본 연구는 온라인 게임 아이템과 같은 가상재화가 현금 거래될 경우 온라인 게임 비즈니스에 미치는 영향을 정량적으로 추정하려 했다. 기존 연구문헌에서 온라인 상거래와 모바일 앱 유통에서 활용된 롱테일 분포 계량 추정 방법론을 이용하여 추정한 결과, 온라인 게임 거래소의 거래 아이템 총액은 약 1조 5천억 원으로 추정되었다. 이 중, 전문적인 작업장 매출 규모는 연간 약 8,700억원으로 아이템 중개 거래 사이트 게임 머니 및 게임 아이템 거래 총액 대비 58% 수준으로 추정되었다. 본 연구는 학문적 분석이 매우 제한된 온라인 게임 상의 가상재화 아이템의 현금거래에 대한 정량적 분석 시도라는 점에서 의의를 가지며 특히, 작업장 및 작업장의 게임에 미치는 영향을 정량 분석한 거의 최초의 연구이다. 다만, 아이템 거래시장에 대한 데이터 및 게임 운영에 대한 내부 정보가 제한되어 연구문헌에 기초를 둔 추정방법론을 활용하였으며 게임 산업계의 전문가들의 의견을 반영하여 추정한 분석 결과이다. 또한 본 연구는 작업장 및 불법 서버로 말미암아 발생하는 사회적 비용 등을 온라인 게임 서비스 제공 회사에 일방적 책임을 갖게 하는 것 보다는 사회 전반적인 관점에서 접근해야 한다는 정책적 시사점을 제시한다.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2002.11a
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pp.118-124
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2002
바야흐로 [ 온라인 명품 시대 ]가 열리고 있다. 경기불황에도 불구하고 좀처럼 식을 줄 모르는 명품 열기가 온라인으로 옮겨 붙은 것이다. 가격적인 인센티브나 제품정보 비교가 가능한 것 등의 여러 장점으로 일단 온라인 명품 시장은 그 가능성을 보이는데 성공했다고 할 수 있겠다. 이에 본 연구에서는 온라인과 명품 사이의 관계 고찰을 위해 왜 인터넷에서 이러한 현상이 일어나는지를 간단히 서술한 후, 국내에서 정식 허가를 받고 운영중인 온라인 명품 사이트 160여개를 웹사이트 평가모형에 근거한 기준으로 분석하여, 온라인 명품몰의 현황을 알아보고 그로부터 온라인 명품 쇼핑의 올바른 나아갈 길을 제시하여 소비자와 판매자 모두에게 win-win 게임이 될 수 있는 온라인 명품 마케팅에 대해서 알아보고자 한다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2002.11a
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pp.118-124
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2002
바야흐로 (온라인 명품 시대)가 열리고 있다. 경기불황에도 불구하고 좀처럼 식을 줄 모르는 명품 열기가 온라인으로 옮겨 붙은 것이다. 가격적인 인센티브나 제품정보 비교가 가능한 것 등의 여러 장점으로 일단 온라인 명품 시장은 그 가능성을 보이는데 성공했다고 할 수 있겠다. 이에 본 연구에서는 온라인과 명품 사이의 관계 고찰을 위해 왜 인터넷에서 이러한 현상이 일어나는지를 간단히 서술한 후, 국내에서 정식 허가를 받고 운영중인 온라인 명품 사이트 160여개를 웹사이트 평가모형에 근거한 기준으로 분석하여, 온라인 명품몰의 현황을 알아보고 그로부터 온라인 명품 쇼핑의 올바른 나아갈 길을 제시하여 소비자와 판매자 모두에게 win-win 게임이 될 수 있는 온라인 명품 마케팅에 대해서 알아보고자 한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.821-825
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2003
라이프 스타일의 변화에 따라 게임을 즐기는 장소, 방법의 변화를 가지고 오면서 핸드폰으로 서비스되는 모바일 게임의 등장과 온라인 게임의 빠른 확산으로 인해 많은 게임 개발업체에서 온라인 게임의 시장성을 인식하여 개발을 진행하고 있어 새로운 컨텐츠의 전환이 필요한 시점이다. 2002년 게임 개발 장르의 조사에 따르면 액션게임(39%), 롤플레잉 게임(31%)이 많은 비중을 차지하고 에듀테인먼트 게임에 대한 개발 비중이 상대적으로 적은 편이다. 따라서 틈새시장을 공격하는 에듀테인먼트 게임의 개발에 대한 컨텐츠 연구가 필요하다. 그래서 본 연구는 온라인 게임의 사례를 통해 게임의 그래픽 요소, 게임 내용 요소, 교육적 요소를 분석하여 에듀테인먼트 기반의 온라인 게임에 대한 현황을 분석하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.160-163
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2015
현대인들은 필요한 물건들을 직접 구매하러 갈 시간이 부족하기 때문에 온라인 쇼핑몰의 이용 빈도가 늘어가고 있으며 이에 따라 온라인 쇼핑몰이 성행하고 있다. 하지만 온라인 쇼핑몰에서 물건을 구매하는 것은 물건을 눈으로 확인할 수 없다는 문제점이 있기 때문에 상품평은 구매를 결정하는데 많은 영향을 준다. 현재 온라인 쇼핑몰에서 고객이 상품평을 통해 상품에 대한 정보를 파악하기 어렵기 때문에 이를 해결하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 이러한 연구들로 상품평의 의견을 분석하기 위한 연구로 오피니언 마이닝이 사용되고 있는 추세이다. 그러나 지금까지의 연구는 문법적인 오류, 신조어와 같이 국어사전에 등재되어 있지 않은 단어들을 감성분석기가 올바르게 판단하지 못하기 때문에 분석의 신뢰도가 떨어진다는 문제점이 있다. 그래서 형태소 분석을 실시하기 전에 신조어 사전을 추가하여 Noisy-channel model을 적용하여 더욱 정확한 감성분석이 가능하도록 하였다. 이러한 과정을 통해 가공된 정보를 바탕으로 상품평을 보다 정확하게 분석할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.6
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pp.916-928
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2009
The objective of this study is to investigate the differences in online visual merchandising practices of online apparel retailers between Korea and China. The 40 websites based on the sales were selected with 5 retail stores per website. Totally, 200 online retail stores were analyzed by content analysis and chi-square test. As a result, 8 online visual merchandising factors were extracted: convenience, product presence, product information, service, interest, participation, aesthetics, and fitness. There were significant differences in all 8 factors of online visual merchandising practices of apparel retail stores between Korea and China. The contribution of this study is to supply for understanding of what are the online visual merchandising composition items and factors and how they were used differently between Korea and China in a real situation of online visual merchandising.
