• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.914-918
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• 2012

본 연구는 유역의 침수특성치를 기준으로 하여 치수계획규모를 설정하는 방법을 연구한 것이다. 본 연구에서는 2010년 9월 21일 광화문 일대에 발생한 침수피해를 이용하여 XP-SWMM 2010 모형을 검증한 후 침수예상도를 산정하였다. 확률강우량은 Huff의 4분위법으로 분포시켰으며, 침수특성치(관로첨두유출량, 평균침수심, 특정지점의 최대침수심, 최대침수면적, 침수총량, 특정지점의 침수지속시간)를 기준한 유역치수계획규모를 설정하는 새로운 방법을 제시하였다. 모의 결과 출구점에서의 첨두유출량은 각 빈도별 최대값/최소값이 1.11~1.22로 거의 동일하게 구해지는 반면, 평균침수심, 특정지점의 최대침수심, 최대침수면적, 침수총량, 특정지점의 침수지속시간 등의 침수특성치는 1.59~7.44로 큰 차이를 보였다. 이와 같은 결과로, 유역 내에 발생하는 침수피해규모를 통한 임계지속시간이 계획규모설정에 더욱 적합하다 판단하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.478-478
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• 2017

소류천 빗물 집수 장치는 노지 밭작물의 관개용수 확보를 위해 상시 흐름이 있거나, 간헐적으로 유출이 발생하는 산간 소류천 또는 배수로에서 빗물을 집수하기 위한 장치이다. 본 연구는 빗물 집수 장치의 집수 능력을 확인하기 위해 인공 수로 시험 장치를 이용한 요인시험을 실시하였으며. 장수군 노하리 산간지의 소류천에 설치하고 2015년 8월 5일부터 11월 15일까지 유출량 및 집수량 그리고 강우량을 관측하였다. 인공 수로 시험 장치를 이용하여 확인한 빗물 집수 장치의 최대 집수 가능량은 약 0.0022 ton/sec(130 L/분)로 나타났다. 빗물 집수 장치는 강우시에만 유출이 발생하는 지점(P1)과 상시 유출이 발생하는 지점(P2)에 설치하였고, 연구기간동안 총 강우량은 334.5 mm가 발생하였다. P1 지점에서는 총 1,722 ton의 유출이 발생하였으며, 273 ton이 집수되었고, P2 지점에서는 총 7,984 ton의 유출이 발생하였고, 125 ton이 집수되었다. 총 유출량 기준 집수 효율은 P1과 P2에서 15.85%, 1.57%로 산정되었고, 최대 집수 가능량 (0.0022 ton/sec)을 기준으로 한 집수 효율도 17.64%와 2.12%로 비교적 낮게 나타났다. 현장에서 빗물과 함께 발생하는 토사 및 부유물질 등에 의한 유입부 막힘이 집수 효율을 낮추는 주요 원인으로 분석되었다. 그러나, 월평균 총집수량은 약 30 ton 이상의 빗물을 저장할 수 있는 것으로 평가되어, 단기적인 물부족을 해소할 수 있는 대안으로 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.138-142
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• 2005

DGM은 상온에서 휘발성을 가지는 수은의 독특한 화학적 성질 때문에 쉽게 대기로 방출될 수 있고, 대기 중으로의 DGM 방출은 수체 내 수은의 유일한 제거 기작일 뿐만 아니라, 고정상으로 존재하던 수은이 다시 이동상의 수은으로 변화하는 중요한 과정이다. 본 연구는 2005년 8월과 10월에 주암호를 대상으로 실시간 자동분석 장치(Tekran 2537A)를 이용하여 DGM 농도변화를 관찰하였다. 전반적인 주암호(n=23)의 여름철 평균 BGM 농도는 110 ${\pm}$ 21 pg $L^{-1}$으로 기존에 발표된 국외 호수에서의 DGM 농도보다 약 3배정도 높았다. 강우에 따른(강우량 : 0.4 mm) DGM 농도 변화는 비가오기 전 89 pg $L^{-1}$ 에서 비온 뒤 89 pg $L^{-1}$ 으로 약 9%가 증가했다. 그러나 가을철 평균 DGM 농도(n=21)는 20 ${\pm}$ 0.4pg $L^{-1}$ 로 여름철보다 약 5.5배 감소했고, 비가 내리는 날씨에서의 DGM 농도는 13.7 pg $L^{-1}$ 로 맑은 날 같은 시간에 비해(32 pg $L^{-1}$) 약 58% 감소했다.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.42 no.5
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• pp.336-340
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• 2009

