Yang, Se Jung;Kim, Suhyeon;Kim, Hyo Seung;Lee, Chungwon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.5
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pp.60-70
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2013
This study aims to develop a truck priority on left-turn algorithm that can reduce greenhouse gas emissions by reducing heavy duty truck's stops at signalized intersection. The signal priority is granted for a left-turn phase, because heavy duty trucks can deteriorate left-turn traffic flow due to the low acceleration or deceleration rate and large turn radius. Truck priority allows to provide the stable speed control for heavy duty truck, and reduces emissions at the signal intersection. Also, two signal recovery strategies are compared for various traffic conditions. This study analyzes the effectiveness of truck priority such as greenhouse gas emissions and fuel consumption reduction, and total travel time saving using the PARAMICS and Comprehensive Modal Emissions Model (CMEM). The results show that signal priority for heavy duty trucks has an effect on reducing greenhouse gas emissions and fuel consumptions at non-peak hour. Also, it shows decreasing total travel time due to reducing truck stops.
This Study analyzed the electric car effect on the Korea Expressway System in terms of year 2020 $CO_2$ emission. The analysis was based on the green car dissemination goal by the government and year 2010 emission statistics. Major contents performed in the study area were as follows. First, the greenhouse gases emitted from the highways were found to be approximately 17.3 million tons of $CO_2$ as of 2010. Analysis showed the emission would be 17.4 million tons in 2015 and 16.2 million tons in 2020. The results in the pattern reflect the effect of O/D on the KTBD and the trend of traffic increase from 2015 to 2020 followed by decrease in 2020. Second, in the case of greenhouse gas emission with the anticipated supply of electric cars, the amount of emission in 2015 will be 17.1 million tons, which is about 2.0% reduction compared to the lack of introduction of electric cars. The analysis also showed that in 2020, the amount of emission will be 14.2 million tons, which indicates the effect of reduction is 12.8% compared to non implementation of the program.
The environment in composting greenhouse is very different with the traditional greenhouse by biothermal energy and $CO_2$ concentration. This experiment aimed to investigate the environmental effects on the growth and development of tomato grown at composting greenhouse. The room temperature is not different between two greenhouses because of heating and ventilation, but the soil temperature in composting greenhouse is about 7$^{\circ}C$ to 15$^{\circ}C$ higher than that of traditional greenhouse. The emission concentration of ammonia gas is the highest, 117.3ppm, at the 6th day starting the digest, and were gradually lowered from 7th day, 11 became 15.7ppm at the 16th day. The concentration of $CO_2$ in composting greenhouse were 250 to 2000ppm higher than that of traditional greenhouse for 4 months starting digest. The growth and development of tomato grown at composting greenhouse was better than that of traditional greenhouse. The yield in composting greenhouse was also better than that of traditional greenhouse. The sugar contents of tomato grown at composting greenhouse became about 1 $^{\circ}$Brix higher than that of traditional greenhouse.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2004.11a
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pp.196-197
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2004
지하수의 공공성, 민간부문의 지하수 개발의 추이와 지하수관리특별구역의 현황에 대하여 살펴보았다. 공공재의 특성과 사적비용과 사회적비용을 일치시키기 위해 피구세를 검토하였으며, 온실가스 배출권거래제의 이론적 근거를 살펴보았다. 지하수이용을 감소시키기 위한 방안을 살펴보고 감축방안을 세가지로 나누어 검토하였다. 전형적인 온실가스배출권 거래제와 같은 방법은 거래비용으로 인하여 적절하지 않을 것으로 보이나, 피구세로 보완하면 적용 가능할 것으로 보인다. 한정된 자원인 지하수를 적절히 이용하고 보전하는 방법은 사회적으로 합의되고 적절한 방법으로 이루어져야 한다. 지하수이용허가권을 조정하는 방법으로 지하수이용허가권을 일정비율로 감축하고 계속 사용하고자 하는 사용자에게는 부담금을 부과하며, 허가권을 반납하는 사용자에게 보상을 하는 방법이 적절할 것으로 보인다. 이 방법은 영세한 지하수이용자가 지하수허가량을 줄이면 부담금을 부과하지 않고, 폐공하는 경우에는 보상하도록 한다. 대규모 지하수 사용자가 지하수를 더 이용하기 위해서는 경제적 부담을 감수하면 가능하다. 과다한 소규모 관정을 폐공시키고 일정 규모이상의 지하수 관정을 이용하게 하는 효과도 있으리라 보인다.
We analyze economic effects of GHG reduction measures of the generation industry to meet 2030 GHG reduction target using the scenario based approach. We estimate the GHG emission of the Korean power industry in 2030 based on both the $7^{th}$ Electricity Supply & Demand Plan and the GHG emission coefficients issued by IAEA. We set up three scenarios for reduction measures by replacing the coal fired plants with nuclear power, renewable energy and carbon capture and storage. Once and for all, the nuclear power scenario dominates the other energy technologies in terms of GHG reduction quantities and economic effects.
