• 제목/요약/키워드: 온라인 동향 분석

Search Result 142, Processing Time 0.024 seconds

A Study on the Business Model and Market Trends (전자상거래 비즈니스 유형과 시장동향)

  • Hong, S.P.;Kang, H.I.;Lee, D.I.
    • Electronics and Telecommunications Trends
    • /
    • v.14 no.6 s.60
    • /
    • pp.87-98
    • /
    • 1999
  • 인터넷과 같은 정보통신기술의 급속한 발달에 힘입어 상품의 광고, 탐색, 주문, 부가서비스 등의 일련의 과정이 인터넷, 전화, 케이블 TV 등의 네트워크를 통해 온라인으로 상거래가 이루어지는 전자상거래가 빠르게 확산되고 있다. 이러한 전자상거래 시장의 성장과 맞물려 전자상거래 사업영역의 전문화와 서비스 영역의 글로벌화가 급속히 진전되고 있으며, 사업자들간에 전자상거래 시장에서의 경쟁우위 확보를 위한 차별화 및 전문화, 그리고 글로벌화 전략이 치열하게 전개되고 있는 것이 최근 전자상거래 관련 비즈니스 업계의 동향이다. 이에 본 고에서는 대표적인 전자상거래 비즈니스 유형인 접속서비스 사업, 포털서비스 사업, 그리고 컨텐츠 사업들의 유형과 시장동향을 살펴보았다.

A Study on the Proposal for Deposit Linkage Plan Based on the Survey of Online Material Identification System (온라인 자료 수집 전략 및 중장기 로드맵 수립 연구)

  • Younghee Noh;Inho Chang;Youngmi Jung;Aekyoung Son;Kyungsun Lee;Hyunju Cha
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
    • /
    • v.35 no.2
    • /
    • pp.5-23
    • /
    • 2024
  • The seventh year of implementing online material deposit demands a systematic collection, legal and regulatory improvements, and the establishment of a long-term strategic plan for online material collection. In this study, we aimed to propose an online material collection strategy and a long-term roadmap for preserving online resources as national intellectual and cultural heritage for future generations. To achieve this, we analyzed the status of domestic and foreign libraries, related laws and regulations, and the types and collection status of online materials. Based on this analysis, we proposed practical collection standards and methods. Ultimately, a long-term roadmap and implementation plan were suggested. The long-term development plan for online material collection established a phased, concrete implementation strategy. This includes the foundation-building phase of online material collection, followed by the expansion phase, and finally reaching the maturity phase.

Electronic-Composit Consumer Sentiment Index(CCSI) development by Social Bigdata Analysis (소셜빅데이터를 이용한 온라인 소비자감성지수(e-CCSI) 개발)

  • Kim, Yoosin;Hong, Sung-Gwan;Kang, Hee-Joo;Jeong, Seung-Ryul
    • Journal of Internet Computing and Services
    • /
    • v.18 no.4
    • /
    • pp.121-131
    • /
    • 2017
  • With emergence of Internet, social media, and mobile service, the consumers have actively presented their opinions and sentiment, and then it is spreading out real time as well. The user-generated text data on the Internet and social media is not only the communication text among the users but also the valuable resource to be analyzed for knowing the users' intent and sentiment. In special, economic participants have strongly asked that the social big data and its' analytics supports to recognize and forecast the economic trend in future. In this regard, the governments and the businesses are trying to apply the social big data into making the social and economic solutions. Therefore, this study aims to reveal the capability of social big data analysis for the economic use. The research proposed a social big data analysis model and an online consumer sentiment index. To test the model and index, the researchers developed an economic survey ontology, defined a sentiment dictionary for sentiment analysis, conducted classification and sentiment analysis, and calculated the online consumer sentiment index. In addition, the online consumer sentiment index was compared and validated with the composite consumer survey index of the Bank of Korea.

