• Title/Summary/Keyword: 온라인 상점

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Effects of Artificial Intelligence Functionalities on Online Store'S Image and Continuance Intention: A Resource-Based View Perspective (인공지능 기능성이 온라인 상점의 이미지와 지속사용의도에 미치는 영향 연구: 자원기반관점을 중심으로)

  • Bo, Wen;Jin, Yunseon;Kwon, Ohbyung
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.25 no.2
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    • pp.65-98
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    • 2020
  • The adoption of artificial intelligence technology is continuously increasing in online stores. However, there have been no empirical studies that examine whether each of the artificial intelligence functions affects consumers' continuance intent to shop online. This study aims to understand the effect of the main function of artificial intelligence on the continuance intention of online store via empirical analysis. In particular, we focus on how artificial intelligence as a resource affects the heterogeneity of online stores in terms of resource-based views. We also analyzed the mediating effect of online store's image (product and service) between artificial intelligence (AI) functions and continuance intention. The results suggest that the presence of AI function on online stores positively influence the continuance intention from the resource-based perspective. Furthermore, it was found that AI technology positively affects the image of a product and service. We also found that there was a difference in the way of influencing the intention to use online stores by AI functions.

Personalization of Brick-and-Mortar Retail Stores (오프라인 상점의 개인화)

  • Kim, Chan-Young;Cho, Yoon-Ho
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.14 no.4
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    • pp.117-134
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    • 2008
  • The outpaced growth of online channel sales over the traditional retail sales is a result from superior shopping convenience that online stores offer to their customers. One major source of online shopping convenience is a personalized store that reduces customer's shopping time. Personalization of an online store is accomplished by using various in-store shopping behavior data that the Internet and Web Technology provides. Brick-and-mortar retailers have not been able to make this type of data available for their stores until now. However, RFID technology has now opened a new possibility to personalization of traditional retail stores. In this paper, we propose BRIMPS (BRIck-and-Mortar Personalization System) as a system that brick-and-mortar retailers may use to personalize their business and become more competitive against online retailers.

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데이터마이닝과 다중모형조합기법을 이용한 온라인상점 상품추천시스템 개발

  • 이연경;김경재
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.340-348
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    • 2004
  • 온라인상점의 상품추천시스템은 일대일마케팅의 대표적 실현수단으로써의 가치를 인정받고 있다. 대부분의 상품추천시스템은 시시각각 변화하는 소비자의 기호에 따라 상품을 어떻게 추천할 것인가에 대한 문제에 직면해 있다. 본 연구에서는 급변하는 온라인상점 환경에 탄력적으로 대응하기 위하여 데이터마이닝과 다중모형조합기법을 이용한 상품추천시스템 모형을 제안하고자 한다. 제안하는 상품추천시스템은 현재 운영중인 온라인상점 데이터로 프로토타입을 구축하고 실제 소비자에 대한 적용가능성을 검증하였으며, 그 결과 실제 유용할 것으로 확인되었다.

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인터넷 상점에 대한 여성고객의 신뢰와 서비스 품질$\cdot$고객 충성도 간의 관계

  • 민동권
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 2005.12a
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    • pp.225-234
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    • 2005
  • 온라인 쇼핑에 있어서 여성 고객의 서비스 품질 인식과 신뢰 문제는 중요한 이슈이다. 본 연구는 신뢰를 선의, 성실성, 능력의 관점에서, 그리고 서비스 품질을 유형성, 신빙성, 반응성, 확신성, 공감성의 관점에서 다차원적으로 접근하여 연구 가설과 모형을 설정하고 그 원인-결과 관계를 실증적으로 분석한다. 분석 결과, 확신성과 공감성 차원의 서비스 품질이 선의/성실성 차원의 신뢰에 영향을 주는 것으로 나타났다. 그리고 능력 차원의 신뢰에 영향을 미치는 것은 5개 서비스 품질 차원 중 오직 확신성뿐인 것으로 드러났다. 또한 고객 충성도에 실질적인 영향을 미치는 것은 확신성 차원의 서비스 품질과 능력 차원의 신뢰이라는 것이 확인되었다. 여성 고객이 인터넷 상점에 대해 충성도를 갖게 되는 이유가 그 인터넷 상점의 선의/성실성 때문이기보다는 능력 때문이라는 점은 온라인 기업들에게 시사하는 바가 크다. 더욱이 온라인 기업들은 서비스 품질, 구체적으로는 여성 고객의 확신성 인식을 제고하면 이것이 자사의 능력을 고객에게 입증하는 방법이 될 수 있고, 결과적으로 여성 고객의 재구매 의사나 우호적인 구전을 이끌어 낼 수 효과적인 방법이 될 수 있다는 점을 주목할 필요가 있다.

