• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.26 no.1
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• pp.222-233
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• 2010

This paper aims at predicting the BDI from Jan. to Dec. 2010 using such econometric techniues of the univariate time series as stochastic ARIMA-type models and Hodrick-Prescott filtering technique. The multivariate cause-effect econometric model is not employed for not assuring a higher degree of forecasting accuracy than the univariate variable model. Such a cause-effect econometric model also fails in adjusting itself for the post-sample. This article introduces the two ARIMA models and five Intervention-ARIMA models. The monthly data cover the period January 2000 through December 2009. The out-of-sample forecasting performance is compared between the ARIMA-type models and the random walk model. Forecasting performance is measured by three summary statistics: root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE) and mean error (ME). The RMSE and MAE indicate that the ARIMA-type models outperform the random walk model And the mean errors for all models are small in magnitude relative to the MAE's, indicating that all models don't have a tendency of overpredicting or underpredicting systematically in forecasting. The pessimistic ex-ante forecasts are expected to be 2,820 at the end of 2010 compared with the optimistic forecasts of 4,230.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.39 no.2
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• pp.41-57
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• 2023

The drybulk shipping market has high freight rate volatility in the chartering market and various and complex factors affecting the market. In the unstable economic situation caused by the COVID-19 pandemic in 2020, the BDI plunged due to a decrease in trade volume, but turned from the end of 2020 and maintained a booming period until the end of 2022. The main reason for the market change is the decrease in the available fleet that can actually be operated for cargo transport due to port congestion by the COVID-19 pandemic, regardless of the fleet and trade volume volatility that have affected the drybulk shipping market in the past. A decrease in the actual usable fleet due to vessel waiting at port by congestion led to freight increase, and the freight increase in charting market led to an increase in second-hand ship and new-building ship price in long-term equilibrium relationship. In the past, the drybulk shipping market was determined by the volatility of fleet and trade volume. but, in the future, available fleet volume volatility by pandemics, environmental regulations and climate will be the important factors affecting BDI. To response to the IMO carbon emission reduction in 2023, it is expected that ship speed will be slowed down and more ships are expected to be needed to transport the same trade volume. This slowdown is expected to have an impact on drybulk shipping market, such as a increase in freight and second-hand ship and new-building ship price due to a decrease in available fleet volume.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.34 no.4
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• pp.139-151
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• 2009

Based on single-vendor single-buyer integrated production-inventory problem, a model considering freight costs discounts is suggested when the cargo capacity is constrained. With the cost function formulated, several properties of the model are derived and analyzed. An efficient algorithm to find solutions such as shipment lot size, number of shipments and number of full truckloads using properties derived is suggested. Numerical results are provided to illustrate the proposed solution procedures and to provide additional insights.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.509-512
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• 2011

최근 국내에 디지털 라디오 방송을 도입하기 위한 실험방송이 진행 중이며, 조만간 디지털 라디오 방식이 결정될 것으로 전망되고 있다. 본 논문에서는 연내 ISO/IEC 국제표준 제정이 예상되는 USAC의 디지털 라디오 방송에의 적용 가능성을 검토하고, 도입의 장점 및 고려사항 등을 제안하고자 한다.

• Journal of the KSME
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• v.22 no.2
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• pp.90-94
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• 1982

한국 및 국제적인 미래사회의 요청에 의하여 공학계대학원교육의 확립은 중요하다고 사료된다. 이를 위하여는 정부와 산업계의 올바른 의사판단이 요구되며 또한 시급히 해결한 문제일 것으로 보인다. 이를 위하여는 다음과 같은 사항들이 고려되어야 한다. 1. 정밀한 평가와 해당대학원의 의지에 의하여 그 대학원의 특성을 결정한다. 2. 우수한 교수진이 확보되어야 하며 또 충분한 지원인력이 뒤따라야 하고 합리적인 보수가 지 급되어야 한다. 3. 공학에서 직업주의(professionalism)가 정립되어야 하고 합리적인 교육목표, 교과과정, 학사운 영이 기획되어야 한다. 4. 학문의 발전을 위하여 박사과정의 확립이 시급하며 계속교육체제가 기성기술자를 위하여 교 부되어야 한다. 5. 실험시설의 완비 및 그 운영비의 확보와 대학원학생들의 연구에의 전념을 위하여 장학금이 지급되어야 한다.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2005.05a
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• pp.930-935
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• 2005

This study tried to suggest a new direction of rail freight pricing in Korea. Determinant factors of rail freight fare are collected and pricing principles are introduced. Marginal social costs are to be fare of rail freight in theory and those costs should be estimated in the near future. From the market pricing of North American rail freight carriers we can find a direction of future pricing and from the EU efforts to estimate social marginal costs we can also find research agenda.

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2014.03a
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• pp.574-578
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• 2014

본 연구에서는 인접 구조물의 상호 간섭에 의한 풍압 변화에 대한 분석을 수행하였다. 두 개의 구조물 사이의 거리 및 위치를 변경하여 비교 해석하는 것으로써 사각형 구조물 구현을 위해 EDISON_CFD를 이용하여 수치해석을 하였고, 유한 체적 법(Finite Volume Method, FVM) 기반의 범용 비압축성 유동 해석을 위해 2D_Incomp-P_2.1 해석자를 사용하였다. 이 연구를 통하여 인접한 구조물의 영향을 분석하여 상호 간 거리와 위치를 결정할 수 있는 근거자료를 확보하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05d
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• pp.535-542
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• 1996

원전입지에 대한 주민반발문제는 경제성장과 더불어 가일층 증가일로에 있는 전력수요에 안정적으로 대처해야만 한다는 측면에서 시급히 극복해야만 할 사회문제이다. 본 연구에서는 바로 이러한 사회문제를 극복하기 위해 원전입지반발과 주민참여와 관계를 이론적으로 고찰하였고, 또한 삼척 원전 반발사례를 분석하였다. 분석결과, 원전반발과 주민참여는 매우 밀접한 관계에 있는 것으로 나타났다. 즉, 미흡한 주민참여는 원전반발에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 원전을 성공적으로 입지시키기 위해서는 정부가 일방적으로 원전정책을 결정하고 집행해서는 곤란하며, 원전정책에 반드시 지역주민들의 의사를 적극적으로 반영할 필요가 있다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.215-220
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• 1998

기능분석은 발전소의 안전성에 관련된 중요한 기능들을 계층적으로 규명하고 기능의 목적, 관련되는 발전소변수, 기능간의 연관관계 등을 파악하고자 수행하며 과는 기능할당 운전원과 자동화시스템간의 역할부담을 결정하기 위해 활용된다. 기존의 발전소에 비하여 자동화시스템의 적극적인 활용이 기대되는 KALIMER MMIS는 운전원과 자동화시스템의 역할에 대한 체계적인 분석이 필요하다. 본 연구에서는 KALIMER MMIS 설계시 수행하는 발전소기능분석 및 기능할당에 대한 수행전학을 제시하고, 기능분석을 지원할 수 있는 지원시스템인 FAI(Function Analysis Interface)를 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2007.04a
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• pp.45-46
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• 2007

역전파 신경망은 반도체 공정 모델링에 효과적으로 응용되고 있으며, 모델의 예측정확도를 향상시키기 위하여 Random Generator를 개발하였다. Random Generator의 효과가 기존이 모델에 비해 예측정확도의 향상에 영향을 주었음을 알 수 있었다. 모델링에 이용한 실험데이터는 다중 유도결합형 플라즈마 장비를 이용하여 수집하였다.