Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.9
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pp.351-358
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2016
An Electrical Point Machine (NS:New-type Switch), which is equipped and operated at railways in Korea, has been used since the 1960s after being imported from Japan. On the other hand, although the mechanical configuration has improved the position motor control circuit, the electrical connection has not been improved, so NS may have a problem, such as the interlocking system of automatic train operation. In addition, NS is the most vulnerable part in the railway system and a huge train accident may occur due to minor defects. The existing NS wiring set of the circuit controller should be checked only if fixed. Therefore, an excessive inspection time only by a Railroad Signal expert is required. In this paper, the improvement of electrical connection in a NS wiring set, such as the position motor control circuit, was developed and the prototype was installed at Seoul Metro in the distance to go section. The results can be used to help make appropriate adjustments. The improvement of the NS wiring set enhance the maintenance efficiency, passenger service and the stability of the signal system as well as reducing the maintenance cost.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.6
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pp.576-584
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2017
Traffic demand prediction result is a primary factor for decision making such as the traffic planning and operation. The existing traffic demand prediction 4-step model only covers the trip between the origin and the destination, and not the demand followed by the accessibility improvement, due to the characteristic of this model. Therefore, the purpose of this research is to improve the limitations of the existing model by developing the inter-city trip generation and trip distribution model with more accessibility. After calculating of the trip generation and trip distribution model with more accessibility, the sign of the accessibility coefficient was positive. Commuting was the most insensitive indicator, affected by external factors among the other trip purposes. The leisure trip was the most sensitive, affected by the trip fee. According to the result of comparison with each of estimated model and observational data, it was certain that the reliability and assumption of the model have been improved by discovering the reduced weighted average error rate, Root Mean Square Error (RMSE) and total error through the model with more accessibility compared with the existing one.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.16
no.4
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pp.175-181
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2015
In this paper, we propose a design method for a digital filter using software in order to analyze the radio astronomy observation data. Recently the analysis method for radio astronomy observing system is transferring from hardware to software by developing of state-of-the-art of computer system. The existing hardware system is not able to easily change the specification because it is implemented to meet special requirements and it takes a high cost and time. In case of software, however, it has an advantage to implement with small cost if open software is used, and flexibly changes to satisfy the desired specification. But, in order to analyze the massive data like radio astronomy with software, the good performance system is needed for computer. Therefore, this paper proposes a digital filter design method using software with the same performance as that of digital filter implemented with hardware in observation system which is operated by the KVN(Korean VLBI Network). To design a digital filter, the proposed method is performed with standard C language and the simulation is conducted with GNU(GNU's Not Unix) Octave and investigated to show its effectiveness. In addition, for the high speed operation of the designed digital filter, the SSE(Streaming SIMD Extensions) library is adopted for available parallel operation. By the proposed digital filter, the digital filtering is performed for the wide band observation data in the KVN observation mode, the filtering result of narrow band observation has no ripple inside of stop band, and confirmed the effectiveness of the proposed method.
Ha, Minhui;Kim, Donghee;Shin, Hochul;Choi, Jaehyun
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.6
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pp.44-56
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2019
Recently, the paradigm of SOC investment has shifted from new construction to maintenance. This shift became more important for the highway system because it is as one of the most important SOC. In Korea, highway maintenance costs are about 20% of the total annual highway construction budget, which is about two-thirds of developed countries. In addition, establishing standardized guidelines for the highway maintenance operation is not in place. Therefore, in order for domestic road construction and maintenance technology to secure competitiveness in the global construction market, it is urgent to improve the management capacity for maintenance as well as the technology and management capacity. This study examines highway maintenance practices in OECD countries such as North America, Europe, Australia, New Zealand, and Japan to identify core elements of highway maintenance practice. It is imperative to establish a comprehensive management system based upon asset management principle. Even if the budget for the highway construction is reduced, investment in maintenance needs to be maintained.
To enhance the competitiveness of the Busan Port in accordance with changes in global shipping and port industry trends, the Busan New Port is promoting step-by-step integration and developing a port resource-sharing platform. However, inefficient resource-sharing can cause unnecessary additional costs or impede port productivity, so accurate supply and demand matching of shared resources is required. In this study, the supply and demand of port resources were investigated for employees of Busan New Port and North Port, and port resources that could be ideally shared through IPA(Importance Performance Analysis) were analyzed. As a result of analyzing the equipment in the port, Yard Tractor, Reach Stacker, and Top Handler were the top considerations, and for facilities in the port, berths and aprons, empty container yards, and refrigerated container yards were the most important considerations. As for the data in the port, gate status, equipment specifications, and berth and apron conditions were the top considerations.
Kim, Eunhye;Ji, HongGeun;Kim, Jina;Park, Eunil;Ohm, Jay Y.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.9
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pp.359-366
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2021
A number of construction companies in Korea invest considerable human and financial resources to construct a system for managing apartment defect data and for categorizing repair tasks. Thus, this study proposes machine learning models to automatically classify defect complaint text-data into one of the sub categories of 'finishing work' (i.e., one of the defect repair tasks). In the proposed models, we employed two word representation methods (Bag-of-words, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)) and two machine learning classifiers (Support Vector Machine, Random Forest). In particular, we conducted both binary- and multi- classification tasks to classify 9 sub categories of finishing work: home appliance installation work, paperwork, painting work, plastering work, interior masonry work, plaster finishing work, indoor furniture installation work, kitchen facility installation work, and tiling work. The machine learning classifiers using the TF-IDF representation method and Random Forest classification achieved more than 90% accuracy, precision, recall, and F1 score. We shed light on the possibility of constructing automated defect classification systems based on the proposed machine learning models.
