웹 사용 환경에서의 새로운 웹 환경의 적용은 이전의 정적인 웹 환경에서 동적인 웹 사용 환경으로 움직이고 있다는 것을 의미하며, 새로이 생성된 데이터에 의하여 모든 것이 움직이게 됨을 의미되며, 이에 따라 정적인 웹과 동적인 웹에서 사용되는 웹 페이지의 일반적인 성격을 분석하면 단순한 정적 및 동적 페이지의 성격만을 보여주지 않는다. 이러한 관점에서 새로운 웹 운영 환경은 읽기만 하는 웹부터 메타웹까지의 기본적인 개념을 모두 적용하며, 이 과정에서 가장 중요하게 여겨지는 것이 바로 웹뷰로 새로운 웹 사용 환경을 통하여 만들어진 데이터가 웹 인터페이스를 통하여 사용자에게 결과를 전송하게 되며, 새로운 웹 사용 환경에서는 주변에서의 끊임없는 데이터의 갱신을 통하여 다양한 사용자 요구에 따른 결과를 생성, 전송하게 된다. 그러나 웹은 데이터 모델의 사용과 질의어 정의 등에 대한 서비스를 제공하지 않으며, 데이터베이스의 운용에 대한 개념도 존재하지 않아 처리되는 데이터에 대한 소유권에 대한 주장 등이 명확하지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 새로운 웹 사용 환경과 웹 서비스의 관련성을 확인하여 추후의 응용에 대비하고자 한다.
웹 사용 마이닝(Web usage mining)은 웹 로그 파일(web log file)이나 웹 사용 데이터(Web usage data)에서 의미 있는 정보를 찾아내는 연구 분야이다. 웹 사용 마이닝에서 일반적으로 많이 사용하는 웹 로그 파일은 사용자들이 참조한 페이지의 단순한 리스트들이다. 따라서 단순히 웹 로그 파일만을 이용하는 방법만으로는 사용자가 참조했던 페이지의 내용을 반영하여 분석하는데에는 한계가 있다. 이러한 점을 개선하고자 본 논문에서는 페이지 위주가 아닌 웹 페이지가 포함하고 있는 내용(아이템)을 고려하는 새로운 퍼지 카테고리 기반의 웹 사용 마이닝 기법을 제시한다. 또한 사용자를 잘 파악하기 위해서 시간에 따라 관심의 변화를 파악하는 방법을 제시한다.
최근 복합적인 기능을 가지고 있는 스마트폰의 확산으로 모바일 웹 시장이 빠르게 확장되고 있다. 모바일 웹은 데스크탑PC 웹과는 달리 화면이 작고 사용자가 손으로 아이콘을 선택하기 때문에 사용자들이 데스크탑PC 웹에서 사용하던 아이콘을 그대로 모바일 웹에 적용하여 사용하기에 모바일 웹서비스를 위한 GUI디자인의 연구의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 데스크탑PC 웹과 모바일 웹의 아이콘 분석을 위하여 이론적 고찰과 함께 국내 포털사이트 5곳-구글, 네이버, 다음, 야후, 파란-을 대상으로 데스크탑 PC 웹과 모바일 웹의 아이콘을 내용방식과 표현방식으로 비교 분류하였다. 아직 모바일 웹의 아이콘을 데스크탑PC 웹에서 사용하고 있는 아이콘을 그대로 사용하는 포털사이트들이 많았지만 몇몇 포털에서는 모바일 웹 사용자를 고려하여 아이콘을 별도로 제작하는 사례들을 볼 수 있었다. 즉 모바일 웹의 사용성을 높이기 위해서 사용자가 작은 화면에서 아이콘을 보고 선택하는 사용 환경을 고려한 GUI디자인이 필요하다는 것을 알 수 있었다.
웹 사용 마이닝은 데이터마이닝을 바탕으로 사용자의 로그 파일 정보를 이용하여 웹이 이용되는 패턴을 발견한다. 이를 이용하여 웹을 개선하여 사용자들이 보다 빨리 원하는 내용을 검색할 수 있도록 할 수 있으며 시스템 관리자에게는 효율적인 웹 구조를 인한 정보를 제공할 수 있다. 웹 사용 마이닝에서 사용하는 데이터는 성형화되어 있지 않으며 웹 사용 패턴을 분석하는데 방해가 되는 잡음 데이터까지 포함하고 있다. 이것은 기존에 개발된 여러 데이터마이닝 기법을 적용하는데 어려움으로 작용한다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 논문에서는 새로운 방법을 도입한 SPMiner을 .제안한다. SPMiner는 웹의 구조를 이용하여 로그 파일의 전처리 과정을 줄이며 사용자의 탐색 패턴 분석을 효율적으로 수행 할 수 있는 시스템이다. SPMiner는 WebTree 에이전트를 이용하여 웹 사이트 구조를 분석하여 WebTree를 생성하고 사용자 로그 파일을 분석하여 각 웹 페이지의 사용빈도에 대한 정보를 추출한다. WebTree와 로그 파일에서 추출된 웹 페이지에 대한 정보는 SPMiner에 의해 패턴을 분석할 퍼 이용될 수 있는 형태인 WebTree$^{+}$로 병합된다 WebTree$^{+}$는 패턴 발견을 쉽게 해주며 사용자에게 추천할 정보나 웹 페이지를 능동적으로 추천할 수 있게 만들어 준다.
