• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.11 no.3
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• pp.38-47
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• 1997

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.11 no.2
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• pp.306-306
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• 1997

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07a
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• pp.119-120
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• 2006

전력산업이 공급자중심에서 고객중심의 비즈니스 서비스산업으로 변함에 따라 고객의 요구충족을 위한 고기능 전력정보서비스의 필요성이 점차적으로 증대되고 있다. 또한 검침데이터 단순제공에서 정보, 지식 등 특화된 분석정보 제공은 필수 불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부가서비스 시스템 개발에 효과적으로 활용될 수 있으며 고객서비스를 한 차원 높이기 위한 전략적인 시스템이 필요하다 하겠다. 본 논문은 원격검침 고압고객을 대상으로 대용량 검침데이터(168억 Point/년, 12만 고객 15분 전력사용량)의 실시간 처리기능과 다양한 전력정보(고객기본정보, 15분 전력사용량 분석정보, 전력수요누적정보, 부하지속정보 등)를 인터넷을 통해 제공하는 고객마케팅 서비스 기반을 위한 통합관리시스템 구축 연구를 수행하였고 이를 소개한다.

• 월간 기계설비
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• s.16
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• pp.68-69
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• 1991

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.424
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• pp.24-29
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• 2012

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.325-326
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• 2011

전력선 통신기반 기술이 발전됨에 따라 원격검침시스템의 설치 및 유지관리에 필요한 망관리시스템기술도 함께 개발되어 운영되고 있으나 통합검침서비스를 제공하기 위해서 추가되는 무선통신노드의 관리에 대해서는 아직 적용된 바가 없다. 국내 구축된 전력선통신망의 셀 중심에는 칩 셋 벤더가 제공하는 망 관리유닛으로 망관리 정보를 모으고 SNMP기반으로 서버로 전송하는 Proxy agent 망관리구조를 가진다. 본 논문에서는 통합검침을 위한 주요 무선통신 노드인 댁내집속장치와 무선계량미터기관리를 위한 방안을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.10
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• pp.1886-1893
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• 2007

More efforts are required to efficiently operate and manage measured data in AMR(Automatic Meter Reading) and manual meter reading that have not become com:[m yet. As customer complaints increase the most appropriate way of finding solutions is precise and reliable metering of data which should be able to maximize customer satisfactions. In this parer, we designed a data mining technique that recommended the reliability of measured data on manual meter reading and a mCRM(Mobile CRM) system that expanded CRM(Customer Relationship Management). We will propose a mCRM in which the system compares the patterns of customer's using data. W the measured data gathered is outside of a similarity measure(maximum and minimum), it enhances the reliability of measured data by managing this fact in mobile for each customers. We will proposed a system where the mCRM provides customers with reliability and efficiency when related enterprises cannot establish AMR because of the burden of extra costs.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.237-240
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• 2013

본 논문에서는 기존 원격 검침 시스템의 불필요한 전류 소모를 줄이고 실시간 유지보수를 실현하기 위한 효과적인 M2M 데이터 송수신 기법을 제안하였다. 명령에 따른 수행시간을 예측하여 통신이 이루어지지 않는 구간에서 CDMA 연결 해제 및 Sleep 전환을 탄력적으로 수행함으로써 전류소모를 최소화 하였으며, 근 실시간 메시지를 이용한 양방향 M2M 기법을 실현하였다. 실험 결과 기존 시스템에 비해 전류소모가 약 17 배 감소하였고, 근 실시간 명령 요청에 대한 빠른 응답을 통해 기존의 단점을 보완한 제안 기법의 우수성을 입증 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2004.04a
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• pp.110-113
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• 2004

제주도내에 개발ㆍ이용 중인 사설 농업용 44개 관정을 대상으로 2002년 11월부터 2003년 11월까지 1년간 지하수 이용량 모니터링 조사를 실시하였다. 재배작물 유형별 지하수 이용특성을 평가한 결과, 밭작물은 대체로 9월에서 11월 초순까지 집중적으로 지하수를 이용하고 있으며, 시설하우스의 경우에는 2월에서부터 10월말까지 비교적 지속적으로 지하수를 이용하고 있는 것으로 분석되었으나, 노지 감귤원은 가뭄이 아닌 경우에는 농약살포시 매우 소량의 지하수를 이용하고 있으며 이용시기도 매우 불규칙한 것으로 조사되었다. 평균 총 가동 일수는 시설하우스 및 밭작물에 혼용으로 사용하고 있는 지하수 관정의 128일로 최대치를 나타내고 있으며, 연간 지하수 총 이용량의 경우도 관정 가동 일수와 같은 경향을 나타내고 있다. 단위 면적(ha) 당 지하수 일 평균 이용량은 시설하우스가 74m$^3$/일으로 가장 많았고 밭작물이 50m$^3$/일로 조사되었다. 원격검침 시스템에 의해 얻어진 모니터링 테이터로부터 산정된 양수량과 계량기 검침에 의한 양수량과의 관계를 비교 분석한 결과, 상관계수가 $R^2$ =0.997을 나타내 수중모터펌프 가동시간 모니터링에 의한 양수량 산정방법이 매우 유효함이 입증되었다.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• v.2 no.2
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• pp.259-268
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• 2016

KEPCO installed AMI (Advanced Metering Infrastructure) metering system for low-voltage customers from 2008. AMI metering system of KEPCO has operated 2.55 million customers and will plan to operate 22 million customers until 2020. KEPCO developed AMI NMS (Network Management System) to operate the meter reading network efficiently. NMS monitors the network status of DCUs (Data Concentration Unit) and modems. NMS provides functionalities of data collection and analysis. It collects property data of network device, network topology information, communication performance information, fault information, and etc. It analyzes collected data and controls network devices by remote access. AMI NMS collects about 370 MIBs (Mangement Information Bases) using SNMP (Simple Network Management Protocol). This paper introduces main functionalities, designed context, and implemented service screen.