• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.557-559
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• 2018

최근 오픈 사이언스를 위한 플랫폼 개발이 국내외적으로 이루어지고 있다. 현행 S&T 지식정보 인프라는 개별 정보서비스를 통해 서비스 결과 전달이 사용자에게 제한적으로 제공됨으로써 정보섬(information island) 문제를 가질 수 있다. 이로 인해 과학기술 지식 인프라의 데이터 처리 및 서비스 운영에 대한 시스템 통합이 필요하며, 성과확산을 위한 시스템 개발에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 ebXML을 이용한 융합서비스를 효율적으로 개발하기 위한 방법론을 제안한다. ebXML은 일관성있고 보편적으로 이용될 수 있는 XML기빈의 개방형 기술 프레임워크로써 과학기술 지식 인프라의 각 조직들의 상호운용성을 높여줄 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법으로 인해 과학기술 인프라 서비스의 융합서비스 지원 소프트웨어 아키텍처 설계 및 개발을 위한 주요 가이드라인이 될 것으로 기대한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권11호
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• pp.33-40
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• 2021

고도화된 무기체계와 복잡한 전략으로 인하여 지휘관이 분석하고 판단해야 할 정보의 복잡도가 증가하고 있다. 지휘관의 적시적 판단을 위해서 전장의 정보를 지식화하고 분석할 수 있는 지능형 서비스가 필요하다. 지능형 서비스는 전장상황 정보로부터 지식을 추출하는 단계와 지식베이스를 구축하는 단계, 지식베이스로부터 전장상황을 분석하는 단계로 구성된다. 본 논문은 두 번째 단계에서 구축 완료된 지식베이스를 임베딩함으로써 입력 쿼리와 유사한 정보를 추출하는 방안을 연구한다. 지식베이스 임베딩을 위해 문장화 과정이 필요하며 random-walk 알고리즘을 적용한다. 문장화된 정보는 Word2Vec을 활용하여 벡터화되고 코사인 유사도를 통해 입력 쿼리와 유사한 정보를 찾는다. 본 논문에서는 오픈 지식베이스로부터 98개 개체를 기준으로 980개의 문장을 생성하고 100차원의 벡터로 임베딩함으로써 코사인 유사도 기반 유사 개체가 추출됨을 확인했다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.1441-1444
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• 2005

현재 오픈소스인 리눅스를 기초로 많은 프로젝트들이 진행되고 있다. 그러나 하드웨어의 지식과 밀접한 관계를 가지고 있는 리눅스 디바이스 드라이버 개발 분야는 접근이 어려워 개발자들 역시 주의하고 있는 실정이다. 본 논문은 리눅스 디바이스 드라이버의 오류 유형을 토대로 오류 없이 정상적으로 동작하는 리눅스 디바이스 드라이버 개발을 위한 테스트 모듈 개발에 목적을 둔다.

• 디지털콘텐츠
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• 3호통권130호
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• pp.94-99
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• 2004

데이터베이스지식정보시스템 DBGuide.net이 1년여라는 준비기간을 거쳐 드디어 오픈됐다. 모든 사이트들이 그러하듯 DBGuide.net 역시 개발 과정에서 크고 작은 우여곡절을 겪었고 그 가운데에는 프로젝트를 접어야 할 지도 모를 만큼 중대한 사건도 있었다. 그러한 우여곡절과 고군분투 끝에 사이트 개발은 어느 정도 마무리됐지만, 정작 운영과 운영 기획 또한 만만치 않은 일이었다. 공공기관 사이트의 운영은 국민의 세금으로 운영되기 때문에 일반 민간기업과는 또 다른 문제들이 도사리고 있기 마련이다. 이 글에서 그러한 문제들을 모두 밝히기는 어렵겠지만 몇 가지 예를 들며 공공기관 프로젝트와 DBGuide에 대해 간략하게 설명해 보도록 하겠다

• 발명특허
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• 제36권9호
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• pp.26-29
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• 2011

탤런트 이윤미, 현재 인터넷 쇼핑몰을 운영 중인데 sbs 예능프로그램에서 상표권 침해로 경찰서, 검찰을 오간 적이 있는 사실을 고백하며 브랜드 관리의 어려움을 토로했다. 이뿐만 아니라, 예전의 티켓몬스터도 사이트 오픈 불과 이틀 후에 바로 제3자가 '티켓몬스터'를 출원하여 상표권을 확보하지 못할 뻔 했으며 네이버 지식iN과 현재 상표 업무 중에도 소셜커머스업 또는 인터넷쇼핑몰을 운영하는 분 중에 이와 같이 제3자의 너무 빠른 선출원으로 인해 피해를 보는 사례가 급증하고 있다.

