• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.90-93
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• 2014

상황인지 기술은 사용자 주변의 정보를 이용하여 사용자의 현재 상황을 판단하는 기술로써 사용자의 요청 없이 최적화된 시점에 서비스를 제공하기 위한 것이다. 이러한 상황인지 기술은 일반적으로 별도의 추론 과정을 거쳐 응용 서비스에 적용된다. 본 논문에서는 서비스를 제공하기 위한 상황정보 비교 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 상황인지 워크플로우 언어로 표현한 상황정보와 센서로부터 발생한 컨텍스트에 바탕을 둔 상황정보를 비교한다. 이를 통해 사용자 주변의 상황을 판단할 수 있으며 적합한 응용 서비스를 제공할 수 있다. 실험에서는 RDF 기반의 고수준 상황정보를 포함하고 있는 제약조건 테이블을 이용하여 상황정보의 비교 과정을 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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• pp.255-258
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• 2010

계산 집약적인 다양한 응용 프로그램들이 서로 유기적으로 통합되어 결과를 도출하는 컴퓨팅 환경에서는 응용들을 관리하기 위한 효과적인 워크플로우 기법과 컴퓨팅 자원관리 기술이 필요하다. 본 논문에서는 인체 생리기능 단위들을 모사한 신약개발 시뮬레이션을 지원하기 위한 OSICC (e-Organ Simulator-Integrated Cyber Computing) 시스템의 협업 기능을 평가한다. 제안하는 시스템은 워크플로우 관리자를 이용하여 시뮬레이션의 객체간 자원관리를 최적화하고 있으며, 프로토타입으로 구현되어 협업 컴퓨팅을 지원하는 OSICC 시스템에서 효율성을 확인하였다.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제21권6호
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• pp.535-541
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• 2008

동시공학개념이 최적화의 개념과 함께 대두되면서 최적화 적용을 위한 많은 노력들이 실제 설계 문제에 적용되어 왔다. 하지만 최적화가 적용될 수 있는 설계 문제들은 확대되었지만 선박 설계과정은 모든 관련된 설계 작업들의 전산적인 통합의 어려움으로 인해 많은 부분들이 여전히 반복적인 접근 방법에 의존되고 있다. 이러한 접근 방법은 전체 설계 문제를 쉽게 다룰 수 있는 많은 하위 문제로 분해한 후 많은 다른 팀에 의해 복잡한 내부 상호작용 통해 이루어지고 있다. 본 논문은 이러한 실제 선박 설계 초기과정에 대해 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 워크플로우(workflow) 기반 설계 프로세스 관리 시스템 구축을 위한 첫 단계로서, 프로세스 중심의 통합 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 크게, 관리자가 설계 진행 상황을 모니터링하고 관리할 수 있는 부분과 설계자가 설계 워크플로우를 따라 효과적으로 설계 업무를 수행할 수 있는 설계 업무 관리 부분으로 나뉘어진다. 전체 시스템은 그 관리 대상에 따라 여러 개의 모듈로 나뉘어지고, 그 모듈간에는 전체 시스템의 기능 달성을 위해 합리적인 상호작용이 이루어질 수 있도록 설계되었다. 설계 프로세스 모델은 실제 선박설계 현실의 분석을 통해 최대한 합리적이고 적용 가능한 모델이 괼 수 있도록 제안되었다. 제안된 프레임워크는 상용 워크플로우 시스템을 통해 실제로 구현될 예정이다.

• 방송과미디어
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• 제22권4호
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• pp.11-17
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• 2017

본 고에서는 멀티 응용 데이터 플랫폼으로 진화하고 있는 하둡(Hadoop) 2.0의 주요 특징과 관련된 다양한 데이터 처리 프레임워크들에 대해서 기술하고자 한다. 기존의 맵리듀스(MapReduce) 기반의 배치 처리(Batch Processing)에 최적화되어 있던 하둡 1.0과는 달리, YARN의 등장과 함께 시작된 하둡 2.0 플랫폼은 다양한 형태의 데이터 처리 워크플로우들(Batch, Interactive, Streaming 등)을 지원할 수 있는 기능을 제공하고 있다. 또한, 최근에는 고성능컴퓨팅 분야에서 주로 활용되던 기술들도 하둡 2.0 플랫폼에서 지원되고 있다. 마지막으로 YARN 어플리케이션 개발 사례로서 본 연구팀에서 개발 중에 있는 Many-Task Computing (MTC) 응용을 위한 신규 데이터 처리 프레임워크를 소개한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.370-373
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• 2022

최근 Tensorflow나 Pytorch, Keras 같은 여러가지의 딥러닝 프레임워크 모델들이 나왔다. 또한 이미지 인식에 Tensorflow, Pytorch, Keras 같은 프레임 워크를 이용하여 CNN(Convolutional Neural Network)을 적용시켜 이미지 분류에서의 최적화 모델을 주로 이용한다. 본 논문에서는 딥러닝 이미지 인식분야에서 가장 많이 사용하고 있는 파이토치와 텐서플로우의 프레임 워크를 CNN모델에 학습을 시킨 결과를 토대로 두 프레임 워크를 비교 분석하여 이미지 분석할 때 최적화 된 프레임워크를 도출하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
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• pp.785-788
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• 2012

