• Title/Summary/Keyword: 온라인 러닝

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The Design of an Attendance System using the Facial Recognition scheme (안면인식기법을 이용한 출석 시스템의 설계)

  • Cho, Seon-Jin;Kim, Dong Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.49-50
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    • 2021
  • 최근 얼굴인식 시장의 규모가 증가하고 있으며 모바일 결제, 디바이스 본인인증, 신분확인 및 출입 통제, 치안 등의 다양한 분야에 적용 되고 있다. 온라인 화상회의에서 출석하는데 번거로운 방식들이 사용되고 있으며 대규모 회의일 경우 인원파악에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 온라인 회의를 할 때 머신러닝을 이용하여 여러 수강자의 얼굴을 자동으로 인식하여 출석을 확인하는 출석시스템을 제안한다. 이후 사용자는 출석 시스템을 사용해 객관적인 데이터를 확보하게 된다.

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Predict results and time using Machine Learning to reduce simulation costs (시뮬레이션 비용을 줄이기 위한 머신러닝을 활용한 결과 및 시간 예측)

  • Kang, Mingyu;Kim, Ji-su;Kwon, Hoon;Lee, Jeongcheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.785-788
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    • 2019
  • 최근 계산과학 분야에서 시뮬레이션을 활발하게 이용하고 있다. 그리고 IT 기술의 발전에 힘입어 이제는 시뮬레이션을 별도의 복잡한 절차 없이 온라인으로 할 수 있게 되었다. LCAODFTLab은 EDISON 플랫폼에서 제공하는 나노물리 분야의 시뮬레이션 프로그램이다. LCAODFTLab은 온라인 환경에서 사용자에 의해 주어진 원자구조에 대한 전자구조 시뮬레이션을 제공한다. 이처럼 실제로 실행하기 어려운 실험을 간단히 행하는 시뮬레이션은 얼마나 정밀하고 복잡한가에 따라 비용이 발생한다. 이러한 비용은 대체로 사용자에게 부담이 되고, 따라서 시뮬레이션의 수행비용을 줄이는 것은 아주 중요한 요소이다. 따라서 본 논문에서는 EDISON 플랫폼 사용자의 데이터와 머신러닝을 활용하여 시뮬레이션 비용을 줄이는 방법을 소개한다. 이를 통해 사용자는 큰 비용을 지불하지 않고 결과를 예측할 수 있고, 대략적인 수행시간을 알 수 있다.

A Design and Implementation of Smartpad AppBook (스마트패드 기반 앱북의 설계 및 구현)

  • Byun, Si-Woo;Bang, Kyu-Sun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2012.05b
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    • pp.823-825
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    • 2012
  • 본 논문에서는 스마트 패드를 기반으로 하여 효과적인 이러닝 콘텐츠 생성과 관리 기술을 설명하고, 이를 기반으로 스마트 패드에 맞게 다양한 기능 및 데이터베이스를 설계하였다. 또한, 안드로이드 플랫폼에서 이를 구현하여 실질적인 온라인 교육에 사용가능함을 제시하였다.

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e-Learning과 ASP를 활용한 기업정보시스템 학습모델 구현방안 및 사례연구

  • 이학주;이연우;오병기
    • Proceedings of the CALSEC Conference
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    • 2003.09a
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    • pp.336-341
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    • 2003
  • 1.연구배경 사회환경이 변화하고 정보통신기술 인프라가 성장함에 따라, 전통적 교수학습 방법에서 e-러닝, 사이버, 교육, 온라인 교육 등으로 불리는 디지털 기반 교육으로 패러다임의 전환이 이루어지고 있으며, 우리나라의 경우 초고속 인터넷망이 잘 구축되어 교육훈련 목적의 콘텐츠 및 학습과정을 효과적으로 전달할 토대를 갖추고 있다.(중략)

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A Study between Online Entrepreneurship Education and Entrepreneurship: Based on PBL(Problem-Based Learning) and Flipped Learning (기업가정신 온라인교육의 효과성 검증: 플립러닝 및 PBL 기반 기업가정신교육 적용 사례)

  • Nam, Jung Min
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.12 no.2
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    • pp.31-40
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    • 2017
  • This study validate effectiveness of Online Entrepreneurship Education based on PBL(Problem-based Learning) and flipped learning. This study reveals online education of entrepreneurship based on PBL and flipped learning method has positive effect on personal entrepreneurship, will to be an entrepreneur, and problem-solving skills. First, the results show that entrepreneurship education based on PBL and flipped learning can improve entrepreneurship more than a previous learning method. Second, PBL and flipped learning based online education affects will to be an entrepreneur in positive way. Experimental group who experienced problem solving activity and flipped learning has more will to be entrepreneur than control group who takes previous learning method. Lastly, PBL and flipped learning method based entrepreneurship education also has positive effect on personal problem-solving techniques. This results show that online entrepreneurship education based on PBL and flipped learning has positive impacts on entrepreneurship, will to be an entrepreneur, and improving problem-solving skills significantly.

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The Web Service based Learner Tailoring Adaptive E-Learning System using Item Difficulty (문항난이도를 이용한 웹 서비스 기반의 적응적 이러닝 시스템)

  • Jeong, Hwa-Young
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.10 no.3
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    • pp.151-157
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    • 2009
  • A lot of E-Learning system is supplying the existent item difficulty based learning information to learner. And learner is doing learning contents according to the fixed learning course. It is difficult for learner to get efficient learning effect. Because learner has to belong to fixed item difficulty and learning course even thought learner has different degree that understand studying in learning course. This research proposed the learner adaptive E-learning system that is able to control the item difficulty and learning course to analyze the understanding degree of learner in learning course. In this result, learner is able to improve learning effect to get rid of fixed learning course using bi-directed learning such as off-line learning.

