As the global energy and climate crisis has complicated interests of each country, the agenda that requires a global response has recently been revived. In particular, Korea is highly dependent on energy imports and continues to have high energy consumption, low efficiency of energy consumption, and high greenhouse gas emissions, so innovative and effective energy policies are urgently needed to achieve energy efficiency and carbon neutrality. In this study, among the changes in distributed district energy policy after the integrated energy method was introduced in Korea in the mid-1980's, the case of the "National Heat Map Project" policy implementation is analyzed with a modified multi-flow model. The 10 years of the Lee Myung-bak and Park Geun-hye administrations, the period of study, was a period in which the main paradigm of energy policy shifted to a "distributed energy platform" and policy transitions such as policy agenda setting, policy drift, and policy revision were made. A study on the process would be meaningful.
During the growing period, the integrated solar radiation inside the greenhouse was 12.7MJ·m-2d-1, and which was 90% of the average daily global radiation outside the greenhouse, 14.1MJ·m-2d-1. The 24-hour average temperature inside the greenhouse from July to August, which has the highest temperature of the year, was 3.04℃ lower than the outside temperature, and 4.07℃ lower after the rainy season. Before the operation of fog cooling system, the average daily RH (%) was lowered to a minimum of 40% (20% for daytime), making it inappropriate for paprika cultivation, but after the operation of fog system, the daily RH during the daytime increased to 70 to 85%. The average humidity deficit increased to a maximum of 12.7g/m3 before fog supply, but decreased to 3.7g/m3 between July and August after fog supply, and increased again after October. The daytime residual CO2 concentration inside the greenhouse was 707 ppm on average during the whole growing period. The marketable yield of paprika harvested from July 27th to November 23rd, 2020 was higher in 'DSP-7054' and 'Allrounder' with 14,255kg/10a and 14,161kg/10a, respectively, followed by 'K-Gloria orange', 'Volante' and 'Nagono'. There were significant differences between paprika cultivars in fruit length, fruit diameter, soluble solids (°Brix), and flash thickness (mm) of paprika produced in summer season at large single-span plastic greenhouse. The soluble solids content was higher in the orange cultivars 'DSP-7054' and 'Naarangi' and the flesh thickness was higher in the yellow and orange cultivars, with 'K-Gloria orange' and 'Allrounder' being the thickest. The marketable yield of paprika, which was treated with cooling and heating treatments in the root zone, increased by 16.1% in the entire cultivars compared to the untreated ones, increased by 16.5% in 'Nagano', 10.3% in the 'Allrounder', 20.2% in the 'Naarangi', and 17.3% in 'Raon red'.
Increasing green house gas and it consequent climate change problems are discussed as a global issue. Accordingly, future local green house gas emission will increase up to 40% of the entire local green house gas emission and therefore, efforts to reduce the emission in construction industry is urgently required. Therefore, in this study, heating energy demand was analyzed by using the EnergyPlus simulation according to wood material finishes configuration. EnergyPlus has the entry for a variety of buildings and heating, ventilation, air conditioning (HAVC) system components, in particular buildings, air conditioning systems, and performs simultaneous integrated calculated through the feedback between the heat source unit, a verification program according to the ASHRAE Standard 140-2007 to be. The climate data for the simulation we used the data IWEC in Incheon and Gwangju provided by EnergyPlus. The analysis of simulation model was farm and fishing house standard design drawings: 2012, presented at the Korea Rural Community Corporation. The results of simulation of central region and southern region were effected by wood products of simulation model into the interior finish, exterior finish, windows, wooden structure. Also, it was confirmed that the reduced heating energy demand.
