• Title/Summary/Keyword: 원격학습

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Design and Implementation of an Learning System based on Mobile Environments using Personal Study Information (개인별 학습정보를 이용한 모바일 기반 학습시스템의 설계 및 구현)

  • Moon, Sang-Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.2
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    • pp.507-512
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    • 2010
  • Many learning methods are recently being proposed for web-based remote education and a method commonly applied to web-based learning is learning through questions. In the existing methods, the difficulty of questions is chosen by learners in accordance with their level or questions are selected dynamically. As these methods are simply based on difference among questions presented, however, it is hardly possible for learners to study according to their abilities. To solve the problem, we adjusted the difficulty of questions presented based on information on individuals' weak points for different types of questions. Under the system individuals can learn by applying information on their abilities with regard to the type and difficulty of questions repeatedly, so the system can provide more effective distance learning. To overcome space restrictions in learning, also, we design and implement a mobile study system on the top of PDA platforms.

Semiautomatic Pattern Mining for Training a Relation Extraction Model (관계추출 모델 학습을 위한 반자동 패턴 마이닝)

  • Choi, GyuHyeon;nam, Sangha;Choi, Key-Sun
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.257-262
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    • 2016
  • 본 논문은 비구조적인 자연어 문장으로부터 두 개체 사이의 관계를 표현하는 구조적인 트리플을 밝히는 관계추출에 관한 연구를 기술한다. 사람이 직접 언어적 분석을 통해 트리플이 표현되는 형식을 입력하여 관계를 추출하는 규칙 기반 접근법에 비해 기계가 데이터로부터 표현 형식을 학습하는 기계학습 기반 접근법은 더 다양한 표현 형식을 확보할 수 있다. 기계학습을 이용하려면 모델을 훈련하기 위한 학습 데이터가 필요한데 학습 데이터가 수집되는 방식에 따라 지도 학습, 원격지도 학습 등으로 구분할 수 있다. 지도 학습은 사람이 학습 데이터를 만들어야하므로 사람의 노력이 많이 필요한 단점이 있지만 양질의 데이터를 사용하는 만큼 고성능의 관계추출 모델을 만들기 용이하다. 원격지도 학습은 사람의 노력을 필요로 하지 않고 학습 데이터를 만들 수 있지만 데이터의 질이 떨어지는 만큼 높은 관계추출 모델의 성능을 기대하기 어렵다. 본 연구는 기계학습을 통해 관계추출 모델을 훈련하는데 있어 지도 학습과 원격지도 학습이 가지는 단점을 서로 보완하여 타협점을 제시하는 학습 방법을 제안한다.

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Semiautomatic Pattern Mining for Training a Relation Extraction Model (관계추출 모델 학습을 위한 반자동 패턴 마이닝)

  • Choi, GyuHyeon;nam, Sangha;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.257-262
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    • 2016
  • 본 논문은 비구조적인 자연어 문장으로부터 두 개체 사이의 관계를 표현하는 구조적인 트리플을 밝히는 관계추출에 관한 연구를 기술한다. 사람이 직접 언어적 분석을 통해 트리플이 표현되는 형식을 입력하여 관계를 추출하는 규칙 기반 접근법에 비해 기계가 데이터로부터 표현 형식을 학습하는 기계학습 기반 접근법은 더 다양한 표현 형식을 확보할 수 있다. 기계학습을 이용하려면 모델을 훈련하기 위한 학습 데이터가 필요한데 학습 데이터가 수집되는 방식에 따라 지도 학습, 원격지도 학습 등으로 구분할 수 있다. 지도 학습은 사람이 학습 데이터를 만들어야하므로 사람의 노력이 많이 필요한 단점이 있지만 양질의 데이터를 사용하는 만큼 고성능의 관계추출 모델을 만들기 용이하다. 원격지도 학습은 사람의 노력을 필요로 하지 않고 학습 데이터를 만들 수 있지만 데이터의 질이 떨어지는 만큼 높은 관계추출 모델의 성능을 기대하기 어렵다. 본 연구는 기계학습을 통해 관계추출 모델을 훈련하는데 있어 지도 학습과 원격지도 학습이 가지는 단점을 서로 보완하여 타협점을 제시하는 학습 방법을 제안한다.

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Development of Distance Education System Using H.323 and SIP (H.323과 SIP을 이용한 원격교육시스템 개발)

  • 노영욱
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.909-912
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    • 2003
  • 원격강의 방식은 일반 면대면 수업 방식과 비교할 때 교수자와 학습자의 실시간 질의응답이 잘 이루어지지 않는 점과 학습자의 흥미도와 집중도를 높이기 어려운 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 일부 웹사이트에서는 메신저 등을 사용하기도 하지만, 키보드에 익숙하지 않은 학습자는 학습 도중에 키보드를 통해 질문을 하는데 많은 어려움을 겪을 수 있다. 그러나, 실시간 음성과 화상통신(H.323)과 SIP을 사용하면 교수자와 학습자간에 또는 학습자와 학습자들 간의 질의응답을 보다 편리하게 처리한 수 있고 공동체 활동을 활성화 할 수 있다.

