• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.505-508
• /
• 2011

유비쿼터스 환경에서 객체들과의 데이터 통신은 매우 중요하다. 특히 서버와의 교신 없이 객체들로부터 직접 충분한 정보를 확보해야 할 때에 이는 더욱 중요하다. 온라인 기반 네트워크를 이용하는 경우, 대량의 데이터를 고속으로 전송할 수 있다는 장점이 있으나, 해당 통신을 지원할 수 있는 모듈이 각각의 객체에 설치되어 있어야 하고 온라인 상태를 유지하고 있어야 한다는 부담이 있다. 태그 인터페이스와 카메라 비전 기술을 주로 사용하는 오프라인 기반 네트워크를 이용하는 경우, 특별한 통신모듈 없이도 물리적 객체와 디지털 객체 사이에서 효과적인 데이터 전송이 가능하다는 장점이 있으나, 온라인 기반 네트워크를 이용하는 경우에 비해 극히 소량의 데이터만을 전송한다는 단점이 있다. 이 경우 전송하는 데이터 량을 늘리기 위해 우회적으로, 온라인 기반 네트워크로의 링크 정보를 전달하는 방법을 사용하고 있으나, 결국 온라인 기반 네트워크를 이용하는 경우에 발생하는 한계를 지니게 된다. 본 논문에서는 온라인 기반 네트워크를 이용할 수 없는 제한된 오프라인 환경에서, 디스플레이와 카메라만을 이용하여 기존의 오프라인 태그 인터페이스 특히 이미지 코드에서보다 자체적으로 서버와의 교신 없이 좀 더 많은 데이터를 전송하기 위한 방법으로 모션 코드를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06b
• /
• pp.384-386
• /
• 2012

최근, 온라인 소셜 네트워크 서비스의 사용자가 크게 늘어나면서 온라인 사용자들의 특성을 연구하기위한 방안으로 소셜 네트워크 분석이 주목받고 있다. 그러나 대부분의 소셜 네트워크 분석 방법은 두 노드 사이의 최단경로를 계산해야하므로 계산 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 본 논문에서는 휴리스틱 탐색방법의 하나인 최상우선 탐색 방법을 온라인 소셜 네트워크에 적합하도록 수정한 최단경로 탐색 방법을 제안한다. 제안한 방법은 그래프에서 아크의 개수를 평가 값으로 사용하는 휴리스틱 함수를 사용하며 탐색의 효율성을 위하여 경사트리를 제거한 후 경로를 탐색한다. 그리고 검증을 위하여 약 16만 사용자로 구성된 실제 온라인 소셜 네트워크를 수집하여 너비우선 탐색 방법과 비교 실험을 하였다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 방법이 너비우선 탐색 방법에 비해 정확도는 80% 정도로 다소 떨어지지만 계산 속도가 약 7.4배 향상됨을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 소셜 네트워크 분석의 시간을 향상시켜 여러 분야에서 사회 현상 및 동향을 다양하게 분석하는데 유용하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.538-540
• /
• 2002

본 논문에서는 온라인 네트워크 게임에서 스마트카드를 이용한 시스템을 설계하였다. 스마트카드를 이용하여 온라인 네트워크 게임에서 과금 체계, 시스템 유해 코드 차단 및 개인 온라인 네트워크 게임 사용자의 정보 보호를 위해 기존의 서버-클라이언트 상의 소프트웨어의 설치와 사용자들이 신뢰할 수 없는 과금 체계가 아닌 하드웨어적인 접근을 통하여 보안적으로 좀더 견고하고 안정적인 시스템을 구축한 수 있도록 하였다

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.85-105
• /
• 2012

In recent years, IT advancement has brought out the new Internet communication environment such as online social network services, where people are connected in global network without temporal and spatial limitation. The popular use of online social network helps people share their experience and preference for specific products and services, thus holding large potential to significantly affect firms' business performance through Word-of-Mouth (WOM). This study examines the role of online social network in raising WOM effect on the movie industry by comparing with the similar role of Internet portal, another major online communication channel. Analyzing 109 movies and data from both Twitter and Naver movie, we found that significant WOM effect exists simultaneously in both Twitter and Naver movie. However, we also found that different figures of online viral effects exist depending on the popularity of movies. In the hit movie group, before the movie release, the WOM effect occurs only in Twitter while the WOM effect arises in both Twitter and Naver movie at the same time after the movie release. In the less-popular (or niche) movie group, the WOM effect occurs in both Twitter and Naver movie only before the movie release. Our findings not only deepen theoretical insights into different roles of the two online communication channels in provoking the WOM effect on entertainment products but also provide practitioners with incentive to utilize SNS as strategic marketing platform to enhance their brand reputations.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.545-547
• /
• 2010

