• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.3
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• pp.30-35
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• 2002

This study is for developing an algorithm to detect defects of manufactured textile fiber. We used CCD Video Input Equipments in order to capture fiber textile images. Though most of the fiber manufacturing procedures consist of automatic systems, present textile detecting systems are depending on manual inspection system. However this method is not very economical. Therefore we can expect high production rate in the fiber manufacturing area if we could develop and utilize an image processing algorithm to inspect defects of textile fiber. The study was aimed at and achieved development of an detecting algorithm using image processing methods and related mechanical system which enable to detect missing of threads, mixing of unnecessary materials, polluted areas, scars, and colour differences in the textile. Through this study we could devise a manless system for detection of fiber textile and Provide possibilities which apply the image Processing techniques to the other manufacturing inspection systems.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.427-428
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• 2019

한국섬유산업은 위기에 직면하고 있으며, 해외진출이 증가하고 있다. 한국 섬유산업에 있어서 세 번째 교역군인 인도네시아는 한국의 직접투자액이 5위로 한국의 해외진출이 활발한 국가이다. 본 연구는 한국 섬유원단업체가 인도네시아로 진출하기 위한 발전 전략을 제시하고자 한다. 먼저, 문헌연구와 전문가 회의를 통해 인도내시아 사정을 고려한 섬유업체의 SWOT 대표요인들을 도출하였다. 이들간 우선순위를 도출하기 위해 AHP 분석을 시행하여, SWOT 요인들의 최종가중치와 우선순위를 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.297-302
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• 2002

지속적인 경제성장으로 초고층 복합 첨단정보빌딩이 급속히 증가하고, 국민생활 수준의 질적향상으로 쾌적한 환경 요구에 부응하여 고급에너지인 전력 소비량이 매년 10%이상 높게 증가하고 있어 효율적인 전력관리가 절실히 요구되고 있다. 전력소비량이 많은 산업(제조업)분야와 건축물분야 다소비시설물의 전력원단위를 분석하고 효율적인 전력관리 방안을 제시하여 전력사용합리화를 이룩하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.663-664
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• 2023

코로나 19 이후 트렌드에 민감한 MZ 세대가 패션을 선도하면서 다양한 패션이 출현하여 사람들의 선택지를 확장하고 있으며 패션에 관심을 갖고 의상을 구매하는 사례가 증가함에 따라 사람들은 자신을 돋보이게 해주는 의상을 선택하는데 많은 시간을 할애한다. 본 논문에서 개인의 피부 톤, 눈색, 머리색을 분석하여 추출한 퍼스널 컬러를 기반으로 염색된 개인 맞춤 의상을 제공하는 시스템을 제안한다. 기존에 염색공정 시스템의 한계점을 해결하기 위해 딥러닝 모델을 기반으로 원단 염색을 고도화하고 개인 맞춤형 의상 제작의 새로운 제안으로 의류산업에 변화를 주고자 한다. 향후 제안한 시스템의 현실적인 검증과 성능 평가가 필요하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.599-602
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• 2005

This paper utilizing model picture of finished clothes in fashion design field various material (textile fabrics) doing Draping directly can invent new design, and do not produce direction sample or poetic theme width and confirm clothes work to simulation. Also, construct database about model and material image that can confirm Mapping result by real time. Development did the 2.5D Mapping system that used path extraction algorithm, warp algorithm, a lighting extraction and application algorithm in order to implement natural Draping of model picture and material image.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.87-90
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• 2001

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.13 no.1
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• pp.96-105
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• 2017

Global warming, mainly caused by CO2, is one of the on­going cataclysms of the human race. The nation­wide policy to reduce greenhouse gases (GHG) has been enforced, for which it is crucial to estimate reliable GHG emissions. The unit load of road­section CO2 emission (URSCE) is a prerequisite for the evaluation of GHG emissions from road mobile source, and it is mainly computed using vehicular velocity source. Unfortunately, there is real­world limitations to collect and analyse representative speed data for nation­wide road network. To tackle this problem, a method for the evaluation of URSCE, proposed in this study, is based on a disaggregated way using big GPS vehicle data. The method yields more accurate URSCE than an current aggregated data based approach and can be directly employed for nation­wide road systems.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1999.11a
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• pp.390-394
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• 1999

In this paper, we have evaluated BER performance of digital subscriber line(DSL) using the twisted-pair channel model by means of Semi-analytic simulation technique. As a result, it was known that the Semi-analytic simulation was proved to be a good technique because of the attenuation of 0.5dB. To keep the BER=10$\^$-7/, 4dB of E$\^$b//N$\^$0/ is needed more when the DSL length extends to 5000m, while 2dB increase of E$\^$b//N$\^$0/ is required when Nyquist frequency goes to 512kb/s with the keeping same distance. In addition, the effect by FEXT noise is serious, when the FEXT noise damping constant, k is over 10/sup-10/ in DSL length and 10$\^$-14/ in the aspect of Nyquist frequency. As the basic, results of this analysis can be used in setting in internal and external standardization of DSL system in the future.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.530-531
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• 2018

한국섬유산업은 위기에 직면하고 있으며, 해외진출이 증가하고 있다. 한국 섬유산업이 세 번째로 많이 진출하고 있는 인도네시아는 세계4위 인구라는 거대내수시장과 낮은 임금으로 생산직인력채용이 용이하여 외국인 직접투자가 섬유분야에서 가장 활발히 진행되고 있으며 이중 한국의 직접투자액이 5위이다. 이제는 인도네시아로의 진출과 기존 산업의 지속적인 성장과 발전을 위한 새로운 전략을 수립하여 어려움을 극복해야 할 때이다. 하지만, 인도네시아 진출 한국 섬유(원단생산)업체의 견해를 반영한 개발 전략은 거의 없다. 본 연구에서는 인도네시아 섬유산업의 특징과 구조를 파악하고, 선행연구를 통한 SWOT 분석을 종합 도출하여 현지 업체의 견해를 반영한 발전전략을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.472-474
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• 2018

봉제 공정에서 노루발 압력 센싱이 중요한 이유는 적정 압력 조건으로 봉제원단을 눌러주지 못할 경우 봉제 스티치의 불량 및 최종 마감 원단의 손실로 이어져 납기시간 증가 및 원가상승에 막대한 영향을 미칠 수 있다. 이러한 점을 사전 예방하여 적기생산 및 양품 생산 데이터를 획득 양산시 반영하도록 하여 궁극적으로 CPS환경의 스마트 팩토리를 실현하는데 본 연구가 필요하다.