웹 마이닝은 크게 구조 마이닝, 컨텐츠 마이닝, 사용 마이닝으로 분류될 수 있다. 이 중에서도 사용 마이닝은 사용자의 로그 데이터를 바탕으로 사용자가 탐색한 웹 페이지의 순서를 추출하거나 연관관계를 분석하는 작업이다. 특히 웹에 기반을 둔 애플리케이션의 요구를 충족시키기 위해서 사용 마이닝은 웹 마이닝에 있어서 중요한 부분으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 사용자들의 웹 페이지의 방문 패턴을 분석하여, 미래행동을 예측하는 것을 문제로 삼고, 사용자들의 이용패턴을 SASOM(Strtcture-Adaptive SOM)분류기들의 DT(Decision Tree)앙상블을 이용하여 분류하는 방법을 제안해보았다. MS웹 데이터를 가지고 SASOM 분류기의 집합을 DT를 이용하여 결합한 결과, 분류기 하나만 사용한 경우 보다 더 좋은 결과를 얻어, 3.5% 이하의 낮은 오류율을 보였다.
본 논문에서는 웹 페이지에서 사용되는 광고 콘텐츠에 대해서 나타낸다. 웹 페이지에서 사용되는 광고 콘텐츠는 모션 그래픽으로 제작하여 인터렉티브하게 이용 된다. 또한 웹 페이지에서 사용되는 광고는 광고의 특성을 가지고 있다. 따라서 광고의 특성에 따라 콘텐츠의 특성도 달라진다. 웹 페이지에서 사용되는 광고 콘텐츠은 특성에 따라 이미지 광고와 동영상 광고로 분류한다. 이들 콘텐츠의 특성으로 이미지의 사이즈와 동영상의 사이즈, 제작 파일 크기, 재생 시간, 웹 페이지의 위치에 따라서 다양한 광고 효과를 연출한다. 따라서 광고 효과를 나타내기 위해서는 제작 광고 콘텐츠의 특성과 인터렉티브 콘텐츠의 특성이 고려되어야 한다.
수많은 웹로그 히스토리의 자료에서 컴퓨터 사이버범죄에 대한 증거자료로 채택되기 위한 기술적인 웹 포렌식 자료의 추출에 사용되는 웹 포렌식 알고리즘은 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 웹 로그 시나리오 작성을 제안하고 설계하여, 웹 포렌식을 통한 컴퓨터 사이버범죄에 대한 학문적 기술적 발전에 기여하고자 하는데 본 논문의 목적이 있다. 수많은 웹로그 자료에서 컴퓨터 사이버 범죄에 대한 증거 자료로 채택되기 위한 기술적인 웹 포렌식 자료의 추출에 사용되는 웹 로그 분석 알고리즘은 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 웹 포렌식 알고리즘을 제안하고 설계하여, 실제 기업의 웹 서버 시스템에 제안한 알고리즘을 구현해 본다. 웹 서버에서 웹 로그 분석을 위해 사용한 웹 포렌식 알고리즘과 플로우를 설계하고 코딩을 통한 구현을 한다. 구현 결과 웹 포렌식을 통한 컴퓨터 사이버 범죄에 대한 학문적 기술적 발전에 기여하고자 하는데 본 논문의 목적이 있다.
웹은 디지털 정보화 시대에 정보를 제공하는 가장 보편적인 매체이며 이를 통한 정보 습득이 보편화 되어가고 있다. 대학기록관의 웹 기록은 대학이 소장하고 있는 기록물을 이용자가 웹을 통하여 보다 편리하게 이용할 수 있도록 한다. 본 연구는 국내 대학기록관 웹 사이트의 현황을 보다 정확하게 파악하기 위하여 자동화 평가 도구 K-WHA 3.0을 사용한 접근성 평가와 WebQual 4.0을 이용한 사용성 및 정보품질평가를 수행함으로써 객관성과 주관성 각각의 측면을 모두 고려하여 평가결과를 도출하였다. 또한 웹 기록에 대한 관심을 높이고 활용방안을 모색하기 위해 잠재적 이용자들을 대상으로 선정하여 사용자 경험에 기반한 설문조사를 실시하여 각 대학 별 대학기록관의 웹 기록 구축 현황에 대해 평가였으며 이러한 사용성 평가에 대한 분석을 통해 향후 대학기록관 웹 기록 관리의 발전방향을 제안하고자 한다.