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Design of A Blended Learning Teaching-Learning Model for the Efficient Use of WiKi WEB-based Debate System (Wiki 웹토론 시스템의 효율적 이용을 위한 블렌디드 러닝 교수학습모형 설계)

  • Woo, Kyung-Hee;Jun, Woo-Chun
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2007.01a
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    • pp.359-364
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    • 2007
  • Wiki 웹토론 시스템의 목적은 지식을 공유하고 자기 주도적으로 학습을 가능하게 하는 토론을 활성화시키는 데 있다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 가정의 컴퓨터 보급률이라든지 인터넷 사용 등의 제반환경여건에 따라 원활한 수업이 이루어지지 않았다. 따라서 면대면 현장학습뿐만 아니라 온라인 환경과 기술요소에 따른 다양한 학습활동들이 필요하다. 블렌디드 러닝 (Blended Learning)이란 적합한 시간에 적합한 사람에게 적합한 기술을 개인에 적합한 학습스타일에 맞추기 위해 적합한 학습관련의 기술을 적용함으로써 학습목표 성취에 초점을 두는 학습형태이다. 블렌디드 러닝에 있어서 학습은 지속적인 과정이며 오프라인학습공간과 결합하여 학습의 장을 넓히는 것이다. 학습자의 관심을 끌어내어 교육의 효과성을 극대화하며 학습 프로그램의 개발이나 과정실행에서 적절한 방법으로 혼합함으로써 시간과 비용을 최적화할 수 있다. 본 연구에서 제시한 블렌디드 러닝 교수학습모형은 Wiki 웹토론 시스템을 보다 효율적으로 활용할수 있게 하였다. 본 모형의 특징은 첫째, 토론에 앞서 오프라인 학습으로 학습목표확인과 수업안내를 하여 학생들로 하여금 학습목표인지와 수업의 흐름을 보다 잘 파악할 수 있게 하였다. 둘째, 토론 후 교사의 강의가 오프라인 학습으로 이루어지도록 하여 학생들에게 배운 내용을 정리할 수 있는 기회를 제공하여 보다 충실한 수업이 될 수 있었다. 셋째, 토론 후 학습자-교사자 및 학습자 상호피드백이 이루어질 수 있도록 하였다.

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Edutech in the Era of the 4th Industrial Revolution (4차 산업혁명 시대의 에듀테크)

  • Park, Ji Su;Gil, Joon-Min
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.9 no.11
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    • pp.329-331
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    • 2020
  • Edutech is a compound word of education and technology, and is an educational paradigm in the era of the 4th industrial revolution. This refers to next-generation education using information and communication technology (ICT) such as big data, artificial intelligence (AI), robots, and virtual reality (VR) of the 4th industrial revolution. e-Learning is being used as an online lecture for education in ICT, but edutech is attracting attention along with e-learning as the feeding of non-face-to-face education has rapidly increased due to COVID-19. Therefore, this paper summarizes the reviewed papers on the blockchain-based badge service platform, simulation-based collaborative e-Learning system, video English dictionary, and blockchain-based access control audit system.

Case Study on Application of Social Learning in Workforce Education (소셜러닝을 적용한 직업교육 성과분석 사례연구)

  • Lee, Sookyoung;Park, Yeonjeong
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.16 no.4
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    • pp.523-534
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    • 2015
  • Social learning is a form to support learners' active engagement and participation in learning with other learners and instructors by using social media. The concept of social learning should be considered beyond the simple use of social media for learning or education. This study aims to apply the understanding of social learning based on the theoretical background of social theories of learning in designing and developing a program for workforce education. As a pilot test, the newly developed social learning program was implemented to 302 employees with the title of 'Innovative Display Strategy for POP". 138 employees successfully completed the social learning course that focuses on delivering contents in time-line based platform, supporting interactions among students, and working effectively through small smart devices in their workplace. The results were derived from three kinds of data-source: learner's log data, their final evaluation score, and the survey to measure the satisfaction about social learning. Finally the implications for social learning were discussed in terms of the program revision and directions for future application.

An Introduction for Development of Cloud-based Intelligent Video Security Incubating Platform (클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 기술 개발 소개)

  • Lim, Kyung-Soo;Kim, Geon-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.330-331
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    • 2017
  • 최근 클라우드 및 신경망 기반의 지능형 CCTV기술이 사회 안전 분야의 핵심 기술로 부상하면서 신학계에 관심이 커지고 있다. 이러한 동향을 반영하여 공공/사회 안전을 위한 실 환경 기반 지능형 영상 인식 기술의 지속적인 성능 업데이트 및 관리를 위한 온라인 학습 기반 인식 기술이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 기반 지능형 영상보안 온라인 인큐베이팅 플랫폼 기술 과제를 소개한다. 온라인 인식신경망 인큐베이팅이란, 원격 클라우드 환경을 이용하여 사용 중인 영상인식 신경망을 온라인 학습으로 실시간 업데이트하여 딥러닝 성능을 지속적으로 강화하는 기술이다. 본 논문에서는 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 기술 과제를 소개한다.