• Membrane Journal
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.107-113
• /
• 1999

Alcohol concentration via pervaporation process was performed by using commercial PDMS(polydimethylsiloxane) composite membrane and plasma treated PP(polypropylene) membranes. Effects of operating parameters of pcrvaporation process were examined. With the increase of butanol concentration in the feed, flux and selectivity increased due to the greater affinity of butanol with PDMS than that of water. As the operating temperature increased, free volume as well as the solubilities and diffusivities of alcohol and water increased to result in the greater flux and less selectivity of the membrane. As solubility parameter difference between alcohol and PDMS membrane decreased, high flux and good selectivity were obtained. When PP membrane was plasma treated with methanol, it has 6 times greater flux than PDMS membrane with equivalent separation factor. With the increase of plasma treatment time, flux and selectivity were enhanced. However, excess treatment time caused pore blocking to result in the flux decrease.

• Food Science and Preservation
• /
• v.22 no.5
• /
• pp.683-689
• /
• 2015

Response surface methodology (RSM) is a statistical procedure frequently used for optimization studies. The purpose of this study was to determine the optimal spray drying condition for manufacturing Sikhye powder using RSM. Independent variables included the additive contents of maltodextrin (MD), inlet temperature, and velocity of sample feed velocity. The dependent variables were water uptake (g), solubility (%) and particle size (${\mu}m$). Regression models describing the changes of water uptake (g), solubility (%) and particle size (${\mu}m$) with respect to the independent variables were statistically significant with coefficients of determination, $R^2$, greater than 0.9. The results indicated that the inlet temperature of the spray dryer was the most important independent variable that affected the water uptake (g), while the additive content of MD and the sample feed velocity had maximum effects on the solubility (%) and particle size (${\mu}m$) of the Sikhye powder, respectively. The optimum final product was expected to have the lowest possible water uptake (g) and particle size (${\mu}m$) but the highest possible solubility (%). In conclusion, the best spray drying conditions were as follows: additive MD content, 22%; inlet temperature, $140^{\circ}C$ ; and spray dryer sample feed velocity, 51 mL/min.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.227-234
• /
• 2010

Purpose: The cleaning effect of protein deposit and the change of contact lens parameters by ultrasonic cleaner for eye glasses on the soft contact lenses were investigated. Methods: Etafilcon A contact lenses contaminated with protein, was ultrasonicated by ultrasonic cleaner for eye glasses and for the control group, spoiled contact lenses were cleaned by multi-purpose solution. The remaining protein deposits on the contact lenses were determined after extraction and the changes of overall diameter, base curve, center thickness power, and water contents on contact lenses were measured and surfaces of contact lenses were observed by scanning electron microscope. Results: The cleaning efficacies of multi-purpose solution on protein deposited etafilcon A contact lenses were 6.08%, and 23.73~33.92% in the group of ultrasonic cleaner for eye glasses with multi-purpose solution and 0~12.99% in the group of ultrasonic clear for contact lens with multipurpose solution depending on the treatment time. The changes of parameters and surface on contact lenses by ultrasonication were not observed. Conclusions: Ultrasonic cleaner for eye glasses can be used to eliminate protein deposits for the diagnostic soft contact lens in the office since it was effective to eliminate protein deposits and not caused change of parameters on soft contact lenses.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2002.07d
• /
• pp.2507-2509
• /
• 2002

본 논문에서는 유리 용해로의 온도 제어를 위한 동역학 행렬 제어 (Dynamic Matrix Control, DMC) 기법의 적용 사례를 소개한다. 다양한 제약조건들과 긴 시간지연 응답을 갖는 유리 용해로는 DMC외 좋은 적용 분야가 될 수 있다. 먼저 용해로 테스트를 통하여 입출력 데이터를 생성하고 이를 바탕으로 용해로의 동역학 행렬 모델을 결정한다. 그 후, 모의 실험을 통하여 제어기의 설계변수들을 결정한다. 마지막으로, 제시된 제어기를 실제 용해로 생산 공정에 적용된 결과를 제시한다.