웹 서비스 기반기술의 표준화와 웹 서비스의 필요성이 증가함에 따라 많은 서비스들이 개발되어지고 있다. IBM, Microsoft, SAP, NTT DOCOMO에서 운영하고 있는 UBR(UDDI Business Registry)을 이용하여 웹 서비스 사용자들은 많은 서비스들을 즉시 사용할 수 있다. 하지만, 현재 제공되어지고 있는 웹서비스들 중에서 정상적인 서비스를 제공하고 있는 개수는 등록되어있는 웹 서비스의 개수에 비해 극히 적다. 이러한 상황은 서비스를 사용하려는 사용자에게 가용한 서비스를 찾기 위해 많은 노력과 시간을 요구하게 된다. 이에 본 논문에서는 UBR로부터 검색되어진 웹 서비스들 중에서 가용한 서비스들만을 분리하여 사용자에게 제공하는 시스템을 제안한다. 본 시스템은 UBR 검색 후 이동 에이전트를 사용하여 테스트를 수행, 가용한 서비스 리스트를 사용자에게 제공함으로써 사용자가 검색되어진 웹 서비스를 즉시 사용할 수 있도록 한다.
웹은 지난 수년간 급속도로 발전하였으며 웹의 다양한 활용 분야 중에서 시뮬레이션은 웹의 특성을 가장 잘 이용하는 분야 중 하나로, 웹 기반 시뮬레이션의 구현에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 또한 Java 언어의 출현은 웹에서 실질적인 애니메이션과 애니메이션들간의 상호동작을 가능하게 한다. 웹 기반 분산 시뮬레이션은 웹의 분산 특성과 자바의 객체지향 특성을 이용한 분산 시뮬레이션이다. time-warp 기법을 사용하는 웹 기반 분산 시뮬레이션에서 speedup에 대한 성능은 rollback과 통신 지연이 가장 중요한 요인이다. rollback이 발생한 경우 시뮬레이션을 다시 수행하여 시뮬레이션을 매우 느리게 한다. 이러한 rollback과 통신 지연의 방대한 오버헤드는 시뮬레이션 모델의 지역적 분할을 사용할 때 발생한다. 본 발표에서는 time-warp을 기본 구졸 자바의 RMI를 사용하는 웹 기반 분산 시뮬레이션에서 통신 지연에 의한 오버헤드 및 거대한 병렬성과 분산을 고려한 시뮬레이션의 구현 모델을 제안하고 구현한다.
World Wide Web(이하 웹)은 저렴한 가격과 다양하고 흥미 있는 정보를 쉽고 간편하게 찾아볼 수 있다는 장점으로 웹의 사용자는 하루가 다르게 증가되고 있으며 웹의 사용자의 증가와 함께 웹을 통해 전달되는 데이터 즉, 웹 문서, 그림, 멀티미디어 데이터 등의 크기 또한 빠르게 증가되고 있다. 웹 트래픽을 위한 네트워크 대역폭의 사용량을 살펴보면 사용자들의 요청이 많은 peak periods에는 대부분의 대역폭을 사용하고 있고, off-peak periods에는 사용하지 않는 대역폭이 존재한다. 지금까지 네트워크의 대역폭 소비량을 감소시키고, 검색 지연시간을 줄이기 위해 많은 연구가 이루어졌고 그 해결방안 중 하나가 웹 캐싱이다. 그러나, 웹 캐싱을 사용하더라도 peak periods 동안에는 네트워크 대역폭의 사용량을 감소시키기에는 한계가 있으며 off-peak periods에 여유 있는 네트워크 대역폭을 효율적으로 사용할 수 업사. 본 논문에서는 네트워크 대역폭을 균형 있게 사용하기 위해 캐싱 서버(SQUID)를 기반으로 하는 웹 프리페칭(Web prefetching)기법을 제안한다. 24시간 동안의 웹 사용 상황을 분석하여, 가장 많이 사용되면서 다음 24시간 내에 유효기간을 초과하는 웹 객체를 프리페칭하는 방법을 사용한다. 제안된 웹 프리페칭 기법은 peak periods 동안 요청되리라 예상되는 웹 객체를 off-peak periods 동안 남는 대역폭을 이용하여 미리 캐싱 서버에 가져다 놓은 방법으로써 많은 디스크 용량을 요구하지 않으면서도 캐시 객체 히트율을 높일 수 있다. 또한 사용자들의 웹 접근 패턴을 기반으로 하기 때문에 프리페칭된 웹 객체에 대하여 높은 객체 히트율을 보인다. 본 논문에서 소개한 기법의 유효성 시뮬레이션을 통해서 증명하였다. 시뮬레이션 결과는 본 논문에서 제안된 프리페칭 기법이 효율적으로 peak bandwidth를 줄일 수 있다는 것을 나타낸다.