웹기반 시뮬레이션은 인터넷과 웹을 통해 시뮬레이션 실험을 하기 위해 개발되었다. 웹기반 시뮬레이션 언어는 자바언어를 사용하기 때문에 재사용성, 이식성, 웹에서의 실행성등의 특징을 가진다. 대부분의 웹기반 시뮬레이션 툴들은 주로 웹기반 시뮬레이션엔진 및 라이브러리의 개발에 중점을 맞추어 연구해 왔다. 따라서 이러한 툴들을 사용하여 모델을 개발하는 일은 여전히 모델개발자에게 전문성, 코딩능력등을 요구하게 된다. 본 논문에서는 웹기반 모델링 툴인 Simdraw를 소개하고 이를 이용하여 라우팅프로토콜을 시뮬레이션, 에니메이션하는 기능을 보인다. 모델 개발자는 이미 개발된 라이브러리를 사용하여 단순히 시각적 모델링 만으로 원하는 네트워크 토폴로지하에서의 라우팅 기법의 원리를 배우고 또한 성능을 평가해 볼 수 있다.
웹은 제작과 사용이 간편하다는 이점으로 인해 사용인구가 폭발적으로 증가하고 있다. 또한 웹은 지역, 성별, 연령에 관계없이 사용할 수 있는 보편적인 특성을 지니고 있다. 이러한 웹의 보편적 특징은 특히 장애인들을 위해서 웹 접근성이라는 용어로 사용되고 있다. 이러한 웹 접근성을 평가하기 위해 국내 정부기관 웹 사이트와 국제기구 웹 사이트를 비교 평가하였다. 특히, 웹 접근성평가는 평가자의 기준에 의해 평가결과가 모호하며 평가결과가 상당부분 왜곡되어 있다는 문제점이 있다. 또한 이러한 문제점은 데이터테이블에서 두드러지게 나타난다. 본 연구에서는 데이터 테이블의 왜곡된 평가에 대한 문제점을 도출하고 그러한 문제점을 수정하여 국내외 웹 사이트들을 비교 평가하였다. 평가결과, 국내외 웹 사이트의 데이터 테이블에 대한 웹 접근성은 많은 격차가 존재하였으며, 웹 접근성 준수 여부는 지침의 기술적 준수뿐만 아니라 웹 사이트 설계 시 화면 구성에 의해서도 결정되어 짐을 제시하였다.
본 연구에서는 선행연구를 통해 추출한 사용자가 제품을 사용하는 도중에 유발될 수 있는 인간의 감성 변화를 나타낼 수 있는 감성어휘 88 개 중에서 웹(Web)을 사용하는 상황에서 유발될 수 있는 사용자의 감성을 표현하기에 적합한 감성어휘를 추출하였다. 웹 사용빈도가 높은 남녀 대학생을 대상으로 설문조사를 실시하여 최종적으로 웹을 사용하는 도중에 유발될 수 있는 사용자의 감성을 파악하기 위한 감성어휘를 추출하였다. 본 연구를 통해 추출된 감성어휘는 웹을 사용하면서 표출되는 사용자의 감성을 측정하는 데에 필요한 평가자료로 활용할 수 있을 것이다.
최근 기업이나 조직에서 인터넷의 사용이 보편화되면서 웹을 사용한 기밀유출, 불필요한 웹 사용, 비 업무관련 사이트접속 등의 문제점이 증가하게 되었다. 따라서, 이런 사항들을 감시하여 적절한 조치를 취할 수 있도록 도와주는 웹 사용 현황 모니터링 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 패킷 모니터링 기술을 기반으로 웹 사용 네트워크 모니터링 서버와 웹브라우저로 간편하게 모니터링 할 수 있는 클라이언트 애플릿을 설계하고 구현하였다.
웹의 방대한 데이터에서 사용자에게 유용한 정보를 제공하기 위하여 다양한 연구가 시도되고 있다. 웹 사용 마이닝은 웹 사용자의 로그 정보를 기반으로 웹페이지를 평가할 수 있는 유용한 방법이다. 하지만 웹 사용 마이닝을 이용한 웹 페이지 평가에는 사용자들의 다양한 성향 패턴을 무시한 일괄적인 모델을 생성하는데 주를 이루고 있다. 본 논문은 사용자 관심 키워드에 대한 웹 페이지 사용 정보를 수집하고 분석하여 멀티 컨셉 네트워크(Multi Concept Network : MC-Net)를 생성한다. MC-Net은 사용자 관심 키워드에 기반한 다양한 성향 정보에 따른 웹 페이지 연결망을 제공한다. 생성된 MC-Net은 웹 페이지 추천을 위하여 유용하게 사용할 수 있으며, 실험을 통하여 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다.
웹을 중심으로 인터넷이 발전하면서 웹 기반의 응용 서비스가 계속적으로 개발되고 있고, 사용자의 다양한 욕구가 추진 원동력이 되고 있다. 현재 대부분의 인터넷 서비스는 텍스트뿐만 아니라 그림, 소리, 동영상 등 여러 가지 다양한 미디어를 사용하고 있다. 본 논문에서는 이렇게 다양한 미디어가 어디서, 어떻게 사용되었는지를 분석하기 위하여 웹 환경에서의 분산 미디어 분석을 위한 Web Media Picker를 제안하고자 한다. Web Media Picker를 이용하면 웹 페이지에서 사용된 각각의 태그를 분석할 수 있고, 이렇게 분석한 정보를 통하여 각각의 미디어의 사용 횟수와 미디어가 웹 페이지 상에서 사용된 방법에 대하여 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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