P2P 사용자 인증과 OTP 분석

  • Moon, Yong-Hyuk;Kwon, Hyeok-Chan;Nah, Jae-Hoon;Jang, Jong-Soo
    • Review of KIISC
    • /
    • v.17 no.3
    • /
    • pp.32-40
    • /
    • 2007
  • 유비쿼터스 서비스 인프라로 부각되고 있는 P2P(Peer-to-Peer) 네트워크는 사용자 제작 콘텐트, 동영상, 파일 등으로 대표되는 지식 콘텐트뿐만 아니라, 컴퓨터 및 네트워크 자원(Resource)을 다양한 환경에서 N 대 N의 형태로 상호 공유 및 분배할 수 있는 구조적 가능성을 제공하고 있다. 그러나 "Open, Dynamic, Anonymous" 등의 특성을 기반으로 하는 P2P 네트워크는 신뢰적 ID(Identity) 생성 및 관리 그리고 이의 적절한 인증에 대한 지원 없이는 현실적으로 잠재적인 보안 위협에 노출되는 제약이 따르게 된다. 한편, 최근 금융보안업계가 주축이 되어 일회용패스워드로 지칭되는 OTP(One Time Password) 인증 메커니즘(Authentication Mechanism)을 제 1 등급 보안방법으로 명시화하고 있고, 온라인 업계에서도 이를 활용하는 기술적 시도 및 개발 사례가 늘어나고 있어, OTP 기술의 보안성 검토 및 활용 범위를 확대하는 방안에 대한 논의의 필요성이 대두되고 있다. 본고에서는 이러한 기술적 흐름 및 산업계 동향에 발맞춰 P2P 네트워크에서 사용자 인증을 위해 OTP 메커니즘을 활용하기 위한 방안에 대해 검토하고 이의 적용 가능성을 분석한다.

e-Transformation Strategy in Distribution Industry : e-Marketplace Implementation Plan (유통산업에서의 e-Transformation 전략: e-Marketplace 구현 방안)

  • Lee Mun-Hee;Kim Joo-Hee;Youm Joonkyoo
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
    • /
    • 2002.05a
    • /
    • pp.347-355
    • /
    • 2002
  • 전통기업의 e-Transformation을 위래서 온라인/오프라인 기업들은 새로운 비즈니스 모델 수립을 모색하고 있으며, 정부는 업종별 B2B 전자상거래 사업을 추진하는 등 부단한 노력을 하고 있다. 그러나 이러한 노력에도 불구하고, 세계적으로 B2B Marketplace들의 경영 부진 및 저조한 시장참여도 현상이 매우 심각한 것으로 나타나고 있다. 이에 국내 유통산업의 B2B현황 및 문제점을 살펴보고, 선진국의 유통산업 동향을 고려하여 국내 유통산업의 바람직한 e-Marketplace 구현 방안을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 전자상거래 활용 및 대응을 위한 e-Marketplace의 역할 및 의의를 살펴보고, 선진유통업계의 전략적 제휴를 통한 e-Marketplace 구축 사례 분석 및 국내 유통산업 entities의 needs분석을 바탕으로 유통산업에서의 e-Marketplace 구현방안을 수립하였다. 특별히 본 논문에서는 유통산업 전자상거래 ISP에서 검토된 실질적 방안을 제시하는데 중점을 두었다.

  • PDF

국내특허DB의 특징 및 장단점 비교 분석 - 목적에 맞는 국내 특허 DB의 검색

  • 김수천
    • 발명특허
    • /
    • v.22 no.4 s.253
    • /
    • pp.41-49
    • /
    • 1997
  • 이제 국내에서도 특허 DB의 대부분이 온라인으로 되어 그 검색이 용이해졌다. 현재 특허 DB를 제공하고 있는 곳은 7군데 가량 되며 각 기관이 보유하고 있는 특허 자료의 수록 기간과 수록 항목, 또한 검색 가능한 항목이 차이가 있으면 또한 검색 비용에서도 많은 차이를 보이고 있다. 국내 특허 정보의 검색시 번호조회와 같이 특허정보를 출원번호나 분류등의 서지사항으로 검색이 가능한 것과 권리나 기술에 관한 주제 검색의 경우와 같이 보다 복잡한 검색을 필요로 하고 전문적인 특허에 대한 지식을 필요로 하는 경우가 있다. 또한 특정 기술에 대한 최신 동향 조사는 온라인을 통하여 방대한 자료를 입수하는 것보다 관련 특허 CD-ROM을 통하여 조사하는 것이 효과적일 것이다. 따라서 본고에서는 현재 국내에서 국내 특허 DB를 검색할 수 있는 DB를 선택하여 각각의 특징 및 장단점을 비교 분석함으로써 실제 검색할 때 어떤 목적으로 어떤 결과를 원하느냐에 따라 적절한 DB의 선택에 도움을 주고자 한다.

