• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.1
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• pp.35-45
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• 2009

According to the widespread use of ontology documents, a management system which store ontology data and process queries is needed for retrieving semantic information efficiently. In this paper I propose a storage schema that stores and retrieves semantic web documents based on RDF/RDFS ontology language developed by W3C in a relational databases. Specially, the proposed storage schema is designed to retrieve efficiently hierarchy information and to increase efficiency of query processing. Also, I describe a mechanism to transform RQL semantic queries to SQL relational queries and build up database using MS-ACCESS and implement in this paper. According to the result of implementation, we can blow that not only data query based on triple model but also query for schema and hierarchy information are transformed simply to SQL.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.229-233
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• 2006

기계번역(Machine Translaton, MT), 다국어 정보 검색, 의미 정보 검색 등에 대한 연구는 시소러스, 지식베이스, 사전 검색, 의미망, 코퍼스등과 같은 다양한 방법으로 이루어지고 있다. 시맨틱 웹이 등장과 시맨틱 웹 기반 기술의 발전에 따라 위 연구들을 시맨틱 웹에 적용시킬 필요성도 제안되었다. 특히 한국어 시소러스, 워드넷(WordNet), 전자 세종 사전, 가도까와(Kadokawa) 시소러스와 같은 지식베이스가 개발되었으나 활용 분야에 따라 그 구축 방법론이 다르게 적용되어, 위 연구에 효과적으로 통용될 수 있는 지식베이스는 실질적으로 구축되지 못한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 세종 사전과 가도까와 시소러스, 한/일 기계 번역 사전 그리고 전문 용어 사전을 기반으로 한국어와 일본어 지식베이스를 위한 사전 온톨로지 서버를 정의하여 의미 정보를 구성하고, Semantic Web Rule Markup Language (이하 SWRL)을 이용해 구문 정보 규칙을 정의한다. 그리고 SWRL 기반 정방향 추론 엔진을 이용하여 번역에 필요한 추론 엔진을 구성하고 문장 구문형성 규칙 추론 엔진을 통해 사용자에게 한국어와 일본어의 문장 구성 변환을 제공한다. 본 연구는 현재 기계 번역이 갖고 있는 다의성, 술부 어순의 차이, 경어체 등 아직 해결해야 할 많은 부분들에 대한 해결 방안으로서 시맨틱 웹 기반 기술과의 활용방안을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.6
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• pp.17-26
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• 2009

In national defense, established information systems are mainly based on simple information processing, such as mass data query. They have thus lacked intelligent ability of information and knowledge representation ability. We therefore need the research about the construction of military ontology which is the main topic for knowledge construction. Military ontology can help us develop the intelligent national defense information system which can search and manage information efficiently. In this paper, we present the six-step bottom-up approach for military ontology extraction, then we apply this approach to one of military domain, called national defense educational training, and finally implement it using $Prot\acute{e}g\acute{e}$ which is one of the most useful ontology development tool.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.11 no.3
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• pp.34-42
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• 2008

The control points are important assets of countries which express the most accurate location information that is used in surveying land and other measurements. The location information has played an important role in our daily lives with the development of ubiquitous technology. While many researchers have recently applied new technology like RFID(Radio-Frequency Identification) to the effective management of control points, the research into data retrieval and the interoperability of control point data is still primitive step. Therefore, we construct a data modeling to effectively manage control points using ontology data structure and focus on semantic retrieval method. Our retrieval system can provide the inferred and associated information among data using Prot$\acute{e}$g$\acute{e}$-OWL tool. Our system has advantages in reducing the number of repeated queries by hierarchy searching and improving the searching time by association searching. Also, we propose an effective method to construct retrieval systems being able to edit items of categories and properties without editing the related codes.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.41-44
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• 2010