The issue of acid precipitation and related environmental problems in East Asia has been emerging. To evaluate the acidity and chemical characteristics of rainwater in Korea, its chemical properties during cultivation season from April to October were investigated at Taean in 2007. Also, to estimate the contribution of ions on its acidity, ion composition characteristics and neutralization effects by cation ions were determined. The ion balance between cations and anions values showed high correlation. The mean values of pH and EC were 4.9 and $32.9{\mu}S\;cm^{-1}$, respectively. The EC of rainwater showed seasonal characteristic, which was $91.4{\mu}S\;cm^{-1}$ with relatively low rainfall compared with other monitoring periods. $Na^+$ was the main cation followed by $NH_4{^+}$ > $Ca^{2+}$ > $H^{+}$ > $Mg^{2+}$ > $K^+$. Among these ions, $Na^{+}$ and $NH_4{^+}$ covered over 70% of total cations. In the case of anion, the order was $SO_4{^{2-}}$ > $NO_3{^-}$ > $Cl^{-}$. The mean value of sulfate, which is main anion component in the samples was $152.1{\mu}eq\;L^{-1}$. Also, 90% of soluble sulfate in rainwater was $nss-SO_4{^{2-}}$(non-sea salt sulfate). With fractional acidity and theoretical acidity of rainwater samples, $NH_4{^+}$ and $Ca^{2+}$ contributed greatly in neutralizing the rain acidity.

• Korean Journal of Agricultural Science
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• v.2 no.1
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• pp.281-300
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• 1975

The precipitation data and water level data in twenty-four sampling places, to investigate same hydrological quantities along the basin of Geum River, have been analyzed, and the findings for the first report are summarized as follows. 1. The mean annual precipitation in the basin of Geum River is of 1203mm, and the areal weight of areal rainfall by Thiessen's method shows as Table 1. 2. The areas where have maximum annual precipitation of 1501 to 2000mm, are seventeen placed among twentyfour gauging stations, and it is founded to be the highest rate with 71 percents. The precipitation of below 1500mm is measured in the other three statinons, and that of above 2001mm in four stations, too. 3. The areas where have maximum rainfall of 201 to 300mm within a day, are fifteen places, and that comes in the highest rate of distribution with 63 percents. 4. As to distribution of the places with maximum rainfall of below and above 300mm within two days, it shows respectively 50 percents. 5. The areas where have maximum rainfall of 301 to 400mm within three days, are fifteen places, and it is the highest rate of distribution with 63 percents. 6. The fourteen places have maximum rainfall of 401 to 600mm within a continuous day, it is the highest rate of distribution with 58 percents. 7. Table 5 shows probable maximum rainfall within a day, and it does the most rainfall a long the upper stream of Daecheong dam site around Muju, and the next shows in the areas around Ganggyeung, Gongju and Buyeu. 8. During irrigation period on paddy corp, for 100 days from early ten days in June to early ten days in September the areas where have rainfall of 601 to 800mm are sixteen places, and it is the highest rate of distribution with 76 percents, as Table 6 9. The areas where have effective rainfall of 501 to 600mm, are fifteen places, and it is the highest rate of distribution with 71 percents. Thirteen places have the effective ratio of 66 to 75 percents, and it means 62 percents of distribution, and the next, 76 to 85 percents in the seven places, and it comes 33 percents. 10. The areas where have probable effective rainfall of 401 to 500mm, are fourteen places, which is about 100mm less than mean effective rainfall in each area, and that comes 67 percents of distribution. 11. A particular year can not be appointed as once -in-10 year drought in the same year as a whole in the basin of Geum River. 12. The basin of Geum River, s/S being 0.53 to 0.74, has relatively proper conditions in the aspect of water resources.

