Kim Jae-Heon;Lee Suk-Ho;Lee Jung-Tae;Hwang Won-Joo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.9
no.4
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pp.460-469
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2006
Recently, a demand of adaptive multimedia service, which supports multimedia service migration according to user's location and characteristics of user device, is increased. In this paper, we propose a service migration system, which becomes aware of user device using intelligent agent. And we design and implement the ontology-based intelligent agent, which is aware of the context in its environment. Moreover, we implement a context reasoning system using location information.
Along with the national and international movements to realize the electronic commerce, large amount of architectural information has been converted into digital format and stored in database systems. However the access and utilization of the information is not effective enough. It is because different terminologies are often used for describing the same object in architectural engineering. Furthermore the relationship among related objects is not captured effectively in the databases. In this paper, we utilize the relationship among architectural terminologies in order to search architectural drawings effectively. The relationship is saved in a ontology database and a prototype of search system that utilizes the relationship is presented in this paper.
Historical-cultural contents are digitized documents of records or evidences about changes of human society. The changes or evolvements are results of the interaction between society and environment. So the different feafures are appears by spatio-temporal observing locations Historical-cultural contents need to be designed so that the preservation and exchange of information, adaptation to changes of the future are easy. So historical-cultural contents have structured to support the intelligent services based on context. This study propose context-based ontology-design method based on events, and we implemented web services of Bible contents by proposed method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.247-256
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2008
This research is to develop product retrieval system through simplified communication by applying intelligent agent technology based on automatically created domain ontology to present solution on problems with e-commerce system which searches in the web documents with a simple keyword. Ontology development extracts representative term based on classification information of international product classification code(UNSPSC) and jewelry websites that is applied to analogy relationship thesaurus to establish standardized ontology. The intelligent agent technology is applied to retrieval stage to support efficiency of information collection for users by designing and developing e-commerce system supported with semantic web. Moreover, it designs user profile to personalized search environment and provide personalized retrieval agent and retrieval environment with inference function to make available with fast information collection and accurate information search.
The Korean food, which has been attracting attention only as a unique culture of Korea, has become popular in the world market by being used as a material of Korean Wave and me-media. The systematic organization of knowledge for recipes and related information can highlight the value of Korean food. It will serve as a basis for improving the reusability of Korean food contents through expanded and limited search and effective browsing. This study purports to design an ontology for establishing Korean food knowledge structure. Ontology modeling is based on OWL. Vocabularies of Korean food were examined based on 32 volumes of Korean food information, and data elements were extracted by analyzing five domains and applications. As a result, the study derived classes and properties, and proposed an indexing example.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.22
no.1
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pp.263-280
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2011
The purpose of the study is to construct a History Ontology Model for historical person to analyse issues of Korean History Thesaurus and interview history specialists who are use information systems in National Institute of Korean History. This study verifies the difference between both descriptions through comparative analysis of term concept in Korean History Thesaurus and mind-map written by history major. Based on this, we build history ontology model to meet users' information needs and adapt to information retrieval system. First, to organize unique features of history, we define class and attribute and then enlisted considerations for instance input. The study suggests a possibility of new service through combination multiple features using concept extension that is a strength of ontology.
With the abundance of digital contents, the necessity of precise indexing technology is consistently required. To meet these requirements, the intelligent software entity needs to be the subject of information retrieval and the interoperability among intelligent entities including human must be supported. In this paper, we analyze the unifying framework for multi-modality indexing that Snoek and Worring proposed. Our work investigates the method of improving the authenticity of indexing information in contents-based automated indexing techniques. It supports the creation and control of abstracted high-level indexing information through ontological concepts of Semantic Web skills. Moreover, it attempts to present the fundamental model that allows interoperability between human and machine and between machine and machine. The memory-residence model of processing ontology is inappropriate in order to take-in an enormous amount of indexing information. The use of ontology repository and inference engine is required for consistent retrieval and reasoning of logically expressed knowledge. Our work presents an experiment for storing and retrieving the designed knowledge by using the Minerva ontology repository, which demonstrates satisfied techniques and efficient requirements. At last, the efficient indexing possibility with related research is also considered.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.20
no.1
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pp.417-455
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2003
Ontologies are formal theories that are suitable for implementing the semantic web. which is a new technology that attempts to achieve effective retrieval, integration, and reuse of web resources. Ontologies provide a way of sharing and reusing knowledge among people and heterogeneous applications systems. The role of ontologies is that of making explicit specified conceptualizations. In this context, domain and generic ontologies can be shared, reused, and integrated in the analysis and design stage of information and knowledge systems. This study aims to design an ontology for international organizations. and build an Internet web retrieval system based on the proposed ontology. and finally conduct an experiment to compare the system performance of the proposed system with that of internet search engines focusing relevance and searching time. This study found that average relevance of ontology-based searching and Internet search engines are 4.53 and 2.51, and average searching time of ontology-based searching and Internet search engines are 1.96 minutes and 4.74 minutes.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.41
no.2
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pp.291-316
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2007
The purpose of this study is to design metadata model for describing different kinds of concepts, properties, and semantic relationships of result materials of researches. We examine our metadata model to evaluate correctness and efficiency of the model through contents analysis of a constructed database. From the results of examination, we suggest more effective structure of metadata schema. Domain ontology could constructed by the enlarged thesaurus in order to overcome the limitation of the keyword search, therefore we design a philosophy and religion ontology based on subject classification to improve information retrieval and implement it using XML/Topic Maps to improve retrieval functionality of our database.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.235-237
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2004
최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 검색하기 위한 방법으로 메타데이터를 이용하여 필요한 정보 자원에 정확하게 접근하는 방법이 다양한 분야에서 제안되고 있다. 메타데이터는 정보자원을 효과적으로 검색하고 데이터를 재가공하여 다양한 각종 정보자원에 대한 정보 및 기록 관리를 할 수 있다. 이 논문에서는 정보를 효율적으로 검색하기 위하여 XML을 이용한 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한다. 홈쇼핑 사이트의 고객인 소비자를 대상으로 효율적인 정보 추천 및 검색을 위해, 상품 토픽맵 온톨로지를 구축하고 소비자에게 알맞은 쇼핑 정보를 전달하기 위한 정보검색 시스템을 설계 구축한다. 온톨로지의 자동적 구축은 데이터 마이닝 기법인 COBWEB의 개념 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하였다. 기존의 전문가에 의한 수동적인 온톨로지 구축을 자동화 시키므로써, 대량의 온톤로지를 구축하여 정보검색에 효율을 기할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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