Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1655-1658
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2015
Tin-Can은 SCORM의 한계를 극복하고자 미국 표준제정기관인 ADL(Advanced Distributed Learning)에서 개발하였다. SCORM의 차세대 버전으로 탄생한 Tin-Can은 Experience API (XAPI) 라고도 불리며 학습자가 학습경험을 얻는 과정을 저장하는 도구로써 각광을 받고 있다. 온라인 학습환경에서 중점 중의 하나는 Learning Analytics를 통하여 학습자에게 맞춤형 학습을 제공하는 것이다. 이를 위해서는 학습자의 활동 정보(Activity Data)를 데이터베이스화하는 것이 중요한데 위와 같은 기능들을 모두 제공해 줄 수 있는 것이 Tin-Can이다. 본 논문에서는 Tin-Can에 대해 설명하고, 온라인 학습환경에서 Tin-Can을 접목하여 학습 활동 정보를 수집하는 방법에 대해서 설명한다.
This study aims to investigate the relationship among the learning flow, perceived effectiveness of online learning and learning burnout in college online classes. A total of 149 college students participated in the study and completed the survey including learning flow, learning burnout and demographic information. The results showed that participants with higher learning flow showed less learning burnout. In addition, the perceived effectiveness of online learning partially mediated the relationship between cognitive learning flow and learning burnout, but did not mediate the relationship between defined learning flow and learning burnout. Since learners with higher cognitive learning flow perceived online learning as more effective, it is necessary to find out how to build learners' cognitive learning flow to decrease learning burnout. The results imply that universities should provide students with administrative support and an appropriate online learning environment.
This study investigates the relationship between self-regulated learning ability, learning style and the degree of learning participation in on-line learning. After a four-year university course was constructed in an on-line learning environment and open on-line courses for a semester, in order to recognize the degree of learning participation, an analysis of system log files and notification of the number of bulletins were performed. The result indicates that self-regulated learning ability has a static correlation with the degree of learning participation, and that learning style is not statistically meaningful. Also, the relationship between self-regulated learning ability and learning style was not statistically meaningful. As to the learning style, researchers expected most students would be convergent, but 63.4 per cent of students (52 students) displayed dispersion. In conclusion, when on-line learning is designed, a proper self-regulated learning strategy will help better learning achievement.
Reinforcement learning learns policies for accomplishing a task's goal by experience through interaction between agent and environment. Q-learning, basis algorithm of reinforcement learning, has the problem of curse of dimensionality and slow learning speed in the incipient stage of learning. In order to solve the problems of Q-learning, new function approximation methods suitable for reinforcement learning should be studied. In this paper, to improve these problems, we suggest Fuzzy Q-Map algorithm that is based on online fuzzy clustering. Fuzzy Q-Map is a function approximation method suitable to reinforcement learning that can do on-line teaming and express uncertainty of environment. We made an experiment on the mountain car problem with fuzzy Q-Map, and its results show that learning speed is accelerated in the incipient stage of learning.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.16
no.5
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pp.59-68
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2013
The purpose of this study is to analyze the satisfaction and effective variables in online learning for low-income students. An Web-survey was conducted to measure its satisfaction and effectiveness. 285 students participated in the study. T-test and ANOVA were used to analyze the data. The result of satisfaction was fairly positive. In addition, there were differences in effectiveness. In specific, the each group of female, elementary school, higher level of achievement, and higher level of self-regulated learning group students showed higher satisfaction than the others. Suggestions and future research are discussed.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.3
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pp.571-578
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2021
This study compares Online SW-based maker education in terms of self-efficacy, learning motivation, and interest after applying differently according to blended learning strategies. First, a SW maker program for blended learning was developed and applied as a live seminar-type class including real-time interactive and a support-providing class consisting of online content and Q&A. As a result of comparing the differences between students according to the two strategies divided into pre- and post- survey, in the self-efficacy part, there was a significant difference in the positive efficacy and the overall part, and in the learning motivation part, the live seminar form was significantly higher in the confidence part. In the interest part, the support-providing form showed a significantly higher average in the instrumental interest and nervous part. In order to maintain the effect of maker activities like existing face-to-face situations in Online learning, it is necessary to increase sharing time between students, an integrated learning environment, and sufficient provision of exploration time and learning materials.
HeeKyung Chang;Jin-Young Ahn;Young-Joo Do;Sang-Mi Han
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.239-248
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2023
This study is a descriptive correlation study to identify the relationship among online collaborating learning attitudes, empathy, critical thinking disposition, and sense of community in nursing students in the online learning environment during COVID-19. Data were collected from 129 nursing students. The SPSS/28.0 program was used to analyze the data using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient, independent t-test, one-way ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation analysis, and hierarchical multiple regression. Factors that significantly affect sense of community in nursing students were online collaborating learning attitudes and critical thinking disposition, and the explanatory power was about 42.2%. Based on these results, in order to increase sense of community of nursing students in non-face-to-face learning environment, it is required to strengthen the problem-solving-centered learning method cultivating the online collaborating learning attitude and critical thinking disposition.
In the era of the 4th industrial revolution, the age of artificial intelligence, the development of ICT technology is having various effects on the online and offline educational environment. The universal access of online education changes the educational paradigm and converts it to a learner-centered service. At the time when a new educational environment is required to change, interest in flip learning is increasing. Even adult learner's online learning needs is also shown very high. The purpose of this study was to investigate how repetitive learning activities through flip learning for middle-aged online learners of K-Cyber University has a relationship and structural relationship between the effects of learning immersion and learning interest on learning satisfaction. Through this study, there is significance in research to suggest direction for learning satisfaction based on flip learning. For further studies, if a model of analysis of various factors that can be measured is specified and applied, it can be used as a research background that can maximize learning satisfaction based on flip learning.
The purpose of this study was to identify the effects of family strength as a parameter on the relationship between grit, and learning satisfaction of university students. The grit scale, family strength scale and learning satisfaction scale were applied to data from surveys conducted on 194 students recruited from a university in G gun, C province. This study examined the mediating effects of family strength in relation to grit and learning satisfaction using the hierarchical regression analysis. Results showed that family strength had partial mediating effects in the between grit and learning satisfaction. Therefore, it seems that grit directly and indirectly affect learning satisfaction through family strength. This result indicates that the importance of family strength for learning satisfaction and suggest that family strength should be included in developing learning satisfaction improvement programs.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.105-108
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2007
Bayesian learning network is employed for diverse applications. This paper discusses the Bayesian learning network algorithm structure which can be applied in the wireless sensor network environment for various online applications. First, this paper discusses Bayesian parameter learning, Bayesian DAG structure learning, characteristics of wireless sensor network, and data gathering in the wireless sensor network. Second, this paper discusses the important considerations about the online Bayesian learning network and the conceptual structure of the learning network algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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