• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.589-592
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• 2002

현행 일본어 입력방법은 운영 체제 의존적 문자입력 방법을 채택하고 있다. 즉 운영 체제가 채택하는 문자입력방법과 문자 코드체계에 의존적이다. 특히 인터넷의 발전으로 세계 어느 곳에서나 인터넷을 이용하여 정보 검색이나 진자상거래와 같은 일을 할 수 있게 되었다. 또한 문자코드체계의 발전으로 일본어지원 운영체제가 아니더라도 일본어 폰트만 있으면 일본어로 된 웹사이트를 볼 수 있다. 그러나 일본어 입력은 운영체제의 문자입력기(IME : Input Method Editor)에 의존하기 때문에 일본어지원 운영 체제가 아니면 일본어를 입력 할 수가 없다. 이러한 이유로 웹에서 플랫폼에 상관없이 일본어를 입력 할 수 있는 기능이 절실히 필요하다. 본 논문은 플랫폼 독립적인 환경에서 인터넷을 통한 일본어 입력방법의 필요성과 그것이 가지는 한계점을 검토하고 응용프로그램과 연동하는 일본어 입력방법을 제안하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.365-366
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• 2017

여름이 찾아오면 많은 사람들이 피서를 즐기기 위해서 해수욕장, 워터파크, 계곡으로 향한다. 하지만 인파가 많은 해수욕장, 워터파크는 쉽게 정보를 찾아볼 수 있지만 소규모인 계곡은 정보를 상대적으로 쉽게 찾기 힘들다. 또한 사람이 많이 붐비는 해수욕장, 워터파크 보다는 좀 더 여유로운 피서를 위해 계곡을 더 선호하는 사람이 늘고 있다. 이를 해결하기 위해 부산, 울산, 경남지역의 계곡을 Google map API를 활용하여 한 번에 찾아볼 수 있고 정보를 제공받을 수 있는 애플리케이션을 개발하였다. 검색기능을 사용하여 Google map에서뿐만 아니라 별도로 원하는 계곡도 찾을 수 있는 기능을 제공한다. 또한 웹사이트와 연동하여 사람들 간에 실제로 계곡을 이용한 후기들을 공유할 수 있는 기능을 제공한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.320-322
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• 2020

기계학습은 인공지능의 한 클래스로 최근 이미지 및 음성인식, 지능적 웹 검색, 자율 주행 자동차 등의 영역에서 성공적 발전을 바탕으로 우리의 일상에 폭넓게 이용되고 있다. 본 논문에서는 Keras 오픈소스 라이브러리를 이용해 딥러닝을 이용한 기계학습 기반의 동전 인식 소프트웨어를 구현하였고, 이를 이용해 동전 자동분류 스마트 저금통을 설계하였다. 동작 검증을 위하여 스마트 저금통의 모든 발생 이벤트는 Parse-server와 mongoDB를 이용하여 시각화 및 어플리케이션 및 웹사이트를 연결하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.330-332
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• 2022

최근, 팬데믹 상황이 나아지면서 줄었던 해외출장이 늘어나고 있다. 해외출장 시 주 교통수단으로 사용하는 항공기는 기상상황에 따라 변동이 잦고 이런 변경된 일정을 확인하기 위해서는 항공사 마다 로그인해서 일정을 확인하거나 공항 홈페이지에서 직접 항공편명을 검색해야 한다. 그렇기 때문에, 일정을 열람하기가 번거로우며 제 3 자와 일정을 공유하고자 할 때에는 제 3 자가 공항 홈페이지에서 항공번호를 직접 입력하는 방법 밖에 없으므로 더욱 불편하다. 본 연구에서는 이런 불편사항을 개선하기 위하여 하나의 웹사이트에서 자신의 일정을 등록하고 열람하며 제 3 자와 쉽게 공유할 수 있는 방법을 고안하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.1379-1382
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• 2008