• Research in Plant Disease
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• v.10 no.3
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• pp.175-182
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• 2004

Teliospores of two species of Gymnosporangium asiaticum and G.yamadae collected and identified from Juniperus chinensis, J.chinensis L.var.kaizuka. G.asiaticum was identified as the thick membraned (cell-walled) teliospores (avr 2.5 ${\mu}{\textrm}{m}$) and thin membraned teliospores (avr 1.2 ${\mu}{\textrm}{m}$), and the telia of G.asiaticum was bluntly conical shaped and occured on the leaves and branches of Chinese junipers. G.yamadae was identified as the thick membraned (cell-walled) teliospores (avr 2.5 ${\mu}{\textrm}{m}$) and thin membraned teliospores (avr 1.2 ${\mu}{\textrm}{m}$), and the telia of G. yamadae was gall or floral shaped and occured on the leaves and branches of Chinese junipers. Both of the telia of the two species of Gymnosporangium were occurred in a same tree of Juniperus chinensis L. var. kaizuka at the same time. But the dominant species is G. asiaticum. The more rainfall in the late of April (the season of forming basidiospore), the more rust diseases in Chaenomeles sinensis. C. sinensis, and Pyrus pyrifolia var. culta were infected by G. asiaticum (basidiospores) but Malus siebodii was not infected by G.asiaticum.

• Journal of the Korean Geotechnical Society
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• v.31 no.5
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• pp.47-58
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• 2015

Triggering rainfall and geologic conditions with the state of slope hazard were investigated based on the field investigation and collected data on the slope hazard during the period between 2011 and 2014 in Korea. Analysis results showed that most of slope hazards occurred in metamorphic rock and debris flow was the most frequent type of slope hazard. Slope hazard increased when the higher monthly mean rainfall was recorded. However, most of slope hazard occurred when certain time elapsed after the moment of maximum hourly rainfall. Finally, more than one month of long-term rainfall was shown to be related to the frequency of slope hazard in the period.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.85-85
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• 2017

효율적 물관리란 거대한 물순환 과정에서 인간이 편안한 삶을 사는데 필요한 물의 이용효율을 극대화하는 것이다. 과거의 물관리는 이원화된 수량과 수질관리, 수량중심에서는 용수공급과 홍수조절이 주요한 관심사였다. 현재는 과거의 물관리에 친수와 환경을 더한 복잡한 분야로 확대되고 있다. 통합물관리란 물을 최적으로 관리하기 위해 물관리 이해당사자간의 소통과 물 기술의 고도화를 기반으로 기존에 분산된 물관리 구성요소들(시설 정보, 수량 수질 등)을 권역적으로 관리하는 것을 말한다. 본 연구에서는 대청댐 방류에 따른 금강 하류부의 홍수추적을 위해 수행한 댐하류 소유역별 강우량 빈도분석 과정, 용담댐 방류를 고려한 대청댐 홍수도달시간 검토, Poincare Section과 신경망기법을 이용한 수문자료 예측, 추계학적 다변량 해석과 다변량 신경망해석에 의한 대청댐 유입량 산정과정, 보조여수로 건설에 따른 주여수로와 보조여수로간의 연계운영방안, 단계(관심, 주의, 경계, 심각)를 고려한 대청댐 확보수위 산정, 저수지 중장기 운영계획 수립과 댐 운영 기준수위를 결정하기 위해 누가차분방식으로 적용되는 갈수기 유입량 빈도분석에 대한 실무적용 사례를 소개하고자 한다. 강우량 빈도분석 과정은 L-모멘트방법(Hosking과 Wallis, 1993)을 적용하였고, 홍수도달시간 검토는 평균유속, 하류 수위상승 기점 영향검토, 수리학적 모형(FLDWAV, Progressive lag method 등)을 활용하였다. 카오스 이론을 도입하여 대청댐 수문자료의 상관성 검토 및 추계학적 모형을 이용한 모의발생을 유도하여 수문자료 예측을 시행하였다. 추계학적 모형과 신경망모형 연구의 대상은 대청댐으로, 시계열 자료는 댐의 월강우량, 월유입량, 최고기온, 평균기온, 최소기온, 습도, 증발량 등의 자료를 기반으로 하였다. 적용기간은 1981~2009년의 자료를 이용하여 2010년 1월부터 12월까지 12개월 동안의 월유입량을 예측하였다. 수문자료 해석의 기본이 되는 약 30년간의 자료를 이용하여 분석을 실시하였다. 대청댐의 유입량 예측을 위해 적용된 모형으로는 추계학적 모형인 ARMA모형, TF모형, TFN 모형 등이 적용되었고, 또한 신경망 모형의 종류인 다층 퍼셉트론, PCA모형 등을 활용하여 실측치와 가장 가깝게 근사화시키는 방법론을 찾고자 하였다. 또한, 기존여수로와 보조여수로 연계운영을 위해 3차원 수치해석을 통한 댐하류 안정성 검토 및 확보수위 산정을 통해 단계(관심, 주의, 경계, 심각)별로 대처가 가능한 수위를 산정하였다.

