• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.109-111
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• 2005

비즈니스 프로세스를 연구하는데 있어 최근의 이슈는 비즈니스 프로세스가 복잡화되고 대량화됨에 따라, 비즈니스 프로세스를 좀더 효율적으로 개선하고자 하는 데에 맞춰져 있으며, 이러한 동향에 힘입어 워크플로우 마이닝이라는 연구분야가 생겨나게 되었다. 이에, 본 논문에서는 워크플로우 패턴을 기반으로 한 워크플로우 마이닝 기법에 관하여 연구하고, 기술한다. 첫째로, 기본적으로 워크플로우 마이닝 기술과 그의 근원이 되는 워크플로우 로그에 관하여 간략히 설명한다. 그리고, 패턴기반 워크플로우 마이닝을 하기 위한 기본적인 워크플로우 패턴에 관하여 기술하고, 패턴 기반 워크플로우 마이닝을 하기 위한 기법으로 몇 가지 알고리즘을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.537-539
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• 1999

jFlow는 OMG에 의해서 표준으로 제정된 워크플로우 관리 시스템이다. 이 표준안은 객체지향 패러다임으로 설계되어져 있으나 효과적인 표현 방법을 사용하지 않아서 제정된 시스템에 대한 이해가 용이하지 않다. 본 논문에서는 표준안인 jFlow의 내용을 수용하는 객체지향 워크플로우 관리 시스템 설계와 구현에 있어서 디자인 패턴이 효율적인 접근 방법임을 보인다. 이를 위해서 본 논문에서는 디자인 패턴을 이용하여 설계되고 구현하고 있는 한우리/TFlow 워크플로우 관리 시스템을 간단히 소개하고 프로세스 생성과 변경등에서의 jFlow와 한우리/TFlw 시스템의 클래스 구성방식을 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.525-527
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• 2000

BPMT는 워크플로우 관리 시스템에서 프로세스의 정의 도구이다. BPMT는 워크플로우 시스템의 종속된 도구이기 때문에 워크플로우 시스템에서 요구하는 사항에 대처하기 위한 방안으로 확장성과 재사용성이 필수적이다. 이러한 확장성과 재사용성을 달성하기 위해 본 논문에서는 객체지향적인 개발 방법을 선책하고 BPMT에 적합한 디자인 패턴인 Visitor 패턴과 Serializer 패턴을 사용하였다. Visitor 패턴을 이용하면 새로운 표현 방법을 추가하고자 할 때 새로운 모듈만 추가한다는 점에서 표현의 확장성을 달성할 수 있다. 또한 Serializer를 이용함으로써 저장매체에 독립적인 입출력을 가능케 하고 하나의 인터페이스를 제공함으로써 객체의 확장성을 달성하였다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.322-327
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• 2007

최근 기업 환경이 복잡해지고 분산화 되어감에 따라 각 기업간의 그리고 부서 및 지점간의 프로세스 상호운용 및 협력이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 이러한 시점에서 기업간 비즈니스 프로세스와 메시지 등을 교류할 수 있는 상호운용성이 기업들에게 필수적인 요소로 고려되고 있다. 지금까지 많은 기술자와 연구자들에 의해 기업간 워크플로우 상호운용성을 해결할 수 있는 기술적인 노력이 꾸준히 이루어져 왔다. 기술적 문제의 해결도 중요하지만 이보다 우선적으로 해결되어야 될 것은 비즈니스 프로세스 상호운용성에 대한 개념적 모델링과 정확한 분석이다. 본 논문에서는 기존의 워크플로우 패턴들에 대한 연구들을 정리해 보여 줄 뿐만 아니라, 여러 기업간 비즈니스 프로세스가 상호운용될 시 충돌을 유발시킬 수 있는 패턴들을 제시할 것이다. 이러한 패턴들에 관한 연구는 여러 기업들이 복잡한 비즈니스 프로세스를 문제없이 효율적으로 상호운용할 수 있도록 도움을 주는 기본적인 정보가 될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.934-937
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• 2009

최근 비지니스 프로세스를 위한 워크플로우 기술에 상황 인지 기능을 추가하여 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 상황인지 기반 워크플로우 언어들은 Sequence Control-Flow 패턴과 같이 하나의 서비스만을 지원하는 단일 워크플로우 수준에 머물러 있었다. 이에 본 논문에서는 Parallel Split Control-Flow 패턴과 같이 동시에 하나 이상의 서비스를 지원하기 위해 uWDL을 확장한 언어 구조를 제안한다. 제안하는 언어 구조는 다중 워크플로우에서 플로우 간 공통으로 사용하는 변수를 모아놓은 데이터 구조를 기반으로 다중 워크플로우 서비스를 지원한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.1
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• pp.87-96
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• 2019