The overseas calibration sites such as Mongolia used for Korea Multi-purpose Satellite (KOMPSAT-5 or K5), have a disadvantage in that maintenance and repair costs are high and immediate response is difficult when an unexpected problem occurs. Accordingly, the necessity of establishing a domestic SAR calibration site was suggested, but the progress of related research is insignificant. In this paper, we investigated what conditions should be satisfied in terms of backscattering characteristics to construct a site for SAR satellite image quality evaluation and calibration. First of all, it was selected first by applying general indicators such as accessibility and availability among places recommended as satellite image calibration candidate sitesin Korea. Next, three places, site A (Goheung-gun, Jeollanam-do), site B (Jeonju-si, Jeollabuk-do), and site C (Daedeok Research Complex, Daejeon), were selected as the final candidates because they are relatively wide and easy to install AT or CR. Site A, located in Goheung-gun, Jeollanam-do, was best considered in terms of slope measurements, minimum site area to obtain ISLR, uniformity of DN values and backscatter coefficients, interference by strong reflectors, and backscatter clutter level.
A variety of methods have been proposed through a number of studies on sophisticated demand forecasting models that can reduce logistics costs. These studies mainly determine the applicable demand forecasting model based on the pattern of demand quantity and try to judge the accuracy of the model through statistical verification. Demand patterns can be broadly divided into regularity and irregularity. A regular pattern means that the order is regular and the order quantity is constant. In this case, predicting demand mainly through regression model or time series model was used. However, this demand is called "intermittent demand" when irregular and fluctuating amount of order quantity is large, and there is a high possibility of error in demand prediction with existing regression model or time series model. For items that show intermittent demand, predicting demand is mainly done using Croston or HOLTS. In this study, we analyze the demand patterns of various items of air cargo with intermittent patterns and apply the most appropriate model to predict and verify the demand. In this process, intermittent optimal demand forecasting model of air cargo is proposed by analyzing the fit of various models of air cargo by item and region.
An offshore waste disposal facility refers to a landfill site for final landfilling of stabilized inorganic solid waste such as land and marine waste incineration materials, and the aim of such a facility is to solve the problem of insufficient waste disposal space on land and create and develop environmentally friendly marine spaces. The purpose of this study is to prepare guidelines for the construction of offshore waste disposal facilities, which reflect the need and importance of paying sufficient heed to environmental considerations from the initial stage of the project, in order to investigate, predict, and assess how such guidelines will affect the marine environment in relation to the construction of offshore waste disposal facilities, with the goal of minimizing the impact on and damage to the environment. For the purpose of this research, guidelines focusing on the construction of offshore waste disposal facilities were derived through an analysis of domestic cases and similar foreign cases and an assessment of their level of compliance with existing EIA guidelines through the operation of a discussion forum. In order to review the EIA report on similar cases in Korea, 17 EIA documents (2005~2016) for dredged soil dumping areas and ash ponds of thermal power plants were analyzed to investigate the status of marine organisms, marine physics, marine water quality, and marine sediment and to understand what types of problems can occur and what improvement measures can be taken. The purpose of these guidelines were to minimize damage to the marine environment by promoting EIA protocols in accordance with scientific and systematic procedures, to reduce the consultation period related to projects, to resolve social conflicts, and to reduce economic costs.
Kwon, Seol A;Oh, Myeong Keun;Lee, Ju Ho;Lee, Min-Kyu;Park, Sang Ho;Hyeon, Seung Hyo;Ryu, Sang Il
The Journal of the Korea Contents Association
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v.19
no.3
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pp.114-125
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2019
The frequency of official injury of fire-fighting officers exposed to an extreme situation in disaster areas has been continuously increased. In spite of increase of injury, procedures of injury approval are complex, so the working environment of fire-fighting officers is very poor in terms of safety management. This study was, therefore, conducted to provide basic data for improvement of the injury management system for fire-fighting officers, by empirically analyzing the system for those in Busan city. The findings of the empirical analysis are as follows: first, the frequency of injury experienced by them is higher than that of other occupations; second, application for injury is not actively made; third, fire-fighting officers should bear the expense if injury is approved. On the basis of such an analysis on actual conditions, an analysis on policy factors for improving the injury management system shows; first, various high-risk matters should be considered in the review of application for injury, for improvement factors of the application for injury, while it is necessary to extend the benefit and support project for injured officers, for operation improvement factors of the injury management system, and the compensation act should be improved, for the improvement factors of the injury system. Second, it is urgent to develop damage prevention and coping education program for improving the injury management system. In addition, the simplification of administrative procedures of application for injury and the extension of benefit and support project for injured officers should be realized as soon as possible, moreover, the enhancement of directors' interest and support is also required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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