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Personalize the Brick'n Mortar

  • Kim, Chan-Young;Melski, Adam;Caus, Thorsten;Christmann, Stefan;Thoroe, Lars;Schumann, Matthias
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.1088-1095
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    • 2008
  • The outpaced growth of online channel sales over the traditional retail sales is a result from superior shopping convenience that online stores offer to their customers. One major source of online shopping convenience is a personalized store that reduces customer's shopping time. personalization of an online store is accomplished by using various in-store shopping behavior data that the Internet and Web Technology provides. Brick-and-mortar retailers have not been able to make this type of data available for their stores until now. However, RFID technology has now opened a new possibility to personalization of traditional retail stores. In this paper, we propose BRIMPS (BRIck-and-Mortar Personalization System) as a system that brick-and-mortar retailers may use to personalize their business and become more competitive against online retailers.

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A Study on the Buyer's Decision Making Models for Introducing Intelligent Online Handmade Services (지능형 온라인 핸드메이드 서비스 도입을 위한 구매자 의사결정모형에 관한 연구)

  • Park, Jong-Won;Yang, Sung-Byung
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.22 no.1
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    • pp.119-138
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    • 2016
  • Since the Industrial Revolution, which made the mass production and mass distribution of standardized goods possible, machine-made (manufactured) products have accounted for the majority of the market. However, in recent years, the phenomenon of purchasing even more expensive handmade products has become a noticeable trend as consumers have started to acknowledge the value of handmade products, such as the craftsman's commitment, belief in their quality and scarcity, and the sense of self-esteem from having them,. Consumer interest in these handmade products has shown explosive growth and has been coupled with the recent development of three-dimensional (3D) printing technologies. Etsy.com is the world's largest online handmade platform. It is no different from any other online platform; it provides an online market where buyers and sellers virtually meet to share information and transact business. However, Etsy.com is different in that shops within this platform only deal with handmade products in a variety of categories, ranging from jewelry to toys. Since its establishment in 2005, despite being limited to handmade products, Etsy.com has enjoyed rapid growth in membership, transaction volume, and revenue. Most recently in April 2015, it raised funds through an initial public offering (IPO) of more than 1.8 billion USD, which demonstrates the huge potential of online handmade platforms. After the success of Etsy.com, various types of online handmade platforms such as Handmade at Amazon, ArtFire, DaWanda, and Craft is ART have emerged and are now competing with each other, at the same time, which has increased the size of the market. According to Deloitte's 2015 holiday survey on which types of gifts the respondents plan to buy during the holiday season, about 16% of U.S. consumers chose "homemade or craft items (e.g., Etsy purchase)," which was the same rate as those for the computer game and shoes categories. This indicates that consumer interests in online handmade platforms will continue to rise in the future. However, this high interest in the market for handmade products and their platforms has not yet led to academic research. Most extant studies have only focused on machine-made products and intelligent services for them. This indicates a lack of studies on handmade products and their intelligent services on virtual platforms. Therefore, this study used signaling theory and prior research on the effects of sellers' characteristics on their performance (e.g., total sales and price premiums) in the buyer-seller relationship to identify the key influencing e-Image factors (e.g., reputation, size, information sharing, and length of relationship). Then, their impacts on the performance of shops within the online handmade platform were empirically examined; the dataset was collected from Etsy.com through the application of web harvesting technology. The results from the structural equation modeling revealed that the reputation, size, and information sharing have significant effects on the total sales, while the reputation and length of relationship influence price premiums. This study extended the online platform research into online handmade platform research by identifying key influencing e-Image factors on within-platform shop's total sales and price premiums based on signaling theory and then performed a statistical investigation. These findings are expected to be a stepping stone for future studies on intelligent online handmade services as well as handmade products themselves. Furthermore, the findings of the study provide online handmade platform operators with practical guidelines on how to implement intelligent online handmade services. They should also help shop managers build their marketing strategies in a more specific and effective manner by suggesting key influencing e-Image factors. The results of this study should contribute to the vitalization of intelligent online handmade services by providing clues on how to maximize within-platform shops' total sales and price premiums.