웹은 급속하게 변화하는 현대사회에서 정부와 시민들의 주요 의사소통의 채널이 되고 있다. 웹에서 유통되는 정보량이 급증하면서 정보원으로서의 웹에 대한 의존도가 크게 높아졌을 뿐만 아니라 전적으로 웹에만 존재하는 정보자원도 증가하고 있다. 중요한 가치를 지닌 웹사이트는 짧은 수명주기와 수집, 보존, 활용에 대한 방안이 없어 소멸되고 있는 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 웹 기록물 아카이빙을 위한 기반기술로 워크플로우 및 메타데이터 정의가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 웹 기록물을 아카이빙하기 위해 선별, 수집, 품질관리 및 목록화, 보존, 저장으로 구성되는 워크플로우 및 장기 보존과 검색에 필수적인 메타데이터를 정의하였다. 이러한 연구 개발 및 적용을 통해 사라져 가는 중요한 자원인 웹 기록물을 후대에 중요한 기록물 자원으로 저장 및 관리할 수 있게 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.303-304
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• 2024

본 논문에서는 해당 웹 사이트에 얼굴 인식을 통한 자동로그인 시스템 서비스를 구현한다. 얼굴 인식 라이브러리로 face_recognition을 사용한다. 웹 사이트에 접근 시 원하는 채용공고에 지원할 수 있으며. 원하는 기업을 검색하고 저장하여 모아 볼 수 있는 서비스를 제공하는 웹 애플리케이션을 설계하고 구현한다. React를 사용하여 프론트엔드를 구성하고 SpringBoot와 Flask를 사용하여 벡엔드를 구현하였다. 자동로그인을 위한 얼굴 인식 라이브러리로 face_recognition을 사용한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.589-592
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• 2007

웹사이트의 블로그에서 등록된 게시물을 분류, 표현하는 방식으로 카테고리 분류방식과 Tag cloud 분류방식을 사용하고 있다. 그러나 카테고리분류방식은 같은 게시물이라도 블로그 관리자별로 해당 분류의 생성기준이 주관적인 판단에 따라 다른 분류에 속할 수 있어 이용자들이 찾고자 하는 게시물을 검색하는데 많은 시간이 소요될 수 있다는 단점이 있다. 또한 이를 보완하는 방안으로 사용되는 Tag cloud 방식은 태그들을 흩어놓아 원하는 정보를 빠르게 찾는데 한계가 있다. 이에 본 논문은 블로그에서 태그들을 그룹화하여 구현한 트리형 Tag cloud(이하 'TreeTag cloud') 모델을 통해 카테고리 분류방식의 트리 구조의 장점인 직관성 및 구조화와 Tag cloud 분류방식의 장점인 짧은 search depth 를 결합하여 구현하는 방법을 제안하였다.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.11 no.2
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• pp.175-180
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• 2019

Existing fashion web sites show only the search results for one type of clothes in items such as tops and bottoms. As the fashion market grows, consumers are demanding a platform to find a variety of fashion information. To solve this problem, we devised the idea of linking image classification through deep learning with a website and integrating SNS functions. User uploads their own image to the web site and uses the deep learning server to identify, classify and store the image's characteristics. Users can use the stored information to search for the images in various combinations. In addition, communication between users can be actively performed through the SNS function. Through this, the plan to solve the problem of existing fashion-related sites was prepared.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.9 no.2
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• pp.59-78
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• 2009

In this study, considering the importance of the providing archival information services over the Web in university archives, the evaluation model of the archival information services was proposed by identifying categories and contents of it. Direction for the improvement was proposed by evaluating and analyzing the Web archival information services of some university archives in Korea. Based on the evaluation, the following directions for improvement were suggested. First, the mission and vision of the archives should be established and published over the Web. Second, the introduction to the records catalogues and records collection should be provided in detail on the Web. Third, advanced search and full-text search functions should be provided, as well as the help information for the search methods. Fourth, university archives' Web sites should provide online exhibitions and newsletters of the archives.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.15 no.1
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• pp.21-39
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• 2005

The research objectives of this study were to examine the relationship between e-store attributions(reputation, customer service, safety(security), merchandise quality, information quality, web navigation), trust, satisfaction and web site loyalty. The data were collected using survey with a structured questionnaire. The subjects of the study were 213 people. Several hypotheses were put forward and results except for four hypotheses were supported. That is, reputation, customer service, safety(security) and merchandise quality have a significant influence on trust and satisfaction, information quality and web navigation have no influence on trust and satisfaction, and trust and satisfaction have a significant influence on e-loyalty. Regression Analysis were applied to test the research hypotheses on the relationships among the variables. Research implications of the findings and future research directions are presented.