본 논문은 토픽맵 기반 온톨로지 시스템의 통합효과 측정을 위한 연구에 앞서 통합의 가능성과 통합 성능을 측정하기 위한 프로토타입 시스템 구축에 관한 연구이다. 프로토타입 시스템 구축을 통해 자동 통합 툴의 성능을 측정하고자 한다. 이를 위해 통합 전의 단일 토픽맵에서의 검색 결과와 통합 토픽맵에서의 검색 결과를 비교하여 정답율과 재현율을 평가함으로써 통합 토픽맵이 정보의 손실 없이 단일 토픽맵들을 완전히 통합한 것인지 확인할 수 있다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.10 no.3
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• pp.21-36
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• 2005

Current web search includes a lot of different results with information that user does not want, because it searches information using keyword mapping. Ontology can describe the correct meaning of web resource and relationships between web resources. And we can extract suitable information that user wants using Ontology Accordingly, we need the ontology to represent knowledge. W3C announced OWL(Web Ontology Language), meaning description technology for such web resource. However, the development of a special tool that can effectively compose and edit OWL is inactive. In this paper, we designed and developed an OWL authoring system that can effectively provide the generation and edit about OWL.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.22 no.1
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• pp.263-280
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• 2011

The purpose of the study is to construct a History Ontology Model for historical person to analyse issues of Korean History Thesaurus and interview history specialists who are use information systems in National Institute of Korean History. This study verifies the difference between both descriptions through comparative analysis of term concept in Korean History Thesaurus and mind-map written by history major. Based on this, we build history ontology model to meet users' information needs and adapt to information retrieval system. First, to organize unique features of history, we define class and attribute and then enlisted considerations for instance input. The study suggests a possibility of new service through combination multiple features using concept extension that is a strength of ontology.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.428-431
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• 2010

오늘날 인터넷을 이용한 전자상거래 시장의 꾸준한 성장으로 수많은 쇼핑몰 회사들이 생겨났다. 이러한 쇼핑몰을 통해 고객들은 다양한 상품들을 손쉽게 구매할 수 있게 되었지만, 원하는 상품을 찾기 위해 수많은 쇼핑몰들을 검색해야 하는 문제점이 있다. 또한 고객이 상품을 검색하는데 있어서 고객이 원하지 않는 상품 정보를 제공함으로써 불편함을 초래하였다. 따라서 본 연구에서는 통합 쇼핑몰 검색시스템을 설계하였다. 통합 쇼핑몰 검색시스템은 온톨로지 매핑 기법을 통해 쇼핑몰 간의 온톨로지를 통합하고, 추천시스템 기법 중의 하나인 사례기반추론 기법을 활용하여 고객이 원하는 정확한 검색 결과를 제공하도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.923-924
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• 2009

학술 정보의 결정체라 할 수 있는 논문 정보에 대한 검색을 할 때 기존의 학술 정보 검색 시스템에서는 키워드와의 일치성을 기반으로 학술 정보 검색 시스템을 구축할 수 있지만, 검색 사용자가 지정한 키워드와 유사한 논문 정보에 대해서는 검색 할 수 없었다. 본 논문에서는 온톨로지 서버를 이용하여 각 학술 분야에 대한 의미를 바탕으로 검색시 특정 학술 분야 검색에 대한 "깊이와 넓이"의 연관성을 충족하는 검색 시스템에 대해 설명한다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.21 no.6
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• pp.579-587
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• 2008

In collaborative environment, since each agent generally uses different words for the same meaning, there is an obstacle for information sharing. In collaborative product development environment, each agent has different words for representing same product information. As a result, it is hard to share product information in this situation. For solving this problem, semantic-based product information is needed. In this paper, a ontology-based semantic searching system which is able to interact with legacy PDM systems is proposed for product information sharing in collaborative environment Product ontology is represented with OWL format, and the product ontology is processed by Pellet reasoning engine for semantic searching. The system is implemented as a web service which can be integrated with other systems. This paper also introduces the approach with which a PDM system provides a function of semantic search with this search system.