• Title/Summary/Keyword: 외부요인

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Prediction of Housing Price and Influencing Factor Analysis with Machine Learning Models (머신러닝 모델을 적용한 주택가격 예측 및 영향 요인 분석)

  • Seung-June Baek;Jun-Wan Kim;Juryon Paik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.31-34
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    • 2023
  • 주택 매매에 있어서 가격에 대한 예측은 매우 중요하지만, 실거래 발생 전까지는 정확한 가격을 알 수 없다. 그렇기에 주택가격을 예측하는 많은 연구가 진행되어왔다. 주택가격을 결정하는 영향요인은 크게 주택의 내부요인과 주택의 외부 요인으로 구분되는데, 내부적인 요인 (공급면적, 전용면적, 층, 방 개수 등)에 대한 연구가 많이 진행되었다. 하지만 외부적인 요인 (위치 요인, 금융요인 등)에 대한 연구는 미비하였다. 본 연구는 주택 매수자 관점에서 가격 예측 시 외부적인 요인 역시 중요하다고 판단하여 외부요인을 적용하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 다양한 외부요인 중 주택의 위치 정보를 활용하여, 해당 정보 기반으로 도출 가능한 데이터를 추가한다. 또한 이용량에 따른 지하철역 데이터를 추가하여 관련된 여러 영향요인들을 분석 및 적용 후 머신러닝 기반 예측 모델을 생성한다. 생성된 모델들에 주택매매 실거래 데이터를 적용하여 예측 정확도를 비교 후 높은 정확성을 보이는 모델 결과에 주요하게 영향을 끼치는 요인에 관하여 기술한다.

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Investigation and Application of Car Drivers' Mood State (운전자의 무드(mood) 파악 및 활용에 대한 연구)

  • Kim, Yun-Gyeong;Lee, Gyeong-Sil;Seok, Hyeon-Jeong
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.113-116
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    • 2009
  • 보다 바람직한 운전 경험을 제공하기 위하여, 운전자의 감성에 영향을 미치는 요인에 대한 관심이 높아져 가고 있다. 본 연구에서는 운전자의 운전 시의 기분 혹은 감정상태에 영향을 미치는 외부요인으로 도로 소통 상황, 계절, 날씨, 운전 시각, 운전 지역을 추출하였으며 운전자 개인의 감정상태를 결정짓는 주관적이고 심리적인 요인은 배제하였다. 운전 경력 3 년 이상의 운전자를 대상으로 감성 상태는 긍정/부정, 흥분/안정의 2 가지 축으로 나뉘어 측정하였다. 운전자의 무드는 중립을 기준으로 양 극단보다는 중립에 가까운 상태에 주로 분포하였는데 긍정/부정에는 각각 고루 분포한 반면, 흥분/안정에서는 안정 쪽에 더 많이 분포한 것을 알 수 있었다. 또한 다섯 가지 외부 요인들이 모두 운전자의 무드에 영향을 미쳤으며 도로 소통 상황이 긍정/부정과 흥분/안정 모두에서 유의미한 차이를 보였다. 감성의 긍정/부정 축에서는 계절, 날씨, 소통 상황, 그리고 운전 지역이 유의미하였으며, 감성의 흥분/안정 축에서는 운전시간과 소통 상황이 유의미하였다. 본 연구의 결과를 확장시켜 운전자의 감성에 영향을 미치는 외부 요인들을 데이터베이스화하여 운전자를 위한 다양한 제품 및 서비스 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

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What Determines the Openness of Korean Manufacturing Firms to External Knowledge? (한국 제조 기업들의 외부지식 활용 결정요인 연구)

  • Moon, Seong-Wuk
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.14 no.3
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    • pp.405-430
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    • 2011
  • I examine what factors influence a firm's openness to external sources of knowledge in the Korean manufacturing sector. Related literature suggests a firm's appropriability strategy, absorptive capacity, technology entrepreneurship, firm size and industry-level technological opportunities as possible determinants. Using Korean Manufacturing Innovation Survey, I test how these factors influence the degree of openness of Korean manufacturing firm. I find the followings: First, when the appropriability strategy becomes tighter, a firm becomes more open to external sources. Second, when the share of highly educated employees increases, a firm becomes more open. Third, when a firm is a technology entrepreneur, the openness increases. Fourth, a large firm is likely to be more open. Lastly, ample technological opportunities increase the openness. In Korean manufacturing industries, the highly educated employees and technology entrepreneurship are more influential factors for a firm's openness.

