• Title/Summary/Keyword: 우수이용

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Oxidation Characteristics of Methanol on Pt/C and Pt-Ru/C Catalyst for the Anode of Direct Methanol Fuel Cell (Pt/C 및 Pt-Ru/C 촉매를 사용한 직접 메탄올 연료전지 연료극의 메탄올 산화 반응 특성)

  • 정두환;이창형;신동열
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.7 no.1
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    • pp.35-43
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    • 1998
  • Electrodes using for the anode electrode of direct methanol fuel cell with Pt/C and Pt/Ru/C catalyst were prepared and characterized by SEM, TEM, thermal analysis and electrochemical analysis. The half cell tests were carried out with 1 M $H_2SO_4$ electrolyte and 1 M $CH_3OH$ in order to evaluate the electrode performance. The employed electrochemical methods were cyclic vol-tammetry and potentiodynamic polarization experiments. It was found that 20 w% polytetrafluoroethylene (PTFE) content in catalyst showed the best performance due to the best platinum utilization on PTFE-containing catalyst layer. It was found that Pt/Ru/C binary catalyst inhibited the poisoning of anode electrode showing improved performance compared to the Pt/C catalyst by the adsorption of oxygen containing species on the electrode surface at same time. The apparent activation energy for methanol oxidation on the Pt/Ru/C and Pt/C catalyst layer was 11.60 kJ/mol and 26.85 kJ/mol, respectively.

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Prediction of Short and Long-term PV Power Generation in Specific Regions using Actual Converter Output Data (실제 컨버터 출력 데이터를 이용한 특정 지역 태양광 장단기 발전 예측)

  • Ha, Eun-gyu;Kim, Tae-oh;Kim, Chang-bok
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.23 no.6
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    • pp.561-569
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    • 2019
  • Solar photovoltaic can provide electrical energy with only radiation, and its use is expanding rapidly as a new energy source. This study predicts the short and long-term PV power generation using actual converter output data of photovoltaic system. The prediction algorithm uses multiple linear regression, support vector machine (SVM), and deep learning such as deep neural network (DNN) and long short-term memory (LSTM). In addition, three models are used according to the input and output structure of the weather element. Long-term forecasts are made monthly, seasonally and annually, and short-term forecasts are made for 7 days. As a result, the deep learning network is better in prediction accuracy than multiple linear regression and SVM. In addition, LSTM, which is a better model for time series prediction than DNN, is somewhat superior in terms of prediction accuracy. The experiment results according to the input and output structure appear Model 2 has less error than Model 1, and Model 3 has less error than Model 2.

DC magnetron sputtering을 이용한 Hf 첨가된 zinc oxide기반의 Thin film transistor의 전기적 특성

  • Sin, Sae-Yeong;Mun, Yeon-Geon;Kim, Ung-Seon;Kim, Gyeong-Taek;Park, Jong-Wan
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2010.08a
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    • pp.110-110
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    • 2010
  • 현재 박막 트랜지스터는 비정질 실리콘 기반의 개발이 주를 이루고 있으며, 이 비정질 실리콘은 성막공정이 간단하고 대면적에 용이하지만 전기적인 특성이 우수하지 않기 때문에 디스플레이의 적용에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 poly-Si을 이용한 박막 트랜지스터의 연구가 진행되고 있는데, 이는 공정온도가 높고, 대면적에의 응용이 어렵다. 따라서 앞으로 저온 공정이 가능하며 대면적 응용이 용이한 박막 트랜지스터의 연구가 필수적이다. 한편 최근 박막 트랜지스터의 채널층으로 사용되는 물질에는 oxide 기반의 ZnO, SnO2, In2O3 등이 주로 사용되고 있고, 보다 적합한 채널층을 찾기 위한 연구가 많이 진행되어 왔다. 최근 Hosono 연구팀에서 IGZO를 채널층으로 사용하여 high mobility, 우수한 on/off ratio의 특성을 가진 소자 제작에 성공함으로써 이를 시작으로 IGZO의 연구 또한 세계적으로 활발한 연구가 이루어지고 있다. 특히, ZnO는 wide band gap (3.37eV)을 가지고 있어 적외선 및 가시광선의 투과율이 좋고, 전기 전도성과 플라즈마에 대한 내구성이 우수하며, 낮은 온도에서도 성막이 가능하다는 특징을 가지고 있다. 그러나 intrinsic ZnO 박막은 bias stress 같은 외부 환경이 변했을 경우 전기적인 성질의 변화를 가져올 뿐만 아니라 고온에서의 공정이 불안정하다는 요인을 가지고 있다. ZnO의 전기적인 특성을 개선하기 위해 본 연구에서는 hafnium을 doping한 ZnO을 channel layer로 소자를 제작하고 전기적 특성을 평가하였다. 이를 위해 DC magnetron sputtering을 이용하여 ZnO 기반의 박막 트랜지스터를 제작하였다. Staggered bottom gate 구조로 ITO 물질을 전극으로 사용하였으며, 제작된 소자는 semiconductor analyzer를 이용하여 출력특성과 전이 특성을 평가하였으며, ZnO channel layer 증착시 hafnium이 도핑 되는 양을 조절하여 소자를 제작한 후 intrinsic ZnO의 소자 특성과 비교 분석하였다. 그 결과 hafnium을 doping 시킨 소자의 field effect mobility가 $6.42cm^2/Vs$에서 $3.59cm^2/Vs$로 낮아졌지만, subthreshold swing 측면에서는 1.464V/decade에서 0.581V/decade로 intrinsic ZnO 보다 좋은 특성을 나타냄을 알 수 있었다. 그리고 intrinsic ZnO의 경우 외부환경에 대한 안정성 문제가 대두되고 있는데, hafnium을 도핑한 ZnO의 경우 temperature, bias temperature stability, 경시변화 등의 다양한 조건에서의 안정성이 확보된다면 intrinsic ZnO 박막트랜지스터의 문제점을 해결할 수 있는 물질로 될 것이라고 기대된다.

