• 한국광물학회지
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• 제15권2호
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• pp.114-121
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• 2002

제주도 안디졸(Andisol) 토양 분포지역 중 화산성 쇄설물과 현무암으로부터 기원된 두 토양의 Bo층을 대상으로 완충능력을 계산하고 토양의 알루미늄 용해도가 완충능력에 미치는 영향을 연구하였다. 주상실험 결과는 pH 6.0과 4.0 부근에서 완충작용이 일어남을 보여 주며, 현무암기원의 토양보다 화산쇄설암기원 토양의 완충능력이 더 큰 것으로 나타났다. 다양한 pH조건에서의 배치평형실험 결과 다량의 알루미늄 함유 광물상을 갖는 제주도 안디졸 토양 Bo층에서의 알루미늄 거동은 $Al(OH)_3$, 이모골라이트 혹은 프로토-이모골라이트 등의 고상에 주로 영향을 받는 것으로 나타났다. Bo층 토양의 광물조성, 배치 평형실험결과, 그리고 주상실험 결과를 종합해 볼 때, pH 4.0 부근에서 나타나는 뚜렷한 완충능력($\beta$)은 깁사이트 및 프로토-이모골라이트의 용해도 특성에 의해서 좌우되는 것으로 해석된다. pH 6.0 내외의 완충작용은 규산염광물의 용해도 및 염기성양이온의 양이온교환반응에 의해 진행되고 있으나, 낮은 염기성 포화도는 토양산성화가 더 진행될 경우 이러한 완충효과가 오래 지속되지 못할 것임을 지시한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.2708-2712
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• 2010

아민(암모니아 또는 MPA)은 가압경수로 원전 2차측 부식을 방지하는 최적 pH를 유지하기 위해 사용되고, 온도가 동일하게 유지되지 않는 물-증기 순환 영역에서 모든 아민은 평형상수에 따라 2차측에서 서로 다른 pH를 나타낸다. 부식제어에서 pH는 유일한 인자가 아니므로 두 번째 변수, 즉 불순물의 유입 또는 부식 반응으로 인해 $H^+$가 추가되거나 제거되었을 때 안정된 pH를 지속하는 능력인 완충세기의 고려가 필요하다. 온도를 고려한 완충세기는 2차측 최적 pH 제어제 선정과 유체가속부식의 특징을 기본적으로 이해할 수 있도록 한다. PWRs의 전체 운전범위에서 암모니아와 MPA의 완충세기를 조사하였다. 낮은 온도$(25{\sim}100^{\circ}C)$에서는 암모니아 그리고 높은 온도$(150{\sim}250^{\circ}C)$에서는 MPA가 부식 억제를 위한 충분한 완충세기를 나타내었다. 완충세기 측면에서, i) 최적 pH 제어제 pH 범위는 pH(T)- $1{\leq}pK_a(T){\leq}pH(T)$+0.5, ii) 아민 용액은 부식 억제를 위해 충분한 완충세기$({\beta})$를 가져야하고, iii) 최대 유체가속부식은 ${\beta}_B/{\beta}$ 비율이 최저인 온도에서 최대를 나타낸다.

• 한국의류학회지
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• 제20권1호
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• pp.228-238
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• 1996

The purpose of this study was to evaluate the effect of chacteristics of knit fabrics on the microclimate of the skin simulating system. To determine the effect of characteristics of knit fabrics, vapor state of sweat pulse was simulated in the closed system. Different contents of fibers such as cotton, wool and polyester with different yarn size and knit types were chosen for specimens. The changes of humidity and temperature of air layer in the simulated systems were measured. Buffering indices, $K_d$ and $\beta_r$, were determined by considering $\alpha_p, \DeltaP_{max}, t_{max}, and tan\beta$. Physical properties of knit fabrics such as thickness, porosity, air resistance and moisture vapor transport were measured. Results showed that vapor pressure of wool was lower than cotton or polyester This was attributed to the hydrophilicity of wool which absorbed moisture rather quickly and retained in the knit fabric. The time to decrease vapor pressure was faster for polyester than cotton or wool. As a result, $K_d$ was in the order of wool> polye, item> cotton. $\beta_r$ of wool was rower than cotton or polyester due to its lowers porosity and slower desorption rate. For the yarn size, $K_d$ was in the order of 80's> 60's> 30's; thinner and lighter yarn showed better water vapor transport property. For knit type, buffering capacity of single jersey was better than interlock knit fabric. Statistical analysis showed that the air permeability was the most influential factor far the water vapor transport properties.