• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• v.2007 no.10
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• pp.196-201
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• 2007

현재 국내 ITS는 현장장비 유지관리에 대한 연구 및 고장관련 DB가 부족하여 예비부품수 및 교체시기 산정에 대한 규정이 없는 실정이다. 이에 본 연구는 실제 고장이력자료를 갖고 신뢰성 분석을 실시하여 단거리전용통신(DSRC)방식 노변기지국(RSE)의 예비부품수 및 교체시기를 산정하였다. 전체 수집기간동안의 고장자료는 욕조곡선의 형상을 나타내어 우발고장기간의 자료로 신뢰성 분석을 실시하였으나 고장 수명 분포 중 적합되는 분포가 없었다. 따라서, i)장비가동률과 ii)경험적(empirical) 누적분포함수(CDF) 곡선을 이용한 장비의 고장률(건/일)을 감안하여 예비부품수를 산정한 결과 16.22개 이상의 노변기지국(완제품)을 확보하여야 하는 것으로 분석되었다. 하자보수기간(2년)이 지난후 일정기간($2{\sim}3$년)이 지난 시점에서 향후 10년간에 대하여 수리하면서 사용하는 경우와 신품구입시의 총비용을 비교하여 산정한 교체시기는 10.67건/40개월 이상이다. 본 연구 수행결과 첫째, 비모수적 방법으로 적합도 검정을 실시하지 못하였다는 한계와, 둘째, 초기에 고장이 많이 발생하는 장비는 향후에도 고장이 많이 발생한다는 가정에 기반하여 향후 10년의 운영비용을 분석하였으나 이러한 가정을 입증하지는 못하였다. 따라서, 향후엔 본 연구에 사용된 자료가 고장 수명분포도 적합 되지 않은 원인을 분석하는 것과 분석대상 기간 이후의 자료를 추가하여 적합도 검정 및 신뢰성 분석을 실시하는 것이 필요하다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.35 no.2
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• pp.33-49
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• 2009

The objective of this study is as follows. First, the hazard function on the failure probability density function of the K-1 tracked vehicles can be occurred in the form of the bathtub curve. Second, the failure mode may be different under two different operational situations. The research result shows that the bathtub curve can be fitted in the Weibull distribution, that assumes different shapes according to the specific stage of the system's life cycle. The K-1 tracked vehicle has a relatively high hazard(failure) rate at the time of its first service. The failure rate starts decreasing for a time immediately after it goes into service. After the break-in period, the surviving components have a fairly constant hazard rate. As the K-1 system ages, deterioration of its various parts takes place and the hazard rate starts Increasing. Second, the result shows the failure rate in the harsh operational environment is higher than that in the mild operational environment. In conclusion, the bathtub curve can be logically appropriate in establishing the depot overhaul cycle. Moreover, it is necessary for determining the right time of the depot overhaul to consider not only the age of defense equipment but also the different operational environment.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.33 no.12
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• pp.1482-1487
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• 2009

In this study statistical analysis was performed for NDI(Non-Destructive Inspection) results of F100 engine front seal support assembly. NDI results can be statistically considered as Quantal Response Data. It is found that the suitable probability distribution to the failure data is normal distribution through MLE(Maximum Likelihood Estimation) of the Quantal Response Data. Moreover, Cumulative Distribution Function, failure rate function and B-Life are calculated on the supposed distribution.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.2054-2055
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• 2007

이 논문에서는 철도전력시스템에서의 유지보수를 위한 고장률 분석에 관하여 설명하고 있다. 유지보수와 관련된 문제들은 시스템의 다른 부분과도 연관이 있어 기계적 사고의 위험성을 증가시킨다. 그러므로 설비는 교체와 예방정비를 겪게 된다. 여기서는 유지보수의 방법을 욕조곡선을 기반으로 정할 것이다.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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• v.14 no.1
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• pp.30-36
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• 2005

This study is to investigate a damage estimation of single edge notched tensile specimens as a function of acoustic emission(AE) according to the uni-directionally oriented carbon fiber/epoxy composites, CFRP In fiber reinforced composite materials, AE signals due to several types of failure mechanisms are typically observed. These are due to fiber breakage, fiber pull-out matrix cracking, delamination, and splitting or fiber bundle breaking. And these are usually discriminated on the basis of amplitude distribution, event counts, and energy related parameters. In this case, AE signals were analyzed and classified 3 regions by AE event counts, energy and amplitude for corresponding applied load. Bath-tub curve shows 3 distinct periods during the lifetime of a single-edge-notch(SEN) specimen. The characterization of AE generated from CFRP during SEN tensile test is becoming an useful tool f3r the prediction of damage failure or/and failure mode analysis.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.6 no.3
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• pp.174-182
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• 2007

There are not many studies on the maintenance and replacement for the ITS equipments. Most of ITS center has no comprehensive regulation on the equipment replacement. This study was focusing on estimation of equipment replacement period and the number of spare parts in stock using the actual failure data of Road Side Equipment (RSE) by Dedicated Short Range Communication (DSRC). The failure data showed a type of bath-tub curves. The data, however, did not fit to any probability distribution curve, which means that the preventive replacement cannot be strongly applied for the RSE. In the aspect of practical strategy, this study suggest that repairing cost and failure frequency be used for decision of replacement of RSE after the 1 or 2 year warrant period. The future study needs to include more RSE failure data as well as other equipments of the ITS.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.34 no.6
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• pp.781-787
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• 2010

Forecasting possible failure characteristics is very important in maintenance planning because it helps in predicting any future failures and determining the optimum replacement interval. This paper examines the time.to-failure distribution of the transfer gearbox of a J79 engine by using a probability plotting technique which is one of the most convenient techniques for reliability analysis. Various probability distributions are evaluated for determining the suitable probability distribution of the failure data of the transfer gearbox, and the resulting correlation coefficient indicates that failure data have a lognormal distribution. The expected number of unscheduled maintenance actions and the optimum replacement interval for various values of cost ratios are determined.

• Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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• v.23 no.6_2
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• pp.1103-1110
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• 2020

In this study, a segmented model with Upside-Down bathtub shaped failure intensity for a repairable system are proposed under the assumption that the occurrences of the failures of a repairable system follow the Non-Homogeneous Poisson Process. The proposed segmented model is the compound model of S-PLP and LIP (Segmented Power Law Process and Logistic Intensity Process), that fits the separate failure intensity functions on each segment of time interval. The maximum likelihood estimation is used for estimating the parameters of the S-PLP and LIP model. The case study of system A shows that the S-PLP and LIP model fits better than the other models when compared by AICc (Akaike Information Criterion corrected) and MSE (Mean Squared Error). And it also implies that the S-PLP and LIP model can be useful for explaining the failure intensities of similar systems.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.11
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• pp.2191-2198
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• 2017

The PME(precision measurement equipment) used in the measurement to check the performance of the equipment in military weapon system is periodically calibrated to maintain measurement reliability during the life cycle. Previous studies suggest that reliability models are determined by considering sample size and characteristics of equipment. However, it may not be fit well to apply a single model assuming the same characteristic distribution for the maintenance date of many kinds of PMEs. This paper proposes that the most suitable calibration interval for maintenance data is selected through the F-test and the performance index evaluation among the calibration intervals estimated from the measurement reliability models assuming the characteristic of the bath-tub curve during the life cycle of various PMEs. The research results show that the reliabilities of various types of equipment are maintained during calibration intervals.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.490-494
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• 2008

본 연구에서는 상수도 배수관로의 내 외부적 특성에 따라 개별관로를 정의하는 방법을 연구대상 지역의 배수관로 파손 데이터베이스에 적용하여 비례위험모형을 구축하였다. 연구에 사용된 자료는 연구대상지역의 배수관로의 제원 및 파손시기를 포함하는 관로 파손데이터베이스, 관로매설지역의 급수인구 및 수압범위에 관한 자료를 포함하는 GRID 데이터베이스와 관로매설지역의 토지개발 정도에 관한 자료를 포함한다. 이러한 자료를 이용하여 관로를 순차적 파손경험에 따라 7개의 생존시간군(STG I $\sim$ VII)으로 구분하고 각 생존시간군에 대한 비례위험모형(Model I $\sim$ VII)을 구축하였다. 이러한 모형을 이용하여 관로의 파손횟수가 증가하는 동안 파손에 영향을 미치는 인자의 변화와 그 효과를 파악하였으며, 또한 추정된 공변수의 위험비율을 분석함으로써 관로의 제원 혹은 매설환경, 급수인구 등에 따른 위험률의 상대적인 변화를 분석하였다. 또한 비례 위험모형의 구축과정에서 관로의 파손에 영향을 미치는 공변수의 비례성 가정을 검토하여 시간종속형 공변수를 모형화하였으며, 모형의 이탈잔차(deviance residual)를 분석하여 모형의 적합성을 검토하였다. 본 연구에서 구축된 비례위험모형에 대해 Shoenfeld 잔차를 이용한 스코어 잔차의 변화(score process)를 검토한 결과, Model I 과 Model II 에 대해서는 공변수의 시간종속 효과가 발견되었다. Model I에 대해서는 관로재질과 급수인구의 영향이 시간에 따라 변하며 Model II에서는 급수인구의 영향만이 시간에 따라 변하는 것으로 나타났다. 한편 Model III $\sim$ Model VII 들에 대해서는 공변수의 영향이 시간에 따라 변하지 않는 것으로 나타났다. 각 생존시간군에 대해 관로재질, 토지개발정도, 관로길이 및 급수인구의 변화가 관로의 상대적 누수위험률에 미치는 영향을 상대위험률의 95% 신뢰구간을 고려하여 정량적으로 산정하였고, 시간 종속형 공변수로 모형화된 공변수는 시간에 따른 공변수 영향의 변화를 분석하였다. 순차적 파손사건에 대한 비례위험모형의 구축 결과 생존시간군(STG) I의 기저위험률은 매설 후 대략 450개월까지는 파손 위험률이 '0'에 가까우나 그 이후로 급격히 증가하다가 매설 후 약 700개월에 이르러서는 약간 감소하고 약 850개월 이후에는 다시 급격히 증가한다. STG II의 기저위험률은 첫 번째 파손 후 약 300개월이 되면 위험률이 급격히 증가하는 것으로 나타났다. STG III $\sim$ STG VII의 기저위험률은 이차함수의 형태를 띄며, 특히 STG V, STG VI 및 STG VII의 기저위험률은 욕조형 곡선(bathtub curve)의 형태를 가진다. 각 생존시간군의 기저생존함수의 생존확률 '0.5'에 해당하는 기저중간생존시간에 대한 분석으로부터 파손횟수가 많아질수록 순차적 파손사건 사이의 경과시간은 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 기저생존시간에 대한 경향은 관로의 파손횟수가 많아질수록 관로의 일반적은 내구성은 감소하기 때문인 것으로 분석된다.