• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.457-459
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• 2005

전문용어는 사전, 시소러스 및 온톨로지를 비롯한 다양한 기반지식자원에서 사용되고 있으며, 해당분야 발전에 민감하게 반응하는 특징을 가진다. 그럼에도 불구하고, 용어를 생명주기 관점에서 바라보고 이를 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 연구가 부족하다. 본 논문에서는 한정된 인적${\cdot}$물적 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 가까운 미래에도 유용한 용어들을 선정하고 관리하기 위한 방안으로서 용어지배값 (TDV; Term Dominance Value)을 제안한다. 이를 통해 용어 생명주기의 각 단계를 생성, 성장, 유지, 쇠퇴, 소멸, 재생 등으로 정의함으로써 관리해야 할 대상 용어를 명확히 할 수 있도록 한다. 용어지배값과 Coverage와의 관계 실험을 통해 유망한 용어들을 선정하고 관리해야 하는 당위성을 보여준다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2006년도 제13회 학술대회 논문집
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• pp.233-238
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• 2006

본 연구에서는 단어의 의미연상을 이용하여 시소러스를 작성해봄으로써 탐색 시소러스 구축에 있어 단어연상검사법의 적용가능성을 살펴보았다. 문헌정보학 분야를 대상으로 단어연상검사를 실시한 후 자극어와 반응어간의 의미관계를 파악하고 반응어와 통제어휘를 비교 분석하였다. 실험 및 분석결과, 단어연상검사를 이용하면 다양한 연관관계 용어들을 시소러스에 포함시킬 수 있으며, 통제어휘집에 나타난 하위관계와 동등관계 용어들을 어느 정도 반영할 수 있다는 것을 확인하였다. 단어의 의미연상을 이용하여 구축된 탐색 시소러스는 정보검색환경에서 질의확장에 응용될 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권2호
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• pp.419-427
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• 2015

기후변화와 식품 관련 정보가 유기적인 관련이 있음에도 불구하고, 사실상 현실에서는 사용자들이 직접 그 관련성에 대한 관심을 가지고, 해당 정보에 대한 접근이 용이하다고 말하기는 어렵다.본 연구는 실제 사용자들이 직접적으로 노출되는 인터넷 포털 사이트의 뉴스 기사에 대한 빈도분석 및 연관관계 분석을 통해 기후변화 및 식품 관련 정보가 어느 정도의 연관성을 가지고 얼마나 자주 나타나고 있는지에 대해 파악하였다. 또한 추출된 기후변화 및 식품 관련 뉴스를 대상으로 기후변화 용어 사전과 식품 관련 용어 사전을 활용하여 기후변화 관련 용어와 식품 관련 용어의 총 59개의 연관관계 규칙을 도출함으로써, 특정 기후변화 관련 용어가 어떠한 식품 관련 용어와 연관관계를 갖는지 파악하여, 추후 두 용어를 패키징해 제공할 수 있는 발판을 마련하였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 1998년도 제10회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.65-72
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• 1998

인터넷 정보 검색에서 이용자들이 주로 사용하는 질의는 2-3개의 용어로 이루어진 짧은 질의이다. 또만 동음이의어를 갖는 용어를 사용하기도 한다. 짧은 질의를 처리하는 일반적인 방법은 시소러스[8]나 Wordnet[1]을 이용한 질의 확장이다. 그러나 시소러스나 Wordnet과 같은 지식 베이스는 구축하기가 용이하지 않으며, 도메인 종속적인 면과 단어의 회귀(sparseness) 문제를 극복하기 어려운 단점이 있다. 또한 동음이의어 용어로 인하여 검색의 정확성이 털어지는 문제점이 있다. 한편, 사용자의 질의를 주의 깊게 살펴보면, 질의로부터 관련 용어 분류 정보를 추출할 수 있다. 본 논문은 사용자의 질의가 관련 용어 분류 정보에 의해 유기적으로 관계를 가지고 있다는 사실에 기인하여 관련 용어 분류 정보에 따라 자동으로 용어 확장 및 한정을 수행하며 적절한 용어 가중치를 부여하는 자동 질의 용어 정련기를 제안한다. 자동 질의 용어 정련기는 용어의 확장, 한정 및 가중치 부여를 통하여 사용자의 정보 검색 요구를 명확히 하여 검색의 정확성을 향상시킨다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.418-420
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• 2015

