• Title/Summary/Keyword: 온실제어

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Development of Fog Cooling Control System and Cooling Effect in Greenhouse (온실 포그 냉방 제어시스템 개발 및 냉방효과)

  • Park, Seok Ho;Moon, Jong Pil;Kim, Jin Koo;Kim, Seoung Hee
    • Journal of Bio-Environment Control
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    • v.29 no.3
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    • pp.265-276
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    • 2020
  • This study was conducted to provide a basis for raising farm income by increasing the yield and extending the cultivation period by creating an environment where crops can be cultivated normally during high temperatures in summer. The maximum cooling load of the multi-span greenhouse with a floor area of 504 ㎡ was found to be 462,609 W, and keeping the greenhouse under 32℃ without shading the greenhouse at a high temperature, it was necessary to fog spray 471.6 L of water per hour. The automatic fog cooling control device was developed to effectively control the fog device, the flow fan, and the light blocking device constituting the fog cooling system. The fog cooling system showed that the temperature of the greenhouse could be lowered by 6℃ than the outside temperature. The relative humidity of the fog-cooled greenhouse was 40-80% during the day, about 20% higher than that of the control greenhouse, and this increase in relative humidity contributed to the growth of cucumbers. The relative humidity of the fog cooling greenhouse during the day was 40-80%, which was about 20% higher than that of the control greenhouse, and this increase in relative humidity contributed to the growth of cucumbers. The yield of cucumbers in the fog-cooled greenhouse was 1.8 times higher in the single-span greenhouse and two times higher in the multi-span greenhouse compared to the control greenhouse.

The Study of Greenhouses Management System based on Android (안드로이드 기반의 비닐하우스 관리시스템 연구)

  • Ryu, Jin-Bo;Kim, Gwan-Hyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.741-742
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    • 2016
  • IoT(Internet of Things) 기술이 급속도로 발전함에 따라 다양한 분야에 적용되고 있으며, 새로운 부가가치를 창출하고 있다. 최근에는 IoT 기술을 접목하여 도시 내부에 자동화된 농작물 재배시설을 설비하여 재배된 농작물을 직접 현지에 바로 공급할 수 있는 운영시스템을 구축하고 있다. 본 연구는 도심지 내부의 건물 옥상이나 농작물을 재배할 수 있는 임의의 공간에 온실을 설치하여 작물을 재배할 수 있는 환경을 원격으로 관리하는데 있다. 온실 내부의 환경 데이터를 계측하기 위한 온도, 습도, 조도, 토양상태, CO2 센스를 설치하여 온실 내부의 환경을 라즈베리파이2(raspberry Pi2)를 활용하여 계측하였다. 원격으로의 데이터 전송은 Wi-Fi를 이용하여 데이터를 전송하였으며, 중앙에서 관리된 관리정보를 통하여 온실 하우스의 내부 환경을 제어할 수 도록 모터(motor), 환풍기 팬, 조명용 Led, 워터 펌프 등을 제어하도록 하였다. 본 논문의 연구결과를 통하여 비닐하우스의 내부 상태를 계측하고, 다양한 구동장치를 제어할 수 있도록 IoT 기술을 편리하게 적용할 수 있는 라즈베리파이와 원격관리용 스마트 앱(app.)을 이용하여 비닐하우스 내부 관경을 편리하게 관리할 수 있음을 확인하였다.

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Cooling Control of Greenhouse Using Roof Window Ventilation by Simple Fuzzy Algorithm (단순 퍼지 제어기법을 이용한 온실의 천창환기에 의한 냉방제어)

  • Min, Young-Bong;Yoon, Yong-Cheol;Huh, Moo-Ryong;Kang, Dong-Hyun;Kim, Hyeon-Tae
    • Journal of agriculture & life science
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    • v.44 no.4
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    • pp.69-77
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    • 2010
  • Fuzzy control is widely used for improving temperature control performance as controlling ventilation in greenhouse because the technique can respond more flexibly to the outside air temperature and wind speed. By pre-studied PID and normal fuzzy control this study was performed to obtain the fundamental data that can be established in better greenhouse ventilation control method. The temperature control error by the simple fuzzy control was $1.2^{\circ}C$. The accumulated operating size of the window and the number of operating were 84% and 13, respectively. These showed equivalent control performance with pre-studied result that control error. The accumulated operating size of the window and the number of operating were 75% and 12, respectively. The proposed fuzzy technique was simple control logic method compared with step and PID control methods, but it showed equivalent performance. Therefore, the proposed simple fuzzy control method could be used in micro controller of small programmable memory size and many applications.

A Design and Implementation of Web-based Green House Automation System (웹기반 온실 자동화 시스템 설계 및 구현)

  • Choi, Yue-Soon;Lee, Hyae-Jung;Joung, Suck-Tae
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.7 no.6
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    • pp.1519-1527
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    • 2012
  • In this paper, we have implemented Green House automation system. The system should be kept in optimal condition in real-time by checking the greenhouse environmental conditions in the greenhouse. In addition, it can be converted to temporarily the necessary equipment by converting to manual mode in the environment you want. Environmental data collected from the greenhouse is sent to your computer monitor, as well as it support the web-based system to enable immediate control through the web. Users can view the situation of the greenhouse in real time by using a web-based system and maintain automation features by deciding specified conditions for a greenhouse environment.

