Background: Replacing the ascending aorta is a standard surgical option for treating acute type A aortic dissection. But replacing the aortic arch has recently been reported as an acceptable procedure for this disease. We compared the effects of aortic arch replacement for treating acute type A aortic dissection with the effects of ascending aortic replacement. Material and Method: From 2002 to 2006, 25 patients undewent surgical treatment for acute type A aortic dissection, 12 patients undewent ascending aortic replacement and 13 patients underwent aortic arch replacement. Among the aortic arch group, an additional distal stent-graft was inserted during the operation in 5 patients. 19 patients (11 arch replaced patients and 8 ascending aortic replaced patients) were followed up at the out patient clinic for an average of $756{\pm}373$ days. All the patients undewent CT scanning and we analyzed their distal aortic segments. Result: 4 patients who underwent ascending aortic replacement died, so the overall mortality rate was 16%. Among the 11 long term followed-up arch replacement patients, 2 patients (18.1 %) developed distal aortic dilatation and one of them underwent thoracoabdominal aortic replacement later on. However, among the 8 the ascending aortic replaced patients, 5 patients (62.5%) developed distal aortic dilatation. Conclusion: Aortic arch replacement is one of the safe options for treating acute type A aortic dissection. Aortic arch replacement for treating acute type A aortic dissection could contribute to a reduced distal aortic dilatation rate and fewer secondary aortic procedures.
Many of today's video systems have additional depth camera to provide extra features such as 3D support. Thanks to these changes made in multimedia system, it is now much easier to obtain depth information of the video. Depth information can be used in various areas such as object classification, background area recognition, and so on. With depth information, we can achieve even higher coding efficiency compared to only using conventional method. Thus, in this paper, we propose the 2D video coding algorithm which uses depth information on top of the next generation 2D video codec HEVC. Background area can be recognized with depth information and by performing HEVC with it, coding complexity can be reduced. If current CU is background area, we propose the following three methods, 1) Earlier stop split structure of CU with PU SKIP mode, 2) Limiting split structure of CU with CU information in temporal position, 3) Limiting the range of motion searching. We implement our proposal using HEVC HM 12.0 reference software. With these methods results shows that encoding complexity is reduced more than 40% with only 0.5% BD-Bitrate loss. Especially, in case of video acquired through the Kinect developed by Microsoft Corp., encoding complexity is reduced by max 53% without a loss of quality. So, it is expected that these techniques can apply real-time online communication, mobile or handheld video service and so on.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.9C
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pp.849-860
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2007
Because the H.264/AVC standard adopts the variable length coding algorithm, the rate of encoded video bitstream fluctuates a lot as time flows, though its compression efficiency is superior to that of existing standards. When a video is transmitted in real-time over networks with fixed low-bandwidth, it is necessary to control the bit rate which is generated from encoder. Many existing rate control algorithms have been adopting the quadratic rate-distortion model which determines the target bits for each frame. We propose a new rate control algorithm for H.264/AVC video transmission over networks with fixed bandwidth. The proposed algorithm predicts quantization parameter adaptively to reduce video distortion using the quadratic rate-distortion model, which uses the target bit rate and the mean absolute difference for current frame considering pixel difference between macroblocks in the previous and the current frame. On video samples with high motion and scene change cases, experimental results show that (1) the proposed algorithm adapts the encoded bitstream to limited channel capacity, while existing algorithms abruptly excess the limit bit rate; (2) the proposed algorithm improves picture quality with $0.4{\sim}0.9dB$ in average.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.6
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pp.127-136
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2010
In multi-view video, illumination disharmony between neighboring views can occur on account of different location of each camera and imperfect camera calibration, and so on. Such discrepancy can be the cause of the performance decrease of multi-view video coding by mismatch of inter-view prediction which refer to the pictures obtained from the neighboring views at the same time. In this paper, we propose an efficient histogram-based prefiltering algorithm to compensate mismatches between the luminance and chrominance components in multi-view video for improving its coding efficiency. To compensate illumination variation efficiently, all camera frames of a multi-view sequence are adjusted to a predefined reference through the histogram matching. A Cosited filter that is used for chroma subsampling in many video encoding schemes is applied to each color component prior to histogram matching to improve its performance. The histogram matching is carried out in the RGB color space after color space converting from YCbCr color space. The effective color conversion skill that has respect to direction of edge and range of pixel value in an image is employed in the process. Experimental results show that the compression ratio for the proposed algorithm is improved comparing with other methods.
Hemodynamic information in the carotid artery bifurcation is very important for understanding the development and progression mechanisms of cerebrovascular disease and for its early diagnosis and prediction of the progress. In this paper, we constructed a mock pulsatile blood circulation system using an anthropomorphic elastic vessel of the carotid artery bifurcation and ex vivo pig blood to acquire ultrasound images from blood and vessels synchronized with internal pressure while controlling the blood flow. Echogenicity, blood flow velocity, and blood vessel wall motion from the ultrasound images, and internal blood pressure were extracted over a cycle averaged from five cycles when the pulsatile pump rates are 20 r/min, 40 r/min, and 60 r/min. As a result, respectively, the peak systolic blood flow velocities were 20 cm/s, 25 cm/s, and 40 cm/s, the blood pressure differences were 30 mmHg, 70 mmHg, and 85 mmHg, the arterial walls were expanded to 0.05 mm, 0.15 mm, and 0.25 mm. Time-delayed cyclic variation of echogenicity compared to blood flow and pressure was observed, but the variation was minimal at 20 r/min. Time-synchronized cyclic variations of these parameters are important information for accurate input parameters and validation of the computational hemodynamic experiments which will provide useful information for the development and progress mechanisms of carotid artery stenosis.