In this paper, we proposed the methodology for analyzing online customer reviews by using text mining technologies. We introduced marketing segmentation into the methodology because it would be efficient and effective to analyze the online customers by grouping them into similar online customers that might include similar opinions and experiences of the customers. That is, the methodology uses categorization and information extraction functions among text mining technologies, matched up with the concept of market segmentation. In particular, the methodology also uses cross-tabulations analysis function which is a kind of traditional statistics analysis functions to derive rigorous results of the analysis. In order to confirm the validity of the methodology, we actually analyzed online customer reviews related with tourism by using the methodology.
The purpose of this study was to analyze to 1) the differences according to demographic characteristics 2) select the type-specific communities online channels of the baby boomer customers group, who ever search for restaurant information through on-line for the previous three months. The study was based on a total of 280 samples obtained from on-line networking service users in a metropolitan area from April 15 to 30, 2016. The major findings are as follows. The data were analysed using frequency, factor analysis, cluster analysis and ${\chi}^2test$. According to the results of factor analysis, on-line utilizing attributes were separated into three factors: commitment of useful information, activity of leading on-line, and habit. The based on a factor analysis, cluster analysis was adopted to segment baby boomer customers. The identified four clusters showed in using on-line: type of active utilization, habit, seeking information and passive utilization. The clusters had significant differences in gender and monthly income by demographics. All of four clusters selected blog, face book, twitter in turn through the personal on-line channels. Cluster type of active utilization and habit selected restaurant home pages, restaurant blog, restaurant face book, restaurant twitter in turn through the public on-line channels. Cluster type of seeking information and passively utilization selected restaurant home pages, restaurant blog, restaurant twitter, restaurant face book in turn through the public on-line channels. Implications and future research were also discussed.
This study investigates the relationship between the online WOMs(such as volume of blogs, articles, reviews, searches) and the number of audience of successful film.The results are as follow: Frist, using a curve-estimation method, the results show that the longitudinal trends of the online WOMs can be best described by a cubic indicating. Second, using panel analysis in model(t) the volume of blogs, reviews, and searches is positively associated with the number of audience. All of the variables' coefficient are significant. However the volume of articles is negatively related to the number of audience with a significant coefficient.
Seo, Yun-Jeong;Hwang, Tae-Gyu;Han, Sang-Yeon;Seo, Yong-Sil
한국벤처창업학회:학술대회논문집
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2018.11a
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pp.127-133
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2018
본 연구는 빠르게 확대되고 있는 온라인 시장에서 농식품 경영체들이 온라인 판매 후 성과에 미치는 요인 분석을 위해 판매촉진, 인지도 제고, 고객확보, 마케팅 능력 향상에 긍정적 영향을 미치는 요인에 대한 분석을 시행하였다. 주요 분석 결과로써 네 가지 항목에 대한 긍정적 영향을 미치는 요인으로서는 홍보 콘텐츠의 정기적 업데이트, 소포장 판매, 오랜 판매경력 등이 긍정적 영향을 미치고 있었으며 또한 판매채널로서는 소셜커머스를 통한 판매 시 성과에 미치는 요인이 가장 큰 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구의 성과는 온라인 판매 성과에 대한 요인 분석 및 시사점 도출을 통해 온라인 판매 경영체의 판매 전략 수립에 기여할 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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