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A Study on High Performance Electromagnetic Wave Absorber Using NC and Natural Lacquer Binder (NC와 옻칠을 소재로 한 고성능 전파흡수체에 관한 연구)

  • Kim, Dong-Il;Choi, Dong-Han;Park, Woo-Keun;Song, Jae-Man
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.27 no.1
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    • pp.75-80
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    • 2003
  • The electromagnetic wave absorption ability of natural ceramics(NC), natural lacquer, and rubber was investigated. The natural ceramics showed absorption ability above 2.5dB at 2.5GHz~4.5GHz and natural lacquer showed better electromagnetic wave absorption ability than that of rubber. The simulation results of electromagnetic wave absorber ability in a absorber composed of natural lacquer and ferrite showed the reflection coefficient of -16dB at 0.5GHz~10GHz. It was shown that from the simulation results, the electromagnetic wave absorber composed of lacquer as a backing material have better absorption ability than that of the electromagnetic absorber composed of rubber.

Improvement of Emulsion Stability of Food Proteins by Microbial Transglutaminase (미생물유래 transglutaminase를 이용한 식품단백질의 유화안정성 향상에 관한 연구)

  • Lee, Deuk-Sik
    • Korean Journal of Food Science and Technology
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    • v.37 no.2
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    • pp.164-170
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    • 2005
  • To improve functional properties of food proteins, homologous or heterologous ${\beta}-casein$ and 11S globulin(glycinin) from animal and vegetable proteins, respectively, were bio-hybridized using transglutaminase(MTGase). Susceptibility was confirmed by SDS-PAGE, particle size analyzed, and emulsion stability tested using Reddy and Fogler method, To determine how bio-hybridized protein influences emulsion stability, protein bound on oil droplet was investigated using Scanning Electron Microscopy (SEM). formation of bio-hybridized protein band was detected among homologous and heterologous proteins, with heterologous protein forming weak band in oligomer form. Homologous ${\beta}-casein$ protein showed high emulsion stability, while homologous glycinin showed almost no stability. Stability of heterologous ${\beta}-casein$ and glycinin protein was higher than that of glycinin. SEM photographs showed even distribution of bio-hybridized proteins on oil droplet improved stability.

Acoustic Properties of Ultrasonic Transducer Using Piezocomposites (압전복합재료를 이용한 초음파 트랜스듀서의 음향 특성)

  • Lee, Sang-Wook;Ryu, Jeong-Tag;Nam, Hyo-Duk;Kim, Yeon-Bo
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.26 no.2
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    • pp.80-86
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    • 2007
  • We have investigated on the development of 2-2 type piezocomposites that have better piezoelectric activity and lower acoustic impedance than those of conventional piezoceramics. In this study, we have investigated the piezoelectric and acoustic properties of 2-2 type piezocomposites sensor which was fabricated using dice-and-fill technique for the different volume fraction of PZT. The specific acoustic impedance of 2-2 type piezocomposites decreased linearly when PZT volume fraction was decreased. The resonance characteristics measured by an impedance analyzer(HP4194A) were similar to the analysis of finite element method (FEM). The resonance characteristics and the electromechanical coupling factor were the best when the volume fraction PZT was 0.6. It also showed the highest result from the standpoint of sensitivity, bandwidth and ring-down property and so on at the same condition. The specific characteristics show that the 2-2 type piezocomposites turned out to be superior to the ultrasonic sensor composed by single phase PZT.