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Analysis on Acceptance and Use of Technology for Elementary School Teachers in Telepresence Robot-assisted Learning (원격 로봇보조학습에 대한 초등교사의 기술수용도 분석)

  • Lee, Hyewon;Han, JeongHye
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.23 no.6
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    • pp.599-606
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    • 2019
  • Telepresence robot-assisted learning can provide opportunities of education for students who are in vulnerable physical, intellectual, cultural or environmental conditions. It is to be applied in international virtual education for global citizenship education. To date, the study of acceptance model has been conducted only for preservice teachers, and post-intention for use is not considered. This paper identified whether there are significant differences by gender or years of experience from elementary school teachers on it and the basic factors that affect the acceptance intentions for it. Factors related to intention to use for a telepresence robot were investigated, and a questionnaire about post-intention for use was made after participants operated. The results showed that elementary school teachers did not have a significant difference in each factor by gender. The experienced teachers showed no difficulty in using it. It was shown that PU, ATT, PENJ, SI and Ttrust were all extremely significant factors to affect acceptance intentions. It will be possible to establish educational information policies based on the acceptance intentions of elementary school teachers on telepresence robot-assisted learning.

Exploring the Moderating Effect of Difficulty in Recognized Curriculum Task on the Mediator Model of Interesting and Learning Motivation on Flow in Distant PBL Classes of Pre-service Teachers (예비교사들의 원격 PBL 수업에서 몰입에 대한 흥미수준과 학습동기의 매개모형에 미치는 인식된 교육과정 과제난이도의 조절효과 탐색)

  • Lee, Eun-Chul
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.2
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    • pp.594-603
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    • 2021
  • This study explored the moderating effects of task difficulty for flow, learning motivation, and interesting in distant PBL classes of pre-service teachers. For this, the research model was constructed by analyzing previous studies. The research model verification was conducted by 105 students of taking courses in the curriculum. The distant PBL used a real-time video conference system. Cooperative activities were carried out in real time. After the end of the distant PBL activity, the level of learning motivation, interesting, flow, and task difficulty perception were measured. The collected data were analyzed using a test of the structural model invariance across the groups using a structural equation model. This analysis verifies the difference in path coefficients between measurement models. The control effect of task difficulty was verified through the difference in path coefficient. As a result, it was verified that interesting mediates the influence of learning motivation on flow. And the moderating effect of the perceived task difficulty appeared on the path from learning motivation to interesting.

Design and Implementation of a Customized Courseware using Agents (에이전트를 이용한 맞춤형 코스웨어의 설계 및 구현)

  • Heo, Sun-Young;Kim, Eun-Gyung
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.13A no.5 s.102
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    • pp.473-480
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    • 2006
  • Recently, remote education systems for web-based teaching-studying are rapidly increased. Also, a request for customized courseware suitable for individual learner's level and learning pattern is increasing. But, most remote education systems do not provide customized learning service fit for each learner's level and lots of learners easily lose their interest in studying. Therefore, a lot of researchers have tried to provide personalized customized learning service by analyzing leaner's level and learning pattern automatically with agents. In this paper, we designed and implemented a customized courseware for studying the computer application. There are four agents such as professor, assistant, student, and monitor agent in CCA and they cooperate with each other to provide learning contents suited to each learner's level.

The Effect of Distance Lecture Quality on Self-Efficacy and Learner Satisfaction

  • Jung, Ji-Hee;Shin, Jae-Ik
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.26 no.7
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    • pp.119-126
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    • 2021
  • Due to the prolonged COVID-19, distance lectures are expected to continue for a considerable period of time. Research on factors affecting distance lecture quality and learner satisfaction is essential. The purpose of this study is to examine the relationship between distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality), self-efficacy, and learner satisfaction, and to suggest theoretical and practical implications for the effective operation of distance lectures. A survey was conducted for university students taking distance lectures, and 197 questionnaires were used for empirical analysis. The collected data were analyzed by SPSS 25.0 and AMOS 21.0. As a result; First, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on self-efficacy. Second, distance lecture quality (system quality, information quality, service quality, interaction quality) was found to have a positive effect on learner satisfaction. Third, self-efficacy was found to have a positive effect on learner satisfaction. Based on the analysis results, the implications and limitations of this study are presented.

An Impementation of a Remote Intruction System for Edutainmental Learn of Chinese Character (Edutainment식 한자학습을 위한 원격강의 시스템 구현)

  • 이은아;이춘근;김태석
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.361-366
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    • 2001
  • 멀티미디어의 기술이 발전하고 인터넷이 보편화되면서 인터넷을 이용한 원격교육의 기술이 많이 연구되고 있으며 많은 교육·학습 분야에도 이용되고 있다. 본 논문에서는 한자 학습을 Edutainment식으로 구현하여 보다 재미있고 흥미롭게 구성하였으며 한자학습 코스웨어는 한자의 조합과 상형 문자의 변천과정 학습, 게임에 의한 학습, 에니메이션 전개형, 한자-한글 변만의 네 가지로 제안한다.

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The Study On Learning-Effect Improvement Of Distance-Learning (원격교육 학습효과 개선을 위한 연구)

  • 이근무
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05d
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    • pp.829-833
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    • 2002
  • 가상교육 원격교육이 미래 교육의 확고한 대안으로 제안되고 있는 이 때 , 이런 학습 코스웨어들을 보급하기만 하면 교사와 학생들이 많이 사용할 것이고 이를 통해서 수업의 효과성과 학습의 질이 향상되어, 궁극적으로는 지식정보사회가 요구하는 경쟁력을 갖춘 인력이 배출될 것이다라는 가정이 현재의 교육 이데올로기이다. 그러나 이들에 대한 다양한 비팝과 역 기능들을 수렴하여 효과적인 가상교육이 이루어 져야한다. 가상교육이 단순히 정보를 제공하는 기술적 도구가 아닌 '교육'이 되기 위해서 교수-학습 내용의 질을 우선적으로 확보할 것이 요청된다. 이러한 요청에 대한 가상교육 학습의 구조와 요소를 고려한 학습요소구성을 위한 통합과 효과성을 제고 할 수 있는 전략을 제안하고자 한다.

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