  • PDF

A Study on the Direction of Art Policy through Semantic Network Analysis in New Normal Era (뉴노멀(New Normal) 시대 언어네트워크 분석에 의한 예술정책 방향 연구)

  • Kim, Mi Yeon;Kwon, Byeong Woong
    • Korean Association of Arts Management
    • /
    • no.58
    • /
    • pp.153-177
    • /
    • 2021
  • This study attempted to analyze language networks based on the theory of art policy in the New Normal era triggered by COVID-19 and domestic and foreign policy trends. For analysis, data containing key words of "Corona" and "Art" were collected from Google News and Web documents from March to September 2020 to extract 227 refined subject words, and the extracted subject words were analyzed as indicators of frequency and centrality of subject words through the Netminor program. In addition, visualization analysis of semantic networks has been attempted for the analysis of relationships between each topic languages. As a result of the semantic network analysis, the most frequent topic was "Corona," and "Culture and Art," "Art," "Performance," "Online" and "Support" were included in the group with the most frequencies. In the centrality analysis, "Corona" was the most popular, followed by "the era," "after," "post," "art," and "cultural arts," with high frequency, "Corona," "art," and "cultural arts" also dominated most centrality. In particular, the top-level key words in the analysis of frequency and centrality of the topic are 'online' and 'support' and 'policy'. This can be seen as indicating that the rapid rise of non-face-to-face and online content and support policies for the artistic communities are needed due to the dailyization of social distance due to COVID-19.

Research Trends and Knowledge Structure of Digital Transformation in Fashion (패션 영역에서 디지털 전환 관련 연구동향 및 지식구조)

  • Choi, Yeong-Hyeon;Jeong, Jinha;Lee, Kyu-Hye
    • Journal of Digital Convergence
    • /
    • v.19 no.3
    • /
    • pp.319-329
    • /
    • 2021
  • This study aims to investigate Korean fashion-related research trends and knowledge structures on digital transformation through information-based approaches. Accordingly, we first identified the current status of the relevant research in Korean academic literature by year and journal; subsequently, we derived key research topics through network analysis, and then analyzed major research trends and knowledge structures by time. From 2010 to 2020, we collected 159 studies published on Korean academic platforms, cleansed data through Python 3.7, and measured centrality and network implementation through NodeXL 1.0.1. The results are as follows: first, related research has been actively conducted since 2016, mainly concentrated in clothing and art areas. Second, the online platform, AR/VR, appeared as the most frequently mentioned topic, and consumer psychological analysis, marketing strategy suggestion, and case analysis were used as the main research methods. Through clustering, major research contents for each sub-major of clothing were derived. Third, major subject by period was considered, which has, over time, changed from consumer-centered research to strategy suggestion, and design development research of platforms or services. This study contributes to enhancing insight into the fashion field on digital transformation, and can be used as a basic research to design research on related topics.

A Method of Classification of Overseas Direct Purchase Product Groups Based on Transfer Learning (언어모델 전이학습 기반 해외 직접 구매 상품군 분류)

  • Kyo-Joong Oh;Ho-Jin Choi;Wonseok Cha;Ilgu Kim;Chankyun Woo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2022.10a
    • /
    • pp.571-575
    • /
    • 2022
  • 본 논문에서는 통계청에서 매월 작성되는 온라인쇼핑동향조사를 위해, 언어모델 전이학습 기반 분류모델 학습 방법론을 이용하여, 관세청 제공 전자상거래 수입 목록통관 자료를 처리하기 위해서 해외 직접 구매 상품군 분류 모델을 구축한다. 최근에 텍스트 분류 태스크에서 많이 이용되는 BERT 기반의 언어모델을 이용하며 기존의 색인어 정보 분석 과정이나 사례사전 구축 등의 중간 단계 없이 해외 직접 판매 및 구매 상품군을 94%라는 높은 예측 정확도로 분류가 가능해짐을 알 수 있다.

  • PDF

The Trends and Strategy of Standardization on Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅 표준화 동향 및 전략)

  • Lee, K.C.;Lee, S.Y.
    • Electronics and Telecommunications Trends
    • /
    • v.25 no.1
    • /
    • pp.90-99
    • /
    • 2010
  • 2006년 아마존에서 컴퓨터 하드웨어 자원을 온라인으로 대여하는 사업을 시작한 이래, 현재까지 많은 클라우드 컴퓨팅의 개념 및 정의가 소개되고는 있다. 이러한 정의를 종합해보면, 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 'IT 자원을 서비스'로 제공하는 컴퓨팅으로 IT 자원(소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크)을 필요한 만큼 빌려서 사용하고, 서비스 부하에 따라서 실시간 확장성을 지원받으며, 사용한 만큼의 비용을 지불하는 컴퓨팅을 의미한다. 그러나, 클라우드 컴퓨팅 의 장점과 함께 문제점인 기업의 기술/서비스 독점 및 종속성에 대한 이슈가 제기되고 있고, 클라우드 컴퓨팅의 보안 문제도 대두되고 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위한 기술과 서비스의 표준 마련이 시급하기 때문에 2009년 상반기 현재, 클라우드 컴퓨팅 표준화 기구가 다수 설립되어 작업중에 있다. 본 고는 클라우드 컴퓨팅의 국내외 표준화 동향과 함께 대응 전략을 모색하고자 한다.