모바일 기기의 활용도가 높아지고, 이에 따라 다양한 형태의 원격 모니터링 연구가 이루어지고 있다. 본논문에서는 산소포화도, 맥박, 체온을 측정하는 WIPAMS 모니터링 기기에 추가적인 센서들을 장착하고 모바일 기기와 연동하여 보다 더 다양한 u-Healthcare 기능을 제공할 수 있게 한 Smart-WIPAMS의 개발에 대해 기술하고자 한다. 기존 WIPAMS를 통해 얻을 수 있는 기본적인 생체신호에 덧붙여, 환자의 운동량을 가속도센서를 이용해 측정한 후 이에 관한 데이터를 모바일단말기로 전송해 의료진이 원격에서 대상자 행동의 이상 유무를 판단하여 위험상황을 감지하고 예방할 수 있도록 한다.
소비자들이 필요로 하는 다양한 제품을 생산하기 위하여, 제조 현장에서 사용하는 자동화 장비의 종류가 다양해져가고 있다. 자동화 장비는 일반적으로 운영자가 효율적으로 감시하고, 조작할 수 있도록 사용자용 인터페이스 장치(HMI)를 설치하여 제작되고 있다. HMI 장치는 자동화 장비마다 개별적으로 고정되어 있기 때문에, 운영자가 다양한 장비를 즉각적으로 조작하기에 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 모바일 장치를 사용해 QR코드로 장비의 화면을 표시하고, 원격으로 해당 장비를 조작할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델은 하나의 모바일 장치를 활용하여 다양한 자동화 장비를 원격으로 신속하게 감시하고 제어할 수 있어, 제품 생산에 대한 효율이 증대될 것으로 기대된다.
4차 산업혁명이 도래함에 따라서 군사용으로 개발된 드론이 광범위하게 다양한 분야에 활용되어 가고 있다. 드론의 활용으로 이전에 사람이 접근하기 어려웠던 지역이나 현장을 원격탐사 및 데이터 취득이 가능하게 되면서, 도시문제 해결과 재난에 대응할 수 있다. 하지만 기존 드론의 동력원으로 사용하는 리튬폴리머(Li-Po)는 짧은 비행시간 때문에, 재난 현장의 드론 투입에 한계가 있다. 이러한 문제점을 보완하기 위하여 기존 드론 대비 4배 이상 향상된 비행시간을 통해 장기체공이 가능한 액화 수소 드론의 도입이 필요한 것으로 보인다. 늘어난 비행시간과 비가시 장거리 비행 능력을 통해 높은 효율을 낼 수 있는 액화 수소 드론의 활용으로 효과적인 재난 대응 활동에 대한 연구가 필요하다.
Feature enhancement combined with some pattern recognition techiques were applied to the Remote Sensing Data for geological mapping with particular emphasis on non-me-tallic ore deposits and their related geologies. The area chosen is north of Ulsan, the size of which is about 400km$^2$. The geology of the area consists mainly of volcanics, volcanic sediments and clastic sediments of Miocene age, underlain by the Kyungsang sediments of Cretaceous age. The mineralization occurs in tuffs or along the bedding plane of tuffaceous sediments, the main products of which are Kaolinite and Bentonite. The outcrops or mine dumps in the study area were most effectively extracted on the histrogram normalized image of TM Band 1 and 2, due to their high reflectivity. These may be confused with some artificial features, like slate roof complex of the poultry farm or cement ground, which should be classified by field checking. Detailed examination of enhancment image combined with pattern recognition techniques made enable to classify different rocks and thereby extract volcanic products which are mainly related to non-metallic ore deposits in the study area.
