• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.248-251
• /
• 2010

레거시시스템 관계형 데이터의 효율적인 재사용을 위해 많은 연구가 있었다. 온톨로지 기반 분류기법의 적용으로 문제점이었던 의미적 해석 및 처리를 해결하고, 사람의 이해가 아닌 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지 기반 효율적 재사용을 위해 관계형 데이터의 유형 분류기법을 적용한 SDTC 기법의 제안하였고 결과물로 생성된 정보를 저장하는 SDR 데이터 저장소가 생성된다. 도한 SDR 데이터의 통합으로 향상된 재사용을 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.891-894
• /
• 2021

온톨로지(Ontology)는 사람과 컴퓨터, 또는 컴퓨터 간의 개념 및 개념 표현을 공유하기 위한 개념화의 명시적 규약을 의미한다. 기존의 온톨로지 생성은 전문가에 의한 수작업에 의존되어 비용과 시간이 많이 드는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 딥러닝(Deep learning)기반의 기계번역 개념을 적용한 사례를 활용하여, 수작업의 의존성이 감소한 방법으로 텍스트로부터 온톨로지를 생성하는 방법을 구현하였다. 특히 기존 연구에서 제안한, 딥러닝을 이용해 텍스트로부터 지식 표현 시퀀스를 추출한 정보를 활용하여, 지식 표현 구조를 온톨로지로 변환하고 지식 베이스로 확장하는 과정을 통해 자동화 된 Text-to-Ontology 변환 방법론을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10b
• /
• pp.235-237
• /
• 2004

최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 검색하기 위한 방법으로 메타데이터를 이용하여 필요한 정보 자원에 정확하게 접근하는 방법이 다양한 분야에서 제안되고 있다. 메타데이터는 정보자원을 효과적으로 검색하고 데이터를 재가공하여 다양한 각종 정보자원에 대한 정보 및 기록 관리를 할 수 있다. 이 논문에서는 정보를 효율적으로 검색하기 위하여 XML을 이용한 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한다. 홈쇼핑 사이트의 고객인 소비자를 대상으로 효율적인 정보 추천 및 검색을 위해, 상품 토픽맵 온톨로지를 구축하고 소비자에게 알맞은 쇼핑 정보를 전달하기 위한 정보검색 시스템을 설계 구축한다. 온톨로지의 자동적 구축은 데이터 마이닝 기법인 COBWEB의 개념 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하였다. 기존의 전문가에 의한 수동적인 온톨로지 구축을 자동화 시키므로써, 대량의 온톤로지를 구축하여 정보검색에 효율을 기할 수 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2007.02a
• /
• pp.957-962
• /
• 2007

본 논문에서 제안하는 정보 검색기는 일반적인 불리언(Boolean) 질의를 통해서 정보를 검색하는 것이 아니라, 문장으로 입력된 질의형태의 패턴을 분석하여 그에 맞는 정보를 직접 제공하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 어휘 의미 패턴(Lexical Semantic Pattern)과 온톨로지(Ontology) 기술이 정보검색기 개발에 적용되었다. 제안된 시스템에서는 다양한 형태로 표현된 문장 질의를 어휘 의미 패턴을 사용해서 문장의 질의 패턴을 추출하고 사용자 질의를 하나의 온톨로지(Ontology) 추론 질의와 매칭함으로써 질의에 대한 정확한 해답을 추출할 수 있다. 또한, 자연어 문장 입력에 대한 검색 질의 생성기를 구축하고 온톨로지로 표현된 지식을 사용하여 정보검색기 질의를 자동으로 확장함으로써 더욱 정확한 정보 검색 결과를 만들어 낼 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10b
• /
• pp.294-299
• /
• 2006

추천 시스템은 사용자 프로파일을 기반으로 개인 취향에 맞는 정보나 제품에 대한 이용성을 향상 시킨다. 본 논문에서는 시멘틱 환경 내에서 사용자 개개인에 맞는 웹 콘텐츠를 제공하기 위한 온톨로지 기반의 웹 콘텐츠 추천 방법론을 제안한다. 이를 위해서 2가지에 초점을 두었다. 첫 번째, 사용자 프로파일의 쓰임새를 향상시키기 위해 온톨로지 모델을 적용한다. 이는 비슷한 서비스를 제공하는 여러 웹 서비스 사이트에서 사용자의 기호 정보를 공유할 수 있다는 이점을 갖는다. 또한 온톨로지를 기반으로 생성된 사용자 프로파일은 콘텐츠 추천 점수 계산을 위한 정확한 입력 데이터를 제공한다. 두 번째로 각각의 웹 콘텐츠들의 추천 점수를 계산하는 함수를 정의한다. 제안하고자 하는 함수는 각 웹 콘텐츠의 계층구조와 웹 콘텐츠를 구성하는 속성들의 관계를 명시한 온톨로지를 기반으로, 사용자 프로파일의 내용과 웹 콘텐츠의 개념 유사도(Concept Similarity)와 관계 유사도(Relation Similarity) 구한다. 따라서 본 논문에서는 전체 유사도(Concept Similarity+Relation Similarity)를 추천 점수로 적용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.437-440
• /
• 2005

