• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.516-518
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• 2000

기존의 객체 분석 메소드에서는 사용자 이해 수준에서 요구사항이 명세되지 않으며 또한 요구사항이 만족되는가를 검증하기도 어렵다. 요구사항이 잘 반영된 좋은 품질의 분석 모델을 개발하기 위해서는 사용자 수준에서 이해될 수 있는 요구사항을 명세해야 하며, 이를 기반으로 클래스를 식별하는 작업이 필요하다. 이를 개선하기 위해 정보 구조 모델링 기반 분석 클래스 식별 절차를 제안하였다. 비교 연구결과, 본 논문에서 제안한 절차는 정적 모델 명세에 치중된 경향은 있으나, 제품의 반복성이 우수하며, 품질 부-부특성들을 평가하는 것이 가능하여, 좋은 품질의 분석 모델을 개발할 수 있다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.6
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• pp.45-50
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• 2023

In software development, the elicitation and analysis of requirements is a crucial phase, and it involves considerable time and effort due to the involvement of various stakeholders. ChatGPT, having been trained on a diverse array of documents, is a large language model that possesses not only the ability to generate code and perform debugging but also the capability to be utilized in the domain of software analysis and design. This paper proposes a method of requirements engineering that leverages ChatGPT's capabilities for eliciting software requirements, analyzing them to align with system goals, and documenting them in the form of use cases. In software requirements engineering, it suggests that stakeholders, analysts, and ChatGPT should engage in a collaborative model. The process should involve using the outputs of ChatGPT as initial requirements, which are then reviewed and augmented by analysts and stakeholders. As ChatGPT's capability improves, it is anticipated that the accuracy of requirements elicitation and analysis will increase, leading to time and cost savings in the field of software requirements engineering.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.6
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• pp.433-442
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• 2011

As software is varied and grew in size, the importance of clear understanding and representing customer's need, has been emphasized. It is not easy to drive and define critical system needs, since requirements in early stage of the development, is and conceptual. Technical perspective view, Several theoretical analysis methods and validation techniques are introduced, but in practice, it is hard to drive clear customer's requirement. In this paper, to drive clear customer's requirements, Macrostruktur concept of textlinguistics is used. First, Macrostruktur of textlinguistics is used to analysis descriptive requirements. Second, Macrostruktur-rule is applied to analyzed Macrostruktur data in order to derive Macrostruktur-propositions. Finally, it is proposed to generating Use-case model using derived Macrostruktur-propositions.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.155-157
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• 2012

오늘날의 정보시스템을 개발하는데 파악해야하는 비즈니스 요구사항은 매우 복잡하고 방대하다. 기업의 비즈니스 서비스 대부분을 정보시스템이 제공하고 있기 때문에 이러한 시스템을 개발하는데 있어서 비즈니스 요구사항 분석은 매우 중요한 부분을 차지한다. 하지만 개발에 필요한 시간이 부족하여 정보시스템 개발에서 가장 중요한 비즈니스 요구사항을 충분히 분석하지 못하고 있다. 이러한 비즈니스 요구사항은 비즈니스 프로세스 모델에 잘 나타나 있으며, 이를 활용하면 효율적으로 요구사항을 분석할 수 있게 된다. 이미 비즈니스 프로세스 모델을 시스템 개발에 사용하기 위해 UML Use Case 다이어그램으로 변환하는 연구가 활발하게 진행되었지만 자동화, 관계식별 등의 해결해야 될 문제가 남아있다. 본 논문에서는 비즈니스 요구사항을 빠르고 효율적으로 분석하기 위해 비즈니스 프로세스 모델로부터 UML Use Case 다이어그램으로 추출하는 과정이 자동화가 가능한 방법을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.6
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• pp.97-103
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• 2017

For high quality of software, it should be necessary for defining and analyzing the exact requirements at the early stage of software development. But readability and understandability of most natural language requirements are inaccurate and difficult for identifying use cases. The requirements are duplicated for objects or temrs with the same meaning. To solve this problem, it should need an effective way of requirement analysis based on linguistic and semantic textual analysis. In this paper, we propose to improve a semantic analysis method adopted with a linguist Fillmore's linguistic mechanism. This method may expect to analyze easily readable and exactly understandable requirements specifications through modeling the goal oriented use cases with natural language based requirements.

