시스템 개발의 성공과 실패는 요구사항 정의의 명확함에 따라 좌우된다고 해도 지나침이 없다. 요구분석은 요구분석을 수행하는 프로세스 측면과 요구사항을 정의하는 방법적인 측면으로 나눌수 있다. 프로세스 측면은 점증적으로 요구사항을 명확하게 정의하기 위한 것이며, 방법적인 측면은 논리와 근거를 갖춘 형태로 요구사항을 정의하기 위한 것이다. 즉, 요구분석 단계와 요구사항 정의 방법이 요구된다. 본 논문에서는 이벤트 프로세스 모델링의 요구분석 5단계와 요구사항 변경을 예방하는 방법을 제시한다. 요구분석 완료 기준을 제시하고, 이벤트와 프로세스 방법으로 요구사항을 정의하는 방법을 설명한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.172-174
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2012
요구사항은 소프트웨어 아키텍처 설계의 핵심 요소로서, 아키텍처의 구축과 생성의 근거를 제시해준다. 이러한 요구사항 분석을 위해 다양한 요구사항 분석 방법이 제안되고 있는데 그 중 대표적인 기법은 시나리오 기반의 분석, 목표 기반의 분석, 시나리오를 이용한 목표기반의 분석이다. 그러나 이러한 요구사항 분석 방법들은 정형화되어 있지 않아 요구사항을 분석하는 아키텍트에 의존할 수밖에 없다. 따라서 본 논문에서는 텍스트학을 기반으로 정형화된 기법인 거시구조를 이용한 요구사항 분석 방법을 기반으로 요구사항 분석 프로세스를 개선하여 제안하였다. 기존 연구에서 제안한 거시구조 요구사항 분석 방법을 재해석하여 요구사항을 분석하는 단계를 나누고 각 단계의 시스템 요소 설계와 구조를 정의하여 요구사항 분석 프로세스의 설계를 수행하였다.
소프트웨어 개발공정 상의 요구사항 문서적 분석에 치중되어 있던 요구사항 분석에 관한 논의는 기업 통합을 더욱 효과적으로 하기 위해 소프트웨어적 차원을 넘어 기업 아키텍처 기반의 정보시스템 개발 및 통합의 필요성에 대한 논의로 확대되고 있다. 본 연구에서는 궁극적으로 기업 아키텍처의 효과적인 수립을 지원하는 요구사항 분석, 관리 프레임 웍과 분석 프로세스를 제시한다. 요구사항 분석 프로세스는 기업 아키텍처의 개념을 바탕으로 다양한 사용자와 관점이 구별하고, 이를 다시 요구사항 추출을 위해 업무적 관점과 정보시스템 관점으로 구분한다. 이러한 요구사항 분석을 위한 프로세스는 기업 아키텍처의 수립을 효율적으로 지원할 것이다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.2
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pp.177-184
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2021
This study aims to develop the model of needs analysis for lifelong education program in order to verify social needs as well as personal needs. The overall process of this study is as follows. Firstly, a questionaire based on six mode classification of lifelong education program was invented in order to apply to program development. Secondly, a questionaire was designed to evaluate personal needs and social needs simultaneously. Thirdly, t-test, needs analysis of Borich model, and the Locus for Focus model were conducted with a view to analyze the difference between personal needs and social needs. As a result, there showed the categories of education which are high in both personal and social needs, whereas a category like certification program is higher in social needs rather than in personal needs. The results represent the necessities of promoting programs which are high in social needs even if there is no personal needs. Therefore the needs survey and the needs analysis need to be conducted to find out not only personal needs but also social needs.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2006.06a
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pp.141-151
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2006
최근 U-City와 같은 유비쿼터스 지능 공간 (Ubiquitous Smart Space, USS) 개발이 추진됨에 따라 USS 요구 분석 방법론에 대한 필요성이 커지고 있다. 그러나 SDLC, UML 등과 같은 기존 정보시스템 요구분석 등 개발 방법론은 상황인지 에이전트 시스템 등과 같은 USS 특유의 환경을 고려하지 못해 USS 요구 분석 방법론으로 그래도 적용하기에는 한계가 있다. 따라서 본 논문은 USS 개발을 위한 요구분석 방법론으로서 기존 UML에 상황인지, 에이전트 시스템의 특정을 고려하여 수정된 UML(Amended UML)을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 논문에서는 As-Is Space 와 To-Be Space 로 나누어 요구 분석을 하였다. 또한 본 논문에서 제시한 요구 분석 방법론의 활용가능성을 보이기 위해 국내 쇼핑몰 내 실제 USS 서비스 개발에 적용해 보았다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.381-384
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2005
소프트웨어 개발에서 요구사항 분석에 대한 관리는 품질과 생산성에 중요한 역할을 한다. 기존 연구는 요구사항 분석단계에서 기능 중심으로 문제분석을 시도하고, 시험 및 구현단계에서 품질문제를 고려하고 있다. 본 논문에서는 요구사항을 추출하고 분석하는 단계에서 품질속성을 고려하는 요구분석 모델을 제안한다. 품질평가모형인 ISO/IEC 9126 품질속성으로 분석된 요구사항을 개발시스템의 이해와 사용자의 요구사항에 대한 만족도를 높일 수 있도록 카노(Kano)의 이원적 품질이론을 통해서 재분류함으로써 새로운 요구분석 방법을 제안한다.
In Requirements engineering, requirements elicitation and analysis are very important tasks to develop software systems successfully. Even though various methods have been proposed including scenario-based analysis, goal based analysis, and coupling goal with scenario, each method has its own strengths and weaknesses. If you use only one method, it is very difficult to elicit and to analyze system requirements completely. Since these methods don't support a comprehensive elicitation process, this paper proposes an integrated approach. This integrated approach is focused on two viewpoints. One is what factors are comprised and the other is how they are integrated. This paper also shows how the proposed approach can be applied to Meeting Reservation System (MRS) development. An experiment has been conducted using this approach to demonstrate how complete requirements are elicited and analyzed and to show relative time savings during elicitation in comparison to each method.
This study aims to explore the digital citizenship education of pre-service teachers through deriving the needs for digital citizenship of pre-service teachers and analyzing their perceptions. To this end, an online survey was conducted on pre-service teachers enrolled in a graduate school of education, and data from 245 respondents were collected and analyzed. The needs assessment was prioritized by synthesizing paired t-test, Borich needs assessment, and the locus for focus model. The results of the study were as follows; first, when synthesizing the analysis of needs, the priority of digital citizenship of pre-service teachers was 'self-protection'. Second, pre-service teachers were aware of the need for digital citizenship education and were willing to participate in it. They hoped that it would be taught in an extra-curricular program or teacher education courses. Based on the study results, the direction of education to strengthen the digital citizenship of pre-service teachers was discussed.
In software development, the elicitation and analysis of requirements is a crucial phase, and it involves considerable time and effort due to the involvement of various stakeholders. ChatGPT, having been trained on a diverse array of documents, is a large language model that possesses not only the ability to generate code and perform debugging but also the capability to be utilized in the domain of software analysis and design. This paper proposes a method of requirements engineering that leverages ChatGPT's capabilities for eliciting software requirements, analyzing them to align with system goals, and documenting them in the form of use cases. In software requirements engineering, it suggests that stakeholders, analysts, and ChatGPT should engage in a collaborative model. The process should involve using the outputs of ChatGPT as initial requirements, which are then reviewed and augmented by analysts and stakeholders. As ChatGPT's capability improves, it is anticipated that the accuracy of requirements elicitation and analysis will increase, leading to time and cost savings in the field of software requirements engineering.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.215-219
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2020
현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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