The importance of energy saving technology for managing greenhouse was recently highlighted. For practical use of energy in greenhouse, it is necessary to simulate energy flow precisely and estimate heating/cooling loads of greenhouse. So the main purpose of this study was to develope and to validate greenhouse energy model and to estimate annual/maximum energy loads using Building Energy Simulation (BES). Field experiments were carried out in a multi-span plastic-film greenhouse in Jeju Island ($33.2^{\circ}N$, $126.3^{\circ}E$) for 2 months. To develop energy model of the greenhouse, a set of sensors was used to measure the greenhouse microclimate such as air temperature, humidity, leaf temperature, solar radiation, carbon dioxide concentration and so on. Moreover, characteristic length of plant leaf, leaf area index and diffuse non-interceptance were utilized to calculate sensible and latent heat exchange of plant. The internal temperature of greenhouse was compared to validate the greenhouse energy model. Developed model provided a good estimation for the internal temperature throughout the experiments period (coefficients of determination > 0.85, index of agreement > 0.92). After the model validation, we used last 10 years weather data to calculate energy loads of greenhouse according to growth stage of greenhouse crop. The tendency of heating/cooling loads change was depends on external weather condition and optimal temperature for growing crops at each stage. In addition, maximum heating/cooling loads of reference greenhouse were estimated to 644,014 and $756,456kJ{\cdot}hr^{-1}$, respectively.
In the recent 10 years the protected cultivation area in Korea has been increased rapidly, and now it is very important issue to develop the heating and cooling system using the renewable energy, because the greenhouse heating and cooling cost is increased with the fossil fuel price rises. Actually the development of the cooling system is more difficult than that of the heating system, since the cooling load of greenhouse in the summer season is 2―3 times larger than the heating load in the winter season. In this study low temperature phase change materials (LTPCM) for the cold storage system were selected and developed. The theoretical and experimental analysis of thermal characteristics of LTPCM makes it possible to control the phase change temperature and stabilize the thermo-physical properties. LTPCM developed in this study has good advantages to be used as the cold storage not only for the house and working space in factory but also for the cold storage of agricultural and live-stock products.
The price competitiveness of photovoltaic system (PV system) has risen recently due to the growth of industries, however, it is rarely applied to the greenhouse compared to other renewable energy. In order to evaluate the application of PV system in the greenhouse, power generation and optimal installation area of PV panels should be analyzed. For this purpose, the prediction of the heating and cooling loads of the greenhouse is necessary at first. Therefore, periodic and maximum energy loads of a multi-span greenhouse were estimated using Building Energy Simulation(BES) and optimal installation area of PV panels was derived in this study. 5 parameter equivalent circuit model was applied to analyzed power generation of PV system under different installation angle and the optimal installation condition of the PV system was derived. As a result of the energy simulation, the average cooling load and heating load of the greenhouse were 627,516MJ and 1,652,050MJ respectively when the ventilation rate was $60AE{\cdot}hr^{-1}$. The highest electric power production of the PV system was generated when the installation angle was set to $30^{\circ}$. Also, adjustable PV system produced about 6% more electric power than the fixed PV system. Optimal installation area of the PV panels was derived with consideration of the estimated energy loads. As a result, optimal installation area of PV panels for fixed PV system and adjustable PV system were $521m^2$ and $494m^2$ respectively.
Kim, Song-Bae;Kwon, Tae-Young;Han, Jung-Yoon;Yoon, Chun-Gyeong
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.39
no.4
s.118
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pp.489-497
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2006
The feasibility of the Natural and Ecological Wastewater treatment System (NEWS) was examined for rural wastewater treatment in Korea. The intermittent trickling biofilter with high hydrophilic filter media was used for pretreatment for suspended solids and organic pollutants. The subsequent constructed wetland with porous granule materials was used for promoting nutrient removal. The results show that the removal efficiencies of the system were high with respect to the water quality parameters except COD. Even if the effluent from the biofilter did not meet the guidelines for wastewater treatment plant effluent in Korea in terms of $BOD_5$ and TN, the final effluent of the system meets the guidelines us to good performance of the constructed wetland. The regression analysis between pollutant loading rate and removal rate indicated that the system could have stable removal for SS, $BOD_5$, TN, and TP in the given influent ranges. The analysis in the winter period indicated that the wetland covered with transparent polycarbonate glass had the statble performance during the winter period dus to increase of temperature inside the wetland without any heating system. With the stable performance, effective poilutant removal, low maintenance, and cost-effectiveness, the NEWS could be considered as an alternative treatment system for decentralized regions and rural communities in Korea.
