• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.127-129
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• 2003

현재 데이터의 양은 인터넷 관련 비즈니스/전자상거래 등 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크를 이용한 저장 장치의 데이터 증가를 가져오게 되었다. 본 논문에서는 펜티엄 프로세서, 고속 이더넷 IDE RAID 시스템 (IDE RAID Controller와 IDE 디스크로 구성)과 iSCSI(Internet Small Computer System Interface) 프로토콜을 이용하여 저렴한 비용으로 비교적 우수한 성능의 리눅스 기반의 저장장치 시스템을 설계 구현하였다. 또한 저장장치 시스템의 벤치마크 프로그램인 ioZone을 사용하여 SCSI RAID 시스템으로 구성된 저장 장치 시스템과의 성능을 비교 분석하여 가격대비 성능이 비교적 우수함을 보여준다. 끝으로. 향후 SATA(Serial ATA)를 이용한 저장장치 시스템의 전망을 가늠해본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06d
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• pp.349-351
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• 2006

본 논문에서는 비구조적 피어-투-피어 시스템에서의 낮은 검색 성공률과 긴 검색 시간을 개선하기 위하여, 성능이 우수한 우수 피어들로 자기 조직적인 링 구조를 구성하고 광고 및 검색에 이용하는 검색 기법을 제안하였다. 우수 피어 링 구조는 동적인 환경에서 시스템의 상황에 따라 적응적으로 크기가 변하고, 에이전트를 이용하여 지속적으로 우수한 피어들이 링 구조에 참여하게 함으로써 검색 성공률을 높이고, 빠른 검색 시간을 유지할 수 있게 하였다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.368-371
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• 2003

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2002.05a
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• pp.365-370
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• 2002

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2003.05a
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• pp.529-532
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• 2003

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2001.05a
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• pp.315-320
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• 2001

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2000.05a
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• pp.861-866
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• 2000

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.1
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• pp.25-39
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• 1999

지리 정보 시스템에서 공간 분석을 위해 사용되는 중요한 연산인 공간 조인은 대상이 되는 공간 객체의 수가 증가함에 따라서 연산 시간이 지수적으로 증가하는 특징을 가지고 있다. 그러므로 다량의 공간 데이터에 대해서 공간 연산시간을 줄이기 위한 병렬처리가 필요하다. 이 논문에서는 비겹침 정규분할 방식의 사분트리를 이용한 공간 조인 알고리즘을 제시하고 MIMD 구조 및 공유 디스크 방식의 병렬 처리시스템에 적용하여 성능을 평가한다. 사분트리를 이용한 공간조인 방법으로서 중복 표현된 공간객체를 줄이기 위한 사분면(quadrant)의 병합 방법,영역 제한을 통해 연산 대상 객체를 줄이기 위한 사분면의 분할 방법, 그리고 병합 및 분할 방법을 혼용하여 공간 조인 연산의 숫자를 최소화하는 혼합 방법을 제시한다. 실험 평가에서는 각 방법들을 병렬 처리 시스템에 적용하여 여과단계 및 정제단계에서의 연산량과 수행 시간을 통해 성능을 비교 평가한다. 실험결과, 여과 단계에서는 분할 방법이 가장 우수했지만, 정제 단계에서는 병합 방법이 가장 우수했다. 따라서 전체적인 고려할 때 두 방법의 장점을 수용한 혼합 방법이 가장 우수한 성능을 나타냈다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.197-198
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• 2008

본 논문에서는 신경망의 가중치와 정보이론을 이용한 속성선택 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 정보이론의 상호정보량을 이용하여 각 속성들의 중요도를 평가한 후 중요도가 높은 속성들만을 선택하여 신경망의 입력으로 사용한다. 신경망의 입력으로 선택된 속성의 가중치에 대한 평가를 통하여 오차에 큰 영향을 미치는 속성들을 순차적으로 제거하여 가장 우수한 속성들을 구한다. 제안된 기법의 성능을 평가하기 위하여 다양한 패턴 분류 문제에 적용하고 그 성능이 우수함을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.13A no.7 s.104
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• pp.623-632
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• 2006

We propose a peer-to-peer search scheme in which super peers with high rapacity constitute a ring by themselves and all peers utilize the ring for their query and publishing keys. In a dynamic peer-to-peer environment, the size of the super peer ring changes adaptively according to the changes of the system, but more powerful peers are continuously promoted to super peers. By simulations, we show that our proposed search scheme improves the query success rate of Gnutella+1hop replication search method, and maintains shorter query delay than JXTA as a static ring.