• Korean Journal of Environmental Biology
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• v.37 no.4
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• pp.640-651
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• 2019

The study analyzed the relationship between harmful cyanobacteria and physicochemical factors in Lake Juam from 2005 to 2018. The research locations were designated St. 1 (Juam-Dam) and St. 2 (Sinpyong). Harmful cyanobacteria was found in four genera (Microcystis sp., Anabaena sp., Aphanizomenon sp., Oscillatoria sp.). The average standing crops of harmful cyanobacteria in both locations were 2,575 cells mL^-1 and 2,557 cells mL^-1 from 2005 to 2011. Since 2012, there has been a significant decrease that the measurements were 42 cells mL^-1 and 82 cells mL^-1 from 2012 to 2018. To analyze the reason for the decrease in harmful cyanobacteria, Pearson's correlation and t-tests were performed on data collected during the summer period (June-September). Pearson's correlation showed a significantly positive correlation with total nitrogen(TN), outflow, and storage and a negative correlation with electrical conductivity. T-tests were conducted in two different periods and showed decreases in total nitrogen, electrical conductivity, and residence time. The average rainfall was decreased from 263.3 mm (2005-2011) to 219.9 mm (2012-2018) and total nitrogen was decreased from 0.912 mg L^-1 (2005-2011) to 0.811 mg L^-1 (2012-2018) and the same variability was seen in TP (total phosphorus). Therefore, it seems that the low-rainfall decreased the nutrients (TN) and variability in the TP, resulting in a decrease in harmful cyanobacteria in Lake Juam.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.9 no.1
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• pp.49-54
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• 2007

The issue of acid precipitation and related environmental problems in East Asia has been emerging. To evaluate the acidity and chemical characteristics of rainwater in Korea, its chemical properties during cultivation season from April to October in 2005 were investigated at Taean. Also, to estimate the contribution of ions on acidity, ion composition characteristics and neutralization effects by cations were determined. The electrical conductivity balance between measured and estimated values showed a high correlation. Rainwater was highly distributed in the range of pH $4.5{\sim}5.0$. The acidity of rainwater was relatively low during the month of June compared with other monitored periods. $Na^+$ was the main cation, followed by $H^+>Ca^{2+}>NH_4^+>K^+>Mg^{2+}$. Among these ions, $Na^+,\;NH_4^+,\;Ca^{2+}$ and $H^+$ comprised over 94% of the total cations. Rainwater anion composition was more than 80% with $SO_4^{2-}$ and $NO_3^-$. In rainwater samples, $NH_4^+$ and $Ca^{2+}$ contributed greatly to neutralizing the rain acidity. The sulfate content decreased until September, and sea salt derivatives were higher in May and October than during other monitored periods. Also, 78% of the soluble sulfate in rainwater was nss-$SO_4^{2-}$ (non-sea salt sulfate).