• Title/Summary/Keyword: 운행 기록 진단 장치

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A Study on the Insurance programs using UTIS System(II) (UTIS 통신망을 활용한 보험상품 개발에 관한 연구(II))

  • Lim, Pil-Sub;Im, Yo-Wung;Kim, Chun-Suk
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.4
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    • pp.483-490
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    • 2015
  • In this paper, The UBI(: Usage Based Insurance) insurance products for existing and analyze a variety of data pertaining to the operation or disposition or utilization of advanced telematics devices, such as digital recording device operates as a means to identify the insured or the insurer operates in real time recording (monitoring). Therefore, this study performs a city in wireless communication infrastructure functions Traffic Information System : leverage(UTIS : Urban Traffic Information System) and to develop a system that linked insurance products, such as PAYD, PHYD and MHYD. Utilizing the UTIS systems and analyze the driver's vehicle driving recorder tendencies.

On the study of Electronic Train Monitor System (전기기관차의 모니터장치 개발에 관한 연구)

  • Yeon, Jun-Sang;Seo, Yong-Won;Yang, Oh
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07d
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    • pp.2350-2352
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    • 2002
  • 1970년대에 제작되어진 전기기관차는 대부분이 기계적인 방식을 많이 채택하였고 디지털 기술의 미비로 아날로그방식을 이용해서 DC모터나 브레이크 기기 등을 제어했다. 이들 장치들은 고장의 판단 여부를 외관이나 릴레이의 접점이 on/off 되었는지를 시각적으로 확인한 후 판별 하였고 또한 이러한 고장을 찾는다 하더라도 고장의 원인이나 고장난 부분을 찾아낸다는 것이 매우 어려웠다. 또한 기관차의 운행 기록을 할 수 없기 때문에 기관차의 운행시 주변 상황이나 시스템의 운용 상황들을 알 수 없었다. 따라서 본 시스템을 이용하여 기관차의 운행 도중에 발생되는 모든 상황을 디스크에 기록하며 또한 디스크의 내용을 분석할 수 있도록 하여 운행 중에 고장이 발생하면 고장 시점부터 시스템과 주변상황들을 기록하여 기관차를 검수하는 검수원들이 보다 빠르고 효과적으로 기관차를 분석하고 고장을 진단하여 기관차를 유지보수 할 수 있도록 전기기관차의 모니터링 시스템을 개발하였다.

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Analysis of Dangerous Bus Driving Behavior Using Express Bus Digital Tacho Graph Data (고속버스 DTG 자료를 활용한 버스 위험운전 행태 분석)

  • Kim, Su jae;Joo, Jaehong;Choo, Sang ho;Lee, Hyangsook
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.17 no.2
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    • pp.87-97
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    • 2018
  • Bus, a major transportation mode, doesn't have a systematical evaluation system for dangerous driving behavior yet. This paper analyzes the characteristics and pattern of bus driving behavior using Digital Tacho Graph(DTG) data on express bus. 8 types of dangerous driving behavior were considered according to timeslot, the day of week and weather condition. As results, rapid acceleration, rapid left right turn and rapid deceleratio accounted for more than 97% and relatively high percentages were shown in dawn, on Friday and on the clear day, respectively. From the statistical analysis, correlation between the dangerous driving types and difference according the timeslot were found, and 3 groups considering the level of the dangerous driving were suggested. This study contributes to setting an efficient and reliable eduction system for using driving simulators.