Mobile Shopping Agent using Game Theory (게임이론을 이용한 모바일 쇼핑 에이전트)

  • Jeong, Jae-Heon;Yeom, Ki-Won;Park, Ji-Hyung
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.774-779
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    • 2007
  • 최근 온라인 경매나 오픈 마켓 같은 온라인 전자상거래가 활발히 이루어지고 있다. 더불어 사용자가 PDA와 같은 단말기를 휴대하고 이동하는 동안 전자상거래가 이루어질 가능성이 높아지고 있다. 이러한 상황에서 온라인 전자상거래의 구매자와 판매자를 대신해서 협상을 수행하고 매매를 성사시키는 에이전트에 대한 연구가 시도되고 있다. 이를 확장하여 지능형 에이전트를 휴대형단말기에 적용함으로써, 모바일 환경에서 구매자와 판매자간의 전자상거래를 대행하는 협상 에이전트의 필요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 모바일 전자상거래환경에서 에이전트가 협상에 대한 합리적인 판단할 수 있도록 게임이론을 사용하여 모델화 하였고, 휴대형단말기가 블루투스를 통해 인근에 있는 상점을 탐색 및 블루투스 네트워크를 구성하도록 하였다. 또한, 사용자가 협상 항목을 단계적으로 변경할 수 있는 전략을 사용할 수 있게 하였으며, 이를 평가함수를 사용하여 협상해서 최종 거래 결정은 자동 또는 수동으로 성사되게 하였다. 기존 협상 모델은 가격과 배송 방법 같은 협상 항목에 대해 가중치만을 변경하여 만족도를 판단함으로써, 실질적인 항목의 변화는 없고 초기에 설정된 협상 항목이 변경되지 않는 문제점이 있었다. 본 연구에서는 다단계 전략을 사용하여 단계마다 사용자의 요구 사항을 변경시킬 수 있기 때문에, 초기에 설정한 협상 항목의 값이 단계별로 변경될 수 있어 사용자의 의도가 협상에 실질적으로 반영되는 효과가 있다. 더불어 오프라인 전자상거래에서는 구매자가 직접 상점을 방문하여 상품을 검색하고 협상하였다. 그러나, 본 연구에서는 이동중인 사용자의 인근에 위치한 상점 에이전트로부터 상품 정보를 받는다. 그 후에 에이전트가 구매 협상을 하기 때문에 사용자가 이동 중에 상가에 직접 들어가지 않고도 상품을 검색 및 협상 할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 제안한 모바일 쇼핑 에이전트를 구현하고, 협상 과정과 결과를 비교하여 모델의 타당성과 성능을 평가한다.