Moon, Jong Pil;Kang, Geum Choon;Kim, Hyung Gweon;Lee, Tae Seok;Oh, Sung Sik;Jin, Byung Ok
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.6
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pp.127-135
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2017
In this study, a cold well and a warm one with the distance of 100 m were installed in the alluvial aquifer. Groundwater used as the heat and the cold source of heat pump was designed to flow into the warm and the cold well with a diameter of 200 mm. In order to increase the heat and cold storage in aquifer, six auxiliary wells with the diameter of 50 mm and the depth of 30 m were installed at an interval of 5 m from the main well. Also, heat pump 50 RT, the thermal tank $40m^3$, and a remote control and monitoring system were installed in three single-span greenhouses ($2,100m^2$) for growing tomato in Buyeo, Chungcheongnam-do. According to the aquifer heat storage test which had been conducted from Aug. 31 to Sep. 22, 2016, warm water of $850m^3$ was found to flow into warm well. The temperature of the injected water was $30^{\circ}C$ (intake temperature : $15^{\circ}C$), and the heat of 12.8 Gcal was stored. The greenhouse heating test in winter had been conducted from Nov. 21, 2016 to Apr. 30, 2017. On Nov. 21, 2016 when heating greenhouse started, the aquifer temperature of the warm well was $18.5^{\circ}C$. The COP for heating with water source at $18.5^{\circ}C$ was 3.8. The intake water temperature of warm well was gradually lowered to the temperature of $15^{\circ}C$ on Jan. 2, 2017 and the heat pump COP was measured to be 3.2 at that time. As a result, the heat pump COP was improved by 18 %. and retrieval heat was 8 Gcal, the retrieval rate of heat stored in aquifer was estimated at 63 %.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.603-613
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2021
As a core policy for achieving the goal of reducing greenhouse gas emissions in the building sector, Korea has enforced the mandatory certification of zero energy buildings for new public buildings from 2020. This study suggests energy-saving technologies and economic factors that building officials can refer to for decision-making on the implementation of zero energy buildings. For this study, the construction cost for the energy item of a building was analyzed by collecting the building energy efficiency level certification data and detailed construction cost statement data from public institutions for the last three years. Based on the building energy efficiency certification data, each energy item of the baseline building was derived, and the energy performance of the zero energy building was derived through repetitive simulations by gradually increasing the energy performance value of the baseline building. By applying the analyzed construction cost, the construction cost for each energy item of the baseline and zero energy buildings was derived. As a result, the lighting equipment contributed up to 10.5% energy savings, and the increase in construction cost of the cooling and heating system was at least 9.1%.
Recently, energy consumption for heating costs, which is 35% of smart farm energy costs, has increased, requiring energy consumption efficiency, and the importance of new and renewable energy is increasing due to concerns about the realization of electricity bills. Renewable energy belongs to hydropower, wind, and solar power, of which solar energy is a power generation technology that converts it into electrical energy, and this technology has less impact on the environment and is simple to maintain. In this study, based on the greenhouse heat storage tank and heat pump data, the factors that affect the heat storage tank are selected and a heat storage tank supply temperature prediction model is developed. It is predicted using Long Short-Term Memory (LSTM), which is effective for time series data analysis and prediction, and XGBoost model, which is superior to other ensemble learning techniques. By predicting the temperature of the heat pump heat storage tank, energy consumption may be optimized and system operation may be optimized. In addition, we intend to link it to the smart farm energy integrated operation system, such as reducing heating and cooling costs and improving the energy independence of farmers due to the use of solar power. By managing the supply of waste heat energy through the platform and deriving the maximum heating load and energy values required for crop growth by season and time, an optimal energy management plan is derived based on this.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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