• Title/Summary/Keyword: 용량제한

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An Adaptive Vehicle Platoon Formation Mechanism for Road Capacity Improvement (도로 용량 증대를 위한 적응적 차량 플라툰 형성 기법)

  • Su, Dongliang;Ahn, Sanghyun
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.5 no.10
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    • pp.327-330
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    • 2016
  • In the road environment with lots of vehicles, we can increase the number of vehicles on the road (i.e., road capacity) and enhance the comfortability of drivers if vehicles are organized into platoons. In the traditional vehicle platooning mechanisms, a pre-determined set of vehicles are allowed to form a platoon and, among them, a specific vehicle is designated as the platoon leader. In this type of platoon mechanisms, platoon is limited in improving the road capacity because the vehicles allowed to involve into platooning are restricted. Therefore, in this paper, we propose an adaptive platoon formation mechanism that allows any vehicle to be a platoon leader from which a platoon is formed. In the proposed mechanism, a platoon leader is elected based on the relative velocity and location information of neighboring vehicles obtained through the periodic exchange of beacon messages among vehicles. Through the NS-3 based simulations, we show the performance of our proposed mechanism in terms of road capacity improvement.

Storage Reallocation for Daechung Multipurpose Reservoir (대청댐 용량 재할당에 대한 연구)

  • Yi, Jae-Eung;Kwon, Dong-Seok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2005.05b
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    • pp.304-308
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    • 2005
  • 본 연구에서는 금강유역의 대청다목적댐을 대상으로 대청댐의 제한수위를 변화시켜 가며 대청댐의 홍수조절과 용수공급능력을 판단하였다. 이를 위하여 홍수기 저수지 모의운영 방법 중 Rigid ROM 기법을 수정$\cdot$보완하여 개발한 모의기법을 이용하여 빈도별 홍수유입량에 대해 홍수기 저수지 운영을 실시하였다. 모의운영에 의해 얻은 방류량을 대청댐으로부터 공주지점까지 홍수추적함으로써 공주지점의 최대홍수량을 산정하였다. 산출된 공주지점 최대홍수량을 토대로 대청댐 제한수위의 변화와 빈도별 유입 홍수량의 함수로써 공주지점의 최대홍수량 관계식을 유도하고, 이 관계식을 이용하여 합리적인 대청댐 재할당 수위 및 대청댐 홍수조절 능력을 산정하였다. 또한 대청댐의 상시만수위를 변화시키면서 신뢰도 $95\%$를 만족시키는 용수공급량을 산정하였다. 본 연구의 결과, 홍수조절 측면에서 대청댐의 상시만수위를 78m로 재할당시에 24시간 지속기간을 갖는 300년 빈도 홍수에도 홍수조절이 가능하므로 대청댐의 용량 재할당량은 78m가 적합한 것으로 판단된다. 78m로 재할당 했을 시 이수측면에서 신뢰도 $95\%$를 만족시키는 용수공급량은 기존의 상시만수위 76.5m로 운영했을 시와 비교하여 약 $3\% 증가하는 효과를 얻을 수 있었다.

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저궤도 위성용 리튬-이온 배터리의 성능 확보를 위한 Balancing기법에 관한 고찰