• Review of KIISC
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• v.14 no.1
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• pp.21-34
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• 2004

언제, 어디서나 사용자가 접속하여 원하는 정보와 서비스를 제공받을 수 있도록 컴퓨터를 실생활 환경에 편재시키는 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing)은 차세대 컴퓨팅을 주도할 개념으로 급부상하며 많은 연구 개발이 진행되고 있다. 본 고에서는 유비쿼터스 컴퓨팅의 개요와 연구 동향 및 기술 발전 방향에 대하여 살펴본다. 또한, 유비쿼터스 컴퓨팅의 보안 요구사항을 고찰한다. 유비쿼터스 컴퓨팅의 보안 요구사항은 유비쿼터스 네트워크 환경에서의 보안요구 사항과 유비쿼터스 응용 환경에서의 보안요구 사항으로 분류하여 분석한다

• Review of KIISC
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• v.10 no.3
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• pp.1-12
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• 2000

정보보호시스템을 평가하기 위한 기준은 보안기능 요구사항 및 보증요구 사항으로 이루어진다 본고에서는 미국의 TCSEC(Trusted Computer System Evaluation Criteria)과 유럽의 ITSEC(Information Technology Security Evaluation Criteria) 국제표준 (SIO/IEC 15408) 으로 제정된 CC(Common Criteria for Information Technology Secuirty Evaluation)의 보안 기능 요구사항을 비교, 분석하고 국내에서 개발된 침입차단시스템과 침입탐지시스템 평가기준, 현재개발중인 사용자인증용 스마트카드 평가기준의 보안기능 요구사항을 소개한다.

• TTA Journal
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• s.66
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• pp.80-95
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• 1999

최근 인터넷 트래픽이 급증함에 따라 IP 패킷 전달의 중추를 담당하는 코아망(또는, 백본망)이 새롭게 만족시켜야 할 요구사항 들이 대두되었다. 이에는 고속 패킷 전달과 QoS(Quality of Service)의 보장이라는 이미 잘 알려진 대표적 두 요구사항 외에, Scalability(확장성), 새로운 라우팅 기능 및 트래픽 엔지니어링 등의 요구사항이 포함된다. 본고에서는 이와 같은 인터넷 백본망의 새로운 요구사항을 먼저 살펴보고, 최근 IETF[1]를 중심으로 활발히 표준화 되고 있는 IP 패킷 전달 프로토콜 들의 간략한 개요와 이들의 백본망 요구사항 충족도를 분석한다. 본 고의 분석 대상 프로토콜은 세가지 대표적인 ATM 기반 프로토콜과 Multiprotocol Label Switching 그리고 Differentiated Services이다. 끝으로, 향후 코아망 프로토콜의 발전 전망을 간략히 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.370-372
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• 2004

소프트웨어의 외부 환경이 동적으로 변화하고 복잡해지면서 소프트웨어가 예상하지 못한 외부 환경의 변화에 직면하였을 때 변화를 감지하고 대안을 선택하여 지속적인 서비스를 제공할 필요성이 증가하고 있다. 이를 위해 외부 환경의 변화를 감지하고 변화에 적응할 수 있는 적응형 소프트웨어가 나오게 되었다. 그러나 적응형 소프트웨어를 개발하고자 할 때 기존의 요구사항 분석 방법은 소프트웨어의 외부 환경의 변화에 대한 고려가 부족하다. 본 논문에서는 적응형 소프트웨어의 외부 환경의 변화와 그러한 변화에 의해 가변적으로 나타나는 요구사항을 분석하기 위한 문맥 기반 요구사항 분석 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.293-296
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• 2003

기업이 정보화를 통한 혁신을 이루기 위해서는 먼저 기업 자신의 환경을 파악하고 이에 맞는 정보화 전략 계획(ISP)을 작성하고 추진하여야하며, 또한 정보화 전략계획을 작성하기 위해서는 관리자와 사용자측면을 모두 고려한 요구사항 분석이 실시되어야 한다. 그러나 기존의 요구사항 분석의 관점은 시스템 전체를 대상으로 하기보다는 일부분으로 한정되었고, 세부적인 프로세스나 평가방법에 대한 설명이 부족하였다. 따라서 본 연구에서는 기업이 정보화 추진시 시스템 전체를 고려하여 필요한 요구사항을 효과적으로 도출하기 위한 전체적인 프로세스 및 분석방법, 평가방법 그리고 세부적인 산출물을 제시하겠다.