Cho Byeong-heon;Jung Sung-hoon;Sung Yeong-rak;Oh Ha-ryoung
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.3
s.303
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pp.17-28
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2005
Recently intelligent characters in computer games have been an important element more and more because they continually stimulate gamers' interests. As a typical method for implementing such intelligent characters, neural networks have been used for training action patterns of opponent's characters and game rules. However, some of the game rules can be abruptly changed and action properties of garners in on-line game environments are quite different according to gamers. In this paper, we address how a neural network adapts to those environmental changes. Our adaptation solution includes two components: an individual adaptation mechanism and a group adaptation mechanism. With the individual adaptation algorithm, an intelligent character steadily checks its game score, assesses the environmental change with taking into consideration of the lastly earned scores, and initiates a new learning process when a change is detected. In multi-user games, including massively multiple on-line games, intelligent characters confront diverse opponents that have various action patterns and strategies depending on the gamers controlling the opponents. The group adaptation algorithm controls the birth of intelligent characters to conserve an equilibrium state of a game world by using a genetic algorithm. To show the performance of the proposed schemes, we implement a simple fighting action game and experiment on it with changing game rules and opponent characters' action patterns. The experimental results show that the proposed algorithms are able to make intelligent characters adapt themselves to the change.
국내 온라인 게임시장은 화려한 그래픽과 사실성을 강조한3D 온라인게임과 아기자기한 그래픽을 보면서 부담없이 즐길수 있는 2D 캐주얼게임으로 양분된다. 이번에 소개하는 <큐링>은 이처럼 양분된 온라인 게임시장에서 틈새를 공략하고 있는3D 횡스크롤 캐주얼게임이다. 개그액션RPG로 잘 알려진‘ 씰온라인’의 개발사인 그리곤엔터테인먼트가 게임을 개발했고 파란에서 서비스하고 있다.
Lee Myun-sub;Cho Byeong-heon;Seong Yeong-rak;Jung Sung-hoon;Oh Ha-ryoung
The KIPS Transactions:PartB
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v.12B
no.3
s.99
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pp.329-336
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2005
This paper proposes a method to provide intelligence for characters in fighting action games by using genetic algorithm. The proposed characters without any knowledge on the rules of the game learn the rules and techniques for generations, and have the capability of evolving. To evaluate adaptability for varying circumstances, we changed the rules and compared the results. The experimental results show that the intelligent characters can adapt to the new rules. An advantage of the proposed method is that it can be easily applied to characters for other category of games such as PC games and internet online games.
The main goal of general Online games is that the game user gain a high level character. If you want to grow up your character so fast, you need to have proper items. But sometimes users get items in the game that are not fit for the character. For the reason, game's users exchange these items each other. But such a function that serviced in the game is very restricted. To improve dealing function, it is necessary to support various method in the game such as Internet item dealing sites. By providing various service like as auction system service not the general dealing method, it is convenient for game users to deal with their own items. In this paper, by analyzing both function of internet item dealing site and function of item dealing used some domestic on-line game, we are propose the design method of auction type e-commerce that has the each advantage. Using the our proposed method, users can get information rapidly who want to deal with their own items, and deal with items through various functions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.126-127
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2018
Whether it is an online game or a stand alone game, research will ultimately never stop to increase the degree of realistic expression of visual effects. Recently, realistic characters are appearing in games. Particularly, due to the development of virtual reality technology, RPG games with simulation-based realistic images are becoming popular. The player can experience the story of the game in the game and experience difficulty level by level. As other players, teammates, or enemy characters appear as realistic characters, and the episode of the game expands, the importance of realistic game characters is growing so that they can play more. Adding a realistic game character to a game based on a classic movie character gives the player a more realistic and interesting visual experience. The purpose of this study is to investigate the effect of realistic character style on the fun and visual effects of games.
Beta-test is a essential step to verify a online-game developing. Through beta-test, we can find out some problems related to game-balancing, game-play, user behaviors and so on. And the game developing can be modified to make up a weak-point. However, a beta-test in online game development is a very time consuming and heavy expense work. Therefore, in this study, the simulation model for growth-balancing and battle among characters was proposed in order to reduce the duration and cost for beta-test. And it was applied to Travia online game successfully.
With the development of the media, pirate platforms and technologies are critical to the design of video content. Games based on online platforms and networking can help you develop games and expand your game as games are developed. Better yet. This paper is a major feature of the growth of the sandbox game that leads the game of InGame. Phenotypical 3D Dress Graphics You can study the usefulness of graphics based on doubles, the advantages of game characters, and space game graphics.
Game program had been classed by 3D or on-line game etc, and engine and game programming simply, But, game programmer's kind more classified new, Artifical Intelligence game programmer's role is important. This paper makes game character study and moved by intelligence using reinforcement learning algorithm. Fought with character enemy using developed game, Confirmed whether embodied game character is facile by intelligence, As result of an experiment, we know, studied character defends excellently than randomly moved character.
The purpose of the present study is to build a theoretical basis for game character that represents the various personalities and interacts with the other characters in the game, applying the HEXACO theory to game character. It is hard to use the HEXACO to the game because the HEXACO is a theory based on the real world, on the contrary, the game has features of the virtual reality. Therefore, the HEXACO needs to be converted to Game HEXACO(G-HEXACO) for applying personality factors to the game character. To achieve this, we surveyed the HEXACO-PI-R and game questions related with the HEXACO factors. On the basis of the results, we designed G-HEXACO. This study means that the HEXACO could be replaced with the G-HEXACO to applying personality factors to the game character.
Many users enjoy a location-based augmented reality game such as Pokémon GO. From the perspective of attachment, this paper investigated the antecedents of Pokémon GO use. A total of 182 responses from Pokemon Go users was collected through an online survey. The result of regression analysis showed that attitude toward game characters, social interaction, competition, and physical activity increased attachment to game. Attention switching, however, decreased attachment to the game. This study suggested that attachment to mobile augmented games could be achieved through social interaction, competition, and physical activity. Implications for researchers and practitioners were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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