Lee, Kyu Jin;Jang, Jeong Ah;Choi, Keechoo;Shim, Sang Woo
Journal of Korean Society of Transportation
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v.32
no.5
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pp.421-430
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2014
The greenhouse gas emission generated by idling vehicles is a critical issue in the greenhouse gas reduction from the transportation sector. Recently, the mandatory application of the Idle Stop and Go (ISG) for buses, trucks and taxis is in the process of legislation. Focusing on the regulation is about to apply to passenger cars, this study analyzed the quantitative economic effects of the ISG installation by passenger car types in Seoul metropolitan area to support proper policy making. The benefit cost ratio of ISG installation on commercial passenger car of Seoul is the most effective, calculated as 8.55. Accordingly, the amount of 660 liters (per year per vehicle) of fuel and 1,606 kg (per year per vehicle) of $CO_2$ could be reduced. The results of this study might be used as an index for judgment of policy such as determining appropriate subsidy for ISG installation on passenger cars.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.16
no.2
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pp.229-234
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2010
Recently, nations around the world are putting various efforts in many aspects to decrease greenhouse gases and international cooperation is urgently required. As part of these efforts, the shipping industry is working towords establishing "green parts" that reduce the carbon content of the greenhouse gases emitted in ports and can also decrease the operating costs. This study has tried to look for how to supply shore power instead of suppling ship's own generated power as a basic researches for reduction of carbon emissions and construction of "green parts" system. And in this paper, the training ship 'SAENURI' of Mokpo Maritime University under actual operation was selected to investigate for environmental and expense effects. The results of this study showed that $CO_2$ emissions Mere reduced 34% and operating costs Mere reduced approximately 31% in case of using the shore paper.
Rail transport has been considered an environmental-friendly transport mode compared with other transport modes such as ship, truck, and aircraft. However, air pollutions emitted by diesel locomotives have emerged as social issues. In addition, the railway industry may not be able to avoid a duty of alleviating greenhouse gases emission owing to the Korean government policies for green growth which is an economic paradigm that simultaneously pursues growth and environmental improvement. Moreover, rising oil prices has burdened a train operating company. The purpose of this paper is to develop a methodology of determining an economical speed of diesel freight locomotive from the viewpoint of the train operating company. In the methodology, we first define an operational cost function based on various cost factors and then suggest formula to calculate an economical speed of diesel freight locomotive. To estimate the influence of cost factors such as diesel price, carbon taxes, and time costs on the speed of diesel freight locomotive, sensitivity analysis was conducted.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.91-91
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2020
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 5차 평가보고서에 의하면 최근 배출 온실가스의 양은 관측 이래 최고 수준이며 온실가스로 인한 기후변화는 인간계와 자연계에 광범위한 영향을 주고 있다고 보고하였다. 기후변화의 영향은 국제적으로 빙하 감소, 사막화, 해수면 상승 등 뚜렷하게 나타나고 있다. 이러한 기후변화에 대응하기 위해 온실가스 완화 정책과 동시에 새로운 기후변화 환경에 적응하는 것이 필요하다. 기후변화 적응이란 현재 나타나고 있거나 미래에 나타날 것으로 예상되는 기후변화의 파급효과와 영향에 대응할 수 있도록 하는 모든 행동이며 이를 위해서는 기후변화 영향분석이 수반되어야 한다. MOTIVE 연구단에서는 기후변화 적응대책 수립의 지원을 목표로 7개 부문(건강, 물관리, 농업, 산림, 생태, 해양, 수산)에서 "한국형 통합평가 모형"을 개발하고 있다. 각 부문에서 개발하는 프로세스 모델은 시스템에 대한 지식을 가진 상황에서 사용하면 신뢰할 수 있는 예측 결과를 얻을 수 있지만, 부문별 통합을 통한 영향 분석 시 타 분야에 대한 지식이 수반되어야 하는 어려움을 가진다. 이를 위해 본 연구에서는 시스템 내의 물리적 프로세스에 대한 요구 없이 입출력 데이터만을 이용하여 결과를 신속하게 추정하는 데이터 모델링(기계학습)을 이용하였다. 데이터 모델링을 위한 데이터는 다양한 자연 현상에 대한 BANPOL(수질 프로세스 모델) 분석을 통한 자료를 이용하여 학습 자료를 구축하였다. 즉, 데이터 모델링은 BANPOL 모델을 대리하는 메타모델이며, 낙동강 표준유역에 대한 유량 및 수질을 높은 상관성으로 추정하였다. 원 모델보다 정확도는 낮을 수 있으나 메타모델의 개발을 통한 웹 시스템을 개발하여 비전문가의 구동 및 신속한 기후 시나리오를 적용할 수 있는 환경을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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