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Recommendation System for E-Commerce using MMDB (MMDB를 이용한 전자상거래 상품추천 시스템)

  • 김용기;이경희;한정혜;이충세
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.466-468
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    • 2001
  • 전자상점에서 이루어지는 고객의 구매패턴이 온라인 상에서 데이터베이스화되어, 이를 통하여 고객의 취향에 맞는 상품을 제공할 수 있는 많은 알고리즘이 연구되고 있다. 이러한 알고리즘은 전자상점에서 고객의 개별특성을 고려한 상품을 제공하기 위하여, 고객정보 데이터베이스와 거래정의 데이터베이스로부터 연관규칙 등을 추출하여 사용한다. 그러나 시간의 흐름에 민감한 계절상품이나 특선상품과 같이 전자상점의 거래량에 크게 직결될 수 있는 것 등에도 같은 알고리즘을 적용한다면 추천성공률이 떨어질 것이다. 따라서 본 논문에서는 시간의 영향을 많이 받는 상품추천을 위하여, 최근 전자상점 추천시스템으로 효과적인 아이템 기반 협력알고리즘에 지수적 가중치를 적용하여 추천하는 알고리즘을 제안한다. 또한 이러한 추천시스템이 대용량의 고객데이터와 상품데이터에 대한 연산을 수행하고 다수의 고객에게 실시간으로 서비스를 제공하여야 하므로 MMDB를 활용한다.

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Column - 시선집중 - '앱스토어'는 과연 애플만의 브랜드인가?

  • Jeon, So-Jeong
    • 발명특허
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    • v.36 no.11
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    • pp.50-53
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    • 2011
  • 애플이 소유한 '앱스토어' 상표권에 마이크로소프트(MS)가 제동을 걸었다. 애플리케이션의 부가가치가 높아지면서 앱스토어 개념이 애플에 종속되는 것을 막기 위해서다. MS가 미국 특허상표청(USPTO)에 앱스토어 상표권이 일반 명칭이며 경쟁자들이 이용할 수 있도록 허용돼야 한다는 취지의 소송을 제기했다고 PC월드 레지스터 등이 11일(현지시각) 전했다. 애플은 지난 2008년 앱스토어를 '인터넷, 컴퓨터 및 전자통신 네트워크를 통해 공급되는 컴퓨터 소프트웨어(SW)의 소매상점 서비스'로 규정해 상표권 등록을 마쳤다. 이후 '아이폰'을 위한 앱스토어를 열어 30만 개가 넘는 애플리케이션이 등록되는 등 큰 성공을 거두면서 애플리케이션 장터의 대명사로 자리매김했다. 애플은 이달 초 맥PC를 위한 '맥 앱스토어'도 선보였다. 이에 대해 MS는 '앱'은 앱스토어에서 판매되는 상품 및 서비스를 가리키는 일반적인 용어고, '스토어'는 소매상점 서비스를 나타내는 일반명사라고 주장했다. 또 애플 최고 경영자(CE) 스티브 잡스가 한 언론 인터뷰에서 "아마존, 버라이즌, 보다폰은 모두 안드로이드를 위한 자체 앱스토어를 구축하고 있다"고 언급한 부문을 들어 애플 자신도 앱스토어를 일반 명칭으로 사용하고 있다고 강조했다. MS는 "소비자와 업계, 미디어들이 모두 앱스토어를 애플리케이션이 판매되는 온라인 상점으로 여기고 있다"면서 "앱스토어라는 이름을 애플이 배타적으로 활용해서는 안 된다"고 밝혔다. MS는 지난해 말 윈도폰7 운영체계(OS)를 위한 온라인 스토어 '마켓플레이스'를 개설했다. IDC는 마켓플레이스에 두 달 만에 4,000여 개의 애플리케이션이 등록됐다고 집계했다.

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인터넷 프로모션의 지식 인프라

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.12 s.79
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    • pp.28-29
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    • 1999
  • 데이터 마이닝을 통해 기업은 웹사이트상의 패턴을 의미 있는 정보로 종합해내고 인터넷 상의 고객들과 예상치를 이해하고 연관시킬수 있게 된다. 데이터와 웹이 제공하는 방대한 사업지식의 흐름에 근거한 웹 마이닝은 온라인 고객과의 관계를 생성하고 유지시키며 생산성 있는 온라인 상점의 최전선을 구축하는데 있어 결정적 열쇠가 되는 것이다.

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