Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.4
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pp.77-84
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2012
Face classification has wide applications in intelligent video surveillance, content retrieval, robot vision, and human-machine interface. Pose and expression changes, and arbitrary illumination are typical problems for face recognition. When the face is captured at a distance, the image quality is often degraded by blurring and noise corruption. This paper investigates the efficacy of multi-classifier decision level fusion for face classification based on the photon-counting linear discriminant analysis with two different cost functions: Euclidean distance and negative normalized correlation. Decision level fusion comprises three stages: cost normalization, cost validation, and fusion rules. First, the costs are normalized into the uniform range and then, candidate costs are selected during validation. Three fusion rules are employed: minimum, average, and majority-voting rules. In the experiments, unfocusing and motion blurs are rendered to simulate the effects of the long distance environments. It will be shown that the decision-level fusion scheme provides better results than the single classifier.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.10
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pp.155-164
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2011
As Information & Communication Technology is developed in fast speed, the educational field undertakes many changes in utilizing Information Technology(IT). As the smart phone's educational utilization brings many positive effects, so many people are interested in such educational application programs. The e-textbooks or learning contents based on the web have shown some limits in being utilized as main learning materials in school field. So this study identified such limits, and suggested a new direction for professional education by integrating mobile and QR code technologies with existing textbooks to realize a new book-type E-Textbook model. And this study purposed for students to participate in their classes more easily through making open-education environment for students studying specialized subjects and by applying new teaching-learning methods inducing more interest in them. Of course, this study's ultimate purpose is to raise students' learning ability about specialized subjects, and further, to improve their self-directed learning abilities with increased interests in classes. As the result operating this model, it was found that this model had enough learning effect.
Context-aware adaptive service for overcoming the limitations of wireless devices and maintaining adequate service levels in changing environments is becoming an important issue. However, most existing studies concentrate on an adaptation module on the client, proxy, or server. These existing studies thus suffer from the problem of having the workload concentrated on a single system when the number of users increases md, and as a result, increases the response time to a user's request. Therefore, in this paper the adaptation module is dispersed and arranged over the client, proxy, and server. The module monitors the contort of the system and creates a proposition as to the dispersed adaptation system in which the most adequate system for conducting operations. Through this method faster adaptation work will be made possible even when the numbers of users increase, and more stable system operation is made possible as the workload is divided. In order to evaluate the proposed system, a prototype is constructed and dispersed operations are tested using multimedia based learning content, simulating server overload and compared the response times and system stability with the existing server based adaptation method. The effectiveness of the system is confirmed through this results.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.41
no.4
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pp.93-111
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2007
The Internet is now an integral part of the everyday lives of a majority of people. Web users are becoming increasingly skeptical of the information and services offered online. They are demanding web sites that offer credible information. This study focused on what features of web sites affect the perception of web credibility. For this purpose, I took the responses from 648 people and extracted 49 factors that affect web credibility. I placed the individual factors - the specific questions asked in the survey - into one of four categories expertise. trustworthiness, ads and other and calculated the means for each of the 49 factors. As a result, 29 out of 49 factors increase the Perceptions of credibility and 20 factors decrease the web credibility. Sites with frequently update. the credentials of authors, strict content guides, search capabilities, clear connections to the real world fared good in credibility. Technical problems such as broken links, site sown, or typographical errors were rated the most negative on this scale On the other end of the scale, a domain name that ends in' .org' or' .or.kr' caused little change in perception of credibility.
Recently, many advanced countries have used original ICT tools in their educational courses. But Korea didn't have any effective origin ICT tools in our mathematical education, compared with other countries which have developed various tools, for examples, Web-Mathematica and HP Calculator. Although we have the advanced IT environment, the educational environments in mathematics using ICT seems to be not promising. In this paper, we suggest a new mathematics education tools in ICT and the internet environments in Korea, and a teaching and studyingmodel for the teachers, students and classrooms. It is based on the Sage-Math and RPG. Sage-Math which is the software based on the web and RPG(Random Problem Generator) will give a good answer for the future of Korean mathematics ICT education.