대부분의 웹 기반의 개발 환경에서는 웹 디자인이 변경되는 경우 그에 해당하는 개발 코드를 수정하는 방법을 이용하여 개발한다. 이와 같은 개발 방식은 웹 프로그램의 개발 생산성 및 개발된 코드의 재사용성을 저하시키는 문제를 유발하였다. 그래서 웹 디자인과 개발 코드를 분리하기 위한 다양한 방법들이 제안되었으며 활용되어 왔으나 미흡했다. 본 논문에서 설계, 구현한 MVC기반의 웹 컴포넌트 시스템을 적용하는 경우 설계 단계에서부터 웹 디자인과 개발 코드를 쉽게 분리할 수 있도록 하여 웹 프로그램의 개발 생산성 및 개발 코드의 재사용성을 향상시켰다.
클라우드 컴퓨팅에서 사용되는 웹 서비스들은 BPEL에 의해 여러 서비스들이 새로운 웹 서비스로 조합 되어지며, 서비스가 제대로 동작하는지를 검증하기 위해 Petri nets, Abstract State Machine(ASM), BPECalculus 등의 검증 방법을 사용한다. 이러한 검증 방법은 BPEL을 사용하여 새로 만들어진 웹 서비스들이 안정적으로 동작하는지를 검증하는 것으로, 웹 서비스 설계와 검증이 서로 분리되어 있다. 본 논문에서는 명세, 분석 및 검증의 전 과정에서 프로세스의 포함관계, 상태정보, Interaction, Mobility 등을 그래프로 표현하며, 한 단계의 그래프를 통하여 시스템 전체의 복잡도 및 시스템의 행위를 예측할 수 있는 Onion Visual Language(OVL)을 사용하여 BPEL로 설계 되는 클라우드 웹 서비스들을 OVL로 변환 후 이를 분석 및 검증한다. 추후 OVL은 서로 다른 클라우드 안에서의 웹 서비스 재사용을 위한 동일성 검증을 위한 방법으로 사용될 수 있다.
최근 SOA(Service Oriented Architecture)와 웹 서비스에 대한 관심이 높아져가고 있다. 웹 서비스는 재사용 측면에서 현재 사용되고 있는 컴포넌트와 많은 공통점이 있다. 웹 서비스의 개발과 수정 및 화장을 위해서 신뢰성 있는 컴포넌트를 이용한 경우 개발 시간의 단축 등의 많은 이점을 가질 수 있다. 이러한 컴포넌트를 이용하여 웹 서비스를 개발한 경우 웹 서비스 도메인에 대한 이해뿐만 아니라 요구사항의 추출 및 식별은 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 사용자 요구사항으로부터 컴포넌트를 식별하고 이들 컴포넌트를 서비스 지원 컴포넌트인 Facade 컴포넌트와 Backside 컴포넌트로 식별할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 서비스를 오퍼레이션과 데이터 요소로 정의하고, 정의된 요소를 사용한 모델을 제시한다. 이러한 컴포넌트의 식별은 현재 활성화되어 있는 컴포넌트를 사용할 수 있도록 함으로써 웹 서비스 개발의 생산성을 보장하며, 웹 서비스를 컴포넌트로 구성함으로서 컴포넌트의 기본적인 특징인 재사용과 대체성을 통해 웹 서비스의 신뢰성과 수정의 용이성 등을 얻을 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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