Diagnostic and functional imaging device have been developed independently. The recognition that combining of these two devices can provide better diagnostic outcomes by fusing anatomical and functional images. The representative examples of combining devices would be PET/CT and SPECT/CT. Development and their applications of animal imaging and instrumentation have been very active, as new drug development with advanced imaging device has been increased. The development of advanced imaging device resulted in researching and developing for detector technology and imaging systems. It also contributed to develop a new software, reconstruction algorithm, correction methods for physical factors, image quantitation, computer simulation, kinetic modeling, dosimetry, and correction for motion artifacts. Recently, development of MRI and PET by combining them together was reported. True integration of MRI and PET has been making the progress and their results were reported. The recent status of imaging and instrumentation in nuclear medicine is reported in this paper.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.44
no.1
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pp.26-39
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2007
In recent years, rate control is an important technique in real time video communication applications using H.264/AVC. Many existing rate control algorithms employ the quadratic rate-distortion model, which is determine the target bits for each P frame. In this paper, a new rate control algorithm for transmission of H.264/AVC video bit stream through CBR(Constant Bit Rate) channel is proposed. The proposed algorithm predicts an adaptive QP(Quantization Parameter) for improving video distortion, due to high motion and abruptly scene change, which target bit rate and MAD(Mean of Absolute Difference) for current frame considering image complexity variance between previous and current frames. Additionally, it uses frame skip technique to maintain bit stream within a manageable range and protect buffer from overflow or underflow. Experimental results show that the proposed method gives a quality improvement of about 0.5dB when compared to previous rate control algorithm. Also our proposed algorithm encodes the video sequences with less frame skipping compared to the existing rate control for H.264/AVC.
Goswami, Kalyan;Kim, Byung-Gyu;Jun, DongSan;Jung, SoonHeung;Seok, JinWook;Kim, YounHee;Choi, Jin Soo
Journal of Broadcast Engineering
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v.18
no.2
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pp.271-282
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2013
Recently, ITU-T/VCEG and ISO/IEC MPEG have started a new joint standardization activity on video coding, called High Efficiency Video Coding (HEVC). This new standard gives significant improvement in terms of picture quality for high resolution video. The main challenge in this upcoming standard is the time complexity. In this paper we have focused on CU splitting algorithm. We have proposed a novel algorithm which can terminate the CU splitting process early based on the RD cost of the parent and current level and the motion vector value of the current CU. Experimental result shows that our proposed algorithm gives on average more than about 10% decrement in time over ECU [8] with on average 1.78% of BD loss on the original.
The purpose of this study is to develop a new architectural language and design strategies that would anticipate and incorporate new historical situations and new paradigms to understand the world. It consists of four sections as follows: First, it presents a new interpretation of space, human body, and movement that we find in modern art and tries to combine that new artistic insight with environmental design to provide a theoretical basis for performance-event architecture. Second, it conceives of architectural environment as a combination of space, movement, and probabilistic situations rather than a mere conglomeration of material. It also perceives the environment as a stage for performance and the act of designing as a performance. Third, in this context, man is conceived of as an organic system that responds to, interacts with, and adapts himself to his environment through self-regulation. By the same token, architecture should be a dynamic system that undergoes a constant transformation in its attempt to accommodate human actions and behaviors as he copes with the contemporary philosophy characterized by the principle of uncertainty, fast-changing society, and the new developments in technology. Fourth, the relativistic and organic view-point that constitutes the background for all this is radically different from the causalistic and mechanistic view that characterized the forms and functions of modernistic design. The present study places a great emphases on dematerialistic conception of environment and puts forth a disprogramming method that would accommodate interchangeability in the passage of time and the intertextuality of form and function. In the event, performance-event architecture is a strategy based on the systems world-view that would enable the recovery of man's autonomy and the reconception of his environment as an object of art.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.1
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pp.111-121
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2011
Intelligent video analysis systems require techniques which can predict accidents and provide alarms to the monitoring personnel. In this paper, we present an abnormal behavior analysis technique based on adaptive background generation. More specifically, abnormal behaviors include fence climbing, abandoned objects, fainting persons, and loitering persons. The proposed video analysis system consists of (i) background generation and (ii) abnormal behavior analysis modules. For robust background generation, the proposed system updates static regions by detecting motion changes at each frame. In addition, noise and shadow removal steps are also were added to improve the accuracy of the object detection. The abnormal behavior analysis module extracts object information, such as centroid, silhouette, size, and trajectory. As the result of the behavior analysis function objects' behavior is configured and analyzed based on the a priori specified scenarios, such as fence climbing, abandoning objects, fainting, and loitering. In the experimental results, the proposed system was able to detect the moving object and analyze the abnormal behavior in complex environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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