The purpose of this study is to evaluate the level of implementation of the Incheon Strategy and to develop measures for effective implementation. This research method used literature review and monitoring method. The results of the study are summarized as follows: First, 9 key indicators and 7 supplementary indicators, which are classified into implementation and non-implementation, 3 key indicators have been implemented, one indicator has been partially implemented, 5 indicators have not yet been implemented, Also, In the case of supplementary indicators, five were implemented and two were not. Second, the ten target areas are lacking in implementation, but the objective of 7 is to ensure the comprehensive disaster risk reduction and management, the ratification and implementation of the Convention on the Rights of Persons with Disabilities and the harmonization of the Convention with the domestic law, Also, it is analyzed that the level of implementation is in the order of improving the reliability and comparability of the data of goal 8, ensuring gender equality of goal 6 and strengthening the capacity of women. Based on these results, we propose an improvement plan for implementation. First, it is necessary to formulate policy issues and implement measures for the implementation of Incheon Strategy. Second, it is necessary to establish a system to implement and monitor for Incheon strategy. Third, Korean standards for goals and targets, key indicators and supplementary indicators are needed. Fourth, it is necessary to prioritize the target implementation and to take preemptive action. Lastly, it is necessary to educate and publicize for the Incheon strategy.
This paper introduce a satellite image based blog system built by JeonNam local province. Main goals of this system are as follows : (1)Overcome the static aspect of traditional Web-GIS, (2)Providing a geoUCC generating platform by combining multimedia technology and GIS in a single web environment, (3)Building a two-way Web-GIS through user's participation, (4)Creating a new communicative way between government and citizen by using this system. As a result of the system building, this system enables users to create his/her own UCC(User Created Contents) on high-resolution satellite image and enables users to share his/her own UCC with other system using Web2.0 technology.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.12
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pp.103-111
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2013
At present, a variety of Korean news stories have been about important online content and its importance in the press is becoming higher. Diverse news from businesses are provided to the public as press releases through newspapers or broadcasting media. For such news to become information for a press release, enterprises visit reporters, use e-mails, faxes, or couriers to deliver the information. However, such methods have problems with time, human resources, expenses, and file damage. Also, with these methods it is bothersome for enterprises to check what has been released and for the press to make frequent contact with enterprises for interviews and for content to be released. Therefore, this study aimed to realize a distribution system which enterprises can use to distribute data to be released to the press and to easily check what is to be released while the press can ask for interview requests in a simple way, as well as a news gathering robot that can collects news on the enterprises involved from articles online or in portal sites.
This paper seeks to better understand the focal issues and persons related to Rio Olympic soccer games through social data science and analytics. This study collected its data from online news articles and comments specific to KOR during the Olympic football games. In order to investigate the public interests for each game and target persons, this study performed the co-occurrence words analysis. Then after, the study applied the NodeXL software to perform its visualization of the results. Through this application and process, the study found several major issues during the Rio Olympic men's football game including the following: the match between KOR and PIJ, KOR player Heungmin Son, commentator Young-Pyo Lee, sportscaster Woo-Jong Jo. The study also showed the general public opinion expressed positive words towards the South Korean national football team during the Rio Olympics, though there existed negative words as well. Furthermore the study revealed positive attitude towards the commentators and casters. In conclusion, the way to increase the public's interest in big sporting events can be achieved by providing the following: contents that include various professional sports analysis, a capable domain expert with thorough preparation, a commentator and/or caster with artistic sense as well as well-spoken, explanatory power and so on. Multidisciplinary research combined with sports science, social science, information technology and media can contribute to a wide range of theoretical studies and practical developments within the sports industry.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.9
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pp.419-430
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2023
Currently, NFTs have no dominant application except for the proof of ownership for digital content, and it also have small liquidity problem, which makes their price difficult to predict. Real estate usually has very high barriers to investment due to its high pricing. Real estate can be converted into NFTs and also divided into small value fungible tokens (FTs), and it can increase the the volume of the investor community due to more liquidity and better accessibility. In this document, we implement and design a system that allows ordinary users can invest on high priced real estate utilizing Black Litterman (BL) model-based Portfolio investment interface. To this end, we target a set of real estates pegged as collateral and issue NFT for the collateral using blockchain. We use oracle to get the current real estate information and to monitor varying real estate prices. After tokenizing real estate into NFTs, we divide the NFTs into easily accessible price FTs, thereby, we can lower prices and provide large liquidity with price volatility limited. In addition, we also implemented BL based asset portfolio interface for effective portfolio composition for investing in multiple of real estates with small investments. Using BL model, investors can fix the asset portfolio. We implemented the whole system using Solidity smart contracts on Flask web framework with public data portals as oracle interfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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