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A Study on The Effect Quality Innovation of Convergence Management (융합경영이 품질혁신에 미치는 영향)

  • Choi, Seung-Il;Song, Seong-Bin
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.10
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    • pp.99-106
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    • 2015
  • The biggest change in modern society because we will transition to a ubiquitous environment. Changes in the environment has become a crucial instrument that finally opens the era of convergence management through integrating the various fields in their own business. The desire of consumers to new innovative products appears to be a constant thing companies are constantly trying to respond to these changes, there may not be a problem for the convergence of sustainability management company in the end. In this study, based on the convergence of corporate management need to be a fusion component of corporate management to examine whether any impact on the quality of innovation. Results showed that the fusion management components that affect both internal factors and external factors, core factors quality improvement. Internal factors detailed in the convergence management leadership, risk management factors showed a positive external factors affecting appeared to affect positively the knowledge-sharing factors, infrastructure factors. Finally, core factor is technology factors, educational learning factors showed a positive impact. This results suggest that be a big impact factors of competitiveness of enterprises through convergence management in the future and will serve as the strategic basis for the convergence of future corporate management.

Design Optimization of Earth Retaining Walls Using the Taguchi Method (다구찌 기법을 활용한 흙막이 가설공법 최적설계 방안)

  • Moon, Sungwoo;Kim, Sungbu
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.18 no.1
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    • pp.83-89
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    • 2017
  • Temporary structures provide the accessible working area when building a permanent building structure in the construction operation. Executed in a natural environment, the temporary structure is prone to the external influence factors of underground water, soil conditions, etc. These factors should be carefully considered in designing the temporary structure. The objective of this study is to apply the external influence factors in designing a more reliable earth retaining wall. The research methodology is based on the Taguchi method that has been studied to improve product quality in the industry. An orthogonal array was developed to analyze the interaction between the external influence factors and the internal influence factors. A sample case study demonstrated that the Taguchi method can be used in planning a more reliable temporary structure for earth retaining walls.

Design and Implementation of Web-based SWOT Analysis Supporting Tool (사례DB 기반의 SWOT 분석 지원도구 설계 및 구현)

  • Hwang, JeeNa;Kim, Ji-Hui;Lim, Jung Sun;Seo, Ju Hwan;Kim, You-Eil;Lee, Yun-Hee
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.279-280
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    • 2016
  • 기업 내부 및 외부 환경 요인 분석을 통한 올바른 비즈니스 전략 수립은 기업의 최상의 결과 창출로 이어질 수 있다. 때문에 SWOT(Strength, Weakness, Opportunity, Threat) 분석을 통해 기업 내부의 강점요인과 약점요인을 인지하고, 기업 외부의 기회요인과 위협요인을 정확하게 분석하는 과정은 매우 중요하다. 그러나 많은 기업들이 그들의 상대적인 강점요인과 약점요인, 기회요인과 위협요인에 대해 정확하게 판단하지 못하는 경우가 많다. 본 연구는 기업이 환경분석 과정에서 보편적으로 활용하는 분석모델 중 하나인 SWOT 분석을 지원하는 도구를 설계 및 구현한 것으로, 각 분야의 전문가들이 작성한 SWOT 분석 결과를 바탕으로 SWOT 분석 사례 DB를 만들어 사용자가 데이터베이스에 저장되어있는 각각의 환경요소를 조회하여 기업에 적합한 환경요소들을 선택, 수정, 추가하게 함으로써 SWOT 분석 시에 기업들이 고려해야하는 내부 및 외부 환경 요인에 대한 정보를 제공하고자 한다. 이를 통해 기업들이 자신의 내부 역량에 대해 보다 정확하게 인지하고, 외부 환경 변화에 대한 고찰을 도울 수 있을 것으로 사료된다.

