• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.459-460
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• 2015

현재의 예방정비계획 운영 방법은 KPX에서 발전 사업자들로부터 희망하는 자신들의 발전기 예방정비계획 일정을 받아서 공급예비력 기준을 만족하면 승인을 해주는 방법으로 진행되고 있다. 이는 경제적인 부분을 예방정비계획 수립에 반영하지 못하고 계통의 신뢰도 측면만을 판단하는 것으로 생각할 수 있다. 따라서 발전비용을 최소화하는 예방정비계획 최적화 모델을 적용하여 예방정비계획 수립 시 경제성을 반영하려 한다. 이를 통해 연발전비용을 낮추면서 연평균 SMP 또한 낮춤으로서 한전과 발전사업자 모두에게 이익을 가져다 줄 수 있는 것이다. 따라서 본 연구에서는 비용 최소화를 목적함수로 하는 tool을 적용한 예방정비계획 최적 값과 기존의 예방정비계획을 공급예비율, 계통한계가격(System Marginal Price, SMP), 발전비용 세 가지로 나눠 비교하고 신뢰도와 경제성을 고려한 최적 예방정비계획을 수립하였다.

• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2003.02a
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• pp.75-93
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• 2003

Hub-and-spokes전략은 교통분야에서 널리 이용되는 네트워크전략이지만, 철도의 경우 대개 이 전략을 이용하기 어려운 네트워크구조를 가지고 있어 그 적용사례를 찾아보기 어렵다. 그러나 유럽에서는 철도망이 도로망처럼 조밀하게 형성되어 있다는 점과 환적 처리기술의 발달로 90년대 초부터 이 전략이 철도화물운송부문에도 도입되기 시작했다. 이러한 관점에서 본 논문은 철도화물운송망에서의 hub-and-spokes전략을 구현하는 서비스네트워크 디자인모형을 개발하고, 모델의 실제철도망에의 적용성을 평가한다. 개발되는 모형이 전략모형임에도 불구하고 모형에서는 일반화된 운영비용 외에 열차속도, 서비스빈도, 터미널에서의 화물처리속도 등에 따른 시간지체비용도 고려되었다. 시간지체비용의 고려에 따라 야기되는 비선형 목적함수는 빈도별 서비스결정변수의 설정을 통해 선형화되어 결과적으로 모형은 선형 binary정수 최적화문제로 표현되었다. 규모가 큰 네트워크의 경우 해도출의 어려움 때문에 본 논문은 전체문제의 분할(decomposition)에 기초한 휴리스틱방법((heuristic method)으로 해결한다. 해도출의 효율성을 높이기 위해 서비스빈도개선과 관련하여 세 알고리즘이 개발되었다. 개발된 알고리즘은 유럽의 실제네트워크를 기초로 도출한 4개의 테스트문제에 적용되어, 해의 정확도와 해 도출의 효율성이 비교·평가되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11b
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• pp.201-203
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• 2004

본 논문에서는 먼저 유효전력 시장과 무효전력 시장을 분리하여 운영한다는 가정하에서 발전기의 무효전력 생산을 위한 최적의 전압값을 산정하고자 한다. 유효전력 시장에서 경제 급전(Economic Dispatch)을 통해 발전기의 유효전력 생산 비용을 최소화시키는 최적의 유효전력량 결정원리를 응용하여, 무효전력 시장에서의 발전기의 무효전력 생산 비용을 최소화시키는 최적의 발전기 전압 profile을 결정하는 무효전력시장 구축 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘에는 기본적으로 주효전력-전압의 조류방정식과 목적함수로서 무효진력 비용의 최소화 문제, 그리고 부하측 전압과 관련된 부등식제약조건의 선형화 문제 등이 포함된다. 이렇게 산출된 발전전압에 의한 무효전력의 가격은 실제 전압제어에 의한 가격산정이라는 측면에서 그 의미를 찾아볼 수가 있다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.6
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• pp.159-173
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• 2004