소셜 네트워크 서비스가 발전하면서 사용자층을 세분화하여 차별화 한 소셜 네트워크 서비스가 출현하고 있다. 해외에서는 과학자에게 특화된 여러 소셜 서비스가 활성화 되고 있으며 과학자들의 인맥 연결은 물론, 정보 공유와 공동 연구를 지원하는 다양한 부가서비스가 개발되어 온라인 상에서의 협업 환경이 조성되고 있다. 본 연구에서는 해외 과학자 소셜 네트워크 서비스의 특징을 살펴 보고 국내의 과학자 온라인 커뮤니티 활성화를 위한 소셜 서비스 도입을 제안해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.06d
• /
• pp.105-108
• /
• 2007

Bayesian learning network is employed for diverse applications. This paper discusses the Bayesian learning network algorithm structure which can be applied in the wireless sensor network environment for various online applications. First, this paper discusses Bayesian parameter learning, Bayesian DAG structure learning, characteristics of wireless sensor network, and data gathering in the wireless sensor network. Second, this paper discusses the important considerations about the online Bayesian learning network and the conceptual structure of the learning network algorithm.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.107-130
• /
• 2012

In Twitter, a user can post a message below 140 characters on his/her account, and can also repost a message of other users who the user follows. The message posted by the user in turn can be seen and reposted by other users who follow the user, which is called Re-tweet (RT). While some messages spread widely, other messages have relatively less or no RT. What factors cause these quantity variances of RT originated from original messages? How can the messages become influential in online social networks? As an effort to answer the above questions, we focused on information vividness, message characteristics, and originator characteristics. In perspective of managerial implication, we expect that the findings of this paper will provide corporations with helpful insight on the Word-of-Mouth (WOM) effect for efficient and effective advertisements and communications when they send a message of new products or services through Social Network Services. In perspective of academic implication, we identify the effect of contents of a message on WOM, which has been dealt with by few social network researches.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.652-654
• /
• 2005

베이지안 네트워크의 파라메터 학습은 주어진 평가 척도에 따라 데이터의 훈련집합에 가장 잘 부합되는 네트워크 파라메터를 구하는 것으로, 베이지안 네트워크 설계에 드는 시간과 노력을 줄이기 위해 연구되어 왔다. 본 논문에서는 불완전한 데이터로부터 온라인으로 베이지안 네트워크의 파라메터를 학습하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 불완전한 데이터로부터 학습이 가능하도록 하여 학습의 유연성을 높이고, 온라인 학습을 통해 사용자 또는 환경의 변화를 잘 모델링한다. Choen 등이 제안한 온라인 파라메터 학습 방법인 Voting EM 알고리즘과 비교 실험 결과, 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.82-88
• /
• 2013

페이스북이나 트위터 같은 소셜 네트워킹은 최근 몇 년간 큰 인기를 얻고 있다. 매우 많은 사용자가 엄청난 양의 정보를 네트워크상에서 주고받기 때문에, 소셜 네트워크 서비스가 악의적인 사용자들에게는 유용한 공격수단이 될 수 있다. 많은 서비스 제공업체들이 그러한 취약점을 보완하기 위해서 노력을 하지만, 다양한 공격방법들이 새롭게 개발되면서 여전히 소셜 네트워크 서비스 사용자들을 위협하고 있다. 따라서 본 고에서는 온라인 소셜 네트워크에서의 프라이버시 및 보안 이슈를 점검해 보고자 한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.103-118
• /
• 2010

In the past, the existing Internet service was used to simply gather information and show, with the development of Web 2.0 where everyone is allowed to access and share information. Since the development of the concept and the technology of the Web 2.0, the users of Social Network Service (SNS) such as Facebook, MySpace, Youtube, Twitter, etc., have been increasing. In this study, we researched into the Social Capital formed by using SNS based on "Social Capital Theory." We constructed the survey to obtain the demographical information of the users, motive of using the SNS and the evaluation of the On-line Social Capital. The survey was aimed for the Korean and the Chinese. In addition, a multi-regression analysis was performed to explain the relationship between the function of Social Network Service and the Online Social Capital. The result of this study, presents a relationship between the Online Social Capital form and function of Social Network Service users. Therefore, the information obtained in this study can be applied when developing the service.