• 지식정보인프라
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• 통권12호
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• pp.126-129
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• 2003

컴퓨팅 파워 제공의 비용분석에 있어서 슈퍼컴퓨팅센터의 가장 큰 특징은 슈퍼컴퓨터의 사용이 외부에 오픈되어 있다는 점이다. 즉, 슈퍼컴퓨팅 사업의 주된 목적이 컴퓨팅 파워의 공동활용에 있다. 반면에 민간부문의 경우 슈퍼컴퓨터의 도입 활용은 전용시스템을 기본으로 하고 있다. 따라서 슈퍼컴퓨팅 파워 공급비용의 차원에서 슈퍼컴퓨팅 사업의 효과분석은 슈퍼컴퓨터 공동활용 효과를 측정하는 것이 가장 직접적인 경제적 효과 측정 방법이 될 것이다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2003년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.389-392
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• 2003

MRI 영상은 뇌의 해부학적 정보와 기능적인 정보를 제공하는 유용한 도구이다. MR 뇌 영상은 2차원 영상뿐만 아니라 3차원 영상도 임상적으로 중요하다. MR 영상에서 뇌영역의 추출방법으로는 형태학적인 방법, 히스토그램을 이용한 방법, 에지 정보를 이용한 방법, 지식 기반을 이용한 방법들이 있다. 본 논문에서는 region growing을 이용하여 MR 영상에서 뇌 영역을 추출하였다. 3차원 가시화를 위하여 오픈 소스인 VTK를 이용하여 Ray Casting 알고리즘으로 구현하였다. 그리고 의료영상에서 사용되는 각종 단면을 3차원 뇌 영상에서 재구성하였다. 256×256 크기의 71 뇌MR 영상 70장을 이용하여 실험하였다. 향후 연구과제로 MR 영상에서 뇌 영역추출방법과 원영상의 전처리 과정의 연구가 필요하다.

• 한국지리정보학회지
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• 제17권2호
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• pp.72-81
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• 2014

빅 데이터가 정보통신기술 분야의 핵심 이슈로 부각되면서 관련 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 빅 데이터를 구성하는 요소 기술 중에서 이번 연구는 오픈소스를 기반으로 하는 데이터 시각화와 R을 주요 주제로 한다. 데이터 시각화는 웹 사용자의 직관적 활용이 가능하도록 하는 대화식 그래픽 처리 기술이며, R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 이번 연구에서 이 두 가지 기술 요소를 연계하여 공간정보를 포함하는 공공 오픈데이터의 시각화를 주요기능으로 하는 웹 기반 응용 사례를 시험적으로 구현하였다. 별도의 소프트웨어 설치 작업을 요구하지 않는 이 응용 모델은 사용자가 직접 데이터를 구축하지 않고 필요한 자료를 오픈데이터에서 구하고, R에 대한 충분한 지식이 없어도 R의 시각화 처리 기능을 이용할 수 있도록 한다. 이 서비스에 접속한 웹 사용자는 다양한 시각화 기능을 이용하여 가공한 처리 결과를 의사결정 도구로 이용할 수 있다. 향후 R의 공간통계 분석기능과 복합 연산 기능의 제공과 함께 빅 데이터 연계를 통한 다양하고 실무적인 응용 모델 개발을 통하여 공간정보 활용 분야의 확대에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

• 지식경영연구
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• 제12권2호
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• pp.91-112
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• 2011

Most of enterprises use various applications for serving their routine business. One of most widespread applications is the enterprise resource planning (ERP). This paper focuses on open source ERP software and aims to find out what benefits it can bring to small and medium-sized enterprises (SME) comparing to proprietary ERP. To serve the purpose, this paper introduces the successful adoption of open source ERP software through the case study of small Vietnamese firm. The results of this paper show the advantage of open source ERP software and the possibility of adoption for SME.

• 지식경영연구
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• 제19권1호
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• pp.119-132
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• 2018

Many advanced products and services are emerging in the market thanks to data-based technologies such as Internet (IoT), Big Data, and AI. The construction of a system for data processing under the IoT network environment is not simple in configuration, and has a lot of restrictions due to a high cost for constructing a high performance server environment. Therefore, in this paper, we will design a development environment for large data analysis computing platform using open source with low cost and practicality. Therefore, this study intends to implement a big data processing system using Raspberry Pi, an ultra-small PC environment, and open source API. This big data processing system includes building a portable server system, building a web server for web mining, developing Python IDE classes for crawling, and developing R Libraries for NLP and visualization. Through this research, we will develop a web environment that can control real-time data collection and analysis of web media in a mobile environment and present it as a curriculum for non-IT specialists.