Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.294-294
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2021
강우에 따른 수위예측은 수자원 관리 및 재해 예방에 있어 중요하다. 기존의 수문분석은 해당지역의 지형 데이터, 매개변수 최적화 등 수위예측 분석에 있어 어려움을 동반한다. 최근 AI(Artificial Intelligence) 기술의 발전에 따라, 수자원 분야에 AI 기술을 활용하는 연구가 수행되고 있다. 본 연구에서는 데이터 간의 관계를 포착할 수 있는 AI 기반의 기법을 이용하여 강우에 따른 수위예측을 실시하였다. 연구대상 유역으로는 과거 수문데이터가 풍부한 설마천 유역으로 선정하였다. AI 기법으로는 머신러닝 중 SVM (Support Vector Machine)과 Gradient boosting 기법을 이용하였으며, 딥러닝으로는 시계열 분석에 사용되는 RNN (Recurrent Neural Network) 중 LSTM (Long Short-Term Memory) 네트워크을 이용하여 수위 예측 분석을 수행하였다. 성능지표로는 수문분석에 주로 사용되는 상관계수와 NSE (Nash-Sutcliffe Efficiency)를 이용하였다. 분석결과 세 기법 모두 강우에 따른 수위예측을 우수하게 수행하였다. 이 중, LSTM 네트워크는 과거데이터를 이용한 보정기간이 늘어날수록 더욱 높은 성능을 보여주었다. 우리나라의 집중호우와 같은 긴급 재난이 우려되는 상황 시 수위예측은 빠른 판단을 요구한다. 비교적 간편한 데이터를 이용하여 수위예측이 가능한 AI 기반 기법을 적용할 시 위의 요구사항을 충족할 것이라 사료된다.
본 고에서는 DAVIC(Digital Audio-Visual Council)에서 권고 중인 액세스 제어 기법을 분석한다. 이를 위하여 DAVIC 보안 기법을 분석 및 제시하고, 보안 시스팀을 위한 참조 모델과 요구되는 서비스 및 보안 메카니즘을 분석한다. 현재 DAVIC에서는 보안을 위해 표준화를 진행 중에 있으므로 현재까지 표준화되고 있는 내용을 중심으로 기술한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.53-57
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2007
경쟁이 없는 블루오션을 개척하기 위하여 블루오션 요구공학 방법론과 세부 접근법인 ERRC Analysis 기법이 제안되었다. 하지만, 기존에 제안된 기법은 정량적인 데이터를 근거로 하는 분석방식을 제시하지 않기 때문에, 고객에게 객관적인 판단기준을 제시하기 어렵다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 요구사항의 비용산출을 통한 정량적인 ERRC 분석 방법에 대하여 제안하였다. 제안된 방법에서는 요구사항을 구현하는 비용을 산출한 다음, 이를 요구사항별 가중치와 비교하여 요구사항에 대한 ERRC 수치를 정량적으로 산정하는 방법을 적용하였다. 유효성 검증을 위하여 "스마트카드를 이용한 학생증 시스템"에 적용한 사례를 제시한다.
본 연구는 전자선거 프로토콜의 요구사항을 규정해 보고, 컴퓨터 통신상에서 이를 충족시키기 위한 암호기법 들을 분석해 본다. 전자선거의 도입이 선거 비용을 절감시키고 투표 장소의 제약을 획기적으로 개선하지만 매표방지등의 문제로 아직은 완전한 이동성을 제공하지는 못한다. 그리고 투표결과의 정확성 검증과 매표방지는 서로 상충되는 요구사항이기도 하다. 실제선거에서는 효율성의 문제로 영지식증명기법등의 사용이 제약 받을 수도 있다. 이러한 문제들을 정리하고, 실제의 선거 절차와 선거 속성들이 전자선거 프로토콜로 어떻게 구현되었는지 비교 검토함으로써, 규정한 요구사항들의 선택적인 적용에 활용코자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.11
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pp.149-161
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2012
In the customer-centered world, which is used internet and social network services actively, it is important that their needs should be embraced into systems. Our study proposes a technique to normalize and select 1,800 customer's needs at C company. In order to normalize the requirements, we have specified requirements by considering a standard for requirements specification, have identified a set of keywords of requirements and have constructed a relation-graph of requirements. The graph presents objectives to design and build a system, and shows a degree of relative importance for each requirement. And then, we propose a techniques for requirements selection according to their contribution points, which are calculated using relative degree. We demonstrates our techniques by a case study of C company.