The Electroluminescence Display using fluorescent material thin film (형광체 박막을 이용한 전계발광 표시장치)

  • Hur, Chang-Wu
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.705-708
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    • 2008
  • ZnS는 전기적 에너지를 받으면 전자와 정공이 무수히 발생하며 이들이 평형상태로 갈 때 보다 높은 준위로 여기 되면 빛이 생성 될 수 있다. 전계발광(EL) 표시장치를 제작하기 위하여 일본의 High purity 사의 제품이 비교적 Electron Beam으로 증착하기에 우수하였고, 휘도도 상용화된 800fL에 80% 수준으로 제작과정을 개선하여 더욱 우수한 결과를 얻을 수 있고 본 연구는 Yellow의 경우 650fL의 휘도를 얻었고, Green의 경우 350 fL의 휘도를 얻었다. Electron Beam 제작용으로 자체 제작된 기판 홀더로 막을 제작한 결과 두께 균일도는 6% 내외의 결과로 상당히 우수한 특성을 나타내었다.

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Pause Predictor for Korean Text-to-Speech conversion (한국어 음성합성기용 끊어읽기 추정기)

  • 이정철;김상훈;성굉모
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.17 no.5
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    • pp.51-56
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    • 1998
  • 문장내 휴지구간의 위치와 길이는 합성음의 자연성을 결정짓는 주요 운율 파라미터 중 하나이다. 본 연구에서는 한국어 음성합성기의 합성음 생성에서 자연성 개선을 위해서 문장내 끊어읽기 위치 및 길이를 추정하기 위한 방법을 제안한다. 먼저 실제 발화에서 끊어 읽기가 발생하는 요인을 검토하였다. 그리고 이들 요인에 부합하여 텍스트에 4단계의 끊어 읽기를 표기함으로써 다량의 데이터를 확보하고 이를 이용한 NN 학습 결과와 HMM 추정 기의 성능을 비교 검토한다. 현재까지의 결과로는 NN 학습의 경우 끊어읽기 없는 경우와 긴 끊어읽기의 추정에서는 우수한 예측능력을 보이지만 짧은 끊어읽기, 중간 끊어읽기의 경 우는 HMM의 성능이 우수한 것으로 판명되었다. 전반적인 성능에서는 HMM이 우수하며 끊어읽기 종류에 따라 추정오차가 10∼25%로서 안정적인 결과를 얻었으며 TTS에의 활용 가능성을 보였다.

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Plasma를 통한 기판 전처리가 구리박막 성장에 미치는 영향

  • Jin, Seong-Eon;Choe, Jong-Mun;Lee, Do-Han;Lee, Seung-Mu;Byeon, Dong-Jin;Jeong, Taek-Mo;Kim, Chang-Gyun
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.29.1-29.1
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    • 2009
  • 반도체 공정에서의 금속 배선 공정은 매우 중요한 공정 중 하나이다. 기존에 사용되던 알루미늄이 한계에 다다르면서, 대체 재료로 사용되고있는 구리는 낮은 비저항, 높은 열전도도, 우수한 electromigration(EM)저항특성 등을 바탕으로 차세대 nano-scale집적회로의 interconnect application에 적합한 금속재료로서 각광받고 있다. Electroplating을 위한 구리 seed layer CVD 공정은 타 공정에 비해 step coverage가 우수한 막을 증착할 수 있어 고집적 소자의 구현이 가능하다. 본 연구에 이용된 2가 전구체 Cu(dmamb)2는 높은 증기압과 높은 활성화 에너지를 가짐으로서 열적안정성 및 보관안정성이 우수하며, 플루오르를 함유하지 않아 친환경적이다. 구리 증착 전 기판에 plasma 처리를 하면 표면 morphology가 변함에 따라 표면 에너지가 변화하고, 이는 구리의 2차원 성장에 유리하게 작용할 것으로 여겨진다. Plasma의 조건변화에 따른 기판의 morphology 변화 및 성막된 구리의 특성 변화를 분석하였다.

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Statistical Interaction for Major Gene Combinations (우수 유전자 조합 선별을 위한 통계적 상호작용 방법비교)

  • Lee, Jea-Young;Lee, Yong-Won;Choi, Young-Jin
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.23 no.4
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    • pp.693-703
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    • 2010
  • Diseases of human or economical traits of cattles are occured by interaction of genes. We introduce expanded multifactor dimensionality reduction(E-MDR), dummy multifactor dimensionality reduction(D-MDR) and SNPHarvester which are developed to find interaction of genes. We will select interaction of outstanding gene combinations and select final best genotype groups.