  • Lee, Sang-Rok;Im, Seong-Bin;Jeon, Hyeon-Jin
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.188.1-188.1
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    • 2012
  • 인공위성에 사용되는 배터리 기술은 1960년대 최초로 사용된 니켈 카드뮴(NiCd)을 시작으로 발전하기 시작해서 현재는 리튬-이온(Li-Ion)에 이르렀다. 리튬-이온 배터리는 높은 Energy Density(작은 크기와 무게), 낮은 자가 방전율을 가짐과 동시에 메모리 효과가 거의 없다는 장점이 있다. 하지만 리튬-이온 배터리 팩의 성능(Voltage, Capacity, Lifetime)은 사용된 Cell간 특성차이(State of Charge, Total Capacity Difference, Internal Impedance)에 의해 제한된다. 일반적으로 배터리는 원하는 전압과 용량을 확보하기 위해 직렬-병렬 혹은 병렬-직렬 구조를 가지는 팩 형태로 제작 된다. Cell간 특성차이가 존재하는 상태에서 배터리 팩을 사용할 경우 특정 Cell의 과충전 및 과방전이 발생하며 이로 인해 수명이 단축될 수 있고 심한 경우 폭발이 발생할 수 도 있다. 또한 Cell간 특성차이는 배터리팩의 사용가능 용량을 제한하는 효과를 가져 온다. 본 논문에서는 Battery 팩을 구성하는 Cell들에 특성 차이가 존재할 경우 발생할 수 있는 Battery 팩의 수명 단축 및 용량 감소 Mechanism에 대해서 고찰한다. 또한 Cell간 특성차이를 극복하기 위해 실제 위성 운용에 적용될 수 있는 배터리팩의 Balancing 방안과 함께 위성에 장착을 위해 보관중인 4p12s Battery의 Balancing 방안에 대해 고찰하고 Balancing 전후의 Cell간 특성(Voltage Dispersion) 차이 측정결과를 보인다. 이렇게 본 논문에서 소개한 리튬-이온 배터리의 전반적인 Balancing 방안은 추후 인공위성에 적용되는 리튬-이온 배터리의 운용 및 보관에 Guide Line을 제시할 것이라고 판단한다.

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Contingency Ranking for Determining Total Transfer Capability from Voltage Stability Point of View (전체송전용량 결정을 위한 전압안정도 측면에서의 상정사고 순위 매김)

  • Lee, Byung-Ha;Baek, Jung-Myoung
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.22 no.2
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    • pp.148-154
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    • 2008
  • The power transfer capability has been recently highlighted as a key issue in many utilities. The total transfer capability in the KEPCO power system is determined mainly by the voltage stability limit and an enormous number of contingencies should be analyzed to determine the total transfer capability. In this paper, a new ranking index for determining the total transfer capability from voltage stability point of view is presented. This index is applied to the practical system of KEPCO and the effects of ranking the contingencies are analyzed by use of PSS/E package and a developed IPLAN program.

An Efficient Power Allocaction Scheme to Maximize Network Lifetime in Wireless Relay Networks with Energy Contraint (전송 용량 제한조건을 가진 무선 중계 네트워크의 수명을 최대화하는 효율적인 전송 전력 할당 기법)

  • Park, Dae-Jun;Kim, Hyung-Myung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.7A
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    • pp.660-668
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    • 2010
  • In energy resource constrained networks, the network lifetime can be enhanced by optimally allocating energy resource among users based on the available channel state information and the residual energy information at each node. In this paper, we propose the relay selection scheme and power allocation scheme to maximize the network lifetime in wireless relay networks with capacity constraint. The computer simulation results show that the proposed scheme increase the network lifetime in comparison to the conventional schemes.

Tracking control for linear systems with actuator saturation (포화구동기를 갖는 선형시스템의 추종제어)

  • Yi, Yearn-Gui;Kim, Jin-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.53-54
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    • 2007
  • 이 논문에서는 구동기 용량제한을 갖는 선형시스템에 대한 저이득 추종 제어기 설계 문제를 다룬다. 주어진 시스템에 대한 추종 기준입력은 크기와 변화율에 제한을 갖는 시간에 따라 변화하는 일반적인 입력을 고려하며 제어기 설계 과정은 추종성능을 향상시키기 위한 2단계의 시스템 등가변환으로 구성된다. 먼저 제1단계에서는 잘 알려진 SVD(Singular Value Decomposition)의 원리를 활용하여 추종출력과 관련된 상태를 효율적으로 분리한 후 추종에러를 상태방정식 내에 포함하는 제2단계의 시스템 변환을 통하여 추종성능의 향상을 꾀한다. 제안된 추종 제어기의 설계 조건은 모두 LMI 형태로 표현 가능하며 잘 알려진 수치예제를 통하여 제안된 설계 기법의 효용성을 예시한다.