• Journal of Families and Better Life
• /
• v.13 no.2
• /
• pp.22-34
• /
• 1995

본 연구의 목적은 이론적 고찰을 토대로 환경문제와 직결된 소비자들의 가사용 내 구재처분행동유형과 이에 영향을 미치는 제변수들과의 관계를 실증분석을 통해 파악하고자 함이다 연구대상은 분당.일산지역에 거주하는 주부600명이며 최종분석에 사용된 자료수는 512부이다 연구결과 재활용 처분행동중 이타적 처분행동이 많은 비율로나타났으며 가구류가 전자제품류부다 폐기율이 높은 것으로 나타났다 그리고 처분-행동유형은 인구통계적 변수 와 환경문제에 관한 의식과 의미있는 관련이 있음을 보였으며 개인적 가치성향중에는 익사 회적 성향이 재활용 처분행동과 가장 깊은 관련이 있는 것으로 나타났다

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.563-569
• /
• 2004

The formulas taking into account the fundamental features of a meteoric radio propagation are obtained. Numerical simulation analysis has shown complex space structure of a field. Time behavior of intensity are researched taking into account nonstationary model. It is shown, this behavior essentially depends on parameters of a meteor trail, and that there is large variety of time dependencies of the signal intensity at the single scattering. In particular, at appropriate parameters of a meteor underdense trail it is possible large duration meteor bursts with which usually refer to an overdense meteor propagation.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
• /
• 2010.02a
• /
• pp.334-334
• /
• 2010

반도체 소자 제조 공정에 사용되는 공정 펌프는 전체 소요되는 에너지(소비전력)에 52%를 소비하고 있다. 이러한 이유 때문에 반도체 fab 내에서 에너지 절감을 논의할 때 항상 공정용 진공 펌프가 1 순위에 오를 수밖에 없는 것이다. 반도체 공정용 진공 펌프는 사용되어지는 공정에 따라 유지되는 진공도가 달라지고 이에 따라 소비전력과 투입되는 utility의 양이 바뀌게 되어 진공도와 공정에 따른 에너지 소비의 pattern이 다르다. 한국표준과학연구원 진공센터에서는 각 공정 대응용 펌프의 종류에 따라 배기속도, 도달진공도, 소비전력, 진동, 소음 등 기본 펌프 성능 평가, light gas인 helium에 대응하는 기본 성능평가를 실시하고 있다. 또한 부가적으로 soft/medium 공정용의 경우 저전력 mode의 소비전력의 진공도에 따르는 측정변수의 pattern을 측정/분석하고 있으며, harsh 공정용의 경우 50~300 slm의 유량 주입에 따른 내구성 특성을 monitoring하고 있다. 드라이펌프의 기본적인 평가 성능과 각 회사의 SPM (single pump monitoring system) 측정 변수인 온도, 배기구 압력 변화 등의 자체 진단 인자를 포함하여 반도체 공정에서 드라이 펌프의 운용에 필요한 냉각수, $N_2$, 등과 같은 utility의 사용량 및 온도변화 등을 측정하여 드라이 펌프의 에너지 소비 pattern을 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
• /
• 1999.06a
• /
• pp.415-421
• /
• 1999

Altman의 연구(1965, 1977)나 Beaver의 연구(1986)와 같은 전통적 예측모형은 분석자의 판단에 따른 예측도가 높은 재무비율을 선정하여 다변량판별분석(MDA： multiple discriminant analysis), 로지스틱회귀분석 등과 같은 통계기법을 주로 이용해 왔으나 1980년 후반부터 인공지능 기법인 귀납적 학습방법, 인공신경망모형, 유전모형 둥이 부실기업예측에 응용되기 시작했다. 최근 연구에서는 인공신경망을 활용한 변수 및 모형개발에 관한 보고가 있다. 그러나 지금까지의 연구가 주로 기업의 재무적 비율지표를 고려한 모형에 치중되었으며 정성적 자료인 비재무지표에 대한 검증과 선정이 자의적으로 이루어져온 경향이었다. 또한 너무 많은 입력변수를 사용할 경우 다중공선성 문제를 유발시킬 위험을 내포하고 있다. 본 연구에서는 부실기업예측모형을 수립하기 위하여 정량적 요인인 재무적 지표변수와 정성적요인인 비재무적 지표변수를 모두 고려하였다. 재무적 지표변수는 상관분석 및 요인분석들을 통하여 유의한 변수들을 도출하였으며 비재무적 지표변수는 조직생태학내에서의 조직군내 조직사멸과 관련된 생태적 과정에 대한 요인들 중 조직군 내적요인으로 조직의 연령, 조직의 규모, 조직의 산업밀도를 도출하여 4개의 실험집단으로 분류하여 비재무적 지표변수를 보완하였다. 인공신경망은 다층퍼셉트론(multi-layer perceptrons)과 역방향 학습(back-propagation )알고리듬으로 입력변수와 출력변수, 그리고 하나의 은닉층을 가지는 3층 퍼셉트론(three layer perceptron)을 사용하였으며 은닉충의 노드(node)수는 3개를 사용하였다. 입력변수로 안정성, 활동성, 수익성, 성장성을 나타내는 재무적 지표변수와 조직규모, 조직연령, 그 조직이 속한 산업의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적 중률을 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 1999.03a
• /
• pp.415-421
• /
• 1999