Using a generalized translog multiproduct cost function model, this paper examines economies of scale and scope in the vertically-integrated Korean railway industry. The paper then conceptualizes that the Korea National Railroad (KNR) produces four outputs (passenger-kilometers, ton-kilometers of freight, average length of passenger trips, and average length of freight haul) using three input factors(labor, fuel and maintenance, and rolling stock and capital). Using time series data collected from the KNR's annual records for the years from 1977 to 2002, the simultaneous equation system consisting of a cost function and two input share equatins is estimated with the Zellner's iterative seemingly unrelated regression. The findings show that the cost function corresponding to a non-Cobb-Douglas, non-homothetic, and non-homogeneous production technology adequately represents the KNR's cost structure. On the other hand, the Korean railway industry experiences sizeable overall scale economies, which result from substantial product-specific scale economies associated with passenger-kilometers and freight ton-kilometers and from scope economies associated with their joint production. In addition, the magnitude of economies of scope is influenced largely by the ratio of passenger trips, and has increased over time as the former has increased while the latter has decreased.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.34 no.11
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• pp.572-580
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• 2007

Wireless sensor networks are sensing, computing and communication infrastructures that allow us to monitor, instrument, observe, and respond to phenomena in the harsh environment. Generally, the wireless sensor networks are composed of many deployed sensor nodes that were designed to be very cost-efficient in terms of production cost. For example, UC Berkeley's MICA motes have only 8-bit CPU, 4KB RAM, and 128KB FLASH memory space. Therefore, sensor operating systems that run on the sensor nodes should be able to operate efficiently in terms of the resource management. In this paper, we present a dynamic threads stack management scheme for space-constrained and multi-threaded sensor operating systems. In this scheme, the necessary stack space of each function is measured on compile-time. Then, the information is used to dynamically allocate and release each function's stack space on run-time. It was implemented in Nano-Qplus sensor operating system. Our experimental results show that the proposed scheme outperforms the existing fixed-size stack allocation mechanism.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.27 no.3
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• pp.65-90
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• 2011

Private stevedoring companies are leasing and operating the container terminals of the Busan Port. The total amount of lease fees private stevedoring companies paid in 2010 reached 161 billion wons, an approximately 66 percent of the total revenue of the Busan Port Authority(BPA). In other words, lease fees are the most important revenue source for BPA. However, the lease fee assessment system of Busan container terminals goes against the principle of equity due to different assessment methods and criteria adopted by each container terminal. Therefore, the purpose of the study is to analyze the systematic problems of the lease fee assessment system that is used at Busan container terminals, and propose a new standardized scheme with a case study on the new system. In order to standardize the assessment system, the assessment methods need to be simplified by using the Discounted Cash Flow(DCF) method. In addition, the assessment criteria such as assessment duration, discount rates, price indexes, estimated container throughputs, sales unit price per TEU, operation costs, including labor costs, need to be standardized as well. The new standardized assessment system can be applied to estimate lease fees for new terminals. However, for existing terminals to run the new system, factors such as assessment duration, discount rates, price indexes, estimated container throughputs, investment and re-investment costs, and maintenance & repair costs of the new system should be changed slightly.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.34 no.4
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• pp.98-105
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• 2011