Wi-Yong Hwang;Dong-Su Kang;Eun-Ae Cho;Chee-Yang Song;Doo-Kwon Baik
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.570-573
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2008
최근 시스템을 구축하는데 있어서 점점 더 많은 상용 컴포넌트가 쓰이고 있다. 컴포넌트에서 핵심 요소로 작용하는 요구사항은 기능 요구사항과 비기능 요구사항으로 나뉘며, 실질적인 컴포넌트의 재사용에 있어서 비기능적이 요소가 결정적인 기준으로 작용하고 있다. 비기능 요구사항은 해당 시스템이 지원해야 할 기능 요구사항의 제약사항 또는 품질 속성을 말하며, 소프트웨어의 품질 요구 사항으로 반영된다. 결국 시스템의 품질을 보장하기 위해서는 시스템을 구성하는 컴포넌트가 가진 품질을 고려해야 한다. 따라서 본 논문에서는 시스템의 품질에 관여하는 비기능 요구사항을 분석 및 반영 하기 위해 품질 속성이나 제약사항과 같은 컴포넌트가 가져야 할 비기능 요구사항을 고려한 컴포넌트의 추출 기법을 제안한다. 비기능 요구사항의 분석은 UML의 유스케이스에서 이루어지며 기능-비기능 요구사항의 영향관계를 고려하여 컴포넌트를 추출한다. 추출된 컴포넌트는 문서화를 통해 잘 기술된 제약사항 및 품질 요구사항에 대한 정보를 가지고 있기 때문에 보다 효과적인 컴포넌트를 이용한 개발을 가능케 한다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.36
no.4
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pp.175-205
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2002
Information visualization in information retrieval is a creating tool that enables us to observe, manipulate, search, navigate, explore, filter, discover, understand, interact with large volumes of data for more rapidly and far more effectively to discover hidden patterns. The focus of this study is to investigate and analyze information visualization techniques in information retrieval system in the three-schematic levels. In result, it was found that first, scientific data, documents, and retrieval result information are visualized through various techniques. Second, information visualization techniques which facilitate navigation and interaction are zoom and pan, focus+context techniques, incremental exploration, and clustering. Third, the visual metaphors used by the visualization systems are presented in the linear structure, hierarchy structure, network structure, and vector scatter structure.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.215-219
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2020
현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.131-134
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2002
운항경비의 절감과 같은 경제적 제한과 3D직종 회피현상과 같은 사회적 제한으로 인해 선박의 운항에 소요되는 인원을 최소화하는 요구가 증가되고 있다. 이러한 요구에 부합하기 위해 선박의 자동화 및 지능화기술이 요구된다. 선박의 자동화를 위해서는 GPS와 전자해도에 기반한 지능형 항해시스템의 항로계획이 선행되어야 한다 본 논문에서는 지능형 항해시스템의 자동화된 항로계획을 위해 S-57에 정의되어 있는 좌표쌍을 기반으로한 접점산출기법과 이를 이용한 트리생성 기법, 그리고 생성된 트리구조를 기반으로한 항로산출기법을 제안한다 제안한 항로산출기법의 효율성 검증을 위해 최적화 관점에서 대표적 항로계획 기법인 $A^{*}$ 와 이를 개선한 RPAP 기법과 비교.분석한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.621-624
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2014
클라우드 서비스가 다양해지고 그 수가 급격히 증가하면서 클라우드 서비스 사용자에게 적합한 서비스를 제공하기가 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 서비스 사용자와 제공자 사이에서 클라우드 서비스를 중개해주는 클라우드 서비스 브로커라는 개념이 제시되었다. 클라우드 서비스 브로커의 핵심적인 역할은 사용자의 요구사항에 적합한 서비스를 찾아주는 것이다. 그러나 현재 제시된 클라우드 서비스 브로커 대부분은 클라우드 서비스 전문가의 도움으로 사용자의 요구사항을 분석하는 수동적인 과정이 수행되고 있으며, 체계적으로 기능적 요구사항을 분석하는 과정이 미흡하다. 따라서 유사한 기능을 가지고 있는 클라우드 서비스들 중 사용자의 요구사항의 중요도를 분석해서 가장 근접한 서비스의 선택을 지원해 줄 수 있는 요구사항 분석 기법이 필요하다. 본 논문은 AHP(Analytic Hierarchy Process)의 쌍대비교법을 응용하여 클라우드 서비스에 대한 사용자의 기능적 요구사항을 분석하고 그 결과에 따라 클라우드 서비스를 선택하는 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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