A study was made on the feature extraction for non-metallic one deposits and their related geology using the Remote Sensing and Airborne Radiometric data. The area chosen is around the Haenam area, where dickite and Quarzite mines are distributed in. The geology of the area consists mainly of Cretaceous volcanics and PreCambrian metamorphic. The methods applied are study on the reflectance characteristics of minerals and rocks sampled in the study area, and the feature extraction extraction of histogram normalized images for Landsat TM and Airborne Radiometric data, and finally evaluation of applicability of some useful pattern recognition techniques for regional lithological mapping. As a result, reflectances of non-metallic minerals are much higher than rock samples in the area. However, low grade dickites are slightly higher than rock samples, probably due to their greyish colour and also their textural features which may scatter the reflectance and may be capable of capturing much hychoryl ions. The reflectances of rock samples may depend on the degree of whiteness of samples. The outcrops or mine dumps in the study area were most effectively extracted on the histogram normalized image of TM Band 1, 2 and 3, due to their high reflectivity. The Masking technique using the above bands may be the most effective and the natural colour composite may provide some success as well. The colour composite image of PCA may also be effective in extracting geological features, and airborne radiometric data may be useful to some degree as an complementary tool.
모바일 환경에서 멀티캐스트를 구현하는 방법으로 대표적인 방법으로는 원격가입(MIP-RS)와 양방향 터널링(MIP-BT)이 있으며 이의 단점을 보완한 MoM이 제안되었다. 하지만 터널링 경로가 최적으로부터 멀어지는 현상을 처리하지 못함에 따라 이를 해결하기 위해 터널링 범위에 제한을 가하는 RB MoM이 제안되었다. RB MoM의 경우 터널링 경로의 조절은 가능할 수 있었으나 이동호스트의 이동에 따른 HA 등록 등과 같은 등록메시지의 양은 줄일수는 없었다. 따라서 본 논문에서는 RB MoM의 장점인 터널링 경로 조절기능을 살리면서 이동호스트의 이동에 따른 등록메시지를 줄이고 GFA의 터널링 부하를 분산시키기 위해 멀티캐스트 터널링 범위에 제한을 둔 지역등록 기법을 제안하였다.
수문순환과정의 시공간적 거동을 해석하고 이를 정량화 하는 것은 효율적인 수자원 관리 및 계획을 위해 반드시 선행되어야 하는 연구이다. 특히 토양수분은 물 에너지 순환에서 지표면과 대기 사이의 복잡한 관계를 이해하기 위한 중요한 수문인자로, 이를 정확하게 측정하기 위한 방법들이 다각도로 발전되어 왔다. 그 중 위성 데이터를 활용한 토양수분 산정은 미계측 지역의 토양수분을 지속적이고 광역적이게 관측할 수 있는 선진 기술로 각광받고 있다. 그러나 대부분의 위성 자료들이 가지고 있는 공간 해상도는 복잡한 지형 환경을 대상으로 한 지역의 원격 탐사로서는 국지적인 수문학적 현상들을 분석하는데 어려움을 가지고 있다. 특히 우리나라의 경우 국토의 70% 정도가 산지로 이루어져 있으며 경사도가 $5^{\circ}$ 이하의 평탄한 지역은 약 23%에 그치는 등 복잡한 식생 지형 환경을 가지고 있다. 따라서 인공위성의 해상도와 식생 투과도를 고려할 때 저 해상도의 위성 토양수분만으로는 우리나라와 같이 면적에 비해 복잡한 환경에 기반 한 수문학적 현상들을 충분히 분석하는데 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 support vector machine (SVM) 기계학습을 활용하여 ASCAT과 AMSR2 위성 토양수분의 상세화를 수행하여 고해상도의 토양수분을 산정하였고, 이를 지점관측 자료와 비교해 상세화도 자료의 신뢰성을 평가하였다. 검증된 고해상도 토양수분 데이터는 향후 자연재해 분석에 있어 예측의 정확성을 높이고 수문순환 및 기후 모델링에 있어서 중요한 입력 인자로 활용될 것으로 기대된다.