온톨로지는 차세대 웹 기술인 시맨틱웹 기술 개발에 있어 가장 핵심이 되는 요소로 복잡하고 어려운 온톨로지를 보다 쉽게 이해하고 직관적으로 편집할 수 있는 툴이 절실히 요구된다. 이 논문에서는 기존에 개발된 온톨로지 개발도구들을 분석해 보고, W3C에 의해 온톨로지 언어의 표준으로 자리 잡은 OWL을 이용하여 온톨로지 작성을 위한 편집 도구를 구현하였다. 본 논문에서 구현한 Visual OWL Editor는 Visual한 다이어그램 형태의 그래픽 인터페이스를 통해 사용자가 쉽게 온톨로지를 이해하고 간단하게 OWL문서를 생성 편집할 수 있는 방법을 제공해 준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.557-560
• /
• 2005

XML 문서의 논리적인 구조와 의미적 태그의 사용은 구조와 내용에 기반 한 검색을 가능하게 하는 반면, 동일한 정보라 하더라도 구조와 형식이 매우 다양하게 표현되므로 정보검색에 어려움을 초래한다. 효율적인 XML 정보검색을 위해, 본 논문은 온톨로지를 기반으로 검색에 적합한 문서만을 선별하는 문서여과 방법, 대상문서에 적합한 최소한의 질의생성을 위한 온톨로지 정합 방법 그리고 문서에 내재된 의미적 정보의 검색을 위한 정합된 온톨로지 기반의 질의확장 방법을 각각 제안하였다. 제안한 방법의 효과 및 효율은 예제 XML 및 DTD 문서를 대상으로 실험되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2007.10a
• /
• pp.183-188
• /
• 2007

온톨로지란 프로그램과 인간이 지식을 공유하는데 도움을 주기 위해 사용된 개념적 명세서로써 지식을 정형화하는 방법을 제시하여 추론의 기반을 제공하여 준다. 온톨로지 구축에 관한 기존 연구들은 스키마의 모델링에 초점을 두었다. 그러나 자료가 대용량화 됨에 따라 인스턴스를 자동으로 추출하는 기술은 온톨로지 구축에 꼭 필요하다. 이에 본 논문에서는 문서에서 인물의 직위 정보를 자동으로 추출하였으며, 문서 내에서 인물 상호 참조 처리를 통해 인물의 축약 명칭을 복원하였다. 또한 구 단위에서의 실패한 변동된 직위 정보는 중심 술어를 대상으로 격틀 정보를 완성해 나감으로써 확장한 결과 정확률 97.6%를 얻었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.220-223
• /
• 2008

본 논문은 소프트웨어 설계 시 향상된 오류 검출방법을 통해서 소프트웨어 설계의 질을 향상시켜 그에 따른 소프트웨어 제품의 질을 향상시키데 목적을 두고 있다. 또한 소프트웨어 설계 방법론인 MOA(Methodology for Object to Agents)를 기초로 하고 있으며, MOA는 보편적인 정보 모델로써 온톨로지 기반 모델인 OSSD( Ontology for Sortware Specification and Desigh)모델을 이용한다. 본 논문은 OSSD 모델, 뷰-간 비일관성 검사기법, 일관성 프레임워크의 온톨로지적 특성과 연관된 규칙의 조합을 이용하여 UML모델에서 OSSD 모델로의 변환과정에서 수행되는 새로운 형식의 오류 검출방법을 정의한다. OSSD 모델로의 변환과정은 OSSD 모델의 인스턴스를 생성하기 위한 알고리즘에서 복수의 사상테이블을 이용하는 소프트웨어 설계의 어휘분석과 의미분석을 포함한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.11a
• /
• pp.1406-1409
• /
• 2012

시맨틱 웹 환경을 통해 수 많은 온톨로지가 생성되고 이를 효율적으로 관리하고 저장하기 위한 온톨로지 저장소에 대한 연구가 진행되고 있다. 더불어 저장된 온톨로지로부터 원하는 정보를 얻기 위해 SPARQL 에 대한 연구 또한 활발히 진행되었다. 현재까지 많은 데이터들이 관계형 데이터베이스에 저장되어 있기 때문에 SPARQL 을 사용하기 위해서는 해당 저장소의 모델에 맞게 SPARQL 을 변환 해야 한다. 하지만 지금까지 연구된 SPARQL-to-SQL 변환 모델은 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 트리플 형태로 변환하여 온톨로지 저장소에 저장해야 하는 추가 비용이 발생한다. 이 논문에서는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 트리플 형태로 변환하여 온톨로지 저장소에 저장하지 않고 SPARQL 질의문의 변환만으로 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터에 질의 할 수 있는 SPARQL-to-Original SQL 변환 모델을 제안한다.