• Title/Summary/Keyword: 완전 자율 주행

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A Study on Ubiquitous Road for Prevention of the Overweight Vehicles (과적차량 방지를 위한 유비쿼터스도로에 관한 연구)

  • Jo, Byung-Wan;Yoon, Kwang-Won;Park, Jung-Hoon;Kim, Heoun
    • Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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    • v.21 no.3
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    • pp.225-232
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    • 2008
  • Overload vehicles operate damage to road, bridge, and then increasing in maintenance and repair cost because structures are reduced durability. The existing regulation systems have many problems and need coping measure. Therefore, this paper organized Ubiquitous sensor network system for development of intelligent auto overload vehicle regulation system about high speed vehicles, also axial load WIM sensor was selected by indoor experiment through wireless protocol. And we examined possibility U-load auto overload vehicle regulation system through experiment of the transmission and reception distance. If this system will apply to road and bridge, might be effective for economy and convenience through establishment of U-IT system. And high speed vehicle that was amalgamate IT technology and existing overload regulation problems, also tested wireless sensor for USN organization. This experiment aim to organize system interface for user through perfection man-less, wireless system of Internal/External Network from high speed WIN sensor with USN organization. Accordingly, it is necessary experimentation through Test Bed for constitution External network and application of actually regulations using WCDMA/HSDPA.

Development of Vegetable Soybeans Thresher(II) - Threshing and sorting characteristic - (풋콩 탈협기 개발을 위한 기초 연구(II) - 탈협 및 선별 특성 -)

  • 김태한;임학규;이정택
    • Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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    • 2002.02a
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    • pp.539-547
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    • 2002
  • 본 연구는 풋콩 탈협기 개발을 위한 기초연구로서 풋콩 탈협기의 급치를 교환할 수 있고, 급동의 주속도와 송풍팬의 회전속도 및 공기 흡입구의 개구면적을 조절할 수 있는 실험장치를 제작하고, 급치의 종류가 풋콩의 탈협 및 손상에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 송풍팬의 회전속도와 흡입 공기구의 개구비 변화 따른 선별 성능을 분석하였다. 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1 급치의 종류에 따른 풋콩의 미 탈협율은 철선 급치가 최대 1.6%, 최소 0.0%,평균 0.7%로서 가장 낮게 나타났고, 그 다음이 경도 60의 고무제 급치로서 최대 2.0%, 최소 0.0% 평균 1.1%, 경도 80의 고무제 급치는 최대 2.5%, 최소 0.0% 평균 1.7% 순으로 높아졌다. 또한 풋콩의 미탈협율은 급동 원주속도가 18m/s에서 55m/s로 증가할수록 감소하였다. 이는 급동의 원주 속도가 증가함에 따라 급치의 선단이 풋콩 꼬투리에 가하는 타격력이 증가하기 때문인 것으로 생각된다. 2. 급치의 종류에 따른 풋콩의 손상율은 경도 80의 고무제 급치는 최대 5.2%, 최소 1.3%, 평균 2.8%로서 가장 낮게 나타났고, 그 다음이 경도 60의 고무제 급치로서 최대 5.7%, 최소 2.4% 평균 3.8%, 철선 급치는 최대 6.3%, 최소 2.6% 평균 4.2% 순으로 높아졌다. 또한 풋콩의 손상율은 급동 원주속도가 증가할수록 풋콩 꼬투리의 손상율은 증가하였다. 이 또한 급등의 원주 속도가 증가함에 따라 급치의 선단이 풋콩 꼬투리에 가하는 타격력이 증가하기 때문인 것으로 생각된다. 3. 공기흡입구의 개구면적을 증가시킬수록 선별율은 높게 나타났으나 개구비가 60%이상에서는 선별율이 크게 차이가 나지 않았으며, 송풍팬의 원주속도를 높일수록 선별율은 높게 나타났다.도 콤바인이 직선구간 및 선회구간을 주행하며 수확작업이 가능함을 알 수 있었다. 그러나 곡선구간에서는 최대오차가 65.5 cm로 매우 크게 나타나, 콤바인을 무인 자율주행으로 수확하기에는 어려움이 있는 것으로 나타났다. 실제 포장은 이론적인 완전한 직선보다는 작은 굴곡이 있는 곡선의 형태가 이루어져 있으므로 주행 오차를 감소하기 위해서는 기계시각을 이용하면 보다 정밀한 조향을 이룰 수 있을 것으로 예상된다. 포장에서 DGPS 신호, 자이로 센서 등을 이용한 콤바인의 무인주행 장치는 무인 수확작업을 위한 가능성을 보여주었고, 일부의 센서의 기능을 개선하면 만족한 성능을 나타낼 수 있을 것으로 판단된다.dislocations form local defect arrangements at the grooves permitting the substantial reduction in defect density over the remainder of the interfacial area.한 최대의 감자 재배지역을 형성하였다. 제주도는 산지지형과 따뜻한 기온으로 2기작이 가능하고, 감자가공 공장설립과 교통발달에 따른 육지 시장과의 접근이 용이해졌기 때문에 남한에서 2번째로 큰 감자재배지역이 되었다.(요약 및 결론에서 발췌)그람양성균에서 효과적이었으며, 농도별 항균력시험 결과 농도가 증가할수록 비례하여 저해율도 증가함을 알 수 있었다. 첨가농도를 달리하여 미생물의 생육도를 측정한 결과, fraction II磎꼭\ulcorner경우 그람양성균에 대해 500 ppm 이상에서 뚜렷한 증식억제효과를 나타내었다.서 뚜렷한 증식억제효과를 나타내었다.min/+}$계 수컷 이형접합체 형질전환 마우스에 AIN-76A 정제사료만을 투여한 대조군은 1.40$\pm$

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Panorama Image Stitching Using Sythetic Fisheye Image (Synthetic fisheye 이미지를 이용한 360° 파노라마 이미지 스티칭)

  • Kweon, Hyeok-Joon;Cho, Donghyeon
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.27 no.1
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    • pp.20-30
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    • 2022
  • Recently, as VR (Virtual Reality) technology has been in the spotlight, 360° panoramic images that can view lively VR contents are attracting a lot of attention. Image stitching technology is a major technology for producing 360° panorama images, and many studies are being actively conducted. Typical stitching algorithms are based on feature point-based image stitching. However, conventional feature point-based image stitching methods have a problem that stitching results are intensely affected by feature points. To solve this problem, deep learning-based image stitching technologies have recently been studied, but there are still many problems when there are few overlapping areas between images or large parallax. In addition, there is a limit to complete supervised learning because labeled ground-truth panorama images cannot be obtained in a real environment. Therefore, we produced three fisheye images with different camera centers and corresponding ground truth image through carla simulator that is widely used in the autonomous driving field. We propose image stitching model that creates a 360° panorama image with the produced fisheye image. The final experimental results are virtual datasets configured similar to the actual environment, verifying stitching results that are strong against various environments and large parallax.