최근 B2C 서비스산업에 있어 기업 간의 경쟁이 심화되고 새로운 비즈니스 가치 창출을 위한 필요 성이 증대되고 있는 상황에서, 기업들은 비즈니스 프로세스 관리 기술에 많은 관심을 기울이고 있다. 프로세스의 최적화를 통해 지속적으로 서비스 품질을 개선하기 위해 비즈니스 프로세스 재설계의 근거로 사용될 수 있는 비즈니스 프로세스 마이닝이 중요한 개념으로 인식되고 있다. 하지만 기존의 프로세스 마이닝에 관한 연구에서는 완성되어 있는 프로세스 로그를 기반으로 워크플로우 기반의 프 로세스 모델을 추출하는 단조로운 형태였기 때문에 다양한 형태의 비즈니스 프로세스를 표현하는데 한계가 있었다. 본 논문에서는 컨벤션, 대학,병원등 광범위한 지식서비스 분야에서 적합한 Prototype 기관을 Test bed로 다양한 프로세스 마이닝 기법으로 분석하여 해당 조직의 문제 프로세스를 발견하 고 개선점을 제안하다. 또한 B2C 서비스 산업에서 적절한 Test bed를 선정하여, 실제 프로세스를 기 존의 legacy system의 event log file에서 분석하여 bottle neck process를 찾아내고, 문제 프로세스를 개선하는 과정을 자동화된 모델링 및 분석 툴을 사용하여 실증적으로 보여준다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (C)
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• pp.435-438
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• 2008

본 논문은 기업 온톨로지를 기반으로 하는 비즈니스 프로세스 컨설턴트 시스템(BUPCO)의 설계를 기술한다. BUPCO 시스템은 사용자 인터페이스, 프로세스 표현 도구, 프로세스 평가 도구, 프로세스 분석 도구, 워크플로우 영향분석 도구, 프로세스 시각화 도구로 구성된다. 그 기반에 기업의 프로세스 지식을 표현하기 위해 기업 온톨로지를 구축하고 온톨로지 추론을 위한 프롤로그 추론기를 개발하였다. BUPCO 시스템은 기업 업무 환경의 변화에 빠르게 적응할 수 있는 최적의 프로세스 개선안을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이 시스템을 통해 기업은 내부의 각종 비효율성을 제거하고 프로세스와 자원을 최적화함으로써 기업의 경쟁력을 제고시킬 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.108-111
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• 2014

본 논문에서는 스마트폰에 탑재되는 모바일 GPU 를 활용하여 만화 형식의 영상을 생성하는 과정을 가속하는 방법을 제시하였다. 또한 모바일 GPU 에 적합한 벡터 데이터 타입과 벡터 명령어의 사용 및 워크 그룹 크기에 의한 영향을 고려한 최적화를 적용하였다. 제안하는 모바일 GPU 가속 기법의 검증을 위해 OpenCL API 를 이용하여 구현하였다 실험 결과를 통해 제안하는 기법이 모바일 CPU 기반의 처리 방법 보다 800% 이상의 성능 향상을 있음을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2019년도 춘계종합학술대회
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• pp.75-76
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• 2019

최근 엔터프라이즈 소프트웨어는 핵심 비즈니스 기능을 수행하며 기업경영 및 재무보고의 원활한 수행을 돕는 측면에서 기업의 생산성을 향상시키고, 소프트웨어 사용을 위한 지원 비용을 절감하며 전문가와 기업의 사용자들을 위해 설계되고 있다. 그러나 엔터프라이즈 UX는 사용성 측면에서 복잡한 구성의 인터페이스, 직관적이지 않은 워크 플로우 등 여러 문제가 제기되고 있다. 이런 문제는 기업의 생산성 및 전문가들의 업무 효율과 연결되기 때문에 정확한 문제를 진단하여 직관적인 UX로 재설계 되어야 할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 엔터프라이즈 UX의 최적화된 진단을 위한 엔트프라이즈UX를 위한 휴리스틱 평가 지표를 제안하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(D)
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• pp.149-152
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• 2011

본 논문에서는 무선 메쉬 네트워크에서 H.264 비디오 코딩을 이용한 대화형 멀티미디어 전송시 서비스 품질을 향상시키기 위한 Early Drop 기법을 제안한다. Early Drop 기법은 비디오 프레임의 재생시간과 H.264로 부호화된 비디오 프레임의 중요도를 고려하여 네트워크 혼잡 시 발생하는 큐잉 지연과 큐 오버플로우로 인한 비디오 서비스 품질 저하를 효과적으로 개선하기 위해 개발되었다. 계층간 최적화(Cross-Layer)기법을 사용하여 각 비디오 패킷 별로 재생시간까지 남은 시간을 의미하는 delay budget을 할당하고 전송 중 재생시간 초과로 인해 목적지 노드에서 재생되지 못하는 비디오 패킷을 전송 초기 손실 시켜 무선대역폭 낭비와 전송 지연을 최소화 한다. 또한, H.264 비디오 프레임 종류별 중요도를 고려하여 차별화 된 delay budget을 할당해 중요도가 높은 비디오 프레임의 전송을 보장하여 비디오 전송 품질을 높인다. 성능 검증을 통해 네트워크 혼잡 시 Early Drop 기법은 기존에 제안된 IEEE 802.11e 기반의 H.264 비디오 전송기법과 비교하여 전송지연과 프레임 손실률을 최소화해 향상된 비디오 품질을 보였다.