In this paper, we propose a MapReduce-supported clustering technique for collecting and classifying distributed workflow enactment event logs as a preprocessing tool. Especially, we would call the distributed workflow enactment event logs as Workflow BIG-Logs, because they are satisfied with as well as well-fitted to the 5V properties of BIG-Data like Volume, Velocity, Variety, Veracity and Value. The clustering technique we develop in this paper is intentionally devised for the preprocessing phase of a specific workflow process mining and analysis algorithm based upon the workflow BIG-Logs. In other words, It uses the Map-Reduce framework as a Workflow BIG-Logs processing platform, it supports the IEEE XES standard data format, and it is eventually dedicated for the preprocessing phase of the ${\rho}$-Algorithm that is a typical workflow process mining algorithm based on the structured information control nets. More precisely, The Workflow BIG-Logs can be classified into two types: of activity-based clustering patterns and performer-based clustering patterns, and we try to implement an activity-based clustering pattern algorithm based upon the Map-Reduce framework. Finally, we try to verify the proposed clustering technique by carrying out an experimental study on the workflow enactment event log dataset released by the BPI Challenges.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.16 no.4
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• pp.77-86
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• 2007

Web services are considered as the critical component in the business plans of corporations as they offers the potential for creating highly dynamic and versatile distributed applications that span across business boundaries. Web Service Orchestration studies composition of already-existing web services to create new value-added services. The composite web services could be executed in a centralized or peer-to-peer(P2P) orchestration model. Compared with centralized-orchestration model, the P2P-based orchestration model provides better scalability, reliability, and performance for the overall services. However, recent P2P-orchestration solutions have limitation in supporting complex workflow patterns. Therefore, they could not effectively handle sophisticated business workflow, which contains complex workflow patterns. In this paper, we propose the WORKGLOW system, which can deal with complex workflow patterns while it is able to perform composite services in P2P orchestration manner. Comparing with centralized orchestration systems, the WORKGLOW brings up more business logic advantages, better performance, and higher flexibility with only a little overhead.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.6
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• pp.83-89
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• 2018

In workflow process intelligence and systems, workflow process mining and analysis issues are becoming increasingly important. In order to improve the quality of workflow process intelligence, it is essential for an efficient and effective data center storing workflow enactment event logs to be provisioned in carrying out the workflow process mining and analytics. In this paper, we propose a three-dimensional process-aware datacube for organizing workflow enterprise data centers to efficiently as well as effectively store the workflow process enactment event logs in the XES format. As a validation step, we carry out an experimental process mining to show how much perfectly the process-aware datacubes are suitable for discovering workflow process patterns and its analytical knowledge, like enacted proportions and enacted work transferences, from the workflow process enactment event histories. Finally, we confirmed that it is feasible to discover the fundamental control-flow patterns of workflow processes through the implemented workflow process mining system based on the process-aware data cube.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.410-413
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• 2000

전자상거래(Electronic Commerce)는 워크플로우를 이용하여 기존 상거래에서 나타나는 유통 구조상의 문제점을 개선할 수 있다. 전자상거래의 거래 패턴은 기존 상거래의 패턴과는 달리 각 노드간 네트워크를 기반으로 형성된다. 본 고에서는 전자상거래를 네트워크기반에서 조명하고, 거래 패턴에 따른 가치사슬 워크플로우 모델 특성을 분석하였다. 소비자-소매점-제조업-배송 노드간에 발생하는 처리 절차를 기술하였다. 또한, 워크플로우 데이터 분류, 고려사항 등을 기술하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.14 no.1
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• pp.35-56
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• 2009

Many process modeling techniques, such as Petri-net, UML Activity Diagram, and EPC, are used to design process models. In this paper, we analyze ubiquitous process design based on workflow patterns. In particular, we focus on process design using active rules that have the form of Event-Condition-Action, and deal with the WS-ECA language, which was devised for ubiquitous web services coordination. We first check whether workflow patterns can be designed with ECA rules, and we then provide WS-ECA representations for ECA rules of the patterns. The contribution of this paper is that ECA rule-based process models were presented based on workflow patterns and they can be a guideline for ubiquitous process modeling.