택하며, 포린 페이지 저작기를 통해 각 사이트의 컨텐츠들로 포린페이지를 저작한다. 중계 웹 서버에서는 포린 페이지에 사용된 컨텐츠를 주기적으로 모니터링하여 컨텐츠 변화 감지시에 해당 컨텐츠로 구성된 포린페이지도 자동으로 갱신한다. 컨텐츠 추출을 위해 뭔 문서로 태그 트리를 구성하고, 그룹 시간 관계를 정의하여 포린 페이지 재생 모델을 제시했으며, 동기화를 위해 종료 제한 시간을 예측한다. 컨텐츠 변화 탐지 및 자동 갱신을 위해 컨텐츠 태그 트리와 웹 문서의 테그 트리간 차이값을 구하여 컨텐츠 변화 감지 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.346-348
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• 2002

웹 마이닝은 크게 구조 마이닝, 컨텐츠 마이닝, 사용 마이닝으로 분류될 수 있다. 이 중에서도 사용 마이닝은 사용자의 로그 데이터를 바탕으로 사용자가 탐색한 웹 페이지의 순서를 추출하거나 연관관계를 분석하는 작업이다. 특히 웹에 기반을 둔 애플리케이션의 요구를 충족시키기 위해서 사용 마이닝은 웹 마이닝에 있어서 중요한 부분으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 사용자들의 웹 페이지의 방문 패턴을 분석하여, 미래행동을 예측하는 것을 문제로 삼고, 사용자들의 이용패턴을 SASOM(Strtcture-Adaptive SOM)분류기들의 DT(Decision Tree)앙상블을 이용하여 분류하는 방법을 제안해보았다. MS웹 데이터를 가지고 SASOM 분류기의 집합을 DT를 이용하여 결합한 결과, 분류기 하나만 사용한 경우 보다 더 좋은 결과를 얻어, 3.5% 이하의 낮은 오류율을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.371-373
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• 2003

웹 문서를 분류하는 목적은 특정 주제별로 중요한 문서들을 구분하려는 것과 사용자의 선호도를 바탕으로 개인화를 하려는 것으로 나누어 볼 수 있다. 특히, 웹의 효율적인 탐색을 위해 사용자가 관심 있어 할 웹 문서를 분류하는 것은 중요하다 일반적으로 하나의 웹 문서는 특징 추출방법에 의해 문서 벡터로 표시되며 사용자의 선호여부나 주제번호를 클래스로 삼는다. 사용자가 선호도를 표시한 웹 문서를 사용하여 새로운 웹 문서의 선호 여부를 예측하기 위해 자기 구성지도(SOM)를 사용하면, 시각적으로 구조를 보여주어 데이터 사이의 관계를 효과적으로 이해할 수 있다. 그러나 SOM은 노드의 개수와 구조를 자동적으로 결정하지 못하는 단점이 있기 때문에, SOM의 장점을 활용하면서 자동적으로 구조를 결정하기 위해 구조적응 자기구성지도(SASOM)를 이용한다. 보다 나은 성능과 다양한 해석을 위해, 여러 개의 SASOM을 서로 다른 특징추출 방법을 이용하여 학습시킨 후 사용자가 주관적으로 분류기의 중요도를 결정할 수 있는 퍼지적분을 사용하여 결합하였다. UCI Syskill & Webert 데이터에 대한 실험결과 기존의 DT, MLP, naive Bayes 분류기 보다 향상된 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.187-190
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• 2006

텍스트위주의 자료와 영상회의 자료를 결합하여 통합하고 이를 웹을 통해 서비스 하도록 구현하였다. 멀티미디어 회의정보 등록시 사용자는 DAM실행 파일을 자신의 PC에서 실행하고 프로그램에 내장된 윈도우 탐색기를 통해 등록하고자 하는 회의파일을 선택하면 XML 자동 피싱모듈이 실행되면서 자료 저장을 위한 핵심정보와 검색을 위한 단어색인 및 인덱스를 수행하여 오류시에는 에러메세지를 보여주고 성공시에는 분석된 핵심정보를 제공해준다. 서버로 전송된 멀티미디어 회의자료는 종류/시간/등으로 구분되어 윈도우 탐색기 형태의 트리구조와 사용자가 직접 단어를 입력하여 원하는 회의 정보를 검색하는 2가지 형태의 검색서비스를 제공하게 된다. 사용자는 본인의 서비스 환경에 따라 영상+문서, 문서 등을 자유롭게 선택하여 볼 수 있다. DAM의 경제적인 효과에 대하여 정확한 통계 자료가 국내에 아직 발표되지 않아 유사분야인 WCM시장 분석을 근거로 예상하였으며 시스템이 다양하고 복잡해질수록 투자대비 경제적인 효과가 높아 동기화 기술분야 시장이 확대될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.744-746
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• 2015

EDMS(Enterprise Document Management System) is generally as an office business management solutions in the form of an application running in a Web browser environment, has been utilized as an Electronic Document Management System. This system, users access the browser has led to inconvenience not easy. For for ease of use this, how to implement a system that can be used to operate the EDMS on the screen of the Windows Explorer, in this study, are presented.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.861-864
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• 2003

RSS(RDF Site Summary)는 웹 사이트의 콘텐츠를 간단하게 기술하고 RSS 수집기는 사용자에게 이를 적절한 형식으로 보여준다. 그러나 현재의 RSS는 자신의 콘텐츠에 대해서만 기술하고 있어서 웹 자원의 검색 측면에서 볼 때 사용자는 그와 유사한 콘텐츠를 갖는 다른 웹 사이트를 찾는데 또 다른 노력을 들여야 한다. 본 논문에서는 현재의 RSS에 다른 웹 사이트로 연결되는 추가적인 요소를 통하여 웹 자원의 탐색에 RSS를 이용할 것을 제안한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.1
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• pp.61-70
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• 2004

It is difficult to find an appropriate web site because exponentially growing web contains millions of web documents. Personalization of web search can be realized by recommending proper web sites using user profile but more efficient method is needed for estimating preference because user's evaluation on web contents presents many aspects of his characteristics. As user profile has a property of non-linearity, estimation by classifier is needed and combination of classifiers is necessary to anticipate diverse properties. Structure adaptive self-organizing map (SASOM) that is suitable for Pattern classification and visualization is an enhanced model of SOM and might be useful for web mining. Fuzzy integral is a combination method using classifiers' relevance that is defined subjectively. In this paper, estimation of user profile is conducted by using ensemble of SASOM's teamed independently based on fuzzy integral and evaluated by Syskill ＆ Webert UCI benchmark data. Experimental results show that the proposed method performs better than previous naive Bayes classifier as well as voting of SASOM's.