• Aerospace Industry
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• v.57
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• pp.60-63
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• 1997

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2000.04a
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• pp.31-31
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• 2000

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 1996.05a
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• pp.50-53
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• 1996

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2006.10a
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• pp.108-108
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• 2006

• Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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• v.2 no.2
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• pp.70-83
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• 2004

• Aerospace Industry
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• v.82
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• pp.30-33
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• 2003

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.38 no.10
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• pp.1012-1019
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• 2010

In this paper, The flight data processing system was designed for multiple target flight test. For flight data processing, multiple target grouping, data fusion processing, and data slaving processing were performed and, as a data fusion filter, centralized, and federated Kalman filters were designed. A centralized kalman filter was modified in order to improve the vehicle's low altitude measurement using radar's SNR and estimation process. From the testing of multiple target missile, it confirmed flight trajectory measurement was improved in low altitude area and the beginning stage of vehicle.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.42 no.3
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• pp.263-269
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• 2014

Flight test data visualization functions can improve an understanding of flight test results, test procedures, and the performance of a flight vehicle after flight tests. FlyingView was developed for researchers to analyse flight test data in a 3D virtual environment. It also can display X-Y plots using flight test data. It was developed and applied to flight tests of an air-to-ground weapon system of ADD. This paper describes the capabilities of FlyingView.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.42 no.11
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• pp.968-973
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• 2014

Optionally Piloted Vehicle is one of the UAV development technology and method, which can provide the economic and efficient unmanned system. Existing manned aircraft is evaluated through much flight operations and it can supply the reliable aircraft platform, engine and subsystems for operation. In addition, OPV can be operated both manned and unmanned vehicle to satisfy the mission requirement. under the certain flight conditions. This paper describes main development procedures for automatic flight control system of OPV and summarizes the technical issues and results.

• Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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• v.4 no.2
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• pp.55-67
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• 2006

20세기에 탄생한 동력비행기는 인간의 이동능력을 비약적으로 향상시켰다. 인류의 미개척지였던 항공분야의 발전은 지속적인 기술개발을 통해 더 빨리, 더 멀리, 더 높이 향하기 위해서 계속 나아가고 있다. 이러한와중에 최근에 괄목할 만한 성장을 이룬 컴퓨터와 소프트웨어 산업의 발전은 비행임무에 따라 위험성이 높거나, 사람이 하기 힘든 반복적이고 지루한 비행을 대신하기위한 로봇 비행체 즉, 무인항공기의 개발을 가능하게 하였다. 무인항공기의 탄생 초기에는 조종사의 희생을 줄이기 위해 군사 분야에서 주로 사용되었으나, 산림감시나 해안정찰, 기상관측, 재난관측, 조난자 수색 등 민수분야의 임무로 점차 활동영역이 넓혀지고 있다. 현재 무인항공기에 탑재된 인공지능의 수준은 안정된 비행이 가능하도록 하는 자동조종(autopilot)과 주어진 비행경로를 추종하기위한 항법유도(Navigation & Guidance)정도이며, 비행 중 발생하는 비상상황에 대처하기 위한 의사판단은 지상의 조종자에 의해 결정된다. 앞으로는 계획되지 않은 상황을 맞이했을 때 무인기 스스로 판단하여 경로를 변경하고, 동시에 여러 무인기들과 협력하여 임무를 수행함으로써 임무효율을 높이는 방향으로 인공지능의 수준이 향상될 것이다. 본 논문에서는 최근의 무인항공기 개발추세와 이들 무인기에 고려되고 있는 제어기에 대해 살펴보고, 향후 무인항공기에 적용될 자율비행 알고리듬과 제어기 시스템의 개발동향에 대해 고찰하였다.