수리가능 제품은 가격 비싸고 중요성이 크면서 새 제품을 구매하기 어려운 부품을 의미하며, 항공기 또는 선박의 엔진 등을 들 수 있다. 수리가능 제품에 대하여 고장이 발생할 경우 가용성을 유지하기 위하여 즉지 교체하여야 하고, 교체된 부품은 수리에 들어가야 한다. 이러한 문제에 대한 통제 시스템은 시스템의 효율성을 결정하는 중요한 요소이기 때문에, 다양한 시스템 구성에 대하여 많은 연구가 이루어져 왔다. 본 연구에서는 우선 중앙 수리기지와 여러 지역 수리기지를 대상으로 하고 있으며, 물류량의 변화에 따라 중앙 수리기지와 지역 수리기지 간의 효과적인 운영 방안을 고려하고 있다. 각 지역 수리기지는 수리 운영 능력이 제한되어 있는 것으로 가정하고 있으며, 한정된 수의 여분의 제품을 유지하고 있다. 중앙 수리기지는 여분을 제품을 보유하거나 유지하지 않고 오직 수리 작업만을 수행하고 있다. 유한 가동에 대한 효율적인 알고리즘은 이러한 상황에 대하여 운영 능력의 한계를 고려하면서 효율성을 최대화하기 위하여 개발되었다. 지역 수리기지에서는 제품의 고장이 발생하는 속도와 현재 보유한 제품 수량에 따라 효율성이 바뀌고, 시스템이 보유할 수 있는 재고량과 수리할 수 있는 능력의 한계가 제한되어 있다. 대기행렬이론에 기반하여 고장율과 수리율에 의한 비용 함수를 정의하고, 최적해를 구할 수 있는 IMES(지능형 다단물류 시스템)을 개발하였다. 총 예상 재고량에 의한 재고 비용과 품절 비용을 최소화함으로써 최적의 보유 재고수량을 찾아내고 실제로 사용자가 활용할 수 있는 시간 내에 해를 구할 수 있는 효율성을 갖춘 알고리듬을 개발하였다. 본 연구의 목적은 전체 시스템의 총비용을 최소화하는 것이며, 예제를 통하여 알고리듬을 묘사하고 수치예제를 통한 실험을 실시하여 제안 알고리듬이 정확하고 효율적임을 보였다. 제안된 알고리즘에 의하여 매우 정확하고 효율적인 계산 결과를 얻을 수 있었으며, 이 방법을 통해 신속하고 정확하게 많은 문제를 해결할 수 있을 것으로 생각된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.11
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• pp.6630-6638
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• 2014

The concerns for higher returns among investors in Korea are increasing as local interest rates lag behind the global market. The aim of this study was to provide a basis for estimating the precise return on investment to private investors and stakeholders of office buildings by identifying the optimal scale estimation of office building space, derived from managerial expenses. The literature on the economies theories of scales were reviewed, and the average administrative costs on an appropriate scale were assessed by cross-analysis and regression analysis using the U-shaped quadratic and cubic function. The findings suggest that the average office building managerial costs are approximately 6-11% according to the region, 10-13% according to the grade, and 8-9% according to size. Corporate-owned buildings represent the highest in terms of the average managerial costs, and there is an approximately 11.5% difference when it comes to outsourcing. In addition, the elapsed year showed that approximately 5.3 years to meet the lowest U-shaped curve of the average managerial cost. The 'Total floor area' variable shows a ${\bigcap}$-shape as it continue to increase to 72,000-Pyung then decrease gradually. This study presents the fundamental proposition of efficient and practical management of cost, lease and operation for real estate management firms by utilizing LCC.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.15 no.3
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• pp.294-299
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• 2012

Rail transport has been considered an environmental-friendly transport mode compared with other transport modes such as ship, truck, and aircraft. However, air pollutions emitted by diesel locomotives have emerged as social issues. In addition, the railway industry may not be able to avoid a duty of alleviating greenhouse gases emission owing to the Korean government policies for green growth which is an economic paradigm that simultaneously pursues growth and environmental improvement. Moreover, rising oil prices has burdened a train operating company. The purpose of this paper is to develop a methodology of determining an economical speed of diesel freight locomotive from the viewpoint of the train operating company. In the methodology, we first define an operational cost function based on various cost factors and then suggest formula to calculate an economical speed of diesel freight locomotive. To estimate the influence of cost factors such as diesel price, carbon taxes, and time costs on the speed of diesel freight locomotive, sensitivity analysis was conducted.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39B no.12
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• pp.870-872
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• 2014

In this paper, we devise a cost function by considering the energy consumption rate and the remaining energy of a peer. Then, we propose a parent peer selection method that chooses the least cost peer in the system in a distributed manner. On the contrary to the conventional method that makes each peer select the least cost neighbor as a parent peer, the proposed method chooses a parent peer using the swarm intelligence formed among a set of peers. Therefore, the proposed method could extent distributedly the number of peers searched for parent peer selection. Thus, compared to the conventional method, the proposed method increases the probability of being a parent peer as the cost of a peer becomes smaller with less operational load.