Altman의 연구(1965, 1977)나 Beaver의 연구(1986)와 같은 전통적 예측모형은 분석자의 판단에 따른 예측도가 높은 재무비율을 선정하여 다변량판별분석(MDA:multiple discriminant analysis), 로지스틱회귀분석 등과 같은 통계기법을 주로 이용해 왔으나 1980년 후반부터 인공지능 기법인 귀납적 학습방법, 인공신경망모형, 유전모형 등이 부실기업예측에 응용되기 시작했다. 최근 연구에서는 인공신경망을 활용한 변수 및 모형개발에 관한 보고가 있다. 그러나 지금까지의 연구가 주로 기업의 재무적 비율지표를 고려한 모형에 치중되었으며 정성적 자료인 비재무지표에 대한 검증과 선정이 자의적으로 이루어져온 경향이었다. 또한 너무 많은 입력변수를 사용할 경우 다중공선성 문제를 유발시킬 위험을 내포하고 있다. 본 연구에서는 부실기업예측모형을 수립하기 위하여 정량적 요인인 재무적 지표변수와 정성적 요인인 비재무적 지표변수를 모두 고려하였다. 재무적 지표변수는 상관분석 및 요인분석들을 통하여 유의한 변수들을 도출하였으며 비재무적 지표변수는 조직생태학내에서의 조직군내 조직사멸과 관련된 생태적 과정에 대한 요인들 중 조직군 내적요인으로 조직의 연령, 조직의 규모, 조직의 산업밀도를 도출하여 4개의 실험집단으로 분류하여 비재무적 지표변수를 보완하였다. 인공신경망은 다층퍼셉트론(multi-layer perceptrons)과 역방향 학습(back-propagation)알고리듬으로 입력변수와 출력변수, 그리고 하나의 은닉층을 가지는 3층 퍼셉트론(three layer perceptron)을 사용하였으며 은닉층의 노드(node)수는 3개를 사용하였다. 입력변수로 안정성, 활동성, 수익성, 성장성을 나타내는 재무적 지표변수와 조직규모, 조직연령, 그 조직이 속한 산업의 밀도를 비재무적 지표변수로 산정하여 로지스틱회귀 분석과 인공신경망 기법으로 검증하였다. 로지스틱회귀분석 결과에서는 재무적 지표변수 모형의 전체적 예측적중률이 87.50%인 반면에 재무/비재무적 지표모형은 90.18%로서 비재무적 지표변수 사용에 대한 개선의 효과가 나타났다. 표본기업들을 훈련과 시험용으로 구분하여 분석한 결과는 전체적으로 재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.

• The Korean Journal of Rheology
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.38-43
• /
• 1998

매니폴로 부분이 선형 경사진 옷걸이형 다이의 최적 설계를 수행하였다. 다이흐름을 3차원 이용하여 해석함으로써 정확한 최적 설계결과를 얻을수 있었으며 형상 최적화 과정을 고찰함으로써 최적 설계도구의 효율성을 조사하였다. 공정의여러 매개변수들이 매니폴드의 형상에 미치는 영향을 조사하기 위하여 멱법칙 유체의 멱법칙 지수, 다이 슬롯의 두께 및 매니폴드 각도를 변화시켜며 최적 설계를 수행하였다.