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TV홈쇼핑 시장의 경쟁요인

  • 이영철;조중환
    • Distribution Business Review
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    • no.3
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    • pp.121-139
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    • 2003
  • 최근 내수경기의 불황에도 불구하고 지속적인 고성장세를 보이고 있는 TV홈쇼핑 시장에 대한 산업 전체적인 측면에서 경쟁요인을 분석하였다. 그 결과로써 정부와 업계에 향후 TV 홈쇼핑 시장의 발전 방향을 제시하고 국내 유통시장의 발전추세와 구조적 특성을 파악함으로써 정책적인 제언을 하고자 한다. 이를 위해 TV홈쇼핑 시장의 경쟁요인을 외부경쟁요인과 내부경쟁요인으로 분류하였다. 구체적으로 외부경쟁요인은 업태 특징에 의한 경쟁요인과 국내ㆍ외적 유통산업 변화추세에 따른 경쟁요인으로, 내부경쟁요인은 CATV 시청자구수의 변화, 신규사업자 진출, 시장집중도, 수익률 향상 전략, SO채널확보 및 투자 인터넷쇼핑몰 운영 등으로 분류하여 분석하였다. 이러한 TV 홈쇼핑 시장의 내부ㆍ외부경쟁요인의 도출을 통해 업계에는 효율적인 전략의 일환으로 인터넷쇼핑몰의 매출비중확대, M-Commerce와 B2B 전자상거래 부분으로의 사업확대, 온라인과 오프라인의 연계방안 강구를 통한 틈새시장개발, 고객정보 확보를 통한 CRM, SCM 활용 및 개발 등을 제시하고, 정부에는 업체간 경쟁유발을 통한 소비자의 편익증대, 경쟁확대로 인한 소비자 피해최소화, 유통 인프라에 대한 투자확대 및 제도 보완 등을 정책방향으로 제시하고자 한다.

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In Relation to Entrepreneurial Orientation, Dynamic Capability and Export Performance of International New Ventures, the Moderating Effect of External Trade Environment (국제신벤처기업의 기업가지향성, 동적역량, 수출성과 관계와 외부 통상환경의 조절효과)

  • Cho, Yeon-Sung
    • International Commerce and Information Review
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    • v.15 no.3
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    • pp.3-24
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    • 2013
  • This study has examined the relationship between entrepreneurial orientation(EO), dynamic capability(DC) and export performance of international new ventures(INVs). Also, the moderating effect of external environment factors(the hostility at domestic markets and the industrial dynamics) were analysed. Empirical analysis was performed on 101 INVs. It was conducted using the PLS(Partial Least Square). The result of empirical analysis showed that there is a positive relationship between EO, DC and export performance. The result of moderating effect showed that two external environment factors have positive moderating effect on the relationship between EO and DC. However, there was not moderating effect of external environment factors on the relationship between DC and export performance.

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Determinants of Debt Ratio in Public Institutions

  • Jang, Ji-Kyung
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.25 no.12
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    • pp.333-339
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    • 2020
  • This study investigated the determinants of debt ratio in public institutions. For this purpose, we analyzed the impact of external and internal factors on debt ratio. In this paper, external factors included government grants and deficits compensation, and internal factors included inefficient management. The results of this study are as follows. First, we find that there is a significant positive relation between government grants and debt ratio. This result means that the higher government grants, the higher debt ratio. Second, we also find that there is a significant positive relation between deficits compensation and debt ratio. This implies that the institutions subject to deficits compensation have higher debt ratio. Third, we can not find a significant relation between welfare benefit and debt ratio. This finding implies that inefficient management is not a factor on debt ratio of public institutions. The results documented in this paper provide important policy implications for investigating the determinants of debt ration in public institutions.

Concrete Strength Prediction Neural Network Model Considering External Factors (외부영향요인을 고려한 콘크리트 강도예측 뉴럴 네트워크 모델)

  • Choi, Hyun-Uk;Lee, Seong-Haeng;Moon, Sungwoo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.19 no.12
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    • pp.7-13
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    • 2018
  • The strength of concrete is affected significantly not only by the internal influence factors of cement, water, sand, aggregate, and admixture, but also by the external influence factors of concrete placement delay and curing temperature. The objective of this research was to predict the concrete strength considering both the internal and external influence factors when concrete is placed at the construction site. In this study, a concrete strength test was conducted on the 24 combinations of internal and external influence factors, and a neural network model was constructed using the test data. This neural network model can predict the concrete strength considering the external influence factors of the concrete placement delay and curing temperature when concrete is placed at the construction site. Contractors can use the concrete strength prediction neural network model to make concrete more robust to external influence factors during concrete placement at a construction site.