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A performance comparison for Apache Spark platform on environment of limited memory (제한된 메모리 환경에서의 아파치 스파크 성능 비교)

  • Song, Jun-Seok;Kim, Sang-Young;Lee, Jung-June;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.67-68
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    • 2016
  • 최근 빅 데이터를 이용한 시스템들이 여러 분야에서 활발히 이용되기 시작하면서 대표적인 빅데이터 저장 및 처리 플랫폼인 하둡(Hadoop)의 기술적 단점을 보완할 수 있는 다양한 분산 시스템 플랫폼이 등장하고 있다. 그 중 아파치 스파크(Apache Spark)는 하둡 플랫폼의 속도저하 단점을 보완하기 위해 인 메모리 처리를 지원하여 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 오픈 소스 분산 데이터 처리 플랫폼이다. 하지만, 아파치 스파크의 작업은 메모리에 의존적이므로 제한된 메모리 환경에서 전체 작업 성능은 급격히 낮아진다. 본 논문에서는 메모리 용량에 따른 아파치 스파크 성능 비교를 통해 아파치 스파크 동작을 위해 필요한 적정 메모리 용량을 확인한다.

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An Overload Protection and Service Differentiation Scheme for Webservers (웹서버 과부하 방지 및 서비스 차별화 기법)

  • Sim, Young-Seok;Lee, Sang-Moon;Nahm, Eui-Seok;Kim, Hag-Bae;Chang, Whie
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.485-488
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    • 2002
  • QoS를 보장하기 위해서는 웹 서버의 용량을 충분히 확보하는 것이 중요하다. 하지만 웹 서버의 용량을 충분히 확보한다고 하더라도 웹 트래픽의 돌발적인 속성으로 인해 서버 과부하는 거의 필연적으로 발생한다. 본 논문에서는 수락 제어 기법과 트래픽 셰이핑 기법을 하이브리드하여 웹 서버의 과부하를 방지하는 커널 레벨 메카니즘을 제안한다. 수락 제어에 의해 웹 서버로 유입되는 트래픽을 제한하고, 지속 연결이 서버 과부하에 미치는 영향에 대해서는 트래픽 셰이핑을 통해 제한하여 웹 서버가 최적의 상태에서 서비스를 계속할 수 있도록 한다.

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A Study of Performance Improving through Task Partitioning in Mobile Computing Environment (모바일 컴퓨팅 환경에서 작업 분할을 통한 성능개선 연구)

  • Cho, Jungseok;Jung, Youjin;Jung, Yunsoo;Lim, Jaeho;Cho, Doosan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.278-279
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    • 2014
  • 모바일 시스템은 제한된 하드웨어 리소스로만 구성된다. 예를 들면, 배터리 용량, 네트워크 대역폭, 저장 용량, 프로세서 성능 등이 그것이다. 이러한 제한된 리소스는 클라우드 서버로의 작업분할을 통하여 경감될 수 있다. 계산량이 많은 부분을 리소스가 풍부한 서버에 전송하고, 서버로부터 결과만을 받아 사용함으로써 리소스의 제약에서 벗어날 수 있다. 작업분할 기술들과 관련하여 많은 연구들이 지난 십 여년 간 진행되었다. 본 연구에서는 이와 관련된 기본적인 논의들을 살펴보도록 하겠다.

A Sequencing Considering Delivery and Machine Idle time in Production System with Buffer Constrained (버퍼용량제한이 있는 생산시스템에서 납기와 기계유휴시간을 고려한 Sequencing)

  • Kim, Jung
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.3 no.1
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    • pp.19-31
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    • 2005
  • This paper deals with the sequencing problem in the operation of the manufacturing systems with the constraint of buffer capacity. Some of studies for this theme have been progressed for several years. And then most of them considered only one objective, such as maximum lateness, machine utilization, makespan, mean flowtime and so on. This study deal with two objectives of the delivery for customers and the idle time of machines for producers. For the decision of sequence, the utility function is used. The developed heuristic algorithm presents a good solution. Through a numerical example, the procedures of the job sequencing is explained.

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