최근 기후변화로 인한 집중호우, 가뭄 등 예측하기 어려운 사태가 발생하면서 깨끗하고 안정적인 용수공급 기술의 필요성이 대두되고 있다. 이에 IoT와 기존 물관리시스템을 결합한 스마트워터그리드 출범은 실시간으로 수요와 공급량의 정보를 취득하여 물 관리 효율성을 제고 할 수 있게 되었다. 실시간 수요량 자료를 이용하여 물 수요량 예측을 통한 최적의 물 공급량을 결정할 수 있다. 이 때 스마트워터그리드의 핵심 기술은 실시간으로 취득한 자료의 품질관리라 할 수 있다. 본 연구 대상지역인 영종도 112 블록에는 528개 AMI 스마트 미터를 이용하여 1시간 단위의 물 수요량 자료를 원격 검침하고 있다. 각 수용가에 설치된 AMI 센서를 통해 수집된 자료에는 오류를 포함할 수 있는데 통신 장애, 미터기 고장 및 교체 등으로 발생된다. 결측된 수요량 자료는 상수관망 수리해석에 사용되는 기본자료로서 비표본오차를 증가시켜 검정력과 정확성을 결여시키는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 수집된 자료를 가용할 수 있는 자료로 정제하고 대체하기 위해 완전히 관찰된 자료(complete data)만을 이용하여 각 시간에 따른 관경별, 용도별 그리고 요일별 수요패턴을 추정한다. 결측된 자료는 기존에 사용되는 평균대체법과 핫덱 대체(hot deck imputation) 등과 비교 검증한다.
1950년대 동란을 거쳐 1960년대 초반부터 시작된 경제개발계획에 의해 급격한 경제성장으로 인해 산업 인구의 대도시 집중화에 의하여 전기의 공급력 부족 현상은 지속되었다. 따라서, 이때부터 성장한 경제배전계통은 수적으로도 많고 광범위하게 산재되어 있어 인력에 의해서는 더 이상 효과적인 관리가 어렵게 되었고, 사회가 고도 정보화로 진전되면서 수용가는 한층 더 높은 공급 신뢰도와 고품질의 전력공급을 요구하고 있다. 이러한 변화에 따라 전력공급자는 전력계통에 대한 감시와 제어를 통하여 항시 안정적이고 신뢰성있는 운용을 하여야한다. 이에 따라 배전계통에 설치된 배전설비를 컴퓨터와 통신수단을 이용하여 원격지에서 감시 제어할 수 있는 배전자동화 시스템에 대한 연구가 오래 전부터 이루어져 왔으며 효과적으로 양질의 전력을 공급하고자 배전자동화 시스템(DAS)이 도입되었다. 본 연구에서는 능동적인 감시 및 제어기능을 제공하는 객체지향형 능동데이터베이스 알고리즘을 사용하여 배전계통 제어에 적용하였고 기존의 인터넷 통신망을 통한 감시 및 제어가 가능하게 하였으며 이러한 효과에 의해 배전계통이 여러개의 다른 전력회사로 분할될 경우 각기 존재하는 다른 시스템에 대하여 인터넷을 통한 연계가 가능하도록 하여 통합적인 데이터베이스를 구축하는데 용이하게 하였다.
인터넷 연결 기기와 원격지 데이터 서비스의 증가로 실시간으로 데이터를 동기화 시켜주는 서비스가 증가하고 있으며 대표적인 서비스의 형태로는 실시간으로 데이터를 동기화하는 메일, 캘린더, 저장소 서비스 등이 있다. 이러한 실시간 동기화 서비스는 사용자에게 편의성을 제공하지만 실시간으로 동기화되는 특성 때문에 기기 압수 후 데이터가 변경될 수 있으므로 수사에 어려움이 발생한다. 본 논문은 수사 시 이런 어려움이 없도록 하기 위해서 각 기기에 남는 흔적들을 조사하고 실시간 동기화 데이터 보존 방법에 대해 제안한다. 이를 기반으로 실시간 동기화 데이터의 수집 절차를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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