• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.24-26
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• 2017

클라우드 컴퓨팅 시장과 클라우드 기반 가상화 기술이 꾸준한 성장과 함께 지속적으로 인기를 얻으며 다양한 분야에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 가상화 기술 중 하나인 데스크톱 가상화의 실행 속도 개선을 위해 컨테이너 기반 VDI 시스템을 제시하였고 사용자 워크로드 기반 자원 할당된 컨테이너를 제공하기 위해 사용자 워크로드 패턴에 따른 Preset 자원 결정 과정을 제시한다. 또한, Preset 자원이 할당 된 컨테이너를 생성과 사용자 워크로드 맞춤형 컨테이너를 제공하기 위한 기반으로 VDI 컨테이너의 자원 사용량 데이터를 K-means 알고리즘을 사용하여 군집 분석을 수행하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.113-114
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• 2009

클러스터 시스템의 응용 분야가 다양화되고 복잡해짐에 따라, 대규모 클러스터 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 위해서 실제 사용자의 이용 패턴을 예측할 수 있는 워크로드 분석의 필요성이 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 가동중인 188개의 계산 노드, 3008개 CPU 자원을 보유한 대규모 클러스터 시스템에서 병렬 분산 파일 시스템에 대한 워크로드를 분석하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.1
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• pp.31-36
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• 2024

Recently, mobile apps that utilize AI technologies are increasing. In the personal mobile environment, performance degradation may occur during the training phase of large AI workload due to limitations in memory capacity. In this paper, we extract memory reference traces of AI workloads and analyze their characteristics. From this analysis, we observe that AI workloads can cause frequent storage access due to weak temporal locality and irregular popularity bias during memory write operations, which can degrade the performance of mobile devices. Based on this observation, we discuss ways to efficiently manage memory write operations of AI workloads using persistent memory-based swap devices. Through simulation experiments, we show that the system architecture proposed in this paper can improve the I/O time of mobile systems by more than 80%.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.2
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• pp.77-82
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• 2022

Due to the recent advent of fast storage media, the memory management system needs to reconsider the configuring of a page unit. In this paper, we analyze the effect of the page size on memory performance as fast storage is adopted. Specifically, we analyze the TLB hit ratio and the page fault ratio as the workload and the page size are varied in desktop and smartphone environments. Our analysis shows that the influence of the page size depends on the system and workload conditions in desktop systems. However, in smartphone systems, the effect of the page size on memory performance is not large, and is not also sensitive to workloads. We expect that the analysis of this paper will be helpful in configuring the page size of given workloads under the system with fast storage media.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.2 s.105
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• pp.183-190
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• 2006

Database workloads may show different resource usages for database applications. Database administrators can enhance the DBMS performances through resource management that reflects workload characteristics. We provide a method that can identify tunable resources from analyzing the relationship between performance indicators and resources. First, we select which performance indicators increase or decrease by expanding resources using a correlation coefficient and a significance level test. Next, we identify resources that can affect the DBMS Performances by using increasing or decreasing performance indicators. We evaluated our method in the TPC-C and TPC-W environments.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.427-429
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• 2011

임베디드 시스템의 성능이 향상됨에 따라, 이러한 시스템에서의 소모전력을 줄이기위해 다양한 분야에서 연구되어왔다. 그 중에서도, DVS는 마이크로 프로세서의 소모전력을 줄이기 위한 가장 효율적인 기술 중 하나이다. 하지만 DVS는 하드웨어 특성상 오버헤드가 존재하며, 대부분의 연구에서는 이러한 오버헤드를 고려하지 않고 진행되었다. 본 연구는 시스템의 워크로드를 요구 주파수 관점에서 해석하여 매 단위 시간마다 요구 주파수 간의 관계를 확률 모델을 적용하여 해석하고자 했다.

• Review of KIISC
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• v.31 no.3
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• pp.39-44
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• 2021

재택근무 확대와 온라인 수업 증가로 클라우드 환경으로의 전환이 확대되고 있다. 하지만 기존 온프레미스 환경과 달리 클라우드의 환경은 자원의 확장 및 재구성이 신속하기 때문에 복잡도가 증가 되었다. 본 논문에서는 급격히 전환되고 있는 클라우드 환경에서의 보안 위협과 이를 대응하기 위한 최근 위협관리 방안에 대해 분석하고, 특히 데브옵스와 같은 컨테이너 환경에서의 서버 워크로드 보안 동향과 수명주기 및 대응 자동화 등에 대한 구축 방향 관련 클라우드 환경 보안 동향을 연구한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.3
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• pp.93-98
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• 2022

Recently, fast storage media such as Optane have emerged, and memory system configurations designed for disk storage should be reconsidered. In this paper, we analyze the effect of the page size on the memory system performances when fast storage is adopted. Based on this, we design a page size model that can guide an appropriate page size for given workloads in virtualized environments. Configuring different page sizes for various workloads is not an easy matter in traditional systems, but due to the widespread adoption of cloud systems, page sizing performed in our model is feasible for virtual machines, which are generated for executing specific workloads. Simulation experiments under various virtual machine scenarios show that the proposed model improves the memory access time significantly by configuring page sizes for given workloads.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.675-677
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• 2007

클러스터 시스템의 응용 분야가 다양화되고 복잡해짐에 따라, 대규모 클러스터 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 위해서 실제 사용자의 이용 패턴을 예측할 수 있는 워크로드 분석의 필요성이 높아지고 있다. 워크로드 분석으로는 다양한 작업이 진행되는데 특히 파일 단위의 동적 접근 분석도 이에 포함된다. 본 논문에서는 실험용 병렬 파일 시스템으로 많이 보급된 PVFS2 에 파일 단위접근 기록을 가능케하는 방안을 모색하고 이 기능의 활용 가능성을 살펴 보았다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.47 no.6
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• pp.57-67
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• 2010

This paper studies thermal characteristics of a mix of CPU-intensive and memory-intensive application workloads on a multi-core processor. Especially, we focus on thermal variations during program execution because thermal variations are more critical than average temperatures and their ranges for thermal management. New metrics are proposed to quantify such thermal variations for a workload. We study the thermal variations using SPEC CPU2006 benchmarks with varying cooling conditions and frequencies on an Intel Core 2 Duo processor. The results show that applications have distinct thermal variations characteristics. Such variations are affected by cooling conditions,operating frequencies and multiprogramming workload. Also, there are distinct spatial thermal variations between cores. Our new metrics and their results from this study provide useful insight for future research on multi-core thermal management.