Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.11a
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pp.351-356
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2022
Among the path planning methods used to generate the ship's path, the graph search-based method is widely used because it has the advantage of its completeness, optimality. In order to apply the graph-based search method to the berthing path plan, the deviation from the path must be minimized. Path following suitability should be considered essential, since path deviation during berthing can lead to collisions with berthing facilities. However, existing studies of graph search-based berthing path planning are dangerous for application to real-world navigation environments because they produce results with a course change just before berthing. Therefore, in this paper, we develop a cost function suitable for path following, and propose a 3D A* algorithm that applies it. In addition, in order to evaluate the suitability for the actual operating environment, the results of the path generation of the algorithm are compared with the trajectory of the data collected by manned operations.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.6
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pp.726-734
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2019
The current maritime industry is expected to have a significant impact on the role of maritime-related technologies and systems, especially seafarers, in the rapidly changing Fourth Industrial Revolution. The Maritime Autonomous Surface Ship (MASS) aims to reduce the number of safety accidents and improve seafarers' working environment. With regard to MASS, the International Maritime Organization has been trying to minimize unexpected impact in the maritime education and training sector by establishing international conventions such as the Standards of Training, Certification and Watchkeeping for Seafarers. However, domestic designated educational institutions have not yet established an education and training scheme to develop seafarers who will be on board for MASS. Therefore, this paper reviews the technology of MASS, analyzes the changes in education and training in order to upgrade the qualifications, and suggests the competencies of smart seafarers equipped with the integrated management ability required for Artificial Intelligence, Big Data, Cybersecurity, and the Digital System Revolution through education and training. In addition, this study provides basic information for the education and training of seafarers who are optimized for the rapidly changing technological environment.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.3
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pp.173-180
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2022
The operation and transportation environment for an unmanned aerial vehicle will be completely different from those for the conventional air and ground transportation. The requirement for a traffic management system for its safe operation has been emerging. Accordingly, investigation is being conducted to analyze the danger that unmanned aerial vehicle may encounter during the flight and to provide the countermeasure by the simulation. When the drones operate in an urban environment, they may be affected by the wind around the building. Thus it is essential to predict the influence of the gust and analyze the resulting risk. In this paper, a method for evaluating the safety for a flight mission under the gust is suggested. By using the precise 6-degree-of-freedom flight simulation that is capable of simulating the gust condition, possible deviation from the pre-planned flight path in terms of the attitude orientation will be predicted. A method of quantifying the probability of the flight mission failure will also be presented.
Kim, Bong-Oh;Kong, Sung-Hak;Jang, Si-Young;Suh, Il-Hong;Oh, Sang-Rok
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.07d
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pp.2407-2409
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2002
강화학습이란 에이전트가 알려지지 않은 미지의 환경에서 행위와 보답을 주고받으며, 임의의 상태에서 가장 적절한 행위를 학습하는 방법이다. 만약 강화학습 중에 에이전트가 과거 문제들을 해결하면서 학습한 환경에 대한 지식을 이용할 수 있는 능력이 있다면 새로운 문제를 빠르게 해결할 수 있다. 이런 문제를 풀기 위한 방법으로 에이전트가 과거에 학습한 여러 문제들에 대한 환경 지식(Domain Knowledge)을 Local state feature라는 기억공간에 학습한 후 행위함수론 학습할 때 지식을 활용하는 방법이 연구되었다. 그러나 기존의 연구들은 주로 2차원 공간에 대한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 환경 지식을 이용한 강화학습 알고리즘을 3차원 공간에 대해서도 수행 할 수 있도록하는 개선된 알고리즘을 제안하였으며, 제안된 알고리즘의 유효성을 검증하기 위해 초소형 비행체의 항공운항 학습에 대해 모의실험을 수행하였다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.6
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pp.620-627
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2017
The importance of "Golden time", the early hours for saving lives in case of an accident, is being increasingly recognized day by day. Especially for marine accidents, it may take several hours for a rescue team to arrive, depending on location. Therefore, captains should always be prepared to handle situations independently. In this paper, in order to make better use of Golden Time in an emergency, we determined what the first consideration should be when selecting a ship evacuation route from perspective of the ship operator. To achieve this, we used maritime accident judgments and ship emergency response manual to identify ship evacuation priorities. AHP analysis (decision-making hierarchy analysis) was conducted for ship operators to determine consideration priorities. As a result, it was found that ship operator consider the safety of people about 6 times more important than that of the actual ship. In order to select an evacuation route, the location of coast guard ships, port of refuge, emergency anchorage, surrounding vessels, drifting and beaching factor are taken into consideration. By using these priority considerations, the decision-making processes of ship operators in emergency situations can be improved.
Recently, various digital technology issues such as e-Navigation, Maritime Autonomous Surface Ship (MASS) and Smart ships have constantly emerged in the maritime industry, based on the fourth industrial revolution. The International Maritime Organization is gradually tightening regulations for marine safety and marine environmental protection, and these strengthened regulations are leading to new maritime industries. Thus, the purpose of this study was to design a suitable model to analyze the industrial competitiveness of domestic autonomous operation technology industry, based on the Porter's diamond model. Based on a total of five evaluation factors and 13 detailed factors, the industrial competitiveness of the domestic autonomous operation technology industry was evaluated qualitatively and quantitatively. This industry, which is in the early stage of industrial development, was evaluated as 16.9 points relative to indexing industrial competitiveness. Currently, it is characterized by the simultaneous development of related regulations and core technologies, from the establishment of the scope of the industry. The industrial competitiveness evaluation considering these industrial characteristics is expected to serve as the basis for strategic support and new industrial policy, and impact a wide range of related industries such as shipping, logistics, ports, and shipbuilding and equipment industries.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.6
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pp.1086-1091
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2022
The International Maritime Organization is establishing international agreements on maritime safety and security to prepare for the introduction of autonomous ships. In Korea, the industry is focusing on autonomous navigation system technology development, and to reduce accidents involving coastal ships, research on autonomous ship technology application plans for coastal ships is in progress. Interest in autonomously operated ships is increasing worldwide, and maritime demonstrations for verification of developed technologies are being pursued. In this study, a basic investigation was conducted on the design of a demonstration ship and an onshore platform (remote support center) using digital twin technology for application to coastal ships. To apply digital twin technology, an 8-m small battery-powered electric propulsion ship was selected as the target. The basic design of the twin-integrated platform was developed. The ship navigation and operation data were stored on a server system, and remote-control commands of the electric propulsion ship was achieved through communication between the ship and the onshore platform. Ship performance management, operation and operation optimization, and predictive control are possible using this digital twin technology. This safe and economical digital twin technology is applicable to ships responding to crisis scenarios.
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