SNOMED CT 브라우저는 SNOMED CT 용어체계에 포함되어 있는 방대한 양의 의학용어들을 검색하고 브라우징하기 위한 검색 시스템이다. 기존의 브라우저는 검색 결과로 나타나는 유사한 용어들을 단순 나열식으로 제시함으로써 적합한 용어 선택에 대한 사용자의 혼란을 야기한다. 본 논문에서는 용어 검색 결과들을 효율적으로 비교 검색하기 위한 새로운 브라우저 시스템을 설계한다. 제안하는 시스템은 검색 결과 용어들 간 직관적인 비교 검색을 위해 용어 검색 모듈, 위상 관계 검색 모듈, 검색 결과 서브-그래프 생성 모듈을 포함하는 특징이 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.157-159
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• 1999

정보 검색 시스템은 사용자의 질의어를 용어들과 용어들 사이의 관계 집합으로 구성된 일종의 용어사전인 시소러스를 이용하여 문헌에 대한 색인과 검색을 정확하고 통제된 용어 형태로 바꾸어 색인과 검색 작업의 효율을 높인다. 클라이언트/서버 환경에서 시소러스를 이용하여 정보 검색 속도의 증가를 기대할 수 있다. 분산된 시소러스는 프로파일 정보를 가지고 운영되며 전문적 시소러스로 만들어진다. 본 논문에서 제안한 시소러스 작업 모형을 시뮬레이션 한 결과를 비교, 분석하고 클라이언트/서버 환경에서 효율적인 시소러스의 여할 및 작업 형태에 대해 제안한다.

• 자연과 농업
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• 제27권9호통권222호
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• pp.21-23
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• 2006

이 자료는 일본 내각부 식품안전위원회가 소비자를 비롯한 관계자의 이해를 돕기 위하여 식품의 안전성에 관한 기본적인 용어 등에 대한 해설을 지난 2004년 3월에 작성하고 2005년 3월 개정한 것을 번역한 것으로써, 동 자료를 번역함에 있어 동 위원회가 표현한 원문의 용어를 그대로 사용하였기 때문에 우리가 흔히 사용하는 용어와 상이할 수도 있으므로 필요시 원문을 참고하여 주시기 바랍니다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2003년도 제10회 학술대회 논문집
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• pp.95-103
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• 2003

목차 및 권말색인과 같은 인쇄형태의 정보내용에 대한 구조화된 접근방식에서 착안하여 전자 문서의 내용에 대한 새로운 형태의 접근방식을 개발할 수 있는데, 이를 위한 방안으로 용어 자동분류 기법이 있다. 본 연구에서는 용어의 의미모호성 문제를 해결하는 동시에 용어간 계층관계 표현이 가능한 자동분류 기법으로 퍼지 클러스터링 기법을 제안하고, 대표적인 퍼지 클러스터링 알고리즘인 퍼지 c-means 기법에 대해 분석하고자 한다.

• 디지털콘텐츠
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• 6호통권85호
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• pp.62-65
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• 2000

많은 이들이 지겹게 듣던 것이 바로 엊그제인데 이제 또 우리는 e-비즈니스와 e-상거래라는 새로운 용어들을 다루어야 한다. 이 용어들이 의미하는 바는 무엇인가? 이 용어들은 같은 것을 나타내는가? 이들은 서로 관계가 있는가? 그저 컨설턴트가 발생시킨 과대 선전에 불과한가? 이 용어들이 도서관 및 정보계에 영향을 미치게 될 것인가? CNS(컴퓨터네트워크서비스)에 종사하는 사람들과의 이전에 인터뷰들에서 그들은 동향을 정확히 읽어내는 비젼을 가진 사람들이며 실제적인 해결안을 가지고 있는 것으로 나타났었다. 그래서 나는 콜린 아이브즈와 이야기를 나누기 위해 정보관리 제트기를 타고 요크셔로 가서 실라 블랙의 노래를 바꾸어 이거 도대체 무엇인가요 콜린 하고 물어봤다.

• 정보관리학회지
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• 제1권1호
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• pp.78-99
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• 1984

본 논문은 기계가독형 데이타베이스를 탐색하는 자연어 정보검색 시스템에서 검색용 디소오러스를 이용하면 정보검색효율이 향상된다는 전제하에, 검색용 디스오러스 자동 작성방법 중의 하나인 용어 다동분류를 우리말 용어에 적용시켜 실험하였고, 이 결과로 형성된 용어군의 응용방법을 제시하였다. 용어자동분류는 용어사이에 존재하는 어의적 관계가 한 문장에서 출현하는 용어의 통계적 양상에 근거하여 밝혀질 수 있다는 가설하에 세워진 방법으로, 본 논문에서는 심리학 분야의 국내 학술잡지중 초록이 수록된 4개의 잡지를 실험대상잡지로 선택하였다.