A Study on the Web-based Greenhouse Automation (웹기반의 온실자동화에 관한 연구)

  • Heo, Weon-Seog;Lee, Seung-Joon;Park, Byeong-Hun;Lee, Gang-Hwa;Lee, Suk-Gyu
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07d
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    • pp.2479-2481
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    • 2001
  • 오프라인에서만 가능했던 일들이 인터넷 속도의 향상으로 온라인을 통한 실시간 제어가 가능해지고 있다. TCP/IP를 기반으로 이루어지는 경우 대개 소켓을 이용한 PC기반에서 해석되어 지고 처리되어 진다. 본 논문에서는 PC기반의 원격제어 시스템을 임베디드화하여 온실시스템에 적용해 봄으로써 시스템의 안정성과 효율성에서 우수한 시스템을 구현하려고 한다. 이를 위하여 임베디드 시스템은 웹서버의 기능을 가진 HelloDevice 1300보드를 이용하였다. 실질적인 제어물의 제어를 위해서 제어기를 HelloDevice 1300보드와 시리얼을 통하여 통신하였다. 이와 같은 시스템을 구현하여 온실시스템의 자동화에 관한 실효성을 검증하였다.

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Development of Smart IoT Greenhouse for Home Customized Plant Growing Environment (식물 재배 환경 맞춤형 가정용 스마트 IoT 온실 개발)

  • Lee, Se-hoon;Lee, Ha-Rin;Kim, Han-Bi
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.487-488
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    • 2022
  • 본 논문에서는 가정에서 식물 재배 환경에 따라 설정이 가능한 스마트 IoT 온실을 개발하였다. 개발한 온실은 사용자가 웹을 통하여 원하는 식물을 선정하면 자동으로 미니온실의 온도와 습도가 맞춰지도록 개발하였다. 온도와 습도, 물주기까지 사람이 직접 관리하는 것이 아닌 웹으로 원격 제어가 가능하기 때문에 높은 정확도와 편리함 속에서 식물을 좀 더 오랫동안 쉽게 기를 수 있을 것이라 기대된다.

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Temperature Control Simulation for Greenhouse with Pipe Heating System (온수난방시스템 온실의 온도제어 시뮬레이션)

  • 민영봉;정태상;하종규
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.5-10
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    • 1998
  • 최근 온실에 온수 보일러를 설치하여 실내를 가온하는 시스템이 많이 도입되고 있다. 이들 장치들은 설정된 실내온도를 맞추기 위한 온도 제어장치가 부가되어 있지만, 대부분 ON-OFF제어 시스템을 구성하고 있기 때문에 온도 진폭의 현상이 발생하여 온도 제어 정밀성이 떨어지고 에너지소비도 많다. 이 문제점을 해결하기 위하여는 보일러 온수저장조와 온설 내 방열관 사이에 삼방변을 설치하고 설정온도, 실내온도 및 외기온을 비교하여 삼방변의 위치를 조절하여야 한다. (중략)

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The Glass Greenhouse's Lighting Simulation for Ginseng with Solar Cell and LED (태양전지와 LED를 이용한 인삼재배용 유리온실의 조도 시뮬레이션)

  • Lee, Boong-Joo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.2
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    • pp.14-19
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    • 2019
  • In this study, the Relux illumination program was used to simulate the optimal lighting design for a glass greenhouse with Si and DSSC solar-cells and LEDs. The results of the daylight simulation show that the optimum conditions were a structure angle of 90o and higher transmittance. The results of the illumination simulation produced a power consumption effect of 5.6 kwh in the summer (42[%] energy savings compared to full LED control) and 7.8 kwh in the winter (58[%] energy savings compared to full LED control). The results suggest that ginseng should be grown in an energy-saving glass greenhouse.

Development of CFD Model to Control Humidity in Greenhouse (온실내 수분제어를 위한 CFD 모델 개발)

  • 김문기;김기성;권혁진
    • Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.74-79
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    • 2002
  • 온실 내에서의 안정된 생산을 위하여 온도, 광, CO₂ 등의 환경 조절에 대한 연구는 지속적으로 수행되어 왔다. 그러나 온실 내부의 수분환경에 대해서는 많은 연구가 이루어지지 않고 있는 실정이다. 온실 내부의 적정한 상대습도는 60-70%인데, 온실 내부가 건조해지거나 다습해지면 작물의 생육에 문제가 생긴다. 또한 습도 분포가 고르지 않을 경우 시설 내에서 생산되는 작물의 품질에 차이가 생기는 문제가 생긴다. (중략)

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Automated Greenhouse Temperature and Humidity Control System using RaspberryPi (라즈베리파이를 이용한 비닐하우스 온습도 자동조절 시스템)

  • Bo Cheon Ha;Eun Ser Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.128-129
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    • 2023
  • 해당 논문은 라즈베리파이를 이용한 온실의 온습도 자동제어 시스템에 관한 연구를 다룬다. 이 시스템은 특정 작물에 대한 최적의 생육환경 제공을 위해 자동으로 온도 및 습도를 측정하고 조절한다. 관리자는 수동으로도 각 기능을 제어할 수 있다. 온습도를 제어하기 위한 방법으로 자연환기, 인공환기, 온실내부 물분사, 열선작동의 방법을 사용한다. 자동화된 온습도 제어 시스템으로 농산물의 생산량 및 품질을 늘림과 동시에 온실 관리에 투자되는 자원을 줄일 수 있어 농